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本發明公開了一種獲取物體變形量的數字圖像分析方法，步驟 S1 獲得變形前和變形后的物體圖像，步驟 S2 在兩幅圖像中同一物體 相同部分處分別選取坐標相同的分析區域；步驟 S3 分別對兩個區域內 的像素點的灰度值進行快速傅里葉變換和數學處理，得到關于分析區 域內像素點的灰度值、變形量以及關于數學處理中變量的函數；步驟 S4 為分別計算所述數學處理中變量取四個不同定值時獲得的四個不同 函數；步驟 S5 為對步驟 S4 中四個不同函數進行數學處理，從而獲得 第五函數；步驟 S6 對所述第五函數進行傅里葉變

本實用新型提供一種離合器踏板下移量實時測量裝置，包括監測組件和踏板關聯組件，其特征在于: 所述的監測組件包括方盒、設置于方盒內的滑輪組、在方盒內豎向設置的隔板、貼合于隔板正面的刻度 尺和通過細繩牽引的指針，所述的方盒前面板由透明材質制成，所述的滑輪組包括三個定滑輪，所述的 細繩依次繞過三個定滑輪后位于隔板后的末端連接重物，另一端繞過滑輪 a 后從方盒側壁開設的小孔中 穿出;所述的踏板關聯組件包括用于包覆離合器踏板的套盒，所述的套盒側邊設有掛鉤，用于綁定從監 測組件穿出的細繩。本實

本發明涉及一種電液伺服閥疊合量氣動測量裝置及方法。本裝置及系統對電液伺服閥的進油腔或回油腔提供穩定的氣壓，驅動閥芯緩慢及微量的移動，采集閥芯運動過程中氣體流量、閥芯位移數據，并進一步計算出電液伺服閥各工作邊的疊合量。本裝置及系統主要包括：電動平移臺、接觸式位移傳感器、流量控制器、配氣座、氣動滑臺、氣爪、氣路系統等。電動平移臺帶動閥芯做緩慢及微量移動；氣動平移臺實現工藝殼體的壓緊、閥芯的夾緊、位移傳感器與氣爪的接

小試階段/n重質耐火材料輕量化是耐火材料重要的發展方向之一，開發能夠直接在工作層使用的輕量耐火材料對整個高溫工業節能減排具有舉足輕重的意義。然而，現有的制備方法所制備的多孔耐火骨料均顯氣孔率高或孔徑大的缺陷，所制備的工作層耐火材料抗渣性能及機械強度不理想。。本項目旨在提供一種具有優異的高溫體積穩定性、抗剝落性能、隔熱性能和抗渣性能的輕量鋁鎂澆注料及其制備方法。。本項目采用微孔剛玉-尖晶石顆粒作為骨料，一方面，由于引入預合成尖晶石，能夠避免原位生成尖晶石反應過程中的體積效應，同時，微孔能夠容納材料熱處

小試階段/n重質耐火材料輕量化是耐火材料重要的發展方向之一，開發能夠直接在工作層使用的輕量耐火材料對整個高溫工業節能減排具有舉足輕重的意義。然而，傳統的輕質耐火骨料存在使用溫度低、氣孔大、強度低等缺陷，難以在工作層耐火材料應用。。本項目旨在提供一種工藝簡單和成本低的微孔輕量礬土耐火骨料的制備方法，制得的微孔輕量礬土耐火骨料強度高、顯氣孔率低、閉口氣孔率高、體積密度較小、吸水率小、平均孔徑小且熱導率較低。。本項目以礬土生料為主要原料，在顆粒堆積法和燃盡物加入法相結合的基礎上，通過添加少量外加劑，在高溫

產品詳細介紹品牌：久濱型號：JB-DSC-500B名稱：差示掃描量熱儀一、產品概述：　　DSC測量的是與材料內部熱轉變相關的溫度、熱流的關系，應用范圍非常廣，特別是材料的研發、性能檢測與質量控制。材料的特性：如玻璃化轉變溫度。冷結晶、相轉變、熔融、結晶、熱穩定性、固化/交聯、氧化誘導期等，都是DSC的研發領域。二、儀器符合國家標準：GB/T 19466.2 – 2004 / ISO 11357-2: 1999第2部分：玻璃化轉變溫度的測定；GB/T 19466.3 – 2004 / ISO 11357-3: 1999第3部分：熔融和結晶溫度及熱焓的測定；GB /T 19466.6- 2009/ISO 11357-3 :1999 第6部分氧化誘導期 氧化誘導時間（等溫OIT)和氧化誘導溫度（動要態OIT）的測定。三、技術參數：1、DSC量程：0～±500mW2、溫度范圍：室溫～500℃   3、升溫速率：0.1～80℃/min4、溫度分辨率：0.01℃5、溫度精度：±0.1℃6、溫度重復性：±0.1℃7、DSC精度：±2%8、DSC分辨率：0.001mW9、DSC解析度：0.001mW10、控溫方式：升溫、恒溫、降溫、循環控溫（全程序自動控制）11、曲線掃描：升溫掃描12、氣氛控制：氣體質量流量計自動切換兩路氣體13、顯示方式：24bit色，7寸LED觸摸屏顯示14、數據接口：USB標準接口，配套相應操作軟件15、參數標準：配有標準校準物，帶一鍵校準功能，用戶可自行對溫度進行校準16、工作電源：AC220V  50Hz/60Hz17、全封閉支架結構設計，防止物品掉入到爐體中、污染爐體，減少維修率

本發明公開了一種高精度的刀具偏離量在線測量裝置，包括固 定安裝于機床的主軸頭上的裝夾機構，所述裝夾機構上安裝有激光位 移測量裝置，所述激光位移測量裝置上連接有用于接收和處理其發出的信號的數據采集處理裝置，所述激光位移測量裝置包括兩個以上的 激光測量頭，激光測量頭均安裝在裝夾機構上，每個激光測量頭上均 設有激光發射器和激光接收器。采用激光位移測量裝置測量切削過程 中刀具偏離量，信號采集頻率高，測量精度高；采用至少兩個激光測 量頭，可以同時測刀具的 X 軸方向和 Y 軸方向上的偏離量，并通過建 立幾何關系方程進行誤差補償，外部干擾影響小，測量精度高。

成果與項目的背景及主要用途： 電動汽車作為 21 世紀汽車工業改造和發展的主要方向，目前已從實驗開發 試驗階段過渡到商品性試生產階段，世界上許多知名汽車廠家都推出了具有高科 技水平的安全或環保型號概念車，目的是為了引導世界汽車技術的潮流。 電動汽車動力電池管理專用芯片的開發，電池管理系統作為電池保護和管理 的核心部件，不僅要保證電池安全可靠的使用，而且要充分發揮電池的能力和延 長使用壽命，作為電池和車輛管理系統以及駕駛者溝通的橋梁，電池管理系統對 于電動汽車性能起著關鍵性的作用。 技術原理與工藝流程簡介： 電動汽車動力電池管理專用芯片用于電動汽車動力電池在電壓、電流和溫度 測量，并具備單體電池均衡管理和電池包的保護功能。14 位 Delta-Sigma 型模數 57天津大學科技成果選編 轉換器，實現高精確度（相對準確度 0.5%）和寬范圍線性度。采用 BCD 混合信 號工藝，高電壓大電流的電路實現。 電路芯片的功能包括多通道電壓/電流/溫度 采樣，通訊接口功能，均衡電路控制和驅動功能。核心電路模數轉換器 14 位精 度，誤差增益小于 1%。芯片工作溫度-40℃ ~ 125℃。 應用前景分析及效益預測： 考慮到一次性成本和重復性成本，以及客戶的承受能力，單套電動汽車電池 組管理系統的售價大約為 0.6 萬元左右。產業化量產后前 2 年只要銷售 1400 套 以上，銷售收入預計 850 萬元左右即可實現盈利。 應用領域：電動車制造業 技術轉化條件： 五十平方米以上的辦公用房，電腦、工作站若干，相應軟件，也可與卡片封 裝單位共同合作。 合作方式及條件：根據具體情況面議 29 新型電機及其控制技術

截止到2020年3月3日11時23分，我國累計已有新冠肺炎病例80302例，死亡2947人。我國的疫情防控已漸漸向好，但其它多個國家的疫情則呈快速上升和爆發趨勢，引起了強烈關注，世界衛生組織總干事譚德賽28日在日內瓦宣布將新冠肺炎疫情全球風險級別由此前的高上調至非常高。基于流行病學數據，多名國內外專家預計新冠肺炎可能會長期流行。為了實現最終的有效防控，新冠肺炎的基礎研究必須要迅速得到加強，其中尤為重要的兩個方面是：1.對新冠肺炎康復人員血清中病毒特異性抗體的系統性分析；2.對病原-宿主相互作用的全局性研究。通過這些研究將可提供全面的免疫響應數據及提示病毒蛋白質的功能，為疫苗研發、中和抗體制備以及藥物靶點的確定提供重要線索，進而加速新冠肺炎關鍵研究的進程。系統性的分析需要強力工具，包含新型冠狀病毒（SARS-CoV-2）絕大多少甚至所有蛋白質的蛋白質組芯片是一個極佳的選項。據BioArt獨家消息，上海交通大學系統生物醫學研究院陶生策團隊傳來好消息。該團隊對新型冠狀病毒的全部27個預測的基因進行了密碼子優化，并通過全基因合成得到了一套完整的表達克隆。經過多輪優化，到目前為止已成功表達純化了其中的17個蛋白質，同時整合其他來源，該團隊最終獲得了20個新型冠狀病毒的蛋白質。在此基礎上于3月2日14時14分完成了首款新型冠狀病毒蛋白質組芯片的構建（圖1）。圖1. 新型冠狀病毒蛋白質組芯片。A. 芯片整體質控。一張芯片上有14個相同的點陣，可最多用于14個樣本的同步分析；B. 點陣中蛋白質的排布；C. 實際樣本的初步測試結果。新型冠狀病毒蛋白質組芯片對于深入研究病毒-宿主相互作用、病人的病毒特異性血清反應、疫苗效果等具有重要價值。該團隊將秉持開放的心態，積極地與相關科研團隊和科技企業合作，爭取在最短的時間內最大程度地發揮蛋白質組芯片的高通量全局性分析優勢，以期對疫情防控有所幫助。該芯片的主要應用點包括但不限于：1. 血清學分析。采用該芯片分析病人和康復人員血清或血漿，可全面地研究新型冠狀病毒引發的病毒特異性抗體響應及其動態變化，將幫助我們理解機體的免疫響應過程，發現病毒的優勢蛋白抗原，對確定哪些康復人員的血漿有更好的保護效果可能也會有幫助。2. 疫苗評估。疫苗的作用是預先建立免疫防御能力。無論是動物實驗或是臨床試驗，動態監控疫苗注射后血清中針對各種蛋白組分的抗體水平，并將其與防御能力進行關聯分析，將助力疫苗的篩選和前期評估，加速疫苗的開發進程。3. 病毒-宿主相互作用研究。利用該芯片可在全局水平上進行宿主關鍵蛋白與病毒蛋白質相互作用研究、翻譯后修飾調控研究，以助力對病毒侵染、復制合成等關鍵機制的揭示，并給出有潛力的靶蛋白用于藥物開發研究。該團隊積極響應國家號召，把研究成果第一時間公開，希望能有助于疫情防控，詳細數據和進一步結果將會在近期發布。

全球近視病發病率逐年增加,到2050年全球人口近一半的人口將患近視病。角膜塑形鏡是-種非創傷性的近視治療技術，在全世界得到廣泛應用。僅在中國每年就有超過100萬病人接受角膜塑形鏡治療。在角膜望形鏡配鏡過程中,由于參數組合眾多,傳統辦法依賴于醫生經驗,因此配鏡質量難以控制、效率不高、費時耗力。本成果是全球首個基于人工智能算法的角膜塑形配鏡解決方案,實現了擁有完整自主知識產權的算法和芯片,比傳統方法提高效率10倍以上，同時極大保證了配鏡提高質量。本成果與“愛爾眼科集團”聯合開發,臨床測試的配鏡準確率達90%以上。