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（專利號：ZL 201510137251.9） 簡介：本發(fā)明公開了一種基于分層配料與布料的燒結(jié)過程中同步控制污染物排放的新方法，屬于燒結(jié)過程污染物減排技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明的具體步驟為：步驟一：燒結(jié)混料：制備燒結(jié)混合料(a)和配有添加劑的混合料(b)；步驟二：燒結(jié)布料：(A)在燒結(jié)臺車的上面鋪裝鋪底料層；(B)將燒結(jié)混合料(a)鋪裝在鋪底料層的上面形成第一混合料層；(C)將配有添加劑的混合料(b)鋪裝在第一混合料層上面形成協(xié)同減排料層；(D)再將燒結(jié)混合料(a)鋪裝在協(xié)同減排料層上面形成第二混合料層；步驟三：煙氣集中收集處理：將臺車中后部的風(fēng)箱內(nèi)的煙氣經(jīng)增壓泵匯入布袋除塵器。本發(fā)明通過分層配料與布料，實現(xiàn)了燒結(jié)過程中多種污染物的同步控制。

成果簡介：  持久性有機污染物具有疏水性、蓄積性和環(huán)境持久性，普通厭氧和好氧生物降解難以發(fā)生。本技術(shù)以生物電化學(xué)（BES）耦合生物共代謝強化厭氧生物過程，成功實現(xiàn)沉積物、土壤中持久性有機污染的高效降解，大大縮短環(huán)境半衰期。

南京大學(xué)國際地球系統(tǒng)科學(xué)研究所和地理與海洋科學(xué)學(xué)院張永光教授、居為民教授和陳鏡明院士團隊在全球變化和陸地碳循環(huán)領(lǐng)域取得重要進展。未來全球變暖的速率及陸地生態(tài)系統(tǒng)對全球變暖的響應(yīng)是《Science》雜志列出的未來25年需要解決的125個重大科學(xué)問題之一。工業(yè)革命以來，人類活動造成大氣中二氧化碳（CO2）的濃度持續(xù)上升。CO2濃度的不斷增加，在通過溫室效應(yīng)導(dǎo)致全球變暖的同時，也提高了植被的光合作用速率（即CO2施肥效應(yīng)），增加陸地生態(tài)系統(tǒng)吸收大氣CO2的能力（即碳匯能力），從而減緩全球變暖的速率。研究表明，大氣CO2施肥效應(yīng)是造成近幾十年來全球陸地生態(tài)系統(tǒng)碳匯顯著增加的決定性因素，也是全球變綠的主要驅(qū)動因子之一。因此，在全球尺度定量化評估CO2施肥效應(yīng)，并分析其時空變化格局，有助于準(zhǔn)確評估全球陸地生態(tài)系統(tǒng)的固碳能力以及其變化趨勢、降低未來氣候變化預(yù)測的不確定性十分重要。 盡管基于控制實驗可以在葉片和冠層尺度對CO2施肥效應(yīng)的機理進行了的研究，但控制實驗的數(shù)量、空間分布和物種代表性有限，全球尺度CO2施肥效應(yīng)的時空變化得定量評估尚不清楚。長時間序列遙感觀測為全球CO2施肥效應(yīng)研究提供了數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。因此，該研究首先基于系列衛(wèi)星傳感器的觀測數(shù)據(jù)，研制了1982-2015年全球新型植被指數(shù)（NIRv）數(shù)據(jù)，驗證其作為全球植被光合作用（總初級生產(chǎn)力，GPP）指示器的可行性；在此基礎(chǔ)上，構(gòu)建了準(zhǔn)確評估全球CO2施肥效應(yīng)的檢測-歸因模型，揭示了近四十年全球CO2施肥效應(yīng)的時空變化特征，評價了結(jié)果的可能不確定性；最后，結(jié)合歐洲ICP Forests等機構(gòu)提供的歐洲地區(qū)葉片氮磷觀測和全球陸地水儲量等遙感數(shù)據(jù)，揭示了全球CO2施肥效應(yīng)時空變化的可能原因。 研究表明，全球CO2施肥效應(yīng)在近四十年呈現(xiàn)顯著的下降的趨勢；2001-2015年的全球CO2施肥效應(yīng)比1982-1996年顯著降低。全球超過70-80%的陸地植被區(qū)域CO2施肥效應(yīng)呈現(xiàn)下降的趨勢，歐洲、西伯利亞、南美洲和非洲大部以及澳大利亞西部地區(qū)尤為明顯；在少部分地區(qū)CO2施肥效應(yīng)存在著上升的趨勢，例如東南亞部分地區(qū)和澳大利亞東部地區(qū)。多個生態(tài)系統(tǒng)模型同樣能夠模擬出全球CO2施肥效應(yīng)的下降趨勢，但顯著低于基于遙感數(shù)據(jù)的結(jié)果。

北京大學(xué)地空學(xué)院史前生命與環(huán)境研究所高克勤教授團隊在長期的研究過程中積累了大量中生代和現(xiàn)代蠑螈類標(biāo)本和數(shù)據(jù)。基于214件標(biāo)本的高精度CT掃描和三維重建，賈佳博士后和高克勤教授及國內(nèi)外合作者對蠑螈類6科37屬60個物種的腕/跗骨進行了骨化發(fā)育模式分析。

本發(fā)明涉及鈰氮氟共摻雜二氧化鈦光催化劑及其在可見光降解有機污染物中的應(yīng)用。采用的技術(shù)方案是：鈰氮氟共摻雜二氧化鈦光催化劑，其制備方法如下：將鈦酸丁酯在攪拌下緩慢滴入乙醇和冰乙酸混合溶液中，攪拌均勻后，逐滴加入氫氟酸溶液，攪拌形成透明混合溶液A；將氨水與乙醇混合，加入硝酸鈰，調(diào)節(jié)pH至2，配成溶液B；將溶液B緩慢滴入溶液A中，得到均勻透明溶膠；在空氣中放置陳化，得到固體凝膠；干燥后研磨成粉末，置于馬弗爐中400～500℃，焙燒40 min～1.5 h，得到鈰氮氟共摻雜二氧化鈦光催化劑。合成方法簡單的，穩(wěn)定的，形成催化效率高的非金屬和金屬三摻雜二氧化鈦光催化劑。多元素共摻雜催化劑得到的產(chǎn)物在粒徑、形貌上與對比單摻雜或雙摻雜有較大的不同，多元素共摻雜能大幅度提高催化劑的催化活性，給催化劑的物理性質(zhì)帶來很多優(yōu)點，如粒徑變小，表面積增大，表面具有特殊結(jié)構(gòu)。本發(fā)明的目的是為了擴大TiO2的可見光響應(yīng)范圍，減小電子和空穴的復(fù)合，從而提高TiO2對太陽能的利用率，提高其可見光催化活性，因此本發(fā)明對TiO2表面進行修飾，提供一種在可見光作用下，光催化效果好的鈰氮氟共摻雜二氧化鈦光催化劑及其制備方法。采用鈰氮氟共摻雜二氧化鈦光催化照射的方法處理雙酚A廢水，使其降解率達到99%以上，不完全降解率低于0.5%。

北京大學(xué)物理學(xué)院大氣與海洋科學(xué)系張霖長聘副教授課題組與北京大學(xué)城市與環(huán)境學(xué)院劉剛教授等合作，通過融合多學(xué)科研究工具（食物損失與浪費數(shù)據(jù)、氨排放清單和模型、大氣化學(xué)模型及流行病學(xué)方法等），評估了在當(dāng)前或未來減少全球食物供應(yīng)鏈中損失與浪費（FLW）對氨減排、PM2.5污染減緩、氮沉降減緩和生態(tài)系統(tǒng)多樣性保護的效益。研究揭示了全球?qū)崿F(xiàn)可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)SDG 12.3.1（食物損失與浪費減半）將有助于減少PM2.5空氣污染導(dǎo)致的過早死亡人數(shù)，并顯著減緩生物多樣性熱點區(qū)域（biodiversity hotspots）的超量氮沉降。相關(guān)研究成果以“全球食物損失與浪費蘊含尚未被認識到的對空氣質(zhì)量及生態(tài)多樣性熱點的危害”（Global food loss and waste embodies unrecognized harms to air quality and biodiversity hotspots）為題，于2023年8月7日在線發(fā)表在《自然·食物》（Nature Food）。