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深度
多維度流量語義分析方法
一種深度多維度流量語義分析方法,使用有監督的深度學習模型來訓練網絡獲取url頁面的特征向量,并綜合考慮用戶之間的語義關系來實現流量分析;對于網站日志的預處理,采用mapreduce篩選掉不符合條件的日志數據,其中包括爬蟲日志數據和其他網站的數據;對于構建出來的瀏覽路徑,設置閾值為n,篩選掉長度小于n的路徑;對于網站url頁面的文本處理,采用詞向量的分布式表示方法得到url頁面的向量,利用url頁面嵌套來描述用戶瀏覽行為的語義信息;采用聚類方法對用戶的瀏覽路徑進行聚類,通過聚類來分析用戶的分布情況和用戶群之間的差異,聚類使用t?SNE降維來達到直觀的向量空間聚類效果。
東南大學
2021-04-11
火電廠煙氣
深度
冷卻增效減排技術
煙氣深度冷卻器又可稱為低溫省煤器、煙氣余熱利用裝置、煙氣余熱回收裝置、煙氣冷卻器等等。煙氣深度冷卻器通過加熱工質水回收煙氣的余熱,這部分余熱可用于:加熱凝結水;加熱熱網水用于供熱,也可作為冷暖空調的熱源;加熱脫硫后的低溫煙氣;作為暖風器的熱源,加熱鍋爐進風。在電除塵器之前加裝 煙氣深度冷卻器,降低進入電除塵器的煙氣溫度,可以降低煙氣體積流量,降低煙氣流速,同時降低飛灰比電阻,從而大大提高電除塵器的除塵效率;理論和示范工程表明:該系統能夠有效的避免低溫腐蝕與積灰磨損的協同作用,保證機組長周期安全運行,能夠提高電廠效率 0.5~1.2%,余熱利用效率超過 50%,節約標準煤耗 1.5~4g/kWh,大大減少煙塵、SO2、NOX、CO2 等氣體污染物的排放量及脫硫時所需的冷卻水量,目前該技術已經完成 300MW、600MW、1000MW 的循環流化床和煤粉發電機組改造 36 臺,合同超過 50 項,同時該技術也可以用于任何有燃燒過程并產生煙氣的工業過程,節能減排,適合大力推廣。
西安交通大學
2021-04-11
多GNSS
深度
融合高精度定位關鍵技術
1、歷經十多年的研發,已形成獨立建立高精度、工程化的北斗兼容GPS/GLONASS/GALILEO四系統的地基增強系統建設方案,形成了以EarthNetV3.0(中心數據處理軟件)和S6535b(多星座基準站接收機)為自主核心產品的產學研一體化成果。 2、網絡RTK與實時精密單點定位技術的交叉融合,使未來的地基增強系統將實現大規模NRTK/RTPPP集成處理,從而實現廣域動態高精度導航與定位服務。 3、面向手機終端的GNSS高精度動態定位研究將有力促進其在車路協同自動駕駛、智慧城市等領域的深入應用。
東南大學
2021-04-13
城市污水或工業廢水的
深度
生態處理
項目簡介 人工濕地污水處理技術,可以用來處理城市污水處理廠的尾水,實現污水的深度凈化; 以及經過前處理的工業廢水。并且人工濕地是模擬天然濕地的修復功能,所以它也廣泛應用 于湖泊、河流等生態修復上。人工濕地污水技術構建簡單,運行管理成本較低。在一些未設 置污水處理廠的城鎮,也可使用人工濕地來處理生活污水。濕地技術和別的污水處理技術相 比,不存在二次污染,是一種環保的生態修復技術。 該技術在工程應用上已經較為成熟,有許多示范工程,如太湖、滇池及鬲河等湖泊河流生態 修復、以及洱海污水處理廠尾水深度處理等,已運行幾年,效果較好。
南京工程學院
2021-04-13
雙進油雙電場劣質原油
深度
脫鹽脫水
為適應原油重質化對電脫鹽脫水技術的迫切需求,聯合企業共同開展了雙進油雙電場原油高效電脫鹽脫水研究,該技術已應用于500萬噸/年重質原油兩級電脫鹽脫水裝置,運行數據表明:裝置運行安全、穩定,操作方便,原油脫后含鹽<3mg/L、脫后含水<0.3%、排水含油>150mg/L,符合相關標準要求,并在國內外多套裝置上得到推廣應用,社會效益和經濟效益顯。已通過了中國石油和化學工業聯合會的科技成果鑒定。
華東理工大學
2021-04-13
深度
學習處理器研發及產業化
已有樣品/n重點突破智能終端深度學習處理器芯片設計,研發并改進CNN、RNN 等深度學 習算法和技術,設計并研發Alex、Caffe、Torch等常用的深度學習架構。深度學習 處理器芯片支持CNN/DNN/MLP等主流深度學習神經網絡算法,基于深度學習處理器 芯片的智能設備可運行手寫數字識別等任務;深度學習處理器芯片處理imagenet測 試集圖像分類任務達到30幀/s,芯片面積不超過60平方毫米,單芯片功耗不超過 20W,所研發的芯片性能功耗比超過目前智能終端所使用的主流CPU的100倍。最終 在
中國科學院大學
2021-01-12
基于
深度
學習的圖像識別云服務平臺
基于深度學習的圖像識別云端服務平臺,能夠 通過云計算框架訓練深度學習算法模型,對圖像進行目標檢測 和識別。平臺擬采用云端 API 的形式,為其他客戶端的提供簡 單易用的圖像識別服務,將目標識別應用到互聯網及移動應用 場景中,推動移動互聯網的進步。 該平臺實現如下功能:1.模型訓練:平臺能夠基于用戶給 定的不同行業的數據,訓練相應的精細化分類模型。2. 圖像識 別:平臺能夠根據預先訓練好的識別模型,對用戶
合肥工業大學
2021-04-14
深度
學習用于軟件錯誤定位研究成果
突破性地采用了參考多維度工作方法。這些多維度特征具體包括四大項:1.程序實體的覆蓋信息(coverage information),即程序實體在運行失敗或成功的測試用例中是否被覆蓋到的信息,一般來說被失敗測試用例覆蓋越多的程序實體更有出錯的可能性;2. 程序變異信息(mutation information), 即當原程序被改變形成的變異體(mut
南方科技大學
2021-04-14
工業互聯網產學研
深度
融合創新基地建設
工業互聯網實現工業現場數據采集、監控管理、數據上云、進行云應用。硬件平臺完成材料抓取、模具加工、包裝檢測、成品入庫等工藝過程,模擬模具加工,為工業互聯網云平臺應用及工業APP開發提供真實數據支撐。
北京昊科世紀信息技術有限公司
2021-02-01
智能制造生產型產教
深度
融合基地
該方案集中體現代工業生產流水線加工系統,將物料供給、工件檢測、加工、搬運、立體存儲等以及生產監控與管理等知識全面展示在學生面前。整個系統由多個功能站有機組合而成,而各功能站又可以由多個子功能模塊組成,可根據實際需求重新組合,為在校學生提供一個符合職業角色的先進工業技術綜合實訓環境。
北京昊科世紀信息技術有限公司
2021-02-01
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