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本發(fā)明屬于激光探針定量分析技術(shù)，具體為一種提高激光探針 分析精確度的方法，以利用多譜線比值法提高激光探針定量分析準(zhǔn)確 度和精密度。該方法首先對被測元素和基體元素的多條譜線間的強(qiáng)度 比值進(jìn)行優(yōu)化，然后將優(yōu)化后的一些強(qiáng)度比值作為定量分析模型的輸 入值，對模型進(jìn)行訓(xùn)練，使用訓(xùn)練后的分析模型實(shí)現(xiàn)對被測物中被測 元素的定量分析。該方法自動(dòng)去除不合適的譜線比值，只留下那些能 很好地反映被測元素含量信息和等離子體狀態(tài)信息的被測元素

天然氣水合物存在于高壓、低溫的環(huán)境中，傳統(tǒng)的實(shí)驗(yàn)室可視化檢測需要配以耐高壓透明視窗，不但降低了壓力容器的耐壓范圍并且可視化效果也不理想。采用非光源性的可視化檢測技術(shù)——磁共振成像解決了這一難題。并且通過對天然氣水合物生成 / 分解過程圖像亮度的變化分析得到被測樣品中自由水的含量以及天然氣水合物飽和度。能夠?qū)Ρ粶y樣品中所包含的天然氣水合物資源量進(jìn)行評價(jià)。技術(shù)指標(biāo)如下，樣品管壓力 15MPa ；溫度控制范圍：常溫～ -15 ℃；樣品尺寸：φ 15mm ；圖像分辨率： 0.125mm /pixel 。

本發(fā)明公開了一種兩段式固體燃料分級反應(yīng)動(dòng)力學(xué)分析設(shè)備，包括分級反應(yīng)發(fā)生裝置、耦連裝置、氣路裝置、爐溫控制裝置和分析檢測裝置，該分級反應(yīng)發(fā)生裝置包括獨(dú)立設(shè)置的熱解反應(yīng)器和焦炭氣固反應(yīng)器，所述微型氣流床與所述微型流化床由帶斜度的通管相連，所述固體燃料顆粒在微型氣流床中發(fā)生熱解反應(yīng)，隨后通過耦連裝置實(shí)現(xiàn)氣固分離，殘焦被脈沖氣流攜帶進(jìn)入微型流化床中進(jìn)行氣固反應(yīng)，所述耦連裝置為采用帶篩板的旋轉(zhuǎn)截止閥門，通過氣相快速過程質(zhì)譜儀和與其連接的計(jì)算機(jī)獲得氣固反應(yīng)動(dòng)力學(xué)參數(shù)。本發(fā)明可直接解耦固體燃料熱解及焦炭氣固反應(yīng)過程，微型氣流床和流化床內(nèi)溫度和氣氛均可獨(dú)立控制，反應(yīng)裝置結(jié)構(gòu)簡單、檢測結(jié)果精確。

1.應(yīng)用化學(xué)，化學(xué)分析等專業(yè)?？埔陨蠈W(xué)歷2.有實(shí)驗(yàn)室相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)；3.參與中試生產(chǎn)線工藝優(yōu)化實(shí)驗(yàn)；4.執(zhí)行實(shí)驗(yàn)工藝方案，及時(shí)反饋狀況及結(jié)果；5.跟蹤產(chǎn)品工藝在生產(chǎn)線的執(zhí)行狀況，及時(shí)反饋并糾正；6、跟進(jìn)樣品的制作和工藝參數(shù)調(diào)整和修改。

產(chǎn)品詳細(xì)介紹SC-G型自動(dòng)考種及千粒重分析儀（含玉米果穗考種）1、貨物名稱：SC-G型自動(dòng)考種及千粒重分析儀（含玉米果穗考種）玉米自動(dòng)考種及千粒重分析儀所配的各種種粒自動(dòng)考種及千粒重分析儀2、主要用途：SC-G型自動(dòng)種子考種分析及千粒重儀系統(tǒng)是根據(jù)圖像識別原理來實(shí)現(xiàn)自動(dòng)分析的。目標(biāo)照明模式可在背光和普通日光之間切換。可用于各類農(nóng)作物實(shí)粒種子（谷粒、玉米、小麥、油菜籽等）的精確考種、各類糧庫的蟲口計(jì)數(shù)分析，以及另加配件后可做發(fā)芽率、均勻度分析，可兼做表面光滑的昆蟲計(jì)數(shù)或蟲卵計(jì)數(shù)（如：米象、蚜蟲、蠶卵、魚籽等），以及被當(dāng)作種子凈度工作臺(tái)用于種子凈度檢驗(yàn)。內(nèi)置支持網(wǎng)上在線升級的模塊。3、主要性能指標(biāo)配A3幅面最高分辨率1600dpi × 1600dpi、紫光M1彩色掃描儀。可分析各類種粒的種粒直徑1～20mm。掃描儀分析工作區(qū)：A3幅面（431.8mm×304.8 mm）?？赏瑫r(shí)成像分析10個(gè)玉米果穗、35個(gè)玉米截面、1000粒左右玉米籽粒。配500萬像素分辨率的彩色數(shù)碼拍攝儀，及超薄的背光光源板（大于A4幅面），具有圖像調(diào)整、觀察特性。1）．籽粒數(shù)分析速度、精度：自動(dòng)數(shù)粒速度：1500～3000粒/分鐘（玉米籽粒），其它籽粒為1200～20000粒/分鐘，數(shù)粒誤差≤±0.1~0.4%，監(jiān)視修正即達(dá)100%正確。具有相機(jī)畫面畸變、背光板均勻性的自動(dòng)矯正特性，有效減小尺寸測量誤差。對于直徑較小的種粒（如油菜籽、蔬菜籽），單批次考種數(shù)量在5000-10000粒?？筛鶕?jù)實(shí)際需求自行創(chuàng)制一鍵自動(dòng)分析向?qū)?，適用于水稻、小麥、玉米、豆類、油菜籽、瓜子、蔬菜籽等各類農(nóng)作物的自動(dòng)精確考種，自動(dòng)測出籽粒數(shù)、各籽粒的粒形參數(shù)（長、寬、長寬比、面積、等效直徑、周長等），以及其平均值，能精準(zhǔn)顯示種粒外接矩形，并可自動(dòng)排序輸出，及可輸出粒徑分布圖表。自動(dòng)千粒重分析的精度誤差：≤±0.5%。具有對被分析目標(biāo)顏色、形狀進(jìn)行自學(xué)習(xí)和再學(xué)習(xí)，并實(shí)現(xiàn)自動(dòng)分類的特性，以及品種比對特性。能大批量自動(dòng)分析成像后的種粒圖片。2）．果穗、截面分析速度、精度：同時(shí)成像分析玉米果穗：10個(gè)/次/分鐘、玉米截面：35個(gè)/次/分鐘。全自動(dòng)測出各玉米穗長、穗粗、禿尖長、左右穗緣角、穗行角、平均行粒數(shù)、粒厚、截面穗行數(shù)、穗粗、軸粗，以及其平均值，可自動(dòng)測出各玉米截面上的平均粒長、平均粒寬等參數(shù)。3）．有被測樣本條碼、電子天平RS232重量數(shù)據(jù)的自動(dòng)輸入接口，插上電腦條碼槍即可刷入樣本條碼編號；電子天平上的被測樣本重量數(shù)據(jù)可一鍵送到電腦保存為EXCEL表。4）．分析過程為全程電腦控制，高效、準(zhǔn)確、簡便易用，真正一鍵式操作，鼠標(biāo)一點(diǎn)，結(jié)果即現(xiàn)。5）．輔助刪補(bǔ)：用鼠標(biāo)選擇增加/刪除，或直接用鼠標(biāo)在屏上手工計(jì)數(shù)，以確保100%正確。目標(biāo)區(qū)的個(gè)性化計(jì)數(shù)：對工作區(qū)視野中任選范圍或矩形范圍內(nèi)的計(jì)數(shù)。6）．分析數(shù)據(jù)導(dǎo)出：分析圖像結(jié)果可保存，以及按大小形狀排列輸出，自動(dòng)形成總報(bào)表，統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果能輸出至Excel表，以及，以及按寬度、長度、面積等輸出的排列圖和測量圖。3. 供貨配置表：SC-G型自動(dòng)考種及千粒重分析系統(tǒng) 數(shù)量 備注SC-G型自動(dòng)考種及千粒重分析軟件及《簡明手冊》 1張 光盤，3年免費(fèi)升級軟件鎖 1個(gè) 1年保換、2年保修SC-G型自動(dòng)考種及千粒重分析系統(tǒng)軟件質(zhì)量三包卡 1張 光盤電子文檔中A3幅面的紫光M1彩色掃描儀 1臺(tái) 紫光公司全國聯(lián)保1年USB2.0接口的拍攝儀（彩色500萬像素） 1臺(tái) 非人為損壞，質(zhì)保1年超薄的背光光源板（A4幅面工作臺(tái)板） 1個(gè) 非人為損壞，質(zhì)保1年帶RS232通訊接口的量程220g電子天平（精度1mg） 1臺(tái) 生產(chǎn)廠家聯(lián)保1年RS232接口通訊傳輸線 1條 非人為損壞，質(zhì)保1年種粒成像盤、種粒收納小盤 各1 4. 推薦電腦配置（需另配，由投標(biāo)的經(jīng)銷商在當(dāng)?shù)卣夜?yīng)商）品牌電腦（酷睿i5 CPU / 8G內(nèi)存/ 19.5”彩顯/無線網(wǎng)卡，5個(gè)以上USB2.0口，運(yùn)行環(huán)境Windows 10完整專業(yè)版或旗艦版）

5月28日，作為2023年中關(guān)村論壇國際技術(shù)交易大會(huì)板塊重點(diǎn)活動(dòng)之一，世界知名高校技術(shù)轉(zhuǎn)移發(fā)展大會(huì)于中關(guān)村軟件園國際會(huì)議中心成功舉辦。教育部科學(xué)技術(shù)與信息化司司長雷朝滋在致辭中表示，我們將持續(xù)推進(jìn)高校技術(shù)轉(zhuǎn)移體系和能力的建設(shè)，推動(dòng)高?？萍汲晒涌燹D(zhuǎn)化為現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)力，更好服務(wù)經(jīng)濟(jì)社會(huì)高質(zhì)量發(fā)展。  教育部科學(xué)技術(shù)與信息化司司長 雷朝滋 在“2023中關(guān)村論壇”世界知名高校技術(shù)轉(zhuǎn)移發(fā)展大會(huì)上的致辭  尊敬的各位來賓，女士們、先生們、朋友們： 大家上午好！很高興參加世界知名高校技術(shù)轉(zhuǎn)移發(fā)展大會(huì)，與各位共同交流高?？萍汲晒D(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化工作。我謹(jǐn)代表教育部科學(xué)技術(shù)與信息化司向與會(huì)各位嘉賓表示誠摯的歡迎。 5月25日，習(xí)近平主席專門向中關(guān)村論壇發(fā)來賀信，充分體現(xiàn)了中國政府對科技創(chuàng)新和國際合作的高度重視。創(chuàng)新是引領(lǐng)發(fā)展的第一動(dòng)力。新時(shí)代十年，中國把科技創(chuàng)新擺在國家現(xiàn)代化建設(shè)全局的核心地位，推動(dòng)科技事業(yè)發(fā)展取得顯著成就，進(jìn)入創(chuàng)新型國家行列。世界知識產(chǎn)權(quán)組織全球創(chuàng)新指數(shù)排名顯示，2022年中國名列第11位，連續(xù)10年穩(wěn)步提升。 高校作為科技第一生產(chǎn)力、人才第一資源、創(chuàng)新第一動(dòng)力的重要結(jié)合點(diǎn)，是國家創(chuàng)新體系的重要組成部分，是科技成果的重要供給側(cè)。近年來，中國高校堅(jiān)持面向世界科技前沿、面向經(jīng)濟(jì)主戰(zhàn)場、面向國家重大需求、面向人民生命健康，不斷加強(qiáng)創(chuàng)新體系建設(shè)，加速匯聚創(chuàng)新資源，積極開展國際科技交流合作，科技創(chuàng)新綜合實(shí)力實(shí)現(xiàn)躍升，取得一批重大科技突破，培養(yǎng)了一大批高質(zhì)量創(chuàng)新人才，為經(jīng)濟(jì)社會(huì)高質(zhì)量發(fā)展提供了有力支撐。據(jù)統(tǒng)計(jì)，2021年度高校專利授權(quán)數(shù)量超過30萬項(xiàng)，通過轉(zhuǎn)讓、許可等方式轉(zhuǎn)化專利的合同金額達(dá)88.9億元。 在新的起點(diǎn)上，中國政府提出“教育、科技、人才是全面建設(shè)社會(huì)主義現(xiàn)代化國家的基礎(chǔ)性、戰(zhàn)略性支撐”。面臨新的要求和任務(wù)，我們認(rèn)為與世界高水平大學(xué)相比，中國高?？萍紕?chuàng)新支撐服務(wù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的整體水平仍存在不小的差距，科技創(chuàng)新賦能經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的潛力還有待進(jìn)一步發(fā)揮。 為此，教育部出臺(tái)《關(guān)于加強(qiáng)高校有組織科研 推動(dòng)高水平自立自強(qiáng)的若干意見》，與科技部、國家知識產(chǎn)權(quán)局等部門合作，聯(lián)合出臺(tái)了《關(guān)于提升高等學(xué)校專利質(zhì)量 促進(jìn)轉(zhuǎn)化運(yùn)用的若干意見》，完善高校知識產(chǎn)權(quán)全流程管理體系，推行專利申請前評估和職務(wù)科技成果披露制度；加強(qiáng)高校有組織科研，推動(dòng)企業(yè)主導(dǎo)的產(chǎn)學(xué)研深度融合，加強(qiáng)高質(zhì)量科技成果創(chuàng)造，加快實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)化；聯(lián)合開展高校專業(yè)化國家技術(shù)轉(zhuǎn)移機(jī)構(gòu)建設(shè)，持續(xù)提升高校成果轉(zhuǎn)化和技術(shù)轉(zhuǎn)移專業(yè)化水平；聯(lián)合推進(jìn)國家大學(xué)科技園建設(shè)，探索布局未來產(chǎn)業(yè)科技園，推動(dòng)高校科技成果與產(chǎn)業(yè)更好對接，培育新的經(jīng)濟(jì)增長點(diǎn)。 今后，我們將持續(xù)推進(jìn)高校技術(shù)轉(zhuǎn)移體系和能力的建設(shè)，推動(dòng)高?？萍汲晒涌燹D(zhuǎn)化為現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)力，更好服務(wù)經(jīng)濟(jì)社會(huì)高質(zhì)量發(fā)展。 一是深化產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新。支持高校瞄準(zhǔn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展需要特別是產(chǎn)業(yè)的需要，強(qiáng)化與龍頭企業(yè)、中小企業(yè)的產(chǎn)學(xué)研合作，加強(qiáng)科學(xué)研究系統(tǒng)布局，推動(dòng)科技創(chuàng)新與應(yīng)用需求更加緊密結(jié)合，加快創(chuàng)新鏈產(chǎn)業(yè)鏈深度融合，實(shí)現(xiàn)科技創(chuàng)新與市場需求的緊密聯(lián)系，加強(qiáng)高質(zhì)量科技成果創(chuàng)造，支撐推動(dòng)產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。 二是提升技術(shù)轉(zhuǎn)移效率。積極借鑒國外高校技術(shù)轉(zhuǎn)移先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)做法，探索高?？萍汲晒D(zhuǎn)化的新模式新機(jī)制，大膽創(chuàng)新技術(shù)轉(zhuǎn)移機(jī)制、大力強(qiáng)化專業(yè)化技術(shù)轉(zhuǎn)移機(jī)構(gòu)和人才隊(duì)伍建設(shè)，加快促進(jìn)高校科技創(chuàng)新成果向現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)力轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化。 三是加強(qiáng)國際交流合作。希望通過此次大會(huì)，搭建起技術(shù)轉(zhuǎn)移交流合作的橋梁，持續(xù)深入推動(dòng)促進(jìn)國內(nèi)外高校開展交流合作，相互借鑒、相互促進(jìn)，積極吸納更多國內(nèi)外技術(shù)成果在中國市場轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化，也推動(dòng)中國高校的科技成果為更多國家和人民所享、所用，共同造福人類。 最后，預(yù)祝大會(huì)取得圓滿成功！也歡迎更多的國內(nèi)外高校積極參與世界知名高校技術(shù)轉(zhuǎn)移發(fā)展大會(huì)，加強(qiáng)交流，共享經(jīng)驗(yàn)，共同發(fā)展。謝謝大家！

東南大學(xué)分析測試中心原位X射線衍射儀采購項(xiàng)目 招標(biāo)項(xiàng)目的潛在投標(biāo)人應(yīng)在江蘇省南京市鼓樓區(qū)鄭和中路118號D座16樓1612室（郵購）獲取招標(biāo)文件，并于2022年06月13日 14點(diǎn)00分（北京時(shí)間）前遞交投標(biāo)文件。

發(fā)明公開了一種基于關(guān)聯(lián)分析與關(guān)聯(lián)分類的蛋白質(zhì)二級結(jié)構(gòu)預(yù)測技術(shù)，以雙庫協(xié)同機(jī)制為基礎(chǔ)，將KDD*過程模型引入蛋白質(zhì)二級結(jié)構(gòu)預(yù)測問題中，KAAPRO方法以數(shù)據(jù)挖掘(知識發(fā)現(xiàn))為主體，采用基于KDD*過程模型Maradbcm算法以及關(guān)聯(lián)規(guī)則分類D-CBA方法。KAAPRO方法所取得關(guān)聯(lián)規(guī)則在一定程度上揭示了氨基酸物化屬性對蛋白質(zhì)二級結(jié)構(gòu)的影響關(guān)系，從而提高了預(yù)測的精度。其中Maradbcm算法挖掘意外規(guī)則的特性對純度較高的α蛋白質(zhì)庫與β蛋白質(zhì)庫進(jìn)行關(guān)聯(lián)規(guī)則的挖掘，由此獲得的挖掘結(jié)果是精化的規(guī)則。D-CBA關(guān)聯(lián)分類方法使用可信度與支持度的測度作為一個(gè)復(fù)合型度量來進(jìn)行蛋白質(zhì)關(guān)聯(lián)分類。在保證預(yù)測精度的同時(shí)，為生物學(xué)家對二級結(jié)構(gòu)進(jìn)一步分析提供了依據(jù)。

本發(fā)明提出一種隨機(jī)噪聲環(huán)境下基于對偶模態(tài)方程的動(dòng)響應(yīng)分析方法，包括如下步驟：（１）將聲固耦合系統(tǒng)中的結(jié)構(gòu)和聲腔劃分成不同的子系統(tǒng)；（２）計(jì)算結(jié)構(gòu)子系統(tǒng)和聲腔子系統(tǒng)的模態(tài)；（３）計(jì)算相鄰子系統(tǒng)中模態(tài)間的耦合參數(shù)；（４）建立耦合系統(tǒng)的對偶模態(tài)方程；（５）通過前置處理，獲得隨機(jī)載荷作用下，子系統(tǒng)模態(tài)上受到的廣義力載荷的互功率譜；（６）計(jì)算對偶模態(tài)方程，獲得所有模態(tài)的參與因子的互功率譜；（７）通過模態(tài)疊加，計(jì)算系統(tǒng)隨機(jī)聲固耦合響應(yīng)。本發(fā)明提供的隨機(jī)動(dòng)響應(yīng)分析方法，是一種基于對偶模態(tài)方程的隨機(jī)噪聲環(huán)境下動(dòng)響應(yīng)分析方法，該方法把系統(tǒng)劃分成連續(xù)耦合的子系統(tǒng)，并用有限頻帶內(nèi)的子系統(tǒng)模態(tài)描述系統(tǒng)的隨機(jī)振動(dòng)，該方法的分析效率高于傳統(tǒng)有限元法。