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本發明公開了一種考慮節點業務流量的水下聲信道網絡媒體接入控制方法，本發明通過載波偵聽及 按時隙發送來防止數據包碰撞；在每輪數據發送過程中，通過 RTS/CTS 包的交互選出發送隊列最長的 節點；最后，發送隊列最長的發送節點獲得發送數據的機會，其所有鄰居發送節點將延遲發送數據直至 該發送節點數據發送完畢。從長期過程來看，業務流量需求更大的節點將能夠獲得更大的傳輸帶寬。因 此，本發明能實現更加優化的網絡帶寬分配，從而有效提高水下網絡的實際吞吐量，減

產品詳細介紹液體渦輪流量傳感器柴油渦輪流量計，液體渦輪流量計，汽油渦輪流量計，煤油渦輪流量計，液體渦輪流量計，lwgy系列渦輪流量計適合用于純凈液體（不含顆粒狀和條帶狀雜質），流動性好、腐蝕性不是很強的液體計量，精度高，計量準確，也可以用于定量控制方面渦輪流量計是測量液體流量最實用的儀表.它精度高,穩定性好,使用簡單.,因此廣泛應用于各行業的流量計量，如石油、化工、科研領域和食品酒水飲料行業.尤其適合測量低粘度的介質，如水、汽油、柴油等。與相應的二次顯示儀表配套使用可用于測量液體的瞬時和累計流量。也可與定量控制儀配套使用，實現工業液體定量控制使用。 最小可做成DN2mm一、液體渦輪流量傳感器概述渦輪流量計(傳感器)的公稱通徑、公稱壓力、最大壓力損失、流量范圍等技術性能見表1。                        表1                            單位：m3 /h公稱通徑Dn(mm) 流   量   范   圍                                     公稱壓力PN（Mpa） 最大壓力損失（Mpa）            ±0.2% 基本誤差限 0.5% 基本誤差限    1.0%基本誤差 下限 上限 下限 上限 下限 上限 2* - - - - 0.010 0.130 1.6 0.153* - - - - 0.040 0.250 1.6 0.124* - - - - 0.04 0.25 6.3 10 0.25 1.2 0.2 1.2 12 0.8 2.5 0.4 2.5 0.25 2.5 15 1.2 5 0.6 4 0.5 5 20 1.5 7 1.1 7 0.7 7 25 2 10 1.6 10 1 10 0.0432 3.2 16 2.5 16 1.6 16 2.5 40 4 20 3 20 2.5 25 50 8 40 4 40 4 40 65 12 60 6 60 6 60 80 20 100 10 100 16 160 100 25 160 20 160 20 200 1.6或2.5 150 50 300 40 300 40 400 200 120 600 100 600 80 800 1.6 儀表口徑及連接方式2、 4、6、10、15、20、25、32、40采用螺紋連接；（15、20、25、32、40）50、65、80、100、125、150、200采用法蘭連接 精度等級 ±0.2%R、±0.5%R 、1.0%量程比 1:10；1:15；1:20 儀表材質 304不銹鋼、316（L）不銹鋼等 被測介質溫度（℃） -20～＋120℃ 環境條件 溫度－10～+55℃，相對濕度5%～90%，大氣壓力86～106Kpa 輸出信號 脈沖頻率信號，4-20Ma ；顯示方式：有遠傳型、現場顯示型供電電源 3.6V鋰電池；  +12VDC 、+24VDC（可選） 傳輸距離  ≤1000m 防護等級 IP65一、液體定量控制儀產品功能：智能流量控制儀是以微處理器為基礎的新型控制儀表。儀表能與各種數字量信號變送器（如渦輪、渦街、電磁等流量計）配套使用。可對流量進行積算、定量控制。輸出開關信號控制管路中的電磁閥或電機。功能可通過面板按鍵進行選擇設定，方便直觀。由于對儀表的軟硬件進行了特殊的設計，采用了軟硬件雙重保護措施，使儀表具有很強的抗干擾能力，儀表的可靠性、穩定性大大提高。控制儀顯示方式：觸摸屏PLC顯示；數碼顯示；液晶顯示二、技術指標：1 、儀表的精度： 累計量精度 : ± 0.2%.瞬時量精度：± 1.0%.2. 最大累計顯示： 99999999kg （ Nm 3 ， m 3 ）3 . 輸入信號：流量脈沖電壓信號： 1 ～ 5000Hz 。流量脈沖電流信號： 4 ～ 20mA 。5. 外供電源：一組 12V ，最大輸出電流 50mA6. 供電電源： AC220V ± 10% ， 50Hz ，最大功耗 12W7 .工作環境：溫度： -10 ～ 55 ℃，濕度≤ 85%RH8 . 外觀尺寸：300 * 400 *140

可以量產/n該項目公開了一種基于共變正交和神經網絡的網絡流量預測方法，該方法首先確定神經網絡參數，再利用神經網絡參數進行網絡流量計算。基于共變正交原理的流量預測方法可以有效的預測網絡中的流量變化趨勢，但對流量數值的精度預測上還有較大差距；基于神經網絡的流量預測方法由于其無法準確描述網絡流量的特性，因此在預測流量的變化趨勢上效果一般，但在流量數值的精度預測上比較有效。該發明將這兩種流量預測方法有機的結合起來，設計了一種

本實用新型公開了一種由浮筒與滑輪控制截流管道流量的溢流井，包括：井壁，合污管道、截流管道、閘板、定滑輪、拉繩和密封墊圈；其功能在于能夠有效控制溢流井內的截流流量。晴天和小雨時，溢流井內污水流量較小，浮筒下落帶動閘板開啟，污水可以全部通過閘板底部，截流到污水處理廠。大雨和暴雨時，溢流井內流量增加，水位暴漲，浮筒上升，在沒有浮筒提供拉力的情況下閘板在自重和水壓的作用下自動閉合，截流管道停止截流，截流管道流量為零。本溢流井結構簡單，運行可靠，成本低廉，運行管理維護方便。

本實用新型公開了一種基于翻板閥控制截流管道流量的截流井，它包括截流井構筑物，所述截流井構筑物內設有合流管道，所述截流井構筑物還連接有截流管道，所述截流管道內通過轉軸設有翻板，根據截流井內水位的變化所述翻板通過轉軸相對于截流管道轉動；所述翻板上轉部分可以完全覆蓋管道，下轉部分與截流管道管壁有間隙，且翻板下轉部分距離截流管道的最小距離為H。本實用新型結構簡單、制造容易、成本低廉、無需電力、無需任何精密設施、完全由水力自動控制翻板閥的旋轉，發生溢流時截流管道的流量很小。

本發明公開了一種人流量統計系統中分類器的自動選擇方法，屬于視頻監控及模式識別技術領域。本發明包括：預先設定多個成像視角，分別離線訓練一個分類器；在線學習時，針對當前輸入圖像，對各分類器分別執行下述操作：檢測目標，將當前檢測出的行人目標與已有的跟蹤目標進行關聯，對未關聯的跟蹤目標采用跟蹤算法進行跟蹤，將未關聯的檢測目標加入跟蹤目標隊列中；對跟蹤目標隊列中符合條件的目標進行計數；若所有分類器所計目標數均未超過閾值，

對灰度序列 G 中的每一幀圖像，借助 sobel 算子及幀間差分法提取膨脹后的運動邊緣，在膨脹后的運動邊緣處進行基于 HOG特征的人頭目標檢測，從而得到初步檢測目標隊列 head_list，根據空間約束將虛假目標從隊列 head_list 中刪除，將 head_list 中的目標與之前所有幀中檢測出來的最終目標進行灰度互相關關聯匹配，對統計隊列 people_list 中的目標進行跟蹤，對統計隊列 people_list 中的目標

本實用新型公開了一種坡耕地壤溝流組合式翻斗流量計，包括多級豎向水管、橫向水管、PLC 控制 器、以及級數與豎向水管相應的翻斗流量計，翻斗流量計分別設于相應級數豎向水管的下方，在前一級 豎向水管底部與其后一級豎向水管頂部通過橫向水管相連;第一級豎向水管頂部與待測水流的坡耕地集 水溝相連，最后一級豎向水管底部直接設有翻斗流量計;除了最后一級外所有豎向水管底部均設有換向 閥，每一級翻斗流量計和所有換向閥均接入 PLC 控制器，通過 PLC 控制器可控制換向

本成果采用被動感應方式，只需單點部署，在智能識別算法下，實現多人并排、同時雙向穿梭下的準確人流計數。 一、項目分類 關鍵核心技術突破 二、成果簡介 人流量出入統計與分析是一項極為廣泛的需求，涉及的場景包括各種門店、圖書館、博物館、娛樂場所、交通樞紐等等。疫情之下，該需求變得越來越強。市場上尚缺乏一款成本低、部署便捷、準確度高的人流計數產品。本成果采用被動感應方式，只需單點部署，在智能識別算法下，實現多人并排、同時雙向穿梭下的準確人流計數。成本與功耗均遠低于現有基于紅外主動探測的計數產品。目前，該成果已完成性能驗證，即將進行ASIC芯片設計與實現，后續將進一步開發終端成品及配套數據分析軟件。

人流量出入統計與分析是一項極為廣泛的需求，涉及的場景包括各種門店、圖書館、博物館、娛樂場所、交通樞紐等等。疫情之下，該需求變得越來越強。市場上尚缺乏一款成本低、部署便捷、準確度高的人流計數產品。本成果采用被動感應方式，只需單點部署，在智能識別算法下，實現多人并排、同時雙向穿梭下的準確人流計數。成本與功耗均遠低于現有基于紅外主動探測的計數產品。目前，該成果已完成性能驗證，即將進行ASIC芯片設計與實現，后續將進一步開發終端成品及配套數據分析軟件。 【痛點問題】 1）現有基于攝像頭智能識別的計數方式，成本往往較高，形成普及門檻； 2）常見的基于紅外對管的檢測方式，部署麻煩，而且準確度較低（尤其是人流量大、且多人并排行走時）。 【技術指標】 1）只需單點部署 2）被動感應，功耗uA級 3）成本比視頻識別低一個數量級 4）雙人并排出入，準確率95%；三人及以上并排出入，準確率85% 圖 支持多人并排、同時雙向穿梭檢測 圖 基于被動紅外感應的出入計數器原理結構