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萘普生是一種傳統的非處方消炎、鎮痛藥物。作為一種手性藥物，其（S）-構型化合物的消炎活性是（R）-構型的28倍。對化學法合成的消旋萘普生進行拆分，得到光學純的（S）-萘普生，可以有效地提高藥效，減少毒副作用。 我們采用自行開發的重組酯酶催化消旋萘普生甲酯的立體選擇性水解，（S）-萘普生甲酯水解生成相應的（S）-萘普生，未反應的（R）-萘普生甲酯在強堿環境下進行消旋，得到消旋萘普生甲酯，回收后與新鮮底物混合，重新用于拆分反應。 由于萘普生甲酯在水中溶解性差，與酶接觸面積小，反應時底物濃度通常比較低，本項目中，我們采用簡單的機械破碎的方法，對底物進行粉碎，獲得細微的底物顆粒，極大地增加了萘普生甲酯顆粒的表面積，從而有效地提高了純水相反應介質中萘普生甲酯的酶促反應速率，底物濃度可達到5%，并且反應結束后通過簡單過濾即可實現底物與產物的分離，工藝簡單。 相關技術已申請中國發明專利，申請號201010114462.8

本成果提出了基于零件批量加工數據分析的加工工藝與流程優化，主要包括零件加工過程的工藝數據挖掘與機器學習算法、基于數據和機理模型相結合的零件加工精度預測、基于機器學習的零件加工工藝優化與決策、基于數據驅動的零件批量加工工藝優化方法驗證這四方面。以下是各方面具體對應內容： 1）零件加工過程的工藝數據挖掘與機器學習算法：在數據挖掘與機器學習算法方面，搭建了軸類零件全流程加工工況數據實時采集硬件平臺，實現對加工力、加工振動、主軸電流等工況數據的實時在線獲取。 2）基于數據和機理模型相結合的零件加工精度預測：在航空薄壁件加工精度預測方面，對復雜曲面加工過程混合建模與全流程加工精度預測等理論開展了深入研究工作；建立了零件單工序/多工序加工精度預測混合驅動模型，實現了加工精度的高效高精預測。 3）基于機器學習的零件加工工藝優化與決策：在軸類零件全流程加工工藝優化與決策方面，圍繞隱馬爾可夫決策過程、遺傳算法等理論開展了理論研究工作，結合軸類零件加工過程開展了優化工作；提出了加工參數自適應調控聯合決策方法。 4）基于數據驅動的零件批量加工工藝優化方法驗證：構建加工數據庫1套，包含機床設備、加工刀具、加工參數、檢測數據等四種類型數據。開發全流程加工智能推理軟件1套（部署于中航發南方公司柔軸車間），實現航軸全流程質量數據感知與工藝優化，其中全流程誤差建模與分析模塊實現了端到端的零件加工質量智能推理，可以用于工藝設計與現場預先感知，加工過程工藝數據挖掘模塊實現基于批量數據的多工序誤差流分析，實現后續工序加工誤差推理，加工過程工藝優化與智能決策模塊實現了零件多工序加工質量數據推理與給定期望指標下的加工參數優化。 圖1 本成果對應功能結構示意圖 【技術優勢】 圍繞航空領域制造的加工質量問題，開展基于制造過程數據的工藝全流程智能決策技術與系統的研發，初步實現工藝與制造過程的智能控制。在數據挖掘與機器學習算法、航空薄壁件加工精度預測、軸類零件全流程加工工藝優化與決策、零件全流程加工質量智能推理與優化、智能加工產線智能決策技術應用與推廣等多個方面實現了突破，具有顯著的理論價值與應用價值。 規范制定方面，研究了薄壁件加工誤差產生的深層機理，構建了批量零件加工過程中誤差傳遞的理論模型，探究了機床、夾具、刀具、加工參數全方位、多層次的因素對于零件加工誤差產生的影響規律，提出了零件加工工藝與流程優化策略，形成制定面向航空發動機大長徑比軸類零件的決策規范，規定軸類零件全流程加工過程中機床、刀具、裝夾、加工參數四個方面的具體要求。通過中國航發南方工業有限公司企業標準體系管理系統制定、修改、審批，形成《航空發動機軸類零件加工工藝優化與決策技術規范Q/2B 1586—2022》。 軟件開發方面，將上述理論成果進行高度集成，開發了零件全流程加工智能推理優化軟件（MIO軟件）。軟件集成了四大功能模塊，包括加工工藝數據庫、全流程誤差建模與分析、加工過程工藝數據挖掘、加工工藝優化與智能決策。相關知識與優化規則形成權。全流程加工智能推理優化軟件以及知識庫軟件通過第三方測評，測評機構具備MA與CNAS認證資質，最終形成《零件全流程加工智能推理優化軟件第三方測試報告》、《智能加工產線工藝全流程智能決策工藝知識庫軟件第三方測試報告》。 應用驗證方面，結合航空發動機制造具體需求，將相關成果應用到某型號航空發動機軸類零件（動力渦輪傳動軸）加工生產中。將零件全流程加工智能推理優化軟件部署在航軸加工車間，在驗證產品的加工設備上部署了數據采集裝置，實時采集加工過程數據，集成企業工藝資源數據庫和產品數字化檢測系統，獲取機床、夾具、刀具、產品質量等信息，構建了加工工藝數據庫，開展了航軸加工工藝分析、現場加工質量預先感知、加工工藝與流程優化、現場實際加工驗證等工作。通過南方公司現場應用驗證，零件次品率平均降低54.53%。（2019年至2020年優化前，次品率為8.38%；2021年6月至2022年5月優化后，次品率為3.81%）。相關應用驗證通過了中國航發南方公司的效果認定，并形成用戶報告。 【技術指標】 1）采用機理模型/有限元仿真技術獲取切削力/熱/柔度/加工誤差數據集，構建代理模型實現了切削過程的毫秒級預測，切削過程關鍵物理量的預測時間優于10毫秒。 2）建立了機理模型與小樣本工況數據混合驅動的預測模型不確定分析與量化模型，提出了貝葉斯框架下的不確定校準方法，實現了加工誤差快速（毫秒級）精準（偏差小于5微米）預測。 3）提出了航軸加工質量狀態估計方法，建立了現場多源數據信息串聯模型，基于隱馬爾科夫的決策模型，實現工序間感知平均誤差控制在9.21%內。 4）建立了加工次品率與加工參數約束集間雙向映射互通模型，首次提出了基于隱馬爾科夫模型與遺傳算法的聯合決策方法框架，聯合決策優化框架保證次品率降低優于50%。

本發明涉及一種雙親性辛烯基琥珀酸短直鏈淀粉納米顆粒的制備工藝，步驟如下：(1)用普魯蘭酶酶解糊化淀粉乳，得到短直鏈淀粉；(2)配制短直鏈淀粉水溶液，糊化后加入相當于短直鏈淀粉干粉重25?100％的辛烯基琥珀酸酐溶液，持續攪拌6?10h，得到改性辛烯基琥珀酸短直鏈淀粉溶液；將辛烯基琥珀酸短直鏈淀粉制成1?10mg/mL的溶液，37?40℃下攪拌6?10h，冷卻至室溫得到辛烯基琥珀酸短直鏈淀粉納米顆粒溶液。本發明納米顆粒粒徑在5?100nm之間，對組織的附著力強?？梢园袷杷幕钚晕镔|，裝載率高，成本低，提高胃腸道對疏水活性成分的輸送效率，提高其生物利用率。保護疏水活性成分，提高其穩定性，掩蔽不良風味的釋放；并有效減少生物活性成分的添加量和毒副作用。

由于石油資源的日益枯竭和非降解塑料引起的環境污染日益嚴重，采用來源于自然界的可再生的天然高分子為原料生產高分子材料具有可持續發展性。本成果以綠色溶劑-離子液體為溶劑，采用溶液共混方式得到完全生物基來源的纖維素/淀粉/木質素綠色復合膜。該膜無論處于干態還是濕態都具有良好的力學性能。該復合材料不僅具有優異的生物降解性能，而且使用的溶劑可以完全回收再利用。該復合膜的生產過程中不存在溶劑揮發等問題，屬于綠色、經濟制備過程。該成果所制備的復合膜中纖維素含量可在30~90％之間、淀粉含量在10~60％之間，木質素含量在1~10%之間。該纖維素/淀粉/木質素綠色復合膜可以作為食品包裝膜、煙膜等使用。     主要技術指標： 拉伸強度： 大于10 MPa 對氧氣及二氧化碳氣體透過性：較好，且二氧化碳與氧氣的透過比率接近2。 該成果所制備的復合膜中纖維素含量可在30——90％之間、淀粉含量在10——60％之間，木質素含量在1——10%之間。 主要經濟指標分析: 本項目制備的纖維素/淀粉/木質素復合膜的成本在6000元/噸左右, 市場售價在13000元/噸左右，甚至更高，因此經濟效益顯著。 建設投產條件: 年產1000噸的設備與儀器投資200萬元， 廠房面積900平方米。

本發明公開了超聲輔助酸堿沉淀法制備VI型緩慢消化淀粉的方法。將普通玉米淀粉分散于0.01ml/L?KOH溶液中配成懸濁液，進行超聲處理（30℃，200W，10min）使淀粉均勻分散，以加速糊化、提高其包合脂肪酸的能力。將懸濁液在沸水浴中糊化10min，冷卻至60℃。將脂肪酸溶于60℃的KOH溶液中，與淀粉糊混合，用1.5mol/L的酒石酸調節pH至4.7，保溫一定時間使淀粉與脂肪酸充分結合。將混合物離心，洗滌沉淀3次，冷凍干燥，得到產品。經測定，普通玉米淀粉-共軛亞油酸包合物產品的緩慢消化淀粉含量可達40.62%，且該緩慢消化淀粉產品具有較高的營養價值。X-射線衍射結果表明該技術制備的緩慢消化淀粉產品為VI-型淀粉絡合物。

在工廠中，孔﹑平面及鍵槽加工的對稱度等位置精度有時要求很高，往往要在具有高位置精度的機床如坐標鏜床，加工中心及專用機床上進行加工，成本一般較高，若能在現有的加工條件下對工作臺進行適當的改造，來達到以往要靠在具有高位置精度的機床上才能達到的精度要求，就會有可觀的效益?；诘确址侄刃录夹g及特殊的對稱處理新技術而發明的對稱加工工作臺恰好可以滿足這種需求。 工作原理：等分分度專利新技術 + 特殊的對稱處理新技術。

本項目已獲國家發明專利（201110166508.8）。項目應用變溫 壓差膨化、負壓低溫油炸、三段低溫真空干燥、微波膨化等食品加工高新技術， 攻克了低過氧化值花生制品生產共性關鍵技術；解決了花生制品過氧化值過高、 保質期短等難題；開發了裹衣花生、花生炒貨、油炸花生等 14 種新產品。應用 低溫壓榨、復合保鮮、超聲波輔助處理結合酶法改性、生物酶等高新技術，攻 克了活性花生蛋白生產的共性關鍵技術；解決了花生蛋白嚴重變性、低變性花 生蛋白粉易哈敗、保質期短、功能性不足的難題；開發了花生濃縮蛋白、分離 蛋白、功能蛋白和活性肽等 6 種新產品。應用微波輔助半仿生提取、超聲波輔 助提取、水蒸氣蒸餾結合萃取濃縮、生物酶結合美拉德反應等高新技術，攻克 了花生功能成分生產共性關鍵技術，實現了花生加工副產物綜合利用。開發了 花生殼黃酮、原花青素、花生精油和花生天然香味劑等 6 種新產品。 技術優點或者效益預測:本項目攻克了低過氧化值花生制品、活性花生蛋 白、花生功能成分生產關鍵技術；突破了我國花生制品出口及在國際市場競爭 的技術“瓶頸”，提高了企業的國際競爭力；實現了資源高效利用，提高了花 生加工附加值，合理調整了產業結構；提升了花生加工產業，為我國花生加工 業的可持續發展奠定了堅實基礎。 

本項目重點就鮮切南瓜保鮮、南瓜酒、南瓜醋和南瓜粉加工及 南瓜多糖提取的關鍵技術進行了創新研究，得出了一些具有應用價值的新材料、 新技術和新產品。對“南瓜系列深加工及新技術研發”課題所產生的經濟效益 進行了客觀分析，統計出這一科研成果所達到的科研成果已獲經濟效益為 3452.335 萬元，科研成果還可能產生的經濟效益為 3767.96 萬元，科研成果年青島農業大學科技成果介紹 2017 －52－ 經濟效益為 1444.059 萬元，科研投資年均純收益率為 8.780589 元。 

立臥加工中心，又稱復合加工中心。由于銑頭可以立臥轉換，配置了回轉工作臺后，能對工件五面體加工，因此是一種高性能、高效率的數控機床，國外將其稱為For productivity，是一種把立式加工中心和臥式加工中心融為一體的高新技術產品。 該機床銑頭采用大功率內裝式水冷主軸電機(電主軸)，AC18.1/23.7Kw、輸出扭矩115/151Nm，最高轉速可達成10000r/min；數控系統采用SIEMENS 810D，控制一個立臥轉換主軸(Y與Z座標轉換)、一根C軸、一根B軸、三根伺服軸(X、Y、Z)，三個方向進給均采用交流伺服閉環系統和大螺距滾珠絲杠，進給速度可達24m/min；刀具自動交換系統(ATC)刀庫容量60把，主軸錐孔ISO40，在臥式狀態下自動換刀、換刀速度＜12秒；回轉工作臺采用1×360高精度等分齒牙盤，工作臺承重10000N。

已有樣品/n汽車排氣波紋管安裝于發動機排氣岐管和消聲器之間的排氣管中， 使整個排氣系統呈撓性聯接，從而起到減振降噪、延長排氣消聲系統壽 命的作用。車用波紋管通常是由兩層薄壁不銹鋼管套接后經液壓成型制 作而成，在生產過程中，由于內外管坯是由不銹鋼薄板卷曲焊接而成， 造成管坯有形變，其截面非正圓，圓形度誤差較大，另外，隨著產品質 量要求的提升，內外管間隙要求小于1 毫米，這就造成了內外管套接困 難。傳統生產加工中，大多采人工套管加工，需要使用錐形脹口器使外 管口略微脹大，再利用潤滑劑對內管表面進行潤滑后