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廈門大學海洋監測與信息服務平臺( Marine Monitoring and Information Service Platform, Xiamen University，簡稱MIS)，即廈門及其毗鄰海域海洋經濟發展及海洋生態文明建設信息服務平臺二期（No:15PZB009NF05），由廈門南方海洋研究中心與廈門大學聯合共建，平臺致力于構建以水環境觀測網絡、海洋動力學模型、遙感技術為基礎的信息集成與共享服務平臺，應用于海洋災害跟蹤與風險評估、海洋工程支撐與服務、海岸帶動態變化監測、水環境安全以及海洋經濟發展布局等，推廣海洋監測與信息技術等海洋高新技術的應用和示范，服務于區域海洋經濟發展及海洋生態文明建設。

本項目技術通過生物煉制技術對大米草等多種海洋源生物質進行組分分離，獲取纖維素、半纖維素與木質素，并通過木聚糖酶將半纖維素轉化為低聚木糖。項目科學意義如下：（1）通過大米草中纖維素、半纖維素與木質素組分分離，闡明大米草等海洋源生物質纖維素、半纖維素與木質素組成與結構特點（2）通過木聚糖酶及半纖維素側鏈酶（如阿拉伯糖苷酶、阿魏酸酯酶、乙酰酯酶、葡萄糖醛酸酶等）對大米草半纖維素特異性酶解，解構海洋源生物質半纖維素素的分子結構特征。

本實用新型公開了移動式海洋地震長期實時探測器，包括主控水密裝置、定位與通信裝置、能量供給裝置以及傳感探測與信號處理裝置。定位與通信裝置用于解決海洋地震傳感探測器的導航定位和遠程通信的問題，實現海洋地震實時探測；能量供給裝置采用太陽能和波浪能發電裝置結合發電，為海洋地震傳感探測器提供長期的能量供給，實現海洋地震長期探測；傳感探測與信號處理裝置采用光纖激光水聽器陣列，并分別在硬件和在軟件上進行降噪處理，提高海洋地震傳感探測器的靈敏度，實現對震級數小的遠程地震波的精確探測。本實用新型具有布放和回收技術要求低、低成本、實時傳輸數據等優點。

重量控制技術作為海洋工程項目管理的一項重要內容，就是要在建造過程中通過準確的統計計算和嚴格的控制，以期望在設計初期設定的承受可變載荷能力能在完工后得到保證。此要求在業主與船廠關于海洋工程的招標文件、建造合同以及技術規范中均提出。 本項目的研究目的是使船廠在建造的海洋結構物的重量控制精度上達到數據化和程序化，滿足并提高海洋結構物的制造水平，為實現造船全過程的精度控制創造有利條件，全面提升企業的生產管理水平奠定基礎。通過消化吸收國外的先進技術，開發出具有自主版權的海洋結構物重量控制計算軟件系統（單機版），在此基礎上，根據企業的進一步提高生產管理水平的要求和網絡功能方面的擴充需要，研制出具有自主知識產權的海洋結構物重量控制計算軟件系統（網絡版）。該成果已經在船廠的實際工程項目上應用多年，完全達到了推廣應用的技術要求和技術水平。具有顯著的經濟效益，對社會發展和科技進步的重要意義

本實用新型公開了一種海洋全程硝化菌富集培養裝置。培養基供應桶通過反應器進水管連接圓柱形罐體的內腔；圓柱形罐體的內腔還通過反應器出水管連接廢液桶；反應器進水管和反應器出水管均夾持于不同的蠕動泵中；液位傳感器設置于圓柱形罐體內腔中，且高于反應器出水管末端高度；圓柱形罐體外壁上套有中空的控溫夾套，控溫夾套上設有控溫夾套進水口和控溫夾套出水口，控溫夾套出水口、恒溫水浴鍋和控溫夾套進水口通過管路連接形成循環回路。本實用新型填補了海洋全程硝化菌富集裝置與方法上的空白，可用于選擇性富集全程硝化菌。

項目背景：無人潛器任務規劃、安全隱蔽航行、目標探測等 均依賴于大范圍高精度三維溫鹽場數據，艦艇作戰效能發揮、直 升機反潛、海上石油平臺安全作業、海上牧場等也離不開三維溫 鹽場信息的支持。目前，我國在面向海上平臺保障的三維溫鹽場 分析預報研究方面還處于起步階段，現有保障產品的覆蓋范圍、 分辨率、時效性等與海上平臺對三維海洋溫鹽場數據的需求不匹 配。因此，如何針對無人潛器等海上平臺對三維海洋溫鹽場信息 的迫切需求，實現海洋三維溫鹽場的精準分析預報是目前我國海 洋環境精細化保障中亟待解決的難題。 所需技術需求簡要描述：1.可實現利用衛星測高和衛星測溫 數據，反演求得不同區域網格的溫鹽剖面重構信息產品，最后同 化實時觀測的海洋環境數據，形成海洋環境場實況分析場。2. 可利用人工智能算法實現三維溫鹽場的精細化分析預報，預報時 效不少于 15 天，中國鄰海的水平分辨率不小于 1/10 度，垂向分 層不少于 35 層，每天輸出一次預報結果。  對技術提供方的要求:海洋環境預報服務甲級資質，具有數 值模式業務化運行基礎，在基于深度學習的智能預報方面具有研 究基礎且已實現關鍵技術突破。 

項目背景：面向國民經濟建設、JM 融合發展和國家重大 戰略實施對全時空海洋大數據深度融合與精準分析的迫切 需求，針對地理空間離散幾何化抽象難以表達海洋復雜語義 關系、海洋地理空間分析智能化水平不足等瓶頸，建立海洋 地理空間智能核心技術與軟件系統。主要研究基于幾何代數 學的全時空海洋對象建模方法，建立全時空海洋對象化表達 與海洋對象空間建模的理論體系；構建對象內嵌的海洋地理 空間智能算法庫，建立面向海洋復雜場景動態演化的學習和 模擬模型；研制以數據-知識-模式三元組構成為基礎、全時 空海洋對象化表達與智能計算為核心、具有自主知識產權、 國內領先的海洋地理空間智能基礎平臺軟件和應用基礎軟 件，在海洋生態環境保護、JM 融合等領域開展應用示范。 所需技術需求簡要描述：1.突破經典點線面幾何空間建 模限制，構建基于幾何代數學的全時空海洋對象建模方法； 2.研制知識驅動的海洋時空大數據智能計算方法，構建對象 內嵌的海洋地理空間智能算法庫，建立面向海洋復雜場景動 態演化的學習和模擬模型；3.集成大數據引擎、知識引擎、 時空分析引擎、智能計算引擎和全息可視化引擎的多模態協 同的引擎中臺研發，其中核心中臺技術模塊不少于 10 個；4. 以數據-知識-模式三元組構成為基礎、全時空海洋對象化表 達與智能計算為核心、具有自主知識產權、國內領先的海洋 地理空間智能基礎平臺軟件和應用基礎軟件研發，軟件可管理 PB 級時空大數據，查詢響應時間為秒級。  對技術提供方的要求:1.在海洋地理空間信息領域具有 較好的研究積累，具有海洋地理空間信息方向的發明專利及 省部級以上獎勵。2.技術方案成熟可靠穩定有創新思維，不 涉及知識產權侵犯。3.主要負責人需要具有工學博士學位， 是國內外海洋地理空間信息領域著名專家，主持過海洋地理 空間相關國家項目。 

1.海洋食品相關專業本科、碩士研究生； 2.食品、生物工程等相關專業本科或研究生； 3.營養食品相關專業本科或研究生

產品詳細介紹自動入網：學生機開機自動入網，學生機可以是無盤工作站； 中文菜單：步步有提示的中文菜單、可用鼠標或鍵盤操作、易學易用； 程序下載：教師可將服務器中的各類軟件包發至學生機內存中執行，供下載的軟件包可由用戶任意添加； 屏幕廣播：可以在學生機屏幕上隨時插播VCD、錄像信號、攝像頭輸出的信號等；支持各種視聽媒體的影像及聲音向學生機即時同步廣播； 示范教學：教師可將自己的屏幕畫面及聲音動態連續的廣播給單一、群組或全部學生觀看，用于各類軟件教學演示； 作業展示：教師可將任一學生機的屏幕和聲音轉發給其他學生機； 屏幕監視：教師可以動態同步監視任一學生機的屏幕； 個別輔導：教師可以遠程連通任一學生機的鍵盤、鼠標及耳機話筒，指導其完成課件的操作； 同步教學：教師可控制所有學生機的鍵盤，同步運行程序或課件； 終端遙控：教師可遠程遙控所有學生機的外部設備（諸如：鍵盤、鼠標、軟驅、硬盤、監視器等），以達到允許或禁止學生使用的目的； 文件運輸：可將程序和學生作業傳送到指定位置； 考試系統：具備考試記分系統； 光驅共亨：在服務器上加裝CD-ROM，所有學生機可共享使用。

2020年3月19日，《自然-通訊》（Nature Communications）雜志在線發表了北京師范大學地理科學學部何春陽教授團隊的最新研究成果，定量評估和揭示了中國空氣污染防控政策成效，指出中國依然需要在未來實施更強有力的空氣質量控制政策。該論文題為“中國需要進一步改善空氣質量以減少PM2.5污染導致的人口死亡（Stronger policy required to substantially reduce deaths from PM2.5 pollution in China）”。 PM2.5污染是指直徑小于2.5μm的細顆粒物散布在空氣中，進而影響人類福祉與健康的現象。聯合國可持續發展目標3.9明確指出，到2030年，需要實質性地減少危險化學品以及空氣、水和土壤污染導致的死亡和患病人數。根據全球疾病負擔項目最新的測算結果，中國每年有近一百萬人死于PM2.5污染。為了控制空氣污染及其負面影響，國務院于2013年施行了“大氣污染防治行動計劃”（以下簡稱“大氣十條”），計劃到2017年將城市中的PM2.5濃度降低10-25%。該計劃的整體投入約1.7萬億人民幣（約合2700億美元），覆蓋了中國三百多個地級行政區，橫跨能源、工業、交通、法律和法規等多個部門，是一項前所未有的空氣污染防治行動。2018年，中國生態環境部宣布該計劃設定的PM2.5濃度控制目標順利達成。然而，“大氣十條”相關的PM2.5污染防控所帶來的健康效益依然缺乏定論。 評價“大氣十條”健康效益的難點在于，PM2.5污染致死人數受PM2.5濃度、人口數量、年齡結構和疾病死亡率等多個因素的共同影響。目前已有研究往往使用PM2.5污染致死人數在2013-2017年的變化量來近似表示“大氣十條”所帶來的健康效益，也有研究通過假設其它因素不變來量化PM2.5濃度變化的影響。但是，這些研究都很難區分各個因素的相對貢獻，部分結果甚至相互矛盾。施行“大氣十條”究竟產生了多少健康效益依然缺乏定論。 為此，該研究結合長期的PM2.5監測數據和最新的流行病學模型，對比了實施“大氣十條”前后（2000-2013和2013-2017）中國PM2.5污染致死人數的變化趨勢。同時使用解構的思路量化了PM2.5濃度、人口數量、年齡結構和疾病死亡率等因素對于PM2.5污染致死人數變化趨勢的影響，全面揭示了“大氣十條”通過減緩PM2.5污染所產生的健康效益。結果表明，中國的PM2.5污染致死人數在2000-2017年總體呈現增加趨勢，從2000年的71.4萬人增加到了2017年的97.1萬人，增加了36.1%，年均增長率為1.8%。“大氣十條”實施以后中國的PM2.5污染致死人數依然呈現增加趨勢，但是年均增長率在2013年以后有所下降。2000-2013年，中國的PM2.5污染致死人數新增了22.1萬人，年均增長率為2.1%。而在2013-2017年，中國PM2.5污染致死人數增加了3.6萬人，其年均增長率為1.0%，明顯低于實施“大氣十條”之前的水平。進一步的解構分析表明，由于實施“大氣十條”后PM2.5濃度降低，2017年的PM2.5污染致死人數比2013年減少了6.4萬人。 在此基礎上，該研究進一步探索了2030年PM2.5污染致死人數在兩種不同的PM2.5控制政策情景（趨勢情景和強力政策情景）下的變化趨勢。研究假設趨勢情景中，中國會延續現有的空氣質量控制力度，人口加權的PM2.5濃度會在2030年逐漸降低到35μg/m3（中國現行的空氣質量標準）。而在強力政策情境中，中國會采取更加嚴格的空氣污染控制政策，人口加權的PM2.5濃度會在2030年大幅度降低至10μg/m3（世界衛生組織公布的空氣質量標準）。與此同時，人口和年齡結構按照現有趨勢發展，而疾病死亡率由于醫療保健水平的提高而進一步降低。該研究的預測結果表明，趨勢情景中PM2.5污染致死人數將在2030年達到95.3萬人，僅比2017年降低了2%。而在強力政策情景中，PM2.5污染致死人數將在2030年達到55.0萬人，比2017年降低了40%以上。這意味著，如果延續當前政策趨勢，雖然PM2.5濃度依然會有所下降，但是由于老齡化等其它因素的影響，PM2.5污染致死人數依然很難實現可持續發展目標3.9所提到的“實質性”降低的目標。中國依然需要在未來實施更強有力的空氣質量控制政策，才能夠一定程度上抵消老齡化等因素的影響，使得PM2.5污染致死人數“實質性”地下降（圖2）。 該研究的主要貢獻是通過解構分析全面認識了PM2.5濃度、人口數量、年齡結構和疾病死亡率等多個因素對PM2.5污染致死人數變化的影響，進而準確地估算了施行“大氣十條”所帶來的健康效益。同時，該研究還綜合考慮了各個影響因素的變化，對未來PM2.5污染致死人數進行了預測，為中國制定未來的環境政策，實現相關的聯合國可持續發展目標提供了重要參考。