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高等教育領(lǐng)域數(shù)字化綜合服務(wù)平臺(tái)
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從平面光子學(xué)到光化學(xué)的TiO2超表面
關(guān)鍵科學(xué)問(wèn)題研究團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)出一種與CMOS兼容的技術(shù)，可以動(dòng)態(tài)且可逆地實(shí)現(xiàn)二氧化鈦和黑色二氧化鈦之間的轉(zhuǎn)化，從而達(dá)到結(jié)構(gòu)色的擦寫(xiě)和再現(xiàn)。通過(guò)構(gòu)筑亞波長(zhǎng)尺寸的微納結(jié)構(gòu)，可以把特定波長(zhǎng)的光局域在近場(chǎng)，激發(fā)出低階甚至高階的電極子或磁極子，它們反過(guò)來(lái)又會(huì)與材料中的電子產(chǎn)生強(qiáng)烈的相互作用，從而激發(fā)出更多的高活性電子，使得材料本
哈爾濱工業(yè)大學(xué)
2021-04-14
性能的柔性混合電子一體化設(shè)計(jì)與制造平
依托“索維奇智能新材料諾獎(jiǎng)實(shí)驗(yàn)室”，解決了柔性印刷電子材料耐高溫、阻燃、抗彎折等安全可靠性的問(wèn)題，突破了新型復(fù)合性能印刷墨水的大規(guī)模制備技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了功能化柔性印刷電子器件的快速制備，形成了基于材料-工藝-結(jié)構(gòu)-性能的柔性混合電子一體化設(shè)計(jì)與制造平臺(tái)。與傳統(tǒng)電子制造技術(shù)相比，具有大面積制造、柔性化、綠色環(huán)保、低成本等技術(shù)優(yōu)勢(shì)。成果已應(yīng)用于可穿戴健康監(jiān)測(cè)集成部件、柔性紙基RFID芯片等。
哈爾濱工業(yè)大學(xué)
2021-04-14
科學(xué)技術(shù)大學(xué).jpg){kind=logo}
基于多組分雜化體系的聚合物材料火災(zāi)安全設(shè)計(jì)
成果創(chuàng)新點(diǎn) 1.發(fā)展了有機(jī)-無(wú)機(jī)雜化納米復(fù)合阻燃增強(qiáng)新技術(shù)，實(shí) 現(xiàn)了材料的力學(xué)和阻燃性能的同步提升，解決了傳統(tǒng)阻燃 技術(shù)惡化材料力學(xué)性能的難題；相比傳統(tǒng)阻燃技術(shù)熱釋放 速率降低 20-40%，力學(xué)性能提高 20-50%； 2.發(fā)展了無(wú)機(jī)-無(wú)機(jī)雜化納米復(fù)合抑煙減毒新技術(shù)，解 決了傳統(tǒng)阻燃材料燃燒煙氣毒性大的難題，相比傳統(tǒng)技術(shù) 燃燒煙氣煙密度降低 20-40%，毒性降低 20-60%。 技術(shù)成
中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)
2021-04-14
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一種玉米雄穗性狀的自動(dòng)檢測(cè)方法
本發(fā)明公開(kāi)了一種玉米雄穗性狀的自動(dòng)檢測(cè)方法，該方法首先對(duì)所采集的田間玉米下視圖像進(jìn)行目標(biāo)性檢測(cè)，生成雄穗候選框以獲得雄穗潛在區(qū)域，隨后通過(guò)多視角圖像特征以及費(fèi)舍爾向量編碼方法對(duì)雄穗進(jìn)行特征描述以及目標(biāo)檢測(cè)，從而對(duì)雄穗所屬區(qū)域進(jìn)行確認(rèn)，同時(shí)在檢測(cè)結(jié)果的基礎(chǔ)上利用語(yǔ)義分割進(jìn)一步完成雄穗精細(xì)形態(tài)的分割，最后建立了圖像特征與長(zhǎng)度性狀、寬度性狀、周長(zhǎng)性狀、直徑性狀、穗色性狀、分枝數(shù)性狀以及總穗數(shù)性狀七種具有物理意義的生物
華中科技大學(xué)
2021-04-14
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具有巨霍爾效應(yīng)的納米鐵磁金屬顆粒薄膜磁敏材料
本項(xiàng)目將巨霍爾效應(yīng)這一納米體系的新效應(yīng)應(yīng)用于器件領(lǐng)域，以納米鐵磁金屬顆粒薄膜替代現(xiàn)有霍爾器件的摻雜半導(dǎo)體活性層材料，是一個(gè)全新的技術(shù)，取得了多項(xiàng)具有原始創(chuàng)新性的技術(shù)成果，進(jìn)一步推進(jìn)了納米材料在新材料技術(shù)、電子信息技術(shù)等領(lǐng)域的應(yīng)用。相關(guān)成果已獲國(guó)家發(fā)明專利授權(quán)九項(xiàng)。 納米鐵磁金屬顆粒薄膜霍爾器件具有的工作溫度寬、溫度穩(wěn)定性能優(yōu)異、抗核輻射等優(yōu)點(diǎn)，在微弱磁場(chǎng)探測(cè)、航天器的精確定位、導(dǎo)航以及軍事裝備等方面都具有十分重要的用途，市場(chǎng)前景廣闊。
南開(kāi)大學(xué)
2021-04-14
基于IP庫(kù)的通用MEMS器件可視化仿真與驗(yàn)證工具
項(xiàng)目的背景及目的 迄今為止，集成電路的模擬、仿真直至評(píng)測(cè)已有了非常完善的工具軟件；并已成為設(shè)計(jì)過(guò)程的重要組成部分；對(duì)設(shè)計(jì)的成功、可靠、高效都已起到?jīng)Q定性作用。而對(duì)MEMS而言，還相差甚遠(yuǎn)，這和MEMS發(fā)展的成熟程度有著直接關(guān)系。當(dāng)然，這并不意味著MEMS不需要這樣的工具和系統(tǒng)。相反，由于MEMS的功能多樣、加工復(fù)雜、分析困難、設(shè)計(jì)周期長(zhǎng)、成本高等。特別需要一個(gè)能包括運(yùn)動(dòng)仿真、評(píng)測(cè)在內(nèi)的設(shè)計(jì)工具和系統(tǒng)。這是當(dāng)前推動(dòng)MEMS發(fā)展的當(dāng)務(wù)之急。
南開(kāi)大學(xué)
2021-04-14
基于電控液晶紅外匯聚平面微透鏡的紅外波束控制芯片
本發(fā)明公開(kāi)了一種基于電控液晶紅外匯聚平面微透鏡的紅外波束控制芯片。其包括電控液晶紅外匯聚平面微透鏡陣列；電控液晶紅外匯聚平面微透鏡陣列包括液晶材料層，依次設(shè)置在液晶材料層上表面的第一液晶初始取向?qū)印⒌谝浑姼綦x層、圖形化電極層、第一基片和第一紅外增透膜，以及依次設(shè)置在液晶材料層下表面的第二液晶初始取向?qū)印⒌诙姼綦x層、公共電極層、第二基片和第二紅外增透膜；公共電極層由一層勻質(zhì)導(dǎo)電膜構(gòu)成；圖形化電極層由其上布有 m×n
華中科技大學(xué)
2021-04-14
一種基于車(chē)載雙目相機(jī)的前方道路行人快速測(cè)距方法
本發(fā)明為一種基于車(chē)載雙目相機(jī)的前方道路行人快速測(cè)距方法，公開(kāi)了一種適用于自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的雙目行人檢測(cè)和測(cè)距方法。方法通過(guò)基于學(xué)習(xí)的行人檢測(cè)方法，訓(xùn)練行人檢測(cè)模型，利用行人檢測(cè)模型對(duì)雙目場(chǎng)景中的行人進(jìn)行檢測(cè)。通過(guò)顏色特征和尺度不變特征計(jì)算左圖像檢測(cè)結(jié)果中選取的點(diǎn)在右圖像中的匹配點(diǎn)，計(jì)算匹配對(duì)之間的視差值。通過(guò)尋找視差中值的方法得到檢測(cè)結(jié)果準(zhǔn)確的視差值，并根據(jù)相機(jī)坐標(biāo)系與圖像坐標(biāo)系之間的幾何關(guān)系計(jì)算行人與相機(jī)的距離。方
華中科技大學(xué)
2021-04-14
一種基于模糊不變特征的模糊圖像識(shí)別方法
本發(fā)明公開(kāi)了一種基于模糊不變特征的模糊圖像識(shí)別方法，屬于計(jì)算機(jī)視覺(jué)、模式識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明包括：分別從紋理與結(jié)構(gòu)兩個(gè)方面提取模糊圖像的模糊不變特征；將所提取的特征采用 KCCA方法進(jìn)行融合；利用訓(xùn)練樣本提取融合特征訓(xùn)練 SVM 分類(lèi)器；利用訓(xùn)練得到的 SVM 分類(lèi)器對(duì)模糊圖像進(jìn)行識(shí)別。相比于傳統(tǒng)的模糊圖像識(shí)·751·別方法，本發(fā)明所提供的方法可以在不去圖像模糊的情況下直接對(duì)模糊圖像進(jìn)行識(shí)別，具有識(shí)別準(zhǔn)
華中科技大學(xué)
2021-04-14
一種基于太陽(yáng)照射陰影補(bǔ)償的帶狀地下結(jié)構(gòu)探測(cè)方法
一種基于太陽(yáng)照射陰影補(bǔ)償?shù)膸畹叵陆Y(jié)構(gòu)探測(cè)方法，屬于遙感技術(shù)、自然地理和模式識(shí)別的交叉領(lǐng)域，對(duì)陰影進(jìn)行檢測(cè)后，進(jìn)行補(bǔ)償處理，提高探測(cè)帶狀地下結(jié)構(gòu)的識(shí)別率，降低虛警率。本發(fā)明包括獲取指定區(qū)域的 DEM 地形數(shù)據(jù)步驟、利用 DEM 和太陽(yáng)高度角、太陽(yáng)方位角獲取圖像陰影位置步驟、對(duì)陰影區(qū)域進(jìn)行處理和補(bǔ)償步驟、陰影區(qū)域校正后帶狀地下結(jié)構(gòu)的探測(cè)步驟。本發(fā)明利用獲取的 DEM 地形數(shù)據(jù)對(duì)指定區(qū)域的陰影進(jìn)行檢測(cè)；將檢測(cè)出來(lái)的陰影區(qū)
華中科技大學(xué)
2021-04-14