基于深度學(xué)習(xí)的生物質(zhì)燃料品質(zhì)識(shí)別系統(tǒng)
已有樣品/n1)主要技術(shù)特點(diǎn):該成果的特點(diǎn)是針對(duì)生物質(zhì)燃料的光譜圖像,利 用深度特征學(xué)習(xí)方法,建立生物質(zhì)燃料的水份和灰份含量的傳感函數(shù)模 型,然后,針對(duì)現(xiàn)場(chǎng)獲取的生物質(zhì)燃料光譜圖像,利用訓(xùn)練好的傳感函數(shù) 模型,自動(dòng)檢測(cè)和評(píng)估生物質(zhì)燃料成份和品質(zhì)。與現(xiàn)有生物質(zhì)燃料成份檢 測(cè)系統(tǒng)相比,具有生物質(zhì)燃料品質(zhì)檢測(cè)速度快、精度高等優(yōu)點(diǎn)。 2)主要技術(shù)指標(biāo):(1)水份和灰份含量檢測(cè)誤差:<1%; (2)水份和 灰份含量檢測(cè)速度:<2 秒/樣本; 3)應(yīng)用范圍:可用于生物質(zhì)發(fā)電廠生 物質(zhì)燃料品質(zhì)評(píng)估,提
華中科技大學(xué)
2021-01-12