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多GNSS
深度
融合高精度定位關鍵技術
1、歷經十多年的研發,已形成獨立建立高精度、工程化的北斗兼容GPS/GLONASS/GALILEO四系統的地基增強系統建設方案,形成了以EarthNetV3.0(中心數據處理軟件)和S6535b(多星座基準站接收機)為自主核心產品的產學研一體化成果。 2、網絡RTK與實時精密單點定位技術的交叉融合,使未來的地基增強系統將實現大規模NRTK/RTPPP集成處理,從而實現廣域動態高精度導航與定位服務。 3、面向手機終端的GNSS高精度動態定位研究將有力促進其在車路協同自動駕駛、智慧城市等領域的深入應用。
東南大學
2021-04-13
城市污水或工業廢水的
深度
生態處理
項目簡介 人工濕地污水處理技術,可以用來處理城市污水處理廠的尾水,實現污水的深度凈化; 以及經過前處理的工業廢水。并且人工濕地是模擬天然濕地的修復功能,所以它也廣泛應用 于湖泊、河流等生態修復上。人工濕地污水技術構建簡單,運行管理成本較低。在一些未設 置污水處理廠的城鎮,也可使用人工濕地來處理生活污水。濕地技術和別的污水處理技術相 比,不存在二次污染,是一種環保的生態修復技術。 該技術在工程應用上已經較為成熟,有許多示范工程,如太湖、滇池及鬲河等湖泊河流生態 修復、以及洱海污水處理廠尾水深度處理等,已運行幾年,效果較好。
南京工程學院
2021-04-13
雙進油雙電場劣質原油
深度
脫鹽脫水
為適應原油重質化對電脫鹽脫水技術的迫切需求,聯合企業共同開展了雙進油雙電場原油高效電脫鹽脫水研究,該技術已應用于500萬噸/年重質原油兩級電脫鹽脫水裝置,運行數據表明:裝置運行安全、穩定,操作方便,原油脫后含鹽<3mg/L、脫后含水<0.3%、排水含油>150mg/L,符合相關標準要求,并在國內外多套裝置上得到推廣應用,社會效益和經濟效益顯。已通過了中國石油和化學工業聯合會的科技成果鑒定。
華東理工大學
2021-04-13
深度
學習處理器研發及產業化
已有樣品/n重點突破智能終端深度學習處理器芯片設計,研發并改進CNN、RNN 等深度學 習算法和技術,設計并研發Alex、Caffe、Torch等常用的深度學習架構。深度學習 處理器芯片支持CNN/DNN/MLP等主流深度學習神經網絡算法,基于深度學習處理器 芯片的智能設備可運行手寫數字識別等任務;深度學習處理器芯片處理imagenet測 試集圖像分類任務達到30幀/s,芯片面積不超過60平方毫米,單芯片功耗不超過 20W,所研發的芯片性能功耗比超過目前智能終端所使用的主流CPU的100倍。最終 在
中國科學院大學
2021-01-12
基于
深度
學習的圖像識別云服務平臺
基于深度學習的圖像識別云端服務平臺,能夠 通過云計算框架訓練深度學習算法模型,對圖像進行目標檢測 和識別。平臺擬采用云端 API 的形式,為其他客戶端的提供簡 單易用的圖像識別服務,將目標識別應用到互聯網及移動應用 場景中,推動移動互聯網的進步。 該平臺實現如下功能:1.模型訓練:平臺能夠基于用戶給 定的不同行業的數據,訓練相應的精細化分類模型。2. 圖像識 別:平臺能夠根據預先訓練好的識別模型,對用戶
合肥工業大學
2021-04-14
深度
學習用于軟件錯誤定位研究成果
突破性地采用了參考多維度工作方法。這些多維度特征具體包括四大項:1.程序實體的覆蓋信息(coverage information),即程序實體在運行失敗或成功的測試用例中是否被覆蓋到的信息,一般來說被失敗測試用例覆蓋越多的程序實體更有出錯的可能性;2. 程序變異信息(mutation information), 即當原程序被改變形成的變異體(mut
南方科技大學
2021-04-14
工業互聯網產學研
深度
融合創新基地建設
工業互聯網實現工業現場數據采集、監控管理、數據上云、進行云應用。硬件平臺完成材料抓取、模具加工、包裝檢測、成品入庫等工藝過程,模擬模具加工,為工業互聯網云平臺應用及工業APP開發提供真實數據支撐。
北京昊科世紀信息技術有限公司
2021-02-01
智能制造生產型產教
深度
融合基地
該方案集中體現代工業生產流水線加工系統,將物料供給、工件檢測、加工、搬運、立體存儲等以及生產監控與管理等知識全面展示在學生面前。整個系統由多個功能站有機組合而成,而各功能站又可以由多個子功能模塊組成,可根據實際需求重新組合,為在校學生提供一個符合職業角色的先進工業技術綜合實訓環境。
北京昊科世紀信息技術有限公司
2021-02-01
模塊化太陽能熱泵中央熱
水系
統工程成套裝置
世界能源和環境問題的日益嚴峻使人類對可再生能源和清潔能源的利用空前關注,太陽能的熱利用便是可再生能源利用的良好途徑。傳統的太陽能熱利用以家庭方式為主,存在諸多發展限制,因而發展規模化的太陽能熱利用技術是未來太陽能利用的趨勢。太陽能規模化熱利用的最大障礙是其獲取受制于氣候因素,不能全天候穩定供熱,因而必須尋求可靠、經濟、環保的輔助能源,以實現熱量的穩定供給。燃煤、燃油、燃氣、電熱等輔助供熱方式均存在經濟性、環保等限制因素,難以較好地滿足使用要求。本項目以高效、環保的空氣源熱泵技術作為太陽能系統的輔助熱源,開發出了『模塊化太陽能熱泵中央熱水系統』成套產品,有效解決了傳統太陽能規模化熱利用的不穩定及經濟性雙重瓶頸問題,實現了全天候穩定供熱。本產品是一種綜合利用太陽能和空氣熱能,生產和供應50~60℃生活及生產用熱水的集中供熱成套裝置,主要用于賓館、酒店、健身房、營業性洗浴場所、廠礦和學校集體宿舍、住宅小區等的24小時生活熱水集中供應,以及食品、醫藥、輕紡、化工等生產過程的產品預熱或包裝洗滌等熱水供給。該裝置的能量來源約為太陽輻射70%、空氣熱能20%,電能10%,年綜合能效比高達8~12。
西安交通大學
2021-04-11
電廠循環冷卻
水系
統水泵機組最優組合運行方案的精確確定方法
本成果針對循環冷卻水系統設置數臺同型號的大泵和數臺同型號的大泵加 1 臺小泵兩種情形,提出一種以電廠發電功率與循環冷卻水系統耗電功率的差最大為目標,通過科學計算和分析,求解循環冷卻水系統最優開機組合的精確定量確定方法。不需增加任何設備和調節裝置,即可實現循環冷卻水系統水泵開機組合優化運行,每年可增加凈收益500~2000 萬度電。
揚州大學
2021-04-14
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