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頂部根據化學品類別可選配過濾模塊系統高效物聯網功能，讓監管更簡單便捷無需消耗空調能耗，高效節省能源，廢氣不外排，新型環保移動方便，就近存儲，方便存取，提高工作效率

農業物聯網云平臺結合了最先進的物聯網、云計算、傳感器、自動控制等技術，在瀏覽器或手機客戶端實時顯示大棚、大田、溫室、茶園等溫度、濕度、PH值、光強度、CO2含量，或作為自動控制的參變量參與到自動控制中，保證農作物有一個良好的、適宜的生長環境。 平臺架構： 農業物聯網架構可分為三層：感知層、傳輸層和應用層。 感知層：采用各種傳感器，如溫濕度傳感器、光照傳感器、二氧化碳傳感器、風向傳感器、風速傳感器、雨量傳感器、土壤溫濕度傳感器等來獲取植物的各類信息。 傳輸層：由各種網絡，包括互聯網、廣電網、網絡管理系統和云計算平臺等組成，負責傳遞和處理感知層獲取的信息，能將溫度、濕度、PH值、光強度、CO2數據遠傳到云端數據服務器中，也可以將數據進行本地存儲，具有遠程查詢，斷點續傳的特點，確保系統的數據完整性。 應用層：物聯網和用戶的接口，它與行業需求相結合，實現物聯網的智能應用。平臺可靈活配置實時畫面，展現趨勢圖、報表、告警等，如溫濕度、光照參數等，收集每個節點的數據，進行存儲和管理實現整個測試點的信息動態顯示，并根據各類信息進行自動灌溉、施肥、噴藥、降溫補光等控制。對異常信息進行自動報警。 平臺監測功能（以茶樹為例）： （1）PH值監測 茶樹是喜酸性土壤的作物，它只能在酸性土壤中才能生存，要求土壤PH值在4~6.5之間，以4.5~5.5之間最適合茶樹生長。當酸度不在正常范圍時，可通過施肥改變土壤酸堿性； （2）水分監測 茶樹要求土壤相對含水量在60%~90%之間，以70%~80%為宜，保證茶樹水分的補給，滿足生長要求； （3）濕度監測 茶樹生長的相對濕度以80%~0%為宜，在空氣濕度較高，土壤水分適當的情況下，新葉的持嫩性強，葉質柔軟，葉面富有光澤，角膜層薄，品質更加精良； （4）雨量監測 茶樹雖喜潮濕，但也不能長期積水，茶樹最適合的年降水量在1500mm左右。茶園中應設排水溝和滴灌裝置，一旦雨量超出正常范圍，可及時采取措施； （5）溫度監測 茶葉最適合的溫度是15~35℃。10℃以下生長緩慢或停止；10℃左右開始發芽；35℃以上嫩葉灼傷，生長受限；-13℃，茶樹凍枯甚至死亡； （6）光照監測 茶樹耐陰，但也需要一定光照使其產生營養物質，根據光照分析葉片光合作用效率，避免在茶樹適合生長的光照條件下采摘，避開生長期，完成采摘工作； （7）害蟲監測 病蟲害發生，是導致茶葉欠收和品質影響的重大因素，同時也是茶農使用農藥，導致農藥殘留超標的罪魁禍首。對病蟲害進行監測和防治，采用科學防治技術，不僅可以保證茶園的生態環境，更能保證茶葉質量； （8）數據分析 通過茶園安裝的監測裝置將茶樹生長的環境實時傳輸到后臺管理中心，對所有采集的數據進行分析識別； （9）數據推送 后臺對茶園采集的數據進行大數據分析后，當某一數值超出設定范圍時，后臺管理中心會向茶農發送報警信息提示茶農； （10）自動控制 后臺管理中心監控到茶樹的土壤水分或者濕度等數值偏離適合茶樹生長的范圍時，自動控制系統會打開茶園相應的水閥實施噴灌或者滴灌，當達到適應值時自動關閉水閥。

南開大學科研人員在“氫鍵吸附劑的合成、結構和吸附性能研究”中，合成出了3類氫鍵吸附樹脂，包括ADS-15,ADS-17,ADS-F8等高分子吸附劑。這些吸附劑在結構和性能上突破了以二乙烯苯為主要原料的普通吸附樹脂的框框，對中藥主要成分黃酮類、生物堿類、酯類、皂甙類等以氫鍵吸附機理進行提取分離，具有較高的吸附量和選擇性，可得到中藥有效成分含量較高的提取物，并且提取工藝簡單、生產成本較低，能夠適應許多中藥成分提取的要求。如人參、絞股藍、三七、銀杏葉、山楂、葛根、苦蕎、沙棘、芍藥、穿心蓮、喜樹果、梔子、黃連、三棵針、黃芩等有效成分的提取都已形成較成熟的工藝，部分已用于實際生產，取得了很好的經濟效益和社會效益。

其他成果/n以大宗養殖淡水魚為原料提取磷脂的技術領域，具體涉及一種從鰱魚魚頭中提取磷脂的方法及其產品，其步驟包括：1)將洗凈的鰱魚魚頭剁碎成1～2cm見方的魚頭碎塊；2)將魚頭碎塊與體積分數為95％的乙醇按照質量體積比1：10～1：20混合，得到待處理物；3)將待處理物在閃式提取裝置內進行魚頭碎塊的高速破碎，得到漿液；4)將漿液進行過濾，得到乙醇提取液；5)將乙醇提取液除去乙醇，再與丙酮按照質量體積比1：5～1：10進行攪拌混合，離心后移去丙酮上清液并脫除殘留丙酮后即為成品。本發明通過極為簡易的工藝過程，只使用非常易得且對提取成分無害的提取液，并配合高效的過程控制，即可實現鰱魚魚頭中磷脂的高效提取。

本發明實施例提供了一種視頻圖像中提取前景的方法及裝置，所述方法包括：利用根據預設數量的背景幀圖像建立的高斯模型消除有前景進入的視頻幀圖像的背景，獲得消除背景后的視頻幀圖像；根據所述消除背景后的視頻幀圖像的信息和所述預設數量的背景幀圖像的信息，生成預先訓練好的神經網絡模型的輸入參數的值；根據所述輸入參數的值以及所述訓練好的神經網絡模型生成相應的輸出值；根據所述消除背景后的視頻幀圖像的信息和所述神經網絡模型的輸出值的關系，檢測出所述消除背景后的視頻幀圖像包含的陰影點和光照噪聲點。

一種基于矢量數據的 SAR 影像道路損毀信息提取方法，根據災后的 SAR 影像的范圍，獲取對應區 域的矢量數據;將矢量數據投影到 SAR 影像的坐標系之后，將矢量數據配準到 SAR 影像上;提取 SAR 影像的疑似道路損毀區，包括利用道路檢測算子進行線檢測，將道路寬度信息與道路矢量數據進行形狀 水平集分割，融合得到疑似道路損毀區;建立貝葉斯網絡模型對疑似道路損毀區進行進一步判斷，提取 出道路損毀信息。本發明利用矢量數據作為先驗信息，輔助 SAR 影像道路變化檢測，檢測率高;提出 的線檢測與形狀水平集相結合的方法能夠很好的提取斷裂區，漏檢率低;建立的貝葉斯網絡模型能夠有 效的剔除干擾信息，減少道路損毀提取的虛警。

研發階段/n內容簡介：近幾年來的研究表明，番茄紅素和胡蘿卜素一樣，是防腐治病的重要功能因子，目前普遍認為，番茄紅素的作用機理主要有以下幾個方面：（1）作為強抗氧化劑，猝滅單線態氧和清除自由基，防止脂蛋白和DNA受到氧化破壞，從而預防癌癥的發生，抑制LDL膽固醇氧化產物的形成，預防冠心病的發生。（2）促進細胞間正常結合，當細胞發生癌變時，細胞間的結合會變弱，而番茄紅素能促進具有維持細胞間正常結合的蛋白質的合成。（3）抑制癌細胞轉移增殖因子的遺傳表達。（4）抑制癌細胞轉移增殖因子的作用，如抑制胰島素生長

研發階段/n本發明涉及一種提取棉籽蛋白的方法，包括：(1)將棉籽粕粉碎；(2)超聲波處理棉籽粕；(3)提取棉鈴蟲活性酶；(4)棉籽粕酶解；(5)升溫滅酶，然后離心分離，得到上清液和濾渣；(6)將濾渣再加水洗，水洗液與步驟(5)中得到的上清液合并；(7)將合并后的上清液經微濾膜除雜、納濾膜濃縮、干燥后即得到粉狀棉籽蛋白。本發明的方法使得棉籽蛋白的生產具有較高的提取率，而且產品具有較強的功能活性，同時解決了現有生物酶解工藝方案需高價購買蛋白酶，造成生產成本偏高的問題。

本發明公開了少通道腦機接口EEG信號的特征提取方法，尤其涉及用于腦機接口的信號處理方法，屬于認知神經科學、信息處理相交叉的技術領域。本發明通過基于sin波輔助信號的多變量經驗模式分解將少通道EEG信號擴容至多通道，通過將多通道合成信號映射在多維球體上以獲取投影極限值瞬時時刻及其對應的通道信號，由投影極限瞬時時刻及其對應的通道信號確定多通道合成信號局域均值，以多通道合成信號及其局域均值的差值為固有模態函數，經過多次迭代計算獲得多個固有模態函數。本發明提出的基于sin波輔助信號的多變量經驗模式分解有效克