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本發(fā)明提供一種基于出行者預(yù)算限制的交通分配方法，包括步驟：S1：獲取一目標(biāo)交通網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)和相關(guān)參數(shù)信息，并建立一抽象交通網(wǎng)絡(luò)；S2：利用所述抽象交通網(wǎng)絡(luò)確定所述目標(biāo)交通網(wǎng)絡(luò)的交通需求；S3：根據(jù)所述交通需求建立所述目標(biāo)交通網(wǎng)絡(luò)的一預(yù)算限制約束模型；S4：根據(jù)所述預(yù)算限制約束模型建立一交通分配模型；S5：對(duì)所述交通分配模型求解計(jì)算獲得所述目標(biāo)交通網(wǎng)絡(luò)的分配結(jié)果。

本發(fā)明公開(kāi)了一種云視頻的資源分配和開(kāi)銷優(yōu)化方法，包括建 立用于描述頻道分布、用戶帶寬分配、總運(yùn)營(yíng)成本以及服務(wù)質(zhì)量(QoS) 之間關(guān)系的數(shù)學(xué)模型；證明求解該模型是 NP-hard 難的；通過(guò)引進(jìn)罰 函數(shù)，將通過(guò)頻道復(fù)制和帶寬分配使得開(kāi)銷最小的問(wèn)題等價(jià)轉(zhuǎn)化為通 過(guò)頻道復(fù)制和帶寬分配使得收益最大化的問(wèn)題；提出一種云數(shù)據(jù)中心 中資源分配和開(kāi)銷優(yōu)化算法——DREAM，來(lái)解決云平臺(tái)帶寬的預(yù)訂與 分配問(wèn)題以及確定云數(shù)據(jù)中心頻道的副

本實(shí)驗(yàn)臺(tái)以捷達(dá)分配泵柴油發(fā)動(dòng)機(jī)實(shí)物為基礎(chǔ)由主臺(tái)架和可分離檢測(cè)臺(tái)兩部分組成，適用于中高等職業(yè)學(xué)校和培訓(xùn)機(jī)構(gòu)的汽車發(fā)動(dòng)機(jī)構(gòu)造與維修實(shí)訓(xùn)教學(xué)能夠滿足對(duì)柴油發(fā)動(dòng)機(jī)的結(jié)構(gòu)工作原理故障設(shè)置及診斷的教學(xué)需求本實(shí)驗(yàn)設(shè)備握作方便安生可靠。 一、組成 捷達(dá)發(fā)動(dòng)機(jī)總成、油箱、電池、散熱系統(tǒng)、控制面板、可移動(dòng)臺(tái)架、使用說(shuō)明書(shū) 二、功能 1、具用實(shí)物展示功能，發(fā)動(dòng)機(jī)動(dòng)態(tài)實(shí)驗(yàn)功能結(jié)構(gòu)；可動(dòng)態(tài)演示發(fā)動(dòng)機(jī)的工作狀況，能進(jìn)行汽缸壓力：燃油壓力測(cè)量 2、適用于各級(jí)別的培訓(xùn)、考核 3、可模擬實(shí)際運(yùn)行工況設(shè)置多種常見(jiàn)故障 4、可以在實(shí)驗(yàn)面板上直接讀取各種傳感器和電信號(hào) 5、直觀反映各種故障設(shè)置對(duì)發(fā)動(dòng)機(jī)性能的影響 6、真實(shí)運(yùn)行的發(fā)動(dòng)機(jī)、可以實(shí)施各種實(shí)際實(shí)驗(yàn)操作 7、可根據(jù)用戶要求增加相應(yīng)功能 8、發(fā)動(dòng)機(jī)型號(hào)：捷達(dá)分配柴油發(fā)動(dòng)機(jī) 9、排量：1.6L 10、外形尺寸：1500×1000×1800mm 11、工作電源：12v?? 54AH直流 12、重量：320kg 13、油箱容積：8L 14、工作溫度：-40℃ -50℃

本發(fā)明公開(kāi)了一種基于廣義中國(guó)余數(shù)定理的兩圖像置亂隱藏及恢復(fù)的方法。本發(fā)明對(duì)圖像尺寸相同的兩幅圖像，首先基于預(yù)設(shè)的一組兩兩互質(zhì)的素?cái)?shù)分別取模后得到兩組子圖像，再?gòu)闹须S機(jī)選取部分子圖對(duì)進(jìn)行對(duì)應(yīng)位置的像素部分互換，得到置亂隱藏后的兩組子圖像，實(shí)現(xiàn)對(duì)原圖像對(duì)的同時(shí)加密。恢復(fù)處理時(shí)，首先基于置亂隱藏處理時(shí)所設(shè)置的一組兩兩互質(zhì)的素?cái)?shù)，從給定的兩組子圖像中準(zhǔn)確恢復(fù)出所有無(wú)序的像素對(duì)，然后根據(jù)圖像的特征，將得到的像素對(duì)中的無(wú)序像素對(duì)準(zhǔn)確地分為兩類，基于分類結(jié)果，無(wú)損地恢復(fù)出原來(lái)的兩幅圖像，實(shí)現(xiàn)圖像對(duì)的加密傳輸交互。

產(chǎn)品詳細(xì)介紹德國(guó)萊卡DM1000、DM2000、DM3000正置生物顯微鏡◆ LEICA DM1000 DM2000 DM2500 DM3000系列顯微鏡可滿足不同的應(yīng)用：◇ LEICA DM1000 滿足所有用于人性化要求的使用和光學(xué)清晰度的要求，并且用于臨床實(shí)驗(yàn)室應(yīng)用方面最為理想。◇ LEICA DM2000 帶有一個(gè)精密的聚焦機(jī)械裝置，有5中聚焦功能，可選擇2齒輪或3齒輪調(diào)焦、扭矩調(diào)節(jié)以及調(diào)節(jié)載物臺(tái)告訴限位。◇ LEICA DM2500 具有大功率的100W照明燈，特別適合于需要用到例如微分干涉相襯（DIC）等觀察方法。◇ LEICA DM3000 智能化操作大大提高醫(yī)療診斷的工作效率。是針對(duì)臨床以及所有其它生物醫(yī)學(xué)常規(guī)應(yīng)用和研究而設(shè)計(jì)的。◇ 所有這四種型號(hào)都可裝備熒光。◆ DM1000、DM2000、DM2500、DM3000共同主要特點(diǎn)：◇ 高度可調(diào)的聚焦旋鈕：  ◇ 可調(diào)式鏡筒 leicaDM系列提供了各色各樣的觀察筒。觀察時(shí)選擇一個(gè)帶有符合人機(jī)工效的15°觀察角度的新鏡筒或用于放松的頭部位置的可調(diào)式Vario鏡筒。可以防止頸部和背部肌肉勞損，有助于肩部和下頸部肌肉的放松，即使是超長(zhǎng)時(shí)間工作也不會(huì)累。   ◇ 聚焦旋鈕和載物臺(tái)旋鈕在同一高度上且與操作者的距離相同，實(shí)現(xiàn)對(duì)稱操作。◇ 超硬臺(tái)面。采用全新的陶瓷材料制成，比以往任何材料都堅(jiān)固、耐磨。◇ 帶色彩標(biāo)記的光闌設(shè)置 方便快速識(shí)別和調(diào)整。聚光鏡上的有效的光闌刻度標(biāo)有色標(biāo)記號(hào)，這些記號(hào)與物鏡的標(biāo)準(zhǔn)顏色代碼相對(duì)應(yīng)，這使得用戶一眼就能找出最匹配當(dāng)前物鏡的光闌位置。  ◇ 平場(chǎng)HI PLAN物鏡有利于改進(jìn)平場(chǎng)和色差校正。HI PLAN 10X 物鏡非常適合諸如細(xì)胞學(xué)等方面的臨床應(yīng)用，而且有著12.1mm的長(zhǎng)工作距離，可以用在10X物鏡下進(jìn)行標(biāo)記。◇ 同步亮度物鏡 有著4X 、10X 、40X 放大倍數(shù)的新HI PLAN SL （同步光）物鏡系列非常賞心悅目。這些物鏡可以在通一光強(qiáng)下工作，以便不管選擇何種放大倍率，亮度保持不變。這樣就無(wú)需在改變物鏡時(shí)反復(fù)調(diào)整亮度，同時(shí)顏色效果保持最佳。◇ HI PLAN CY 專門物鏡 專門的HI LAN CY10X/0.25 物鏡有著優(yōu)秀的區(qū)域整平和色彩校正，同時(shí)為臨床提供了12mm的長(zhǎng)工作距離。其同樣具有SL（同步光）型號(hào)。◇ 宏觀物鏡 1.25X 放大倍率物鏡。◇ 具有“零像素漂移”的全新熒光軸 確保在轉(zhuǎn)換濾光塊時(shí)圖像不發(fā)生移位，方便準(zhǔn)確地重疊圖像。提供5個(gè)濾光塊位置，用戶可以在他們之間快速轉(zhuǎn)換。◆ LEICA DM3000 自動(dòng)顯微鏡特有功能：◇ 智能化、創(chuàng)新性的新型自動(dòng)顯微鏡LEICA DM3000。 憑借其獨(dú)一無(wú)二的toggle模式和自動(dòng)聚光器，LEICA DM3000 操作速度更快且準(zhǔn)確，同時(shí)在所有生物醫(yī)學(xué)常規(guī)應(yīng)用和研究領(lǐng)域中具有更高的安全可靠性。◇ DM3000自動(dòng)顯微鏡電動(dòng)物鏡轉(zhuǎn)盤(pán)讓你僅在半秒內(nèi)即可改變物鏡放大倍率。眼睛無(wú)需離開(kāi)物鏡，雙手保持原位即可通過(guò)觸摸按鈕實(shí)現(xiàn)物鏡的轉(zhuǎn)換。◇ 轉(zhuǎn)盤(pán)由位于聚焦旋鈕后不遠(yuǎn)處的兩個(gè)按鈕控制。你可將6個(gè)物鏡中的任意兩個(gè)設(shè)置成通過(guò)這兩個(gè)按鈕實(shí)現(xiàn)反復(fù)更換放大倍數(shù)的目的（即toggle模式）。顯微鏡前端的6個(gè)按鈕分別控制6相應(yīng)的物鏡。   ◇ 自動(dòng)聚光鏡頂鏡： LEICA DM3000 的聚光鏡頂鏡（輔助聚光鏡）可根據(jù)物鏡的倍率自動(dòng)旋出和旋入。◇ 自動(dòng)調(diào)節(jié)最佳光強(qiáng)度： LEICA DM3000可根據(jù)不同的物鏡自動(dòng)調(diào)節(jié)最佳光強(qiáng)度，以減少變換物鏡必須調(diào)節(jié)光的亮度的麻煩。及減少操作者的眼睛疲勞。  

本發(fā)明涉及無(wú)線Mesh網(wǎng)絡(luò)中基于時(shí)分復(fù)用的虛擬信道分配方法，屬于無(wú)線通信技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明通過(guò)將MAS時(shí)隙再分割成子時(shí)隙并進(jìn)行編號(hào)，并將每個(gè)MAS中編號(hào)相同的子時(shí)隙視為一組，稱為虛擬信道。通過(guò)構(gòu)建二跳節(jié)點(diǎn)干擾模型，引入圖著色的方法，即被染上相同顏色的鏈路可以同時(shí)使用同一虛擬信道。通過(guò)圖著色對(duì)網(wǎng)絡(luò)中的鏈路進(jìn)行虛擬信道分配，由于兩跳或兩跳以外的節(jié)點(diǎn)互不干擾，因此可以鏈路兩跳以外的鏈路可以同時(shí)使用相同虛擬信道。與目前Mesh網(wǎng)絡(luò)中現(xiàn)有資源分配問(wèn)題相比，本發(fā)明充分考慮了時(shí)隙的利用率，提出了一種提高網(wǎng)絡(luò)吞吐量的時(shí)分復(fù)用虛擬多信道分配方法。

組分配伍融合納米遞藥，創(chuàng)新組分中藥抗腫瘤研究思路 堅(jiān)持中西醫(yī)結(jié)合、中西藥并用，推進(jìn)中西醫(yī)并重的衛(wèi)生健康治理現(xiàn)代化，是中醫(yī)藥傳承創(chuàng)新發(fā)展的核心任務(wù)之一。“藥以治病，因毒為能”，有毒中藥以“藥之偏性制機(jī)體偏性”。申請(qǐng)人在前期開(kāi)展了大量有毒中藥活性成分篩選和抗腫瘤作用研究，發(fā)現(xiàn)中藥雷公藤中雷公藤甲素和雷公藤紅素是其最重要的兩個(gè)抗腫瘤活性成分，也是被國(guó)際學(xué)術(shù)領(lǐng)域認(rèn)為最有可能被開(kāi)發(fā)成為現(xiàn)代藥物的天然藥用化合物。但如何控制活性成分的毒性，并充分利用其抗腫瘤作用，亟需解決的關(guān)鍵問(wèn)題。 組分配伍是傳統(tǒng)中藥配伍的傳承和發(fā)展，制劑策略蘊(yùn)藏著中藥“毒效和合”的深刻內(nèi)涵，兩者均是有毒中藥應(yīng)用減毒存效的重要方式。申請(qǐng)人前期構(gòu)建起中藥組分配伍與納米制劑技術(shù)聯(lián)合應(yīng)用抗腫瘤的新思路，為組分中藥“中西融合”抗腫瘤安全高效應(yīng)用提供新模式。如將中藥“國(guó)老”甘草的主要活性成分甘草次酸與雷公藤有效成分配伍，進(jìn)行組分聯(lián)合抗腫瘤，探索該組分配伍增效減毒抗腫瘤作用，并提出觀點(diǎn)：采用一種有利于藥物靶向性聚集于腫瘤的納米載體，將組分藥物共同包載，并根據(jù)兩種成分的分子作用機(jī)制，特異性地實(shí)現(xiàn)兩種成分在腫瘤組織/細(xì)胞的逐級(jí)釋放，以功能性納米作為雷公藤-甘草組分聯(lián)合抗腫瘤的“舟楫”。兩者的有機(jī)結(jié)合，既有利于突破組分藥物難以實(shí)現(xiàn)靶部位特異性共同傳遞的應(yīng)用瓶頸，同時(shí)可利于實(shí)現(xiàn)組分藥物多靶點(diǎn)協(xié)同抗腫瘤病機(jī)的復(fù)雜特性。 雷公藤甲素和甘草次酸共載納米體系抗肝癌示意圖     申請(qǐng)人以雷公藤-甘草組分協(xié)同抗腫瘤研究為契機(jī)，將雷公藤甲素進(jìn)行甘草次酸靶向-腫瘤微環(huán)境響應(yīng)主客結(jié)構(gòu)納米裝載，首先以具有HCC細(xì)胞高表達(dá)甘草次酸受體靶點(diǎn)作用的甘草次酸（GA）為靶頭，采用能夠長(zhǎng)循環(huán)的PEG將GA和AD（金剛烷）連接到材料兩端；再分別通過(guò)具有腫瘤組織ROS敏感的單硫鍵和腫瘤組織酸敏感的PBAE材料將環(huán)糊精鍵合于PBAE支鏈；采用乳化溶劑揮發(fā)法將雷公藤甲素物理包載于PBAE-環(huán)糊精納米粒內(nèi)核，再通過(guò)主客結(jié)構(gòu)將其與合成好的GA-PEG-AD形成殼核結(jié)構(gòu)，制得雷公藤甲素納米粒。從血管調(diào)節(jié)、增殖抑制、免疫應(yīng)答等多角度揭示了雷公藤-甘草組分聯(lián)合抗腫瘤的機(jī)制，基于組分配伍與藥物聯(lián)合策略的異曲同工，實(shí)現(xiàn)了傳統(tǒng)配伍理論、現(xiàn)代臨床用藥思路、納米制劑技術(shù)的“中西合璧”，為組分中藥抗腫瘤應(yīng)用提供了新思路，為組分中藥抗腫瘤臨床應(yīng)用方式提供借鑒，為研究抗腫瘤創(chuàng)新中藥奠定基礎(chǔ)。目前圍繞該思路，申請(qǐng)人連續(xù)獲得了國(guó)家自然科學(xué)基金青年基金項(xiàng)目、面上項(xiàng)目，中國(guó)博士后基金面上項(xiàng)目、特別資助項(xiàng)目等國(guó)家級(jí)、省部級(jí)多個(gè)項(xiàng)目，發(fā)表SCI論文10余篇，其中一區(qū)期刊論文2篇，二區(qū)期刊論文8篇，申請(qǐng)專利4項(xiàng)，獲得第十五屆四川省青年科技獎(jiǎng)、2020年度高等學(xué)校科學(xué)研究?jī)?yōu)秀成果獎(jiǎng)（科學(xué)技術(shù)）二等獎(jiǎng)，參與獲得第47屆日內(nèi)瓦國(guó)際發(fā)明展“發(fā)明金獎(jiǎng)”。

小試階段/n項(xiàng)目已解決的關(guān)鍵技術(shù)問(wèn)題和技術(shù)創(chuàng)新點(diǎn)：1.提出了精軋變形抗力模型新型“九宮格”自適應(yīng)學(xué)習(xí)方法，在“軋制溫度*變形速率”參數(shù)空間上布置多個(gè)特征點(diǎn)，對(duì)參數(shù)空間上與當(dāng)前軋制工況位置相鄰的 9 個(gè)特征點(diǎn)進(jìn)行加權(quán)插值，獲得空間任意均連續(xù)的自學(xué)習(xí)參數(shù)，它是位置坐標(biāo)的函數(shù)，打破了原來(lái)的“自學(xué)習(xí)系數(shù)與層別一一對(duì)應(yīng)”的關(guān)系，使自學(xué)習(xí)系數(shù)精確到工作點(diǎn)坐標(biāo)，解決了 原有的不同層別的自學(xué)習(xí)參數(shù)相互不關(guān)聯(lián)、跳躍大、不連續(xù)等問(wèn)題。新方法上線后，應(yīng)用效果非常明顯，每月帶鋼因厚度超差導(dǎo)致的預(yù)封鎖量從投用前的 45 塊/

可以量產(chǎn)/n該項(xiàng)目公開(kāi)了一種基于能量效率的MISO-OFDM下行鏈路資源分配方法，包括步驟：將基站的總發(fā)射功率平均分配至基站所使用的子載頻集合 中的每個(gè)子載頻上，并將子載頻集合中的所有子載頻平均分配給所有通信中的用戶，確定分配給各用戶的子載頻數(shù)目，確定分配給各用戶的子載頻集合。在該發(fā)明總功率和各用戶容量下限的雙變量約束條件下，提出了一種兼具公平性和能效性的子載頻分配方案，通過(guò)此子信道化方案，實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)能效的優(yōu)化。該技術(shù)通過(guò)算法形式內(nèi)置于無(wú)線網(wǎng)絡(luò)的基站內(nèi)，可以有效提無(wú)線網(wǎng)絡(luò)中基站的能效，從

針對(duì)兩個(gè)及兩個(gè)以上調(diào)水水庫(kù)調(diào)水量與調(diào)水時(shí)機(jī)不確定的問(wèn)題，本發(fā)明建立基于供水系統(tǒng)全局缺水 風(fēng)險(xiǎn)最小化的水庫(kù)群聯(lián)合模擬優(yōu)化調(diào)度模型，采用并行多種群混合進(jìn)化的粒子群算法 PMSE?PSO 優(yōu)化 確定滿足各水庫(kù)供水要求的庫(kù)群調(diào)水規(guī)則和供水規(guī)則，并優(yōu)化確定多調(diào)水水庫(kù)的最大調(diào)水規(guī)模，最后基 于優(yōu)化規(guī)則及調(diào)水規(guī)模進(jìn)行水庫(kù)調(diào)度計(jì)算，進(jìn)而求出各計(jì)算時(shí)段調(diào)水過(guò)程以及各水庫(kù)區(qū)用水戶供水量。 本發(fā)明針