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該項目是國家水庫洪水調(diào)度決策支持系統(tǒng)的升級版，采用 J2EE/Orancle 9i/Server 2000 平臺進行軟件開發(fā)，利用 EJB 構(gòu)建系統(tǒng)模型和組件，運行于 WEB 環(huán)境。主要包括實時遙測數(shù)據(jù)處理、洪水預(yù)報、洪水調(diào)度、發(fā)電計劃制定、信息查詢、數(shù)據(jù)庫管理等功能模塊。該軟件采用國家防辦標準數(shù)據(jù)庫進行開發(fā)，同時又針對網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，獨自設(shè)計了數(shù)據(jù)冗余少的多用戶、多方案數(shù)據(jù)庫表結(jié)構(gòu)，能夠支持多用戶、多方案的洪水預(yù)報、洪水調(diào)度模擬，極大提高了防汛會商靈活性和專家參與的廣泛性，易于用于遠程防汛會商。此外，該軟件庫群調(diào)度模塊，支持庫群系統(tǒng)的聯(lián)動方案生成，簡化了流域洪水調(diào)度模擬過程，特別便于用于地區(qū)、省級防汛調(diào)度系統(tǒng)集成管理。

本發(fā)明公開了一種基于離散廣義 Nash 匯流模型的河道洪水預(yù)報方法，通過引入滯蓄曲線，簡化廣義 Nash 匯流模型，并建立離散的廣義 Nash 匯流模型，基于該模型提出一種河道洪水預(yù)報方法，將河道下斷面出流過程表述為時段初、時段末入流量與當(dāng)前時刻及之前若干時刻出流量的線性組合，根據(jù)滯蓄曲線得出權(quán)重系數(shù)；本發(fā)明提供的這種基于離散廣義 Nash 匯流模型的河道洪水預(yù)報方法，由于融入了部分歷史有效信息，可提高預(yù)報精度，且簡單直觀，便于在工程實踐中推廣應(yīng)用。

本發(fā)明公開了一種基于多變量條件最可能組合推求設(shè)計洪水過程線的方法，本發(fā)明通過 Copula 函 數(shù)構(gòu)建洪峰與不同時段洪量的二維至多維的聯(lián)合分布函數(shù)，并推導(dǎo)不同維數(shù)下的條件最可能組合的計算 表達式，以條件概率密度函數(shù)最大為原則，求解得到洪峰、洪量的條件最可能組合的估計值，以單變量 條件重現(xiàn)期作為設(shè)計洪水的重現(xiàn)期標準，從而推求不同設(shè)計頻率下的設(shè)計洪水過程線。本發(fā)明方法科學(xué) 合理、貼近工程實際，可為水庫推求設(shè)計洪水過程線提供重要且可操作性強的參考依據(jù)

該軟件把水庫原有孤立的子系統(tǒng)（水文自動測報子系統(tǒng)、洪水預(yù)報調(diào)度子系統(tǒng)、大壩安全監(jiān)測自動化子系統(tǒng)、地下水監(jiān)測自動化子系統(tǒng)、工業(yè)視頻監(jiān)視子系統(tǒng)、閘門集中控制子系統(tǒng)、微波通信子系統(tǒng)、浸沒自動觀測子系統(tǒng)等）有機合理地組織起來，從信息采集、傳輸、儲存和處理、預(yù)測預(yù)報、評估到?jīng)Q策調(diào)度有機構(gòu)成調(diào)度層的管理決策支持系統(tǒng)，最大限度的發(fā)揮已有子系統(tǒng)的作用，從而實現(xiàn)水庫的數(shù)字化、信息化和現(xiàn)代化。系統(tǒng)以“規(guī)范、先進、可靠、易用、集成、開放、實用、完備”和“結(jié)構(gòu)化、模塊化、標準化”為建設(shè)原則，以 WEBGIS 為基礎(chǔ)平臺，采用 B/S 三層架構(gòu)。客戶端全部使用瀏覽器，所有應(yīng)用服務(wù)軟件和數(shù)據(jù)全部放在服務(wù)器端，服務(wù)器端系統(tǒng)采用多層分布應(yīng)用模式，實現(xiàn)應(yīng)用控制、業(yè)務(wù)邏輯、數(shù)據(jù)存取相分離的架構(gòu)方案，為用戶提供可伸縮、易訪問、易管理的方法。系統(tǒng)采用 SOA 的架構(gòu)思想，應(yīng)用間是松耦合的、事件驅(qū)動的，數(shù)據(jù)交換標準采用 XML ，軟件接口采用 Web Service 技術(shù)。系統(tǒng)采用開放的、基于 J2EE 標準的設(shè)計方案，提供強大的服務(wù)器端 Java 技術(shù)支持，保證應(yīng)用系統(tǒng)的跨平臺要求，支持 Unix 、 Linux 、 Windows 等多種操作系統(tǒng)。系統(tǒng)在滿足全局性與整體性要求的同時，能夠適應(yīng)三維仿真和虛擬現(xiàn)實等未來技術(shù)發(fā)展和需求的變化，使系統(tǒng)能夠可持續(xù)發(fā)展。

本發(fā)明公開了一種針對含有模糊信息歷史洪水的 L-moment?估參方法，通過對含有模糊信息的歷史 洪水，在合理范圍內(nèi)對它可能的量值進行離散，然后求得含有模糊信息的歷史洪水在不同離散值下，頻 率估計結(jié)果的離差平方和，通過隨機動態(tài)規(guī)劃法求解得到使離差平方和最小時的離散值組合，則在該離 散值組合下計算得到的頻率分布線型的參數(shù)為最優(yōu)解，該方法既不增加冗余信息，又不提高歷史洪水的 誤差，還能夠得到使估計結(jié)果最優(yōu)的參數(shù)，拓展了 L-moment?方法的適用

本發(fā)明公開了一種自適應(yīng)氣候變化的水庫多變量設(shè)計洪水推求方法，本發(fā)明建立 GCM 與 VIC 的耦 合模型，以預(yù)測未來氣候變化情景下的水庫徑流過程，通過 Copula 函數(shù)構(gòu)建了水庫設(shè)計洪水峰量最可 能組合法計算模型，并將未來氣候變化情景下的水庫預(yù)測徑流資料作為設(shè)計洪水峰量最可能組合法計算 模型的輸入，計算水庫在不同重現(xiàn)期水平下的聯(lián)合設(shè)計值

本發(fā)明公開了一種基于廣義第二類貝塔分布的洪水頻率分析方法，屬于水文學(xué)中的洪水預(yù)報領(lǐng)域。該發(fā)明方法率先將廣義第二類貝塔分布引入洪水頻率分析中，建立洪水概率密度預(yù)測模型，并依據(jù)分布函數(shù)特點采用最大熵原理實現(xiàn)洪水概率密度預(yù)測模型的參數(shù)推導(dǎo)，將河流歷年洪峰序列代入?yún)?shù)推導(dǎo)公式中求出參數(shù)，再將參數(shù)代入洪水概率密度預(yù)測模型，最后利用完整的洪水概率密度預(yù)測模型預(yù)測大規(guī)模洪水的概率預(yù)測。本發(fā)明的洪水概率分析方法非常適合水文頻率分析，其擬合效果基本優(yōu)于水文中的其它傳統(tǒng)分布，本發(fā)明為水文頻率分析提供了一種更加有效的途徑