基于共變正交和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)流量預測技術(shù)
可以量產(chǎn)/n該項目公開了一種基于共變正交和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)流量預測方法,該方法首先確定神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參數(shù),再利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)進行網(wǎng)絡(luò)流量計算。基于共變正交原理的流量預測方法可以有效的預測網(wǎng)絡(luò)中的流量變化趨勢,但對流量數(shù)值的精度預測上還有較大差距;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的流量預測方法由于其無法準確描述網(wǎng)絡(luò)流量的特性,因此在預測流量的變化趨勢上效果一般,但在流量數(shù)值的精度預測上比較有效。該發(fā)明將這兩種流量預測方法有機的結(jié)合起來,設(shè)計了一種
華中科技大學
2021-01-12