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XM-633頭頸部層次解剖模型附腦N、A模型
XM-633頭頸部層次解剖模型附腦N、A
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XM-633頭頸部層次解剖模型附腦N、A模型顯示頭部、頸部深、淺層血管和神經(jīng)，在顯示頭部、頸部的肌肉基礎(chǔ)上顯示血管、神經(jīng)的分布和走向，頭部、頸部作正中矢狀切面顯示各種器官結(jié)構(gòu)，左側(cè)半腦拆下可示腦神經(jīng)外形及腦神經(jīng)進(jìn)出腦及腦顱底部位，腦可拆下示眼外肌。
尺寸：自然大，38.5×24×50cm
材質(zhì)：PVC材料
上海欣曼科教設(shè)備有限公司
2021-08-23
P06/N01/PSt壓電陶瓷促動器—芯明天科技
產(chǎn)品詳細(xì)介紹 壓電陶瓷，是一種能夠?qū)C(jī)械能和電能互相轉(zhuǎn)換的功能陶瓷材料。壓電陶瓷到底是一種什么樣的材料呢？壓電陶瓷屬于無機(jī)非金屬材料。這是一種具有壓電效應(yīng)的材料。所謂壓電效應(yīng)是指某些介質(zhì)在力的作用下產(chǎn)生形變，引起介質(zhì)表面帶電，這是正壓電效應(yīng)。反之，施加激勵電場，介質(zhì)將產(chǎn)生機(jī)械形變，稱逆壓電效應(yīng)。這種奇妙的效應(yīng)已經(jīng)被科學(xué)家應(yīng)用在與人民生活密切相關(guān)的許多領(lǐng)域，以實(shí)現(xiàn)能量轉(zhuǎn)換、傳感、驅(qū)動、頻率控制等功能 特性：納米級分辨率 無摩擦，無間隙 剛度強(qiáng)，使用壽命長 可選擇位置傳感功能進(jìn)行閉環(huán)控制 真空兼容，可在高溫或低溫下操作 機(jī)械接頭形式：螺紋、圓球、平頭 可根據(jù)客戶要求定制應(yīng)用：通信，光纖調(diào)節(jié) 顯微鏡微調(diào)，機(jī)械工程 微系統(tǒng)技術(shù)，你米定位技術(shù) 半導(dǎo)體設(shè)備，精密儀器 閥門（真空管） 度量衡/干涉度量學(xué) 生命科學(xué)/生物技術(shù)
哈爾濱芯明天科技有限公司
2021-08-23
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基于共變正交和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)流量預(yù)測技術(shù)
可以量產(chǎn)/n該項(xiàng)目公開了一種基于共變正交和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)流量預(yù)測方法，該方法首先確定神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)，再利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)流量計(jì)算。基于共變正交原理的流量預(yù)測方法可以有效的預(yù)測網(wǎng)絡(luò)中的流量變化趨勢，但對流量數(shù)值的精度預(yù)測上還有較大差距；基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的流量預(yù)測方法由于其無法準(zhǔn)確描述網(wǎng)絡(luò)流量的特性，因此在預(yù)測流量的變化趨勢上效果一般，但在流量數(shù)值的精度預(yù)測上比較有效。該發(fā)明將這兩種流量預(yù)測方法有機(jī)的結(jié)合起來，設(shè)計(jì)了一種
華中科技大學(xué)
2021-01-12
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一種由浮筒與滑輪控制截流管道流量的溢流井
本實(shí)用新型公開了一種由浮筒與滑輪控制截流管道流量的溢流井，包括：井壁，合污管道、截流管道、閘板、定滑輪、拉繩和密封墊圈；其功能在于能夠有效控制溢流井內(nèi)的截流流量。晴天和小雨時，溢流井內(nèi)污水流量較小，浮筒下落帶動閘板開啟，污水可以全部通過閘板底部，截流到污水處理廠。大雨和暴雨時，溢流井內(nèi)流量增加，水位暴漲，浮筒上升，在沒有浮筒提供拉力的情況下閘板在自重和水壓的作用下自動閉合，截流管道停止截流，截流管道流量為零。本溢流井結(jié)構(gòu)簡單，運(yùn)行可靠，成本低廉，運(yùn)行管理維護(hù)方便。
安徽建筑大學(xué)
2021-01-12
一種基于翻板閥控制截流管道流量的截流井
本實(shí)用新型公開了一種基于翻板閥控制截流管道流量的截流井，它包括截流井構(gòu)筑物，所述截流井構(gòu)筑物內(nèi)設(shè)有合流管道，所述截流井構(gòu)筑物還連接有截流管道，所述截流管道內(nèi)通過轉(zhuǎn)軸設(shè)有翻板，根據(jù)截流井內(nèi)水位的變化所述翻板通過轉(zhuǎn)軸相對于截流管道轉(zhuǎn)動；所述翻板上轉(zhuǎn)部分可以完全覆蓋管道，下轉(zhuǎn)部分與截流管道管壁有間隙，且翻板下轉(zhuǎn)部分距離截流管道的最小距離為H。本實(shí)用新型結(jié)構(gòu)簡單、制造容易、成本低廉、無需電力、無需任何精密設(shè)施、完全由水力自動控制翻板閥的旋轉(zhuǎn)，發(fā)生溢流時截流管道的流量很小。
安徽建筑大學(xué)
2021-01-12
一種人流量統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)中分類器的自動選擇方法
本發(fā)明公開了一種人流量統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)中分類器的自動選擇方法，屬于視頻監(jiān)控及模式識別技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明包括：預(yù)先設(shè)定多個成像視角，分別離線訓(xùn)練一個分類器；在線學(xué)習(xí)時，針對當(dāng)前輸入圖像，對各分類器分別執(zhí)行下述操作：檢測目標(biāo)，將當(dāng)前檢測出的行人目標(biāo)與已有的跟蹤目標(biāo)進(jìn)行關(guān)聯(lián)，對未關(guān)聯(lián)的跟蹤目標(biāo)采用跟蹤算法進(jìn)行跟蹤，將未關(guān)聯(lián)的檢測目標(biāo)加入跟蹤目標(biāo)隊(duì)列中；對跟蹤目標(biāo)隊(duì)列中符合條件的目標(biāo)進(jìn)行計(jì)數(shù)；若所有分類器所計(jì)目標(biāo)數(shù)均未超過閾值，
華中科技大學(xué)
2021-04-14
一種基于時空上下文的人流量統(tǒng)計(jì)方法
對灰度序列 G 中的每一幀圖像，借助 sobel 算子及幀間差分法提取膨脹后的運(yùn)動邊緣，在膨脹后的運(yùn)動邊緣處進(jìn)行基于 HOG特征的人頭目標(biāo)檢測，從而得到初步檢測目標(biāo)隊(duì)列 head_list，根據(jù)空間約束將虛假目標(biāo)從隊(duì)列 head_list 中刪除，將 head_list 中的目標(biāo)與之前所有幀中檢測出來的最終目標(biāo)進(jìn)行灰度互相關(guān)關(guān)聯(lián)匹配，對統(tǒng)計(jì)隊(duì)列 people_list 中的目標(biāo)進(jìn)行跟蹤，對統(tǒng)計(jì)隊(duì)列 people_list 中的目標(biāo)
華中科技大學(xué)
2021-04-14
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一種坡耕地壤溝流組合式翻斗流量計(jì)
本實(shí)用新型公開了一種坡耕地壤溝流組合式翻斗流量計(jì)，包括多級豎向水管、橫向水管、PLC 控制 器、以及級數(shù)與豎向水管相應(yīng)的翻斗流量計(jì)，翻斗流量計(jì)分別設(shè)于相應(yīng)級數(shù)豎向水管的下方，在前一級 豎向水管底部與其后一級豎向水管頂部通過橫向水管相連;第一級豎向水管頂部與待測水流的坡耕地集 水溝相連，最后一級豎向水管底部直接設(shè)有翻斗流量計(jì);除了最后一級外所有豎向水管底部均設(shè)有換向 閥，每一級翻斗流量計(jì)和所有換向閥均接入 PLC 控制器，通過 PLC 控制器可控制換向
武漢大學(xué)
2021-04-14
基于被動紅外技術(shù)的雙向人流量出入計(jì)數(shù)器
本成果采用被動感應(yīng)方式，只需單點(diǎn)部署，在智能識別算法下，實(shí)現(xiàn)多人并排、同時雙向穿梭下的準(zhǔn)確人流計(jì)數(shù)。
一、項(xiàng)目分類
關(guān)鍵核心技術(shù)突破
二、成果簡介
人流量出入統(tǒng)計(jì)與分析是一項(xiàng)極為廣泛的需求，涉及的場景包括各種門店、圖書館、博物館、娛樂場所、交通樞紐等等。疫情之下，該需求變得越來越強(qiáng)。市場上尚缺乏一款成本低、部署便捷、準(zhǔn)確度高的人流計(jì)數(shù)產(chǎn)品。本成果采用被動感應(yīng)方式，只需單點(diǎn)部署，在智能識別算法下，實(shí)現(xiàn)多人并排、同時雙向穿梭下的準(zhǔn)確人流計(jì)數(shù)。成本與功耗均遠(yuǎn)低于現(xiàn)有基于紅外主動探測的計(jì)數(shù)產(chǎn)品。目前，該成果已完成性能驗(yàn)證，即將進(jìn)行ASIC芯片設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)，后續(xù)將進(jìn)一步開發(fā)終端成品及配套數(shù)據(jù)分析軟件。
華中科技大學(xué)
2022-07-26
基于被動紅外技術(shù)的雙向人流量計(jì)數(shù)器
人流量出入統(tǒng)計(jì)與分析是一項(xiàng)極為廣泛的需求，涉及的場景包括各種門店、圖書館、博物館、娛樂場所、交通樞紐等等。疫情之下，該需求變得越來越強(qiáng)。市場上尚缺乏一款成本低、部署便捷、準(zhǔn)確度高的人流計(jì)數(shù)產(chǎn)品。本成果采用被動感應(yīng)方式，只需單點(diǎn)部署，在智能識別算法下，實(shí)現(xiàn)多人并排、同時雙向穿梭下的準(zhǔn)確人流計(jì)數(shù)。成本與功耗均遠(yuǎn)低于現(xiàn)有基于紅外主動探測的計(jì)數(shù)產(chǎn)品。目前，該成果已完成性能驗(yàn)證，即將進(jìn)行ASIC芯片設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)，后續(xù)將進(jìn)一步開發(fā)終端成品及配套數(shù)據(jù)分析軟件。
【痛點(diǎn)問題】
1）現(xiàn)有基于攝像頭智能識別的計(jì)數(shù)方式，成本往往較高，形成普及門檻；
2）常見的基于紅外對管的檢測方式，部署麻煩，而且準(zhǔn)確度較低（尤其是人流量大、且多人并排行走時）。
【技術(shù)指標(biāo)】
1）只需單點(diǎn)部署
2）被動感應(yīng)，功耗uA級
3）成本比視頻識別低一個數(shù)量級
4）雙人并排出入，準(zhǔn)確率95%；三人及以上并排出入，準(zhǔn)確率85%
圖 支持多人并排、同時雙向穿梭檢測
圖 基于被動紅外感應(yīng)的出入計(jì)數(shù)器原理結(jié)構(gòu)
華中科技大學(xué)
2021-09-26