吳仁彪
吳仁彪,男,1966年出生,湖北黃陂人,教授,博士生導師,中國民航大學副校長。共發表學術論文160余篇,其中在國際刊物和重要國際會議發表論文70余篇,被國際著名的檢索工具SCI和EI收錄90余篇,10多次榮獲全國性學術會議優秀論文獎。教育部科技論文在線在“優秀學者”欄目中為其建立了個人學術專欄。
論文情況
論文標題為:《氣象雷達風電場雜波抑制的匹配追蹤算法》,風電場作為一種高大運動障礙物會導致氣象雷達產生探測盲區,并影響氣象目標參數估計算法的穩健性,風電場雜波抑制對于提高氣象雷達氣象預報準確性,降低風電場選址要求等具有重要意義。本文首先將傳統匹配追蹤算法應用于掃描模式的氣象雷達風電場雜波抑制中,同時針對傳統匹配追蹤算法運算效率較低問題,利用雷達與風輪機位置等先驗信息,基于白塞爾大地主題反解估計雷達與目標方位角等相關參數,只對雷達掃描到目標區域的數據進行...
論文標題為:《滿足高精度測量的GNSS自適干擾抑制算法》,日益復雜的電磁環境嚴重干擾了全球衛星導航系統(Global Navigation Satellite System,GNSS)的正常有效運行.多天線空域自適應處理能夠有效抑制電磁干擾,但是空域自適應處理算法可能會引入衛星信號載波相位誤差.此外,多天線組成的陣列本身存在各種不理想因素也會引入誤差,這些對高精度測量系統來說是不可容忍的.為此,本文首先分析了GNSS中常用的空域自適應處理算法在抑制干擾的...
論文標題為:《基于空間相關的ADS-B欺騙干擾檢測方法》,隨著廣播式自動相關監視技術的廣泛應用,其安全性問題也引起了高度關注。針對ADS-B系統容易受到的欺騙式干擾,提出了一種干擾檢測方法:該方法首先根據報文內容計算坐標空間中的一組變量,其反映目標相對于接收機的方向變化趨勢;其次,根據陣列天線接收的信號計算信號空間中一組同樣表征此方向變化趨勢的變量;最后,通過兩組變量的皮爾遜相關系數判別真實目標和欺騙干擾。在此基礎上,還提出了一種信源一致性檢測方法,以降...
論文標題為:《基于雙通道卷積神經網絡的航班延誤預測模型》,針對航班延誤預測數據量大、特征提取困難而傳統算法處理能力有限的問題,提出一種基于雙通道卷積神經網絡(DCNN)的航班延誤預測模型。首先,該模型將航班數據和氣象數據進行融合,應用DCNN進行自動特征提取,采用批歸一化(BN)和Padding策略優化,提升到港延誤等級的分類預測性能;然后,在卷積神經網絡(CNN)基礎上加入直通通道,以保證特征矩陣的無損傳輸,增強深度網絡的暢通性;同時引入卷積衰減因子對...
論文標題為:《利用矢量跟蹤環路的欺騙干擾檢測與抑制方法》,欺騙干擾的信號模型與真實衛星信號相似,具有很強的隱蔽性。近年來欺騙干擾不斷威脅GPS系統因此受到了國內外學者的廣泛關注。生成式欺騙干擾的延遲和功率具有可控性和變化性,因此隱蔽性和危害性更強。針對該問題,本文在欺騙干擾來向與真實衛星信號來向未知的前提下,結合陣列天線技術與矢量跟蹤環路,提出一種基于矢量跟蹤環路的欺騙干擾檢測和抑制方法。該方法首先根據矢量跟蹤環路的預測參數重構基于遠滯后碼的參考信號;其...
論文標題為:《基于概率假設密度濾波的多目標雷達空間誤差配準算法》,針對數據關聯關系不確定的多目標場景下的雷達空間誤差配準問題,提出一種基于概率假設密度(PHD)濾波的雷達空間誤差估計方法.該方法在地心地固(ECEF)坐標系下建立雷達空間誤差及其觀測的隨機有限集合(RFS)描述形式,結合PHD濾波算法避免多個雷達觀測的數據關聯問題,利用高斯混合概率假設密度(GM-PHD)濾波器實現多目標場景下的雷達系統誤差遞推融合估計.Monte Carlo仿真實驗結果表明,所提...
項目情況
項目標題為:《空管全球導航衛星系統抗干擾測試平臺研制》,項目類型為:省部級項目;科學技術部;2012年度中國民用航空科學技術獎
項目標題為:《高動態衛星導航系統自適應抗干擾技術研究》,項目類型為:面上項目
項目標題為:《基于探地雷達的機場場道監測技術研究》,項目類型為:國家級項目;國家自然科學基金項目;
項目標題為:《穩健的衛星導航系統自適應抗干擾技術》,項目類型為:國家級項目; 863計劃;“十一五”國家高技術研究發展計劃(863計劃)地球觀測與導航技術領域2006年度專題課題
項目標題為:《自適應信號處理》,項目類型為:海外或港、澳青年學者合作研究基金
項目標題為:《探地雷達中粗糙地表反射回波的自適應抑制技術》,項目類型為:面上項目
項目標題為:《地面運動目標檢測、成像與識別中的關鍵技術》,項目類型為:國家級項目;國家自然科學基金項目;
項目標題為:《陣列方向圖的自適應綜合與控制方法研究》,項目類型為:面上項目
吳仁彪
2021-06-23