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一種小水電機群組成分布式儲能系統的方法
本發明公開了一種小水電機群組成分布式儲能系統的方法。該 方法包括：獲得一個儲能周期 T 中，第 t 個時段所有小水電站的總凈 負荷值 PLj(t)；根據優化目標、總凈負荷值 PLj(t)以及第 i 個小水電站 的計劃負荷 pi(t)，獲得第 i 個小水電站的實際負荷 pfci(t)；根據第 i 個 小水電站的實際負荷 pfci(t)，對第 i 個小水電站的抽水蓄水裝置進行最 優效率控制，令所述第 i 個小水電站按照實際負荷 pfci(t)在最優效率下 運行，所述抽水蓄水裝置為水輪機及水泵或者可逆式水
華中科技大學
2021-04-14
一種光電化學太陽能電池光電極微納結構制造工藝
本發明公開了一種光電化學太陽能電池光電極微納結構制造工 藝，包括步驟：1)在潔凈硅片上熱生長一層 SiO2 薄膜、2)在有 SiO2 層的硅片表面光刻出圓孔陣列圖形、3)刻蝕暴露的 SiO2，將光刻的圖 形轉移到 SiO2 層、4)鍍 Cu 膜、5)去除表面的光刻膠及光刻膠表面的 Cu、6)生長 Si 微米線陣列、7)在 Si 微米線表面鍍一層 ZnO 膜、8)在 Si 微米線表面生長 ZnO 納米線、9)在 ZnO 納米線表面制備一層 CdS 薄 膜 、 10) 在 ZnO/CdS 結 構 表 面
華中科技大學
2021-04-14
大容量電池儲能系統中的高壓直掛功率轉換系統研究與開發
大容量電池儲能系統能夠提高可再生能源發電的穿透率，提高電網穩定性，是未來智能電網運行中的重要組成部分，然而功率轉換技術一直限制著電池儲能系統的大容量化發展。本項目使用級聯式變換器作為大容量電池儲能系統的功率轉換系統，從而可以大大提高大容量電池儲能系統的效率、可靠性等。 在本項目的研究過程中，先后對高壓直掛功率轉換系統中的關鍵技術如二次脈動抑制、接地電流抑制以及可靠的控制策略等進行了深入研究，在20鏈節的實驗系統中全面驗證，并在國內外期刊發表了多篇論文。最后，南方電網公司在深圳寶清儲能電站建設了2MW/2MVA/10kV高壓直掛儲能系統，本項目研究的關鍵技術實際指導了該系統的設計，所研究的控制策略實際應用于該儲能系統。 該儲能系統的功率轉換技術是世界上首次直掛 10kV電網的功率轉換技術，目前已經順利運行一年，在效率、可靠性等方面明顯優于傳統儲能系統，為大容量電池儲能系統的廣泛應用奠定了堅實基礎。
上海交通大學
2021-04-13
在新征程上奮力實現高水平科技自立自強——院士專家談學習貫徹黨的二十大精神
在10月25日中國科協召開的科技工作者代表學習貫徹黨的二十大精神座談會上，中國科學院院士、吉林大學化學學院教授、吉林省科協主席、黨的二十大代表于吉紅表示，要不斷提升高水平科技自立自強的深度、廣度和厚度。
科技日報
2022-10-26
基于知識發現創新技術的專家系統新構造及 在鋁電解等領域中的應用
本項目是新興的自動化系統與計算機技術等多學科交叉領域前沿重大問題的研究，屬人工智能、知識工程技術領域。早期專家系統中知識的自動獲取與知識匱乏成為其瓶頸問題，一直制約著專家系統的發展。本項目找到了解決這一瓶頸問題的有效途徑與方法，即用知識發現創新技術來實現知識的自動獲取與解決知識匱乏這一難題；有望將專家系統的發展推向新階段。 本項目提出了一種基于知識發現創新技術的專家系統，簡記作ESKD，它采用了自主研發的知識發現創新技術，實現了ESKD的全新總體架構:第一，把知識發現系統視為認知系統，研究其自身的內在認知機理(涵蓋4個機制),由機理的研究導致7個新模型與11種新技法；第二，以知識發現創新技術作成專家系統新的知識自動獲取構件,并形成了全新的動態知識庫系統；第三，其推理機中集成了多種不確定性推理形式與方法；第四，它以多個知識源、多種知識融合、多抽象級與多知識層次結構為特征形成了具有豐富內涵的專家系統總體構架,提高了實用化功能，推動其向新一代專家系統的發展；第五，通過在鋁電解生產等領域中的應用，解決了過去憑經驗與簡單技法難于解決的控制過程與參數等優化問題。 ESKD突顯其技術先進與學科領域促進作用的根源，就是作為其理論基礎的KDTICM(我們獨立提出的基于內在認知機理的知識發現理論)及其載體（軟件系統ICCKDSS）是原創性的與自主的。這一點由2項國際獲獎及其評價書、國際著名科學家與國內5院士評價、8項國家發明專利(詳見附件)、教育部鑒定、國內外著名刊物發表的論著等證實。
北京科技大學
2021-04-11
基于知識發現創新技術的專家系統新構造及在鋁電解等領域中的應用
本項目是新興的自動化系統與計算機技術等多學科交叉領域前沿重大問題的研究，屬人工智能、知識工程技術領域。早期專家系統中知識的自動獲取與知識匱乏成為其瓶頸問題，一直制約著專家系統的發展。本項目找到了解決這一瓶頸問題的有效途徑與方法，即用知識發現創新技術來實現知識的自動獲取與解決知識匱乏這一難題；有望將專家系統的發展推向新階段。 本項目提出了一種基于知識發現創新技術的專家系統，簡記作ESKD， ESKD是將KDTICM與傳統的專家系統相融合的結果,它以原創性理論KDTICM為貫穿,以動態知識庫為主線,以全新的知識表示和獲取方法為依托,構成了多層遞階的獨特結構,很好地解決了傳統專家系統中極為重要的“知識自動獲取”與“知識匱乏”的瓶頸問題;成為新一代專家系統的基本概型(新分支學科)。 它具有多知識源、多知識融合、多抽象級等特征的全新總體架構、全新知識自動獲取構件、全新動態知識庫系統、全新推理機。(見圖5)“科技時報”就“中國科學”發表的此文與產生的重要影響作了報道。ESKD促進與影響著基于KDTICM的其它智能系統新構造的形成。 ESKD全新的構造要素:1)知識獲取源除書本知識、專家知識與經驗、推理機制外,增加了數據庫與知識庫的知識源;并利用KDTICM自動獲取知識,拓展了知識自動獲取的新途徑。2)構造了獨特的基礎知識庫--衍生知識庫--合成知識庫--綜合知識庫--擴展知識庫的動態知識庫系統。3)集成了模糊、綜合歸納、定性、基于案例等多種推理形式和方法。4)采用我們獨立提出的基于語言場的知識表示方法,能夠深層次的綜合表達具有不確定性與定性描述特征的知識。5）結合了KDD*和KDK*的多項相關專利技術。 ESKD突顯其技術先進與學科領域促進作用的根源，就是作為其理論基礎的KDTICM(我們獨立提出的基于內在認知機理的知識發現理論)及其載體（軟件系統ICCKDSS）是原創性的與自主的。這一點由3項國際獲獎及其評價書、國際著名科學家與國內5院士評價、10項國家發明專利(詳見附件)、教育部鑒定、國內外著名刊物發表的論著等證實。
北京科技大學
2021-04-11
關于發布后摩爾時代新器件基礎研究重大研究計劃2023年度項目指南的通告
本重大研究計劃面向芯片自主發展的國家重大戰略需求，以芯片的基礎問題為核心，旨在發展后摩爾時代新器件和計算架構，突破芯片算力瓶頸，促進我國芯片研究水平的提升，支撐我國在芯片領域的科技創新。
國家自然科學基金委員會
2023-02-14
國家發展改革委等部門關于印發第29批新認定及全部國家企業技術中心名單的通知
根據《國家企業技術中心認定管理辦法》（國家發展改革委、科技部、財政部、海關總署、稅務總局2016年第34號令），經審定，現將2022年（第29批）新認定國家企業技術中心名單及全部國家企業技術中心名單通知如下。
國家發展改革委
2023-02-23
成都中醫藥大學學者在《Journal of medical virology》期刊發表新冠肺炎重要研究成果
近期，成都中醫藥大學附屬醫院張傳濤主任醫師團隊在《Journalofmedicalvirology》期刊（JCR1區）上發表題為“ClinicalfeaturesandindependentpredictorsforrecurrenceofpositiveSARS-CoV-2RNA:Apropensityscore-matchedanalysis”的研究性論文。
成都中醫藥大學
2022-09-21
新醫改背景下醫療責任保險制度改革實踐與創新——以成都市為例
新醫改背景下醫療責任保險制度改革實踐與創新——以成都市為例
成都中醫藥大學
2015-05-24