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高等教育領域數字化綜合服務平臺
基于WEB的水庫（群）洪水預報調度軟件
該項目是國家水庫洪水調度決策支持系統的升級版，采用 J2EE/Orancle 9i/Server 2000 平臺進行軟件開發，利用 EJB 構建系統模型和組件，運行于 WEB 環境。主要包括實時遙測數據處理、洪水預報、洪水調度、發電計劃制定、信息查詢、數據庫管理等功能模塊。該軟件采用國家防辦標準數據庫進行開發，同時又針對網絡環境，獨自設計了數據冗余少的多用戶、多方案數據庫表結構，能夠支持多用戶、多方案的洪水預報、洪水調度模擬，極大提高了防汛會商靈活性和專家參與的廣泛性，易于用于遠程防汛會商。此外，該軟件庫群調度模塊，支持庫群系統的聯動方案生成，簡化了流域洪水調度模擬過程，特別便于用于地區、省級防汛調度系統集成管理。
大連理工大學
2021-04-13
一種基于離散廣義 Nash 匯流模型的河道洪水預報方法
本發明公開了一種基于離散廣義 Nash 匯流模型的河道洪水預報方法，通過引入滯蓄曲線，簡化廣義 Nash 匯流模型，并建立離散的廣義 Nash 匯流模型，基于該模型提出一種河道洪水預報方法，將河道下斷面出流過程表述為時段初、時段末入流量與當前時刻及之前若干時刻出流量的線性組合，根據滯蓄曲線得出權重系數；本發明提供的這種基于離散廣義 Nash 匯流模型的河道洪水預報方法，由于融入了部分歷史有效信息，可提高預報精度，且簡單直觀，便于在工程實踐中推廣應用。
華中科技大學
2021-04-14
基于多變量條件最可能組合推求設計洪水過程線的方法
本發明公開了一種基于多變量條件最可能組合推求設計洪水過程線的方法，本發明通過 Copula 函 數構建洪峰與不同時段洪量的二維至多維的聯合分布函數，并推導不同維數下的條件最可能組合的計算 表達式，以條件概率密度函數最大為原則，求解得到洪峰、洪量的條件最可能組合的估計值，以單變量 條件重現期作為設計洪水的重現期標準，從而推求不同設計頻率下的設計洪水過程線。本發明方法科學 合理、貼近工程實際，可為水庫推求設計洪水過程線提供重要且可操作性強的參考依據
武漢大學
2021-04-14
基于WEBGIS的水庫（群）洪水預報調度綜合自動化系統軟件
該軟件把水庫原有孤立的子系統（水文自動測報子系統、洪水預報調度子系統、大壩安全監測自動化子系統、地下水監測自動化子系統、工業視頻監視子系統、閘門集中控制子系統、微波通信子系統、浸沒自動觀測子系統等）有機合理地組織起來，從信息采集、傳輸、儲存和處理、預測預報、評估到決策調度有機構成調度層的管理決策支持系統，最大限度的發揮已有子系統的作用，從而實現水庫的數字化、信息化和現代化。系統以“規范、先進、可靠、易用、集成、開放、實用、完備”和“結構化、模塊化、標準化”為建設原則，以 WEBGIS 為基礎平臺，采用 B/S 三層架構。客戶端全部使用瀏覽器，所有應用服務軟件和數據全部放在服務器端，服務器端系統采用多層分布應用模式，實現應用控制、業務邏輯、數據存取相分離的架構方案，為用戶提供可伸縮、易訪問、易管理的方法。系統采用 SOA 的架構思想，應用間是松耦合的、事件驅動的，數據交換標準采用 XML ，軟件接口采用 Web Service 技術。系統采用開放的、基于 J2EE 標準的設計方案，提供強大的服務器端 Java 技術支持，保證應用系統的跨平臺要求，支持 Unix 、 Linux 、 Windows 等多種操作系統。系統在滿足全局性與整體性要求的同時，能夠適應三維仿真和虛擬現實等未來技術發展和需求的變化，使系統能夠可持續發展。
大連理工大學
2021-04-13
一種針對含有模糊信息歷史洪水的 L-moment 估參方法
本發明公開了一種針對含有模糊信息歷史洪水的 L-moment?估參方法，通過對含有模糊信息的歷史 洪水，在合理范圍內對它可能的量值進行離散，然后求得含有模糊信息的歷史洪水在不同離散值下，頻 率估計結果的離差平方和，通過隨機動態規劃法求解得到使離差平方和最小時的離散值組合，則在該離 散值組合下計算得到的頻率分布線型的參數為最優解，該方法既不增加冗余信息，又不提高歷史洪水的 誤差，還能夠得到使估計結果最優的參數，拓展了 L-moment?方法的適用
武漢大學
2021-04-14
一種自適應氣候變化的水庫多變量設計洪水推求方法
本發明公開了一種自適應氣候變化的水庫多變量設計洪水推求方法，本發明建立 GCM 與 VIC 的耦 合模型，以預測未來氣候變化情景下的水庫徑流過程，通過 Copula 函數構建了水庫設計洪水峰量最可 能組合法計算模型，并將未來氣候變化情景下的水庫預測徑流資料作為設計洪水峰量最可能組合法計算 模型的輸入，計算水庫在不同重現期水平下的聯合設計值
武漢大學
2021-04-14
一種基于廣義第二類貝塔分布的洪水頻率分析方法
本發明公開了一種基于廣義第二類貝塔分布的洪水頻率分析方法，屬于水文學中的洪水預報領域。該發明方法率先將廣義第二類貝塔分布引入洪水頻率分析中，建立洪水概率密度預測模型，并依據分布函數特點采用最大熵原理實現洪水概率密度預測模型的參數推導，將河流歷年洪峰序列代入參數推導公式中求出參數，再將參數代入洪水概率密度預測模型，最后利用完整的洪水概率密度預測模型預測大規模洪水的概率預測。本發明的洪水概率分析方法非常適合水文頻率分析，其擬合效果基本優于水文中的其它傳統分布，本發明為水文頻率分析提供了一種更加有效的途徑
華中科技大學
2021-04-14