一種注塑制品缺陷檢測識別方法
本發(fā)明公開了一種注塑制品缺陷檢測識別方法,包括以下步驟: 1)采集正常和存在已知缺陷的注塑制品的圖像,對圖像進行分類并生 成樣本;2)構建多層卷積神經(jīng)網(wǎng)絡模型;3)使用步驟 1)中的樣本對步 驟 2)中構建的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡模型進行訓練;4)將采集的實測注塑制品 的圖像經(jīng)過預處理后輸入步驟 3)中已訓練完成的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡模型, 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡模型對實測注塑制品的圖像進行分類識別,以判斷注塑 制品是否存在注塑缺陷,若存在缺陷則對缺陷類別進行識別。本發(fā)明 構建的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡模型對各種注塑缺陷均采用相同的特征選擇、提 取方式,適應性較強,可適用于注塑制品各種類型缺陷的檢測與識別。
華中科技大學
2021-04-13