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一種基于最優(yōu)二矢量組合的模型預(yù)測控制方法及系統(tǒng)
本發(fā)明公開了一種基于最優(yōu)二矢量組合的模型預(yù)測控制方法及系統(tǒng)，該方法應(yīng)用于三相兩電平逆變器驅(qū)動的永磁同步電機(jī)控制系統(tǒng)，采用模型預(yù)測電流控制策略，同時(shí)考慮所有二矢量組合及作用時(shí)間得到合成矢量集合，在全部待選集合中考察代價(jià)函數(shù)并選取最優(yōu)的合成矢量；為了簡化優(yōu)化過程，給出了等效的電壓方程，提出扇區(qū)變換方法，將待選二矢量組合集合轉(zhuǎn)化為固定的多條線段；給出了一種快速算法，將部分復(fù)雜的計(jì)算轉(zhuǎn)化到離線進(jìn)行，有效減小了新方法的實(shí)時(shí)
華中科技大學(xué)
2021-04-14
基于配電網(wǎng)物理模型中的線路零序電流模擬與檢測方法
本發(fā)明公開了一種基于配電網(wǎng)物理模型中的線路零序電流模擬 與檢測方法，屬于電力系統(tǒng)配電自動化領(lǐng)域；現(xiàn)有的檢測方法實(shí)際負(fù) 載阻抗和零序電流互感器的容量不一致時(shí)將會出現(xiàn)較大的誤差；本發(fā) 明提供的方法將三相線路和副方繞組繞在同一個(gè)環(huán)形鐵芯上，通過磁 平衡原理大大提高了零序電流互感器的二次電流值和測量精度。
華中科技大學(xué)
2021-04-14
經(jīng)政法大學(xué).jpg){kind=logo}
基于GE-OLogit模型的“以地養(yǎng)老”模式參與意愿及模式優(yōu)化研究
本項(xiàng)目基于湖北省咸寧市農(nóng)民的實(shí)地調(diào)研數(shù)據(jù)，從農(nóng)民個(gè)人特征、家庭特征、土地特征和認(rèn)知特征四個(gè)方面選取了18個(gè)變量作為自變量，通過Order-logit模型探究影響農(nóng)民參與以地養(yǎng)老模式意愿的因素。
一、項(xiàng)目進(jìn)展
創(chuàng)意計(jì)劃階段
二、負(fù)責(zé)人及成員
姓名
學(xué)院/所學(xué)專業(yè)
入學(xué)/畢業(yè)時(shí)間
李炤辰
工商管理學(xué)院農(nóng)林經(jīng)濟(jì)管理
2019.9/2023.6
楊力源
工商管理學(xué)院農(nóng)林經(jīng)濟(jì)管理
2019.9/2023.6
陳文杰
工商管理學(xué)院物流管理
2019.9/2023.6
王子陽
工商管理學(xué)院物流管理
2019.9/2023.6
三、指導(dǎo)教師
姓名
學(xué)院/所學(xué)專業(yè)
職務(wù)/職稱
研究方向
崔許鋒
工商管理學(xué)院土地資源管理
副教授
土地經(jīng)濟(jì)管理與GIS空間分析
四、項(xiàng)目簡介
本項(xiàng)目基于湖北省咸寧市農(nóng)民的實(shí)地調(diào)研數(shù)據(jù)，從農(nóng)民個(gè)人特征、家庭特征、土地特征和認(rèn)知特征四個(gè)方面選取了18個(gè)變量作為自變量，通過Order-logit模型探究影響農(nóng)民參與以地養(yǎng)老模式意愿的因素。研究發(fā)現(xiàn)農(nóng)民的年齡、務(wù)農(nóng)收入比重、是否購買社會養(yǎng)老保險(xiǎn)、承包地?cái)?shù)量、宅基地面積、認(rèn)知水平和風(fēng)險(xiǎn)意識對于參與意愿有顯著影響。因此，應(yīng)當(dāng)完善農(nóng)地流轉(zhuǎn)機(jī)制、關(guān)注養(yǎng)老需求主體、發(fā)展農(nóng)村非農(nóng)化產(chǎn)業(yè)和加強(qiáng)政府政策宣傳和支持力度，積極推動以地養(yǎng)老模式發(fā)展。
中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué)
2022-08-09
一種基于格子?玻爾茲曼模型的油層流體模擬方法
本發(fā)明公開了一種基于格子?玻爾茲曼模型的流體模擬方法。所述模擬方法包括，將多孔介質(zhì)的圖像網(wǎng)格化，用 fi(x,y,t)表示網(wǎng)格點(diǎn) I(x,y)處，運(yùn)動速度為 ci 的粒子所對應(yīng)的粒子分布；判斷粒子運(yùn)動方向 ci 是否朝向固壁邊界，是則令粒子分布fi(x,y,t)執(zhí)行反向函數(shù)，否則對fi(x,y,t)執(zhí)行格子?玻爾茲曼模型的碰撞函數(shù)，然后根據(jù)演化后的粒子分布fi(x,y,t)獲得流體密度ρ’(x,y)和流體速度 u’(x,y)；直至滿足演化結(jié)束條件。
華中科技大學(xué)
2021-04-14
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一種纖維增強(qiáng)復(fù)合材料動態(tài)剪切本構(gòu)模型的構(gòu)建方法
本發(fā)明公開一種纖維增強(qiáng)復(fù)合材料動態(tài)剪切本構(gòu)模型的構(gòu)建方法，步驟為：
１、完成纖維增強(qiáng)復(fù)合材料在多種應(yīng)變率加載工況下的剪切試驗(yàn)得到各個(gè)工況下的載荷位移曲線；
２、采用Weibull損傷模型與粘彈性模型相結(jié)合推導(dǎo)出含Weibull損傷分布的待擬合載荷位移關(guān)系；
３、根據(jù)載荷位移曲線和載荷?位移關(guān)系構(gòu)建多曲線最小二乘目標(biāo)函數(shù)；
４、采用遺傳算法得到待擬合參數(shù)的初值，通過信賴域方法在獲得的參數(shù)初值附近搜索最終得到高精度參數(shù)值和確定的含Weibull損傷分布的載荷?位移關(guān)系；
５、根據(jù)載荷與應(yīng)力關(guān)系、位移與應(yīng)變關(guān)系以及載荷?位移關(guān)系推導(dǎo)出含Weibull損傷分布的復(fù)合材料動態(tài)剪切本構(gòu)模型。本發(fā)明能夠?yàn)槔w維增強(qiáng)復(fù)合材料動態(tài)工況下數(shù)值仿真計(jì)算提供可靠的依據(jù)。
東南大學(xué)
2021-04-11
大學(xué).jpg){kind=logo}
一種基于改進(jìn)麻雀優(yōu)化算法的光伏電池模型參數(shù)辨識方法
本發(fā)明公開了一種基于改進(jìn)麻雀優(yōu)化算法的光伏電池模型參數(shù)辨識方法，具體步驟如下：1)獲取光伏電池的實(shí)測電流和實(shí)測電壓；2)建立光伏電池模型，并將模型估計(jì)輸出與實(shí)際輸出的均方根誤差作為目標(biāo)函數(shù)；3)將levy飛行和螺旋搜索機(jī)制融入到標(biāo)準(zhǔn)的麻雀優(yōu)化算法中，形成改進(jìn)的麻雀優(yōu)化算法；4)使用改進(jìn)的麻雀優(yōu)化算法最小化目標(biāo)函數(shù)，對光伏電池模型的未知參數(shù)進(jìn)行辨識，獲取最佳參數(shù)并建立數(shù)學(xué)模型；5)基于獲取的最佳參數(shù)及模型進(jìn)行外電路i?v特性預(yù)測；本發(fā)明具有快速收斂、能夠有效避免陷入局部最優(yōu)解以及較高搜索精度的特點(diǎn)，能夠顯著提高對光伏電池模型參數(shù)辨識的準(zhǔn)確性。
南京工業(yè)大學(xué)
2021-01-12
一種綠氫耦合加氫過程在線代理模型輔助多目標(biāo)優(yōu)化方法
本發(fā)明提供了一種綠氫耦合加氫過程在線代理模型輔助多目標(biāo)優(yōu)化方法，包括：針對綠氫耦合加氫過程的綠氫?灰氫混合波動，構(gòu)建經(jīng)濟(jì)與碳減排多目標(biāo)操作參數(shù)優(yōu)化問題，對操作參數(shù)進(jìn)行靈敏度分析，獲取待優(yōu)化操作參數(shù)及其取值范圍；對加氫過程建立第一性原理模型并進(jìn)行拉丁超立方采樣，采用高斯過程回歸建立離線代理模型；在混合氫氣波動條件下，基于高斯過程生成初始在線代理模型，采用快速非支配排序優(yōu)化方法求解經(jīng)濟(jì)與碳減排多目標(biāo)優(yōu)化問題，并通過周期性更新在線代理模型。本發(fā)明兼顧了投資成本與碳減排效益，實(shí)現(xiàn)了綠氫?灰氫混合頻繁波動下的經(jīng)濟(jì)效益與碳減排多目標(biāo)的平衡優(yōu)化。
南京工業(yè)大學(xué)
2021-01-12
用于對船舶推進(jìn)器模型執(zhí)行力學(xué)和軸系振動測量的系統(tǒng)
本發(fā)明公開了一種用于對船舶推進(jìn)器模型執(zhí)行力學(xué)和軸系振動測量的系統(tǒng)，包括連接壁、磁性盤式聯(lián)軸器和第一、第二傳動軸，其中連接壁呈豎直設(shè)置的艙壁結(jié)構(gòu)，并安裝在螺旋槳與驅(qū)動電機(jī)之間；磁性盤式聯(lián)軸器由兩個(gè)相互對置且分別安裝在連接壁左右兩側(cè)的磁盤共同組成；兩個(gè)傳動軸各自設(shè)置在連接軸的兩側(cè)，并用于將驅(qū)動電機(jī)和螺旋槳與磁性盤式聯(lián)軸器分別相聯(lián)接；此外，在第二傳動軸處于連接壁一側(cè)的軸端設(shè)置有力傳動器，并在中間連接壁上安裝有加速度傳感器。通過本發(fā)明，能夠使得電機(jī)與螺旋槳及測量元件從連接上徹底隔離，杜絕電機(jī)振動給測量過程帶來的不利影響，同時(shí)顯著提高測量的精度和可信度，并使得測量系統(tǒng)的水密環(huán)節(jié)變得容易。
華中科技大學(xué)
2021-04-14
XM-402M四階段動脈粥樣硬化血管阻塞模型
XM-402M四階段動脈粥樣硬化血管阻塞模型
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XM-402M四階段動脈粥樣硬化血管阻塞模型展示動脈粥樣硬化的四個(gè)時(shí)期：
1、無癥狀期或稱亞臨床期：其過程長短不一，包括從較早的病理變化開始，直到動脈粥樣硬化已經(jīng)形成，但尚無器官或組織受累的臨床表現(xiàn)。
2、缺血期：由于血管狹窄而產(chǎn)生器官缺血的癥狀。
3、壞死期：由于血管內(nèi)急性血栓形成使管腔閉塞而產(chǎn)生器官組織壞死的表現(xiàn)。
4、纖維化期：長期缺血，器官組織纖維化萎縮而引起癥狀。
尺寸：放大
材質(zhì)：PVC材料
上海欣曼科教設(shè)備有限公司
2021-08-23
XM-660人體男女性頭頸軀干橫斷斷層解剖模型
XM-660人體男女性頭頸軀干橫斷斷層解剖模型
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XM-660人體男女性頭頸軀干橫斷斷層解剖模型共92部件，顯示人體男女性水平斷面解剖結(jié)構(gòu)和形態(tài)，將人體從頭頸部到盆部整個(gè)軀干分解成92片典型部分的結(jié)構(gòu)，由頭頂部至坐骨結(jié)節(jié)作厚約1cm橫切片，男女盆腔部可互換。
尺寸：自然大，42×20×85cm
材質(zhì)：玻璃鋼材料
上海欣曼科教設(shè)備有限公司
2021-08-23