|
搜索
搜 索
高等教育領域數字化綜合服務平臺
多晶硅生產冷氫化工藝加熱合成反應關鍵技術裝備
實現多晶硅生產冷氫化工藝過程工程化的關鍵加熱系統裝置；降低成本40%，減少能耗2/3。8000小時以上無故障穩定運行加熱合成反應器關鍵技術。
常州大學
2021-04-14
一種基于自然冷源驅動和太陽能再生的溶液除濕空調系統
本實用新型提供一種基于自然冷源驅動和太陽能再生的溶液除濕空調系統，從自然高溫冷源的液體經過冷水泵后分成兩路，一路通過第一調節閥后流入去除顯熱的干式室內末端裝置后回流至自然高溫冷源；另一路通過溶液式新風處理機組調節閥后流入溶液式新風處理機組，然后從溶液式新風處理機組流出后回流至自然高溫冷源；溶液式新風處理機組回流的管路分成兩路，一路經過第四調節閥后直接回流進自然高溫冷源，另一路經過第五調節閥后先流入
青島農業大學
2021-01-12
一種用緩冷含鈦高爐渣制備CaTiO3復合材料的方法
簡介：本發明公開一種用含鈦高爐緩冷渣制備CaTiO3復合材料的方法，屬于無機材料制備技術領域。該方法包括如下步驟：以含鈦高爐渣與一定的NaNO3混合于高溫下進行熱改性，使Si組分轉入易溶于水的Na2SiO3物相中，經過熱水洗滌除去，濾渣再經過5wt%的稀鹽酸溶液酸解使Al2O3、Fe2O3和MgO等組分進入濾液，再通過過濾和水洗滌除去，最大限度保留含鈦高爐緩冷渣中原有的鈣鈦礦型CaTiO3，所獲得的產品CaTiO3含量達到87%。本發明所提供的制備方法工藝簡單、成本低，具有顯著的經濟和社會效益。
安徽工業大學
2021-04-13
輻射與對流復合式供冷系統熱濕傳遞動態特性與多目標預測控制
本項目以輻射與對流復合式供冷系統室內熱濕環境控制為研究對 象，將先進的多目標優化預測控制應用于輻射與對流復合式供冷系統 中，與傳統PID控制相比，預測控制器控制下的室內空氣溫度和濕度 的最大動態偏差更小，并且預測控制器對設定值的響應更快，調節時 間更短，預測控制器調節時間僅需12分鐘，而PID控制需30分鐘； 在熱舒適性方面，系統穩定時，PID控制器控制下的熱舒適性指標 PMV-PPD是波動的，而預測控制器控制下的PMV-PPD指標保持恒定，預 測控
南京工程學院
2021-01-12
輻射與對流復合式供冷系統熱濕傳遞動態特性與多目標預測控制
本項目以輻射與對流復合式供冷系統室內熱濕環境控制為研究對 象，將先進的多目標優化預測控制應用于輻射與對流復合式供冷系統 中，與傳統PID控制相比，預測控制器控制下的室內空氣溫度和濕度 的最大動態偏差更小，并且預測控制器對設定值的響應更快，調節時 間更短，預測控制器調節時間僅需12分鐘，而PID控制需30分鐘； 在熱舒適性方面，系統穩定時，PID控制器控制下的熱舒適性指標 PMV-PPD是波動的，而預測控制器控制下的PMV-PPD指標保持恒定，預 測控制器將PMV-PPD指標降至熱舒適范圍所需調節時間
南京工程學院
2021-01-12
一種水稻孕穗期耐冷性相關蛋白CTB4a及編碼基因與應用
本發明公開了一種水稻孕穗期耐冷性相關蛋白CTB4a及編碼基因與應用。本發明提供了一種蛋白，是如下1)或2)：1)序列表中序列2所示的蛋白質；2)將序列表中序列2所示的氨基酸序列經過一個或幾個氨基酸殘基的取代和/或缺失和/或添加且具有相同功能由序列2衍生的蛋白質。本發明的實驗證明，本發明克隆了一個新的正向調控水稻孕穗期耐冷基因CTB4a，將其轉入野生型水稻中，表現出孕穗期耐冷，為水稻的耐冷品種選育提供基因資源。
中國農業大學
2021-04-11
將 LNG 冷能用于空分制氧和碳捕獲的天然氣富氧燃燒系統
本發明涉及一種將 LNG 冷能用于空分制氧和碳捕獲的天然氣富氧燃燒系統。該系統包括 LNG 冷能空分制氧子系統、富氧高壓加水燃燒循環發電子系統和高壓液氧碳捕獲子系統，將 LNG 冷能應用于天然氣富氧燃燒電廠的空分制氧過程中，同時冷凝回收富氧燃燒所產生的二氧化碳，實現碳的零排放。解決富氧燃燒電廠空分制氧能耗高、碳捕獲成本大的問題。此外，還可以附加高壓液氮再循環制氧子系統，進一步利用液氮冷能，降低制氧能耗，從而提高系統能效水平。本發明實現了冷能連續傳遞使用，同時解決了富氧燃燒電廠空分制氧能耗高，碳捕獲成
華中科技大學
2021-04-14
生科院鐘伯堅研究組揭示南極嗜冷綠藻基因組水平適應極端環境的分子機制
我校生命科學學院鐘伯堅教授研究組聯合自然資源部第一海洋研究所等科研單位，對南極海冰生態系統特有的南極衣藻進行了基因組適應性進化研究，為理解南極植物適應極端環境的分子機制提供嶄新的思路。 該研究利用三代PacBio測序、二代Illumina測序、10× Genomics和高通量染色體構象捕獲技術（Hi-C）獲得了南極衣藻高質量的全基因組序列，其基因組總長度為541.86Mb（Scaffold N50達到19.23Mb）。南極衣藻基因組是目前已知最大的綠藻基因組，其基因數目也是綠藻基因組中最多的，共編碼19870個基因。基因組結構分析發現重復序列占其基因組序列的63.78%，重復序列含量為已發表綠藻基因組中最高。轉座元件（TE）是基因組重復序列的主要組成部分，占整個基因組序列的40.67%。分析表明南極衣藻的反轉錄轉座子發生了明顯的擴張，是造成其基因組增大的主要原因。 本研究估算了南極衣藻的分化時間大約為34個百萬年，與德雷克海峽開放導致南極極端低溫形成的時期一致，推測南極衣藻的起源與南極極端低溫的形成有關。研究發現南極衣藻通過水平基因轉移的方式獲得了冰結合蛋白，該蛋白可以與小的冰晶結合，具有抑制冰結晶和生長的功能。通過進一步的功能實驗證實了南極衣藻中的冰結合蛋白具有提高生物抗凍能力的作用。因此，推測冰結合蛋白的獲得對南極衣藻避免冰凍損傷和適應海冰中極端低溫的環境十分重要。
南京師范大學
2021-02-01
基于太陽能光伏電源和直流變頻壓縮機蓄冷和蓄電功能的冰箱
北京工業大學
2021-04-14
在耗散弗洛凱系統的超冷原子中觀察到宇稱-時間對稱性破缺
利用周期性共振光脈沖序列導致的自旋依賴布居數耗散、射頻場耦合下的自旋拉比振蕩、以及Feshbach共振調制下的相互作用控制，在一個量子系統中同時實現了精密調控耗散、相干和相互作用三大要素，為實現宇稱-時間對稱的非厄米哈密頓量的量子模擬奠定了技術基礎。 實驗結果不僅精確地復現了在經典系統中已經觀測到的靜態哈密頓量的宇稱-時間對稱性破缺，還利用周期性耗散機制發現了在任意小耗散下的宇稱-時間對稱性破缺，觀察到系統的能量可以在極其微小的耗散下發生不可逆的發散。不同于以往靜態哈密頓量的單參數相變，周期性耗散驅動的宇稱-時間對稱性的相圖在頻率的參數空間實現延拓，在特定的頻率區間，宇稱-時間對稱性對于耗散有極其敏感的響應。這個現象之前只有理論預言，而羅樂教授小組首次在絕對零度之上500納開爾文的超冷費米氣體中首次觀測到。同時這項工作還發現了對稱性破缺點附近的慢衰變模式、類比于多光子躍遷的高階PT對稱性破缺等新穎有趣的物理現象。 目前，羅樂教授研究團隊正基于非厄米量子體系研究宇稱-時間對稱哈密頓量的拓撲量子態轉換、耗散下的量子相干態保持、以及高階奇異點附件的超靈敏能譜響應。這些研究將為基于開放量子系統的量子計算和量子精密測量開拓新的前沿。
中山大學
2021-04-13