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西安交通大學能源與動力工程學院加速器中子源低能段真空設備競爭性磋商
西安交通大學能源與動力工程學院加速器中子源低能段真空設備競爭性磋商
西安交通大學
2022-06-07
第八屆“互聯網+”大賽｜強調在校生原始創新、取消師生共創組、加強參賽項目真實性核查
近日，教育部印發了《教育部關于舉辦第八屆中國國際“互聯網+”大學生創新創業大賽的通知》，正式啟動第八屆大賽。教育部高等教育司負責人就《通知》相關問題回答了記者提問。
教育部
2022-04-12
國家自然科學基金指南引導類原創探索計劃項目 ——“高分子材料變革性合成與結構創新”項目指南
為貫徹落實黨中央、國務院關于提升原始創新能力的重要戰略部署，國家自然科學基金委員會（以下簡稱自然科學基金委）化學科學部擬資助“高分子材料變革性合成與結構創新”原創探索計劃項目。
國家自然科學基金委員會
2023-07-05
華南理工團隊首次報道選擇性抗腫瘤的pH超敏溶瘤納米材料
研究通過發展了具有“質子晶體管”效應的pH超敏納米去垢劑，使得具有裂解細胞膜活性的材料在殺滅腫瘤細胞的同時，突破了以往該類材料對正常細胞和組織的高毒性問題，為腫瘤乃至耐藥腫瘤的治療提供了新策略和新思路。
華南理工大學
2022-04-04
科技部基礎研究司關于開展科技基礎性工作專項、科技基礎資源調查專項項目綜合績效評價工作的通知
根據有關工作要求，科技部基礎研究司將對科技基礎性工作專項、科技基礎資源調查專項13個項目進行綜合績效評價。
科技部基礎研究司
2022-08-29
一種對于二氧化碳 (CO2) 還原反應具有高選擇性和活性的電催化劑
開發出了一種基于鈷酞菁（CoPc）分子的高性能CO 2 還原電催化劑材料。在納米尺度上，CoPc分子通過強π-π相互作用均勻的附著在碳納米管(CNT)外壁上，形成CoPc/CNT復合物。與CoPc分子相比，該復合物電催化劑顯著提高了CO 2 還原為一氧化碳（CO，一種在大規模化工產品制造中廣泛應用的重要工業氣體）反應的電流密度并有效改善了催化劑的選擇性以及穩定性。在0.1 M 碳酸氫鉀 (KHCO 3 ) 電解質中進行電催化CO 2 還原時，CoPc/CNT復合催化劑能夠在0.52 V的過電勢下穩定地維持10mA cm -2 左右電流密度10小時以上，并且CO的法拉第效率始終保持在90%以上。在分子水平上，通過在CoPc分子上引入氰基（CN）,得到的CoPc-CN/CNT復合物電催化劑在0.1M KHCO 3 水相電解質中催化CO 2 還原為CO的法拉第效率在研究的電勢區間內都達到95%以上。該CoPc-CN/CNT電催化劑能夠在0.52V過電勢下進一步提高CO 2 還原的電流密度至15mAcm -2 ，轉化頻率（Turnover Frequency, TOF）為4.1s -1 。該復合催化劑在電催化CO 2 還原中能夠實現較高的電極電流密度(可媲美當前最好的非均相電催化劑)，同時維持單個催化位點的高活性(可媲美當前最好的分子體系電催化劑)。該項研究表明這種分子/納米碳復合材料是一類非常誘人的能夠轉換過剩排放CO 2 為可再生燃料的電催化劑材料。
南方科技大學
2021-04-13
動科學院昝林森教授團隊和姜雨教授團隊合作揭示秦嶺羚牛的遺傳多樣性在“秦嶺四寶”中最低
近日，動物科技學院昝林森教授團隊和姜雨教授團隊合作完成了秦嶺羚牛染色體水平的基因組從頭組裝和注釋工作，揭示了秦嶺羚牛的分類學地位及其遺傳多樣性在“秦嶺四寶”中最低的特點。
西北農林科技大學
2022-07-11
關于組織安徽省自然科學基金先進功能膜材料聯合基金2023年度項目申報工作的通知
為提升安徽先進功能膜材料行業自主創新能力和核心競爭力，努力為國家高水平科技自立自強作貢獻，為安徽高質量跨越式發展增動能，根據《安徽省科學技術廳安徽皖維集團有限責任公司關于設立安徽先進功能膜材料聯合基金的協議書》和《安徽省自然科學基金管理辦法（修訂）》（皖科基獎〔2020〕16號）（以下簡稱“辦法”），現組織開展安徽省自然科學基金先進功能膜材料聯合基金2023年度項目申報工作，有關事項通知如下
安徽省科學技術廳
2023-07-19
材料學院生物功能材料研究團隊在Matter發表中藥材料學策略治療H1N1~MRSA混合感染肺炎成果
臨床上，由于病原體與宿主之間復雜的相互作用，病毒-細菌混合肺炎會導致非常高的死亡率，對全世界人類健康造成了嚴重威脅。在新型冠狀病毒肺炎(COVID-19)全球大流行期間，幾乎所有嚴重的COVID-19患者都因繼發性細菌感染而接受抗生素治療，許多患者死于細菌繼發感染而非病毒本身，包括多重耐藥細菌感染。
天津大學
2021-09-23
一種具有能量回收、存儲和再利用功能的準被動外骨骼，為外骨骼節能設計開辟了新思路
在動力大腿假肢控制研究中，如何實現復雜環境下“人-機-環”協調控制是一個挑戰性難題。現有研究主要通過各類人機交互方式來解決上述問題，即期望通過各類人機界面信號識別人體運動意圖以控制假肢適應環境。但目前人機界面信號難以達到期望中的可靠性和準確性。人穿戴假肢在環境中行走是一個典型的“人-機-環”問題，而現有研究缺少“機”和“環”之間的鏈路。
該研究探索假肢視覺對“人-機-環”回路的作用機制，打通“機”和“環”之間的鏈路。在運動過程中，人體視覺神經系統負責運動決策，假肢視覺負責環境信息感知，通過人機信息融合，“長眼睛”的智能假肢可以在復雜地形下“預見性”地規劃步伐，顯著提高大腿截肢者適應復雜環境的能力。
南方科技大學
2021-04-14