工程優化設計與大數據挖掘
一、 項目簡介為解決復雜工程優化設計等問題,研發智能優化技術及軟件進行工程建模與優化設計,可以應用于電子、通信等諸多領域。面向復雜大數據信息,研發智能數據挖掘技術可以發掘潛在規律和感興趣的信息,為工業、農業、國防、金融和證券等諸多行業服務。本項目在國家和省市等基金資助下開展的,率先研發出石油測井智能數據挖掘系統;在無線通信、智能天線、半導體器件仿真等領域取得滿意的優化設計效果。二、 項目技術成熟程度在Windows環境下開發出《智能數據挖掘系統(1.0版本)》,并獲得國家軟件著作專利權;現已開始應用在石油測井、無線通信與智能天線等領域,效果顯著。如圖1至圖3所示。三、 技術指標本項目研發的軟件系統在 Windows系統和VC++平臺下進行,還能嵌入Matlab等工具箱進行工作。并具有界面友好、可視化程度高、擴展性強等特點。四、 市場前景對于各種復雜工程問題的建模與優化是非常重要的;面向各行各業的大數據進行數據挖掘,為決策服務更是勢在必行。本課題正是解決這些問題,其應用前景廣闊。五、 規模與投資需求本項目適用于各行各業,主要研發專用軟件系統,研發成本較低(約5-10萬元)。六、 效益分析本項目主要應用于各類復雜工程問題的建模與優化設計,以及各行各業的大數據挖掘,其經濟效益是相當可觀的。七、 合作方式雙方協商,可以采取轉讓、合作、技術指導或其他形式。八、 項目具體聯系人及聯系方式(包括電子郵箱)聯系人:夏克文;地址:(300401)天津市北辰區 河北工業大學信息工程學院;Email:[email protected];電話:022-60435739九、高清成果圖片2-3張圖1為系統主界面;圖2是測井解釋應用;圖3是天線波束形成。圖1 智能數據挖掘系統主界面圖2(a) 某油井測井數據200%比例讀取的測井圖圖2(b) 基于支持向量機(SVM)的測井解釋圖3 基于智能優化算法的波束形成方向圖
河北工業大學
2021-04-11