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新型環保水性環氧重防腐涂料
重防腐涂料作為國民經濟重要領域的主要工程材料，它涉及到交通運輸、石油化工、電力、海洋工程、建筑工程等部門，關系到它們的質量與附加值；同時又為海洋開發和新能源配套、航空航天、戰艦、國防工業等高科技產業的發展奠定基礎，所以國際上已將重防腐涂料發展水平高低作為衡量涂料工業先進程度的標準。且在國家大力發展環保產業的背景下，具有環保絕對優勢的水性重防腐漆，作為在國民經濟、軍防建設上的重要工程材料，將具有巨大的發展前景。
當前水性防腐涂料還存在一些技術難點，如屏蔽性不足；鋅粉不能分散在水性體系中，分散在固化劑中，又由于固化劑粘度太大，要分散大量的鋅粉必須加入溶劑稀釋（約30%溶劑），不能完全達到環保要求。
本成果針對國內外重防腐涂料這一現狀，從以下幾個方面進行了改進：（1）對環氧樹脂進行結構改性，引入了具有“盾牌”效應的結構，從而使涂層的耐水性和對溶劑等的耐受性大大提高；（2）固化劑結構中引入了支化結構，固化劑分子量大但粘度很低，利于鋅粉的分散；（3）在環氧乳液中分散有5%。經過改性的氧化石墨烯，設計制備了新一代氧化石墨烯-富鋅重防腐水性涂料體系，產品充分利用石墨烯納米片狀結構對水的滲透性的屏障功能和鋅粉的陰極保護相結合，具有高效防腐性能。該體系具有粘度低，氣VOC特點，該組分經（50±2）℃熱儲30 d后，穩定性為10級，調刀刀面無沉降觸感。
本成果研發的重防腐涂料作為涂料工業的環保產品，迎合市場需求，填補了國產高端防腐品牌的市場空白，具有廣闊的市場前景。產品已在江西省臨近的省、市推廣應用，且已經形成了從封閉、輕防腐和重防腐的完整產品鏈。按照油性防腐涂料千億的市場規模，按照30%-40%替換為水性（2018年已經達到25%），該產品具有廣闊的市場前景。
南昌航空大學
2021-05-04
裝飾性鋼結構重防腐涂料
裝飾性鋼結構防腐涂料是專門用于鋼結構建筑物、構筑物和設施防腐保護的功能性 涂料。鋼結構雖然有強度高、重量輕和易于施工等優點，但存在易腐蝕的致命缺點，因 此必須進行防腐蝕保護，以減少由于腐蝕造成的損失。本成果提供的裝飾性鋼結構防腐 涂料除了具有優良的防腐蝕功能之外，還具有良好的裝飾性?？刹捎脟娡?、刷涂等方法 施工。是各種大型公共建筑物、化工企業鋼結構建筑物（構筑物）和設備的保護神。該 涂料已在國內上海石油化工有限公司、遼河油田輸油管工程等多項工程中應用，取得良 好效果。
同濟大學
2021-04-11
濱海重鹽堿地花生栽培技術
該項目通過起壟、覆膜、播種、除草等一體化技術手段，減少水分蒸發、消除鹽分 表聚、提高土壤溫度，從而解決了濱海重鹽堿地花生栽培出苗難、發育遲緩、產量低的 問題，實現濱海重鹽堿地花生高產、優質、高效。該項技術技術成熟，已經獲得國家發 明專利。目前在黃河三角洲地區推廣應用3萬余畝。該項技術全程機械化作業。黃河三 角洲地區適宜播種期為 5月上旬，每畝1.1～1.2萬穴，每穴兩粒，起壟、播種、鋪滴灌 帶、滅草、覆膜一次完成；生長過程中注意病蟲草害防治，無需精細化管理；如遇干旱 可以實現水肥一體化灌施；9月中下旬當花生葉色變黃時采用機械化收獲。
青島農業大學
2021-04-11
山東華偉重特機械有限公司
山東華偉集團有限公司（簡稱華偉集團），成立于2007年，是一家以研發、生產智能叉車和小型工程機械為主體，以產業園區投資建設為輔助，擁有工程裝備全系列鋼圈、高端精密液壓件、物聯網及智能控制器等關鍵零部件生產的智能制造企業集團。
集團公司總部位于濟南市高新技術開發區，現有員工800余人，其中技術研發人員100余人，高級工程師20余人。集團公司目前擁有1個省級企業技術中心，3個市級企業技術中心，6個技術研究所，獲有幾十項發明專利。四家生產型工廠，基地分別位于濟南市和臨沂市，一家物聯網科技公司和產業投資公司位于北京市西城區。設在濟南市的全資公司還有明湖地產、融資租賃、進出口公司等。
集團公司堅持 “管理科學，技術領先”的經營理念，秉承：“以市場為中心、以質量為保證、以成本為基礎”的一個中心、兩個基本點的指導方針，用“力作行業領軍者”為發展戰略的愿景，實現“成為持續為社會創造價值的百年集團企業！”的發展愿景。
山東華偉重特機械有限公司
2021-08-26
專家報告薈萃⑥ | 康騫：聯動“四個課堂” 構建重理工特色大思政育人格局
重慶理工大學傳承紅色基因，秉承首任校長李承干先生“值得吾人盡力而為者，唯有教育”的辦學情懷，聚焦立德樹人根本任務，踐行“身心同健、文理兼修、德才并進、知行合一”的人才培養理念，打造融“抗戰文化、紅巖精神、兵工基因”于一體的“紅巖思政”育人品牌，構建重理工特色大思政育人新格局。
中國高等教育博覽會
2024-12-10
輕、重顆粒(飄浮、懸浮顆粒)同時分離技術
廢水、污水及海水處理中經常存在同時分離重質顆粒和輕質顆粒的問題。液固分離的主要方法是離心和過濾，一般情況下，能靠離心分離解決，不采用過濾分離方式。這是因為采 用過濾方式的系統復雜、運行阻力大，特別是處理細小顆粒時，返清洗頻率高，降低生產率。傳統的離心分離技術一般情況下僅是靠顆粒和水的密度不同、產生的離心力不同，而將 密度大于水的重質顆粒從水中分離出來。密度與水接近或密度小于水的輕質顆粒，只能依靠 過濾方式分離。基于本項目研發成功的輕重顆粒同時分離技術所制造的廣譜密度顆粒分離器， 充分利用了離心力場的特點，能將密度大于水和密度小于水的顆粒同時分離出來。不僅如此， 同時還利用了旋風分離器減阻技術，使該顆粒分離器的壓力損失明顯小于水力漩流器等同類 產品。另外，采取空間交錯布置形式，使該廣譜密度顆粒分離器結構緊湊，占地面積小。
清華大學
2021-04-11
SJ16重組蛋白及其應用
本技術成果首次提出將SJ16蛋白應用于制備血吸蟲病診斷試劑，該方法不但可以區分血吸蟲的既往或 現行感染，且檢測靈敏度高，具有確切的早期診斷價值。
中山大學
2021-04-10
光柵光譜儀重又疊光譜分級器
光柵光譜儀重疊光譜分級器是一臺在光譜儀的光源和光探測狹縫之間安裝光譜分級器件，在高度方向上將不同級次的光分離達到分離重疊光譜的目的儀器。該儀器不但以消除光柵光譜儀高級次重疊光譜，而且克服現有技術在分析不同波長的光譜時都要重新安裝和選用濾光片的麻煩。 現在國內外的光譜儀器都能在紫外到紅外之間進行分光和探測。由于光柵具有獨特的分光特性，光柵光譜儀的應用日益廣泛，且具有取代干涉光譜儀和棱鏡光譜儀等的趨勢。光柵光譜儀入射光源被分光器件分光以后，由光柵方程可知，一級光譜的某些譜線可能和二級、三級、四級……光譜的譜線重疊。光柵光譜儀器高級次重疊光譜常給光譜分析帶來誤判。以使用光柵一級光譜，工作波長在300—1000nm的光柵光譜儀為列，它在600—1000nm就疊加了300—500nm波段光的二級譜。傳統的方法是就在這個疊加光譜區增加一個500nm前截止濾光片，阻止300—500nm波段的光譜信號來獲得600—1000nm的光譜信號。這種方法雖然可行，但是在分析不同波長的光譜時都要重新安裝和選用濾光片，相當繁瑣。 而此光柵光譜儀重疊光譜分級器，由于在光譜儀光源和光探測狹縫之間增加了分光結構，在光入射到光譜儀光 深測狹縫之前將其在高度方向上分開，實現光譜重級譜線的分離。該儀器結構簡單使用方便，通用便捷，與光柵光譜儀器集成使用，不需要臨時拆裝，可以有效消除光柵光譜儀高級次重疊光譜。
上海理工大學
2021-04-11
非重氮卡賓前體的偶聯反應
通過分子間親核進攻將碳碳三鍵轉化為金屬卡賓的過程應用于交叉偶聯反應。應用結構簡單的炔酰胺用作鈀卡賓前體，通過有序的分子間氧化與卡賓轉移插入的串聯過程，實現了鈀催化下炔酰胺與芐基溴化物的加氧偶聯反應 （ Palladium-Catalyzed Oxygenative Cross-Coupling of Ynamides and Benzyl Bromides via Carbene Migratory Insertion. Yunpeng Gao, Guojiao Wu, Qi Zhou and Jianbo Wang, Angew. Chem. Int. Ed. 2018, 57, 2716） 。Fischer 卡賓是經典的穩定金屬卡賓絡合物，利用卡賓配體在不同金屬之間的轉移，一系列鈀催化的 Fischer 鉻卡賓交叉偶聯反應。 通過一系列機理驗證實驗和 DFT 理論計算，對該反應的機理進行了深入 的探討，驗證了卡賓轉移以及 鈀卡賓的遷移插入為催化循環中的關鍵步驟 （ Palladium-Catalyzed Reductive Cross-Coupling Reaction of Aryl Chromium(0) Fischer Carbene Complexes with Aryl Iodides. Kang Wang, Yu Lu, Fangdong Hu, Jinghui Yang, Yan Zhang, Zhi-Xiang Wang, and Jianbo Wang, Organometallics 2018, 37, 1 ）
北京大學
2021-04-11
基于協同尺度學習的行人重識別方法
本發明公開了一種基于協同尺度學習的行人重識別方法，屬于監控視頻檢索技術領域。本發明首先 根據已標注訓練樣本集 L 中圖像的顏色和紋理特征，進行尺度學習得到相應馬氏距離中的協方差矩陣 Mc 和 Mt;隨機選擇查詢對象使用 Mc 和 Mt 進行馬氏距離度量，得到相應排序結果，從中取得正樣本 和負樣本生成新的已標注訓練樣本集 L，更新 Mc 和 Mt，直到未標注訓練樣本集 U 為空，得到最終的 標注樣本集 L*，并融合顏色和紋理特征得到 Mf，就可以使用基于 Mf 的馬氏距離函數進行行人重識別。 本發明在半監督框架下研究基于尺度學習的行人重識別技術，通過未標注樣本輔助標注樣本進行尺度學 習，符合實際視頻偵查應用標注訓練樣本難以獲取的要求，能有效提升少標注樣本下的重識別性能。
武漢大學
2021-04-13