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本實用新型屬于污水處理與回收利用領域，涉及一種家庭中水自動處理裝置。本裝置主要由進水水質識別器2、過濾器5和高級氧化反應器7組成；進水水質識別器2前端與污水進水口1相連，后端分別與電磁閥11和水泵4連接，電磁閥11與下水道3連接；水泵4的出口端與過濾器5相聯，過濾器5的另一端與高級氧化反應器7的一端相聯；高級氧化反應器7內部設有紫外燈8，內壁有二氧化鈦膜9，高級氧化反應器7的另一端與再生水出口10 相聯。聯用過濾與光催化氧化高級氧化技術處理污水，出水水質好且不用投加任何藥劑，再生水處理成本低。

江蘇長水實業有限公司地處西周吳國都城之地——江蘇省溧陽市竹簀鎮，其前身是溧陽市教學儀器設備廠，是一家專業從事英語等級考試聽音系統、信號屏蔽系統及無線接收終端耳機、收音機等配套產品的研發、生產、銷售于一體的企業，是感應式無線耳機、音頻聽音系統及漏泄聽音系統的發明單位。       企業主要產品有：聽音系統、調頻/音頻/紅外發射機、無線耳機、收音機、有線耳機、智能播控系統、手機信號屏蔽系統、教學無線擴音機八大系列產品。所生產的無線耳機連續八年是“中國教學儀器設備行業協會的推薦產品”，并獲“中國知名品牌”稱號。產品暢銷全國三千多所高等院校，在廣大用戶中享有較高的聲譽。        企業秉承“質量贏得市場、誠信鑄造品質”的經營理念和“客戶滿意是企業永恒的追求”的服務宗旨，始終貫徹“追求卓越品質、創造一流品牌”的質量方針，抓住機遇，繼往開來！

TDA（芯片熱設計自動化）軟件是清華航院曹炳陽教授團隊全自主研發的國際首個芯片跨尺度熱仿真與設計系統。TDA軟件可實現芯片從納米至宏觀尺寸的熱設計與仿真，支持芯片微納結構內部熱輸運過程的模擬研究，直接提高芯片熱仿真精度與結溫預測準確度，進而提高芯片性能、壽命和可靠性。

方案1清濁分流，輕污染水(COD≤300mg/l)處理達到回用標準，其它水合并處理達標；輕污染水回用率70%，總體回用率50%，噸水處理費1.5元。 　　方案2混合廢水處理達標，部分水深度處理達到回用，運行費用較方案1高。 　　輕污染水-生物接觸氧化-生物濾池-復合反應器-陶瓷膜-達回用標準； 　　部分污泥回流，陶瓷膜過濾濃水與其他廢水合并，處理達標排放。 　　該技術的技術特點： 　　1、自主研制陶瓷膜和動態涂膜技術，可形成預期孔徑的無機膜。 　　2、研制生態陶粒、活性炭等組成的曝氣生物濾池，用于多個廠的深度處理； 　　3、將物化預處理、多孔陶粒過濾、曝氣生物濾池、陶瓷膜等分離技術，進行優化組合，用于印染廢水的深度處理和回用，具有設備價格低廉、能耗省、運行成本低的優點。 　　環保效果： 　　分別對棉印染、針織印染、化纖印染廢水進行清濁分流和混合廢水回用中試(120噸/日-360噸/日)污染物削減75%以上；出水透明度＞30；色度＜25；高錳酸鹽指數≤20mg/l；pH6-9，達到暫定的印染水回用標準，并已使用了約5萬噸回用水，染色幾十種織物。

混合脂肪酸是一種重要的化工和工業原料。主要由石油、天然氣、煤等天然物質為原料得到。近年來，隨著這些天然資源的短缺和枯竭，糧油等天然再生資源成為生產脂肪酸的重要原料。由于脂肪酸的衍生物具有毒性低、易降解的優點，在工業生產得到了廣泛的應用。同時，隨著人民生活水平的提高，對以糧油為原料生產的油脂在品種和質量的要求愈來愈高，向天然、純正方向發展。這樣在生產油脂的同時必然產生大量的油腳廢料，如果不加以綜合利用，勢必造成大量的資源浪費和環境污染。用油腳肥料和生活油廢料生產脂肪酸，對節約天然資源、降低環境污染，提高人民的生活水平有著重要的社會意義。同時由于脂肪酸市場大，用途廣，而且生產成本低、生產技術易掌握，能為生產企業帶來較大的經濟效益。 混合脂肪酸由十二烷酸、壬酸等飽和和不飽和脂肪酸組成。 工業油腳雖然是廢物，但可以綜合利用，變廢為寶，如果只生產某一種單一產品，其生產效益不高，而且還不能徹底消除環境污染，作為生產廠家，必須進行多種下游產品的開發提高原料利用率，追求較高的回報率。

光學領域頂尖期刊《自然·光子學》報道了浙江大學信息與電子工程學院陳紅勝教授課題組的一項最新研究：在國際上率先實現基于深度學習的新一代智能隱身器件。在不依賴任何人為操控的情況下，快速地動態適應變化的背景環境，從而與背景電磁環境特征融為一體，實現自適應隱身。論文審稿專家認為：“這是一項激動人心的、及時而杰出的工作，它連接了變換光學、電磁超材料和人工智能等領域，為智能光子材料和器件這個新興領域樹立了很好的標桿，也將大大促進其他智能電磁器件的發展。”自然界存在兩種“隱身”策略。一種是在變色龍和章魚生物中常見的擬態隱身，使自己融于周邊環境；另一種是透明隱身，即光透過物體時不產生任何散射，例如海樽和水母。科學家近年來提出的變換光學隱身方法則區別于上述兩種策略，它利用坐標變換的方法來控制電磁波，使其繞過被隱身的區域，按照原來的方向傳播，從而使物體完全隱形。與自然界的“隱身衣”相比，人類的“隱身衣”多數只能工作在單一的環境背景和既定的入射波條件。如果稍加改變外界環境或者入射波，隱身效果便會大幅度降低。“理想的隱身衣應該和章魚和變色龍一樣，能夠快速自動地適應于變化的外界刺激和背景環境。”陳紅勝說。如何才能實現這一點？“章魚有色素細胞，我們有可重構的新型人工電磁材料單元；章魚有中樞神經，我們有深度學習方法；章魚有光敏細胞，我們可以搭建電磁波和環境探測器。”論文第一作者、課題組成員錢超說。當前，深度學習已經開始滲入電磁材料領域，但是主要偏重于理論上設計優化人工電磁材料。如何在實驗上實現新型的智能電磁材料、構建新一代智能隱身系統并實現快速有效的自適應隱身，是一個極具挑戰的課題，在此之前還未見成功實驗的報道。經過三年多的不懈努力，陳紅勝研究團隊組在充分研究隱身領域關鍵技術瓶頸的基礎上，在微波段成功實現了智能自適應隱身器件。研究團隊設計了一項小車智能隱身實驗——小車身披一層超薄的可重構的超表面隱身材料，這件“隱身衣”由智能芯片控制，集成了訓練好的深度學習模型，能夠根據輸入的電磁信息快速做出決策，改變“隱身衣”的電磁響應。探測雷達隨機改變著入射波的頻率、極化和入射角，而小車的任務就是動態適應變化的探測信號，對雷達“隱身”。當環境發生變化，變色龍大約需要6秒時間過度到環境色；而當電磁環境發生變化時，披著智能隱身衣的小車只需要15毫秒就能自動地實時“換裝”。陳紅勝教授表示，智能隱身成功地融合了新型電磁材料和人工智能等領域，其采用硬件手段實現用于隱身調控的深度學習模型，在應用中只需單次前向計算即可做出合理的決策，大大地縮短了響應時間，這一方法對于實時性要求很高的其他應用也有很好的借鑒意義

本發明公開了一種基于深度回聲狀態網絡的目的地預測方法，屬于軌跡目的地預測技術領域。

已有樣品/n1）主要技術特點：該成果的特點是針對生物質燃料的光譜圖像,利 用深度特征學習方法,建立生物質燃料的水份和灰份含量的傳感函數模 型，然后,針對現場獲取的生物質燃料光譜圖像,利用訓練好的傳感函數 模型,自動檢測和評估生物質燃料成份和品質。與現有生物質燃料成份檢 測系統相比，具有生物質燃料品質檢測速度快、精度高等優點。 2）主要技術指標：(1)水份和灰份含量檢測誤差：<1%； (2)水份和 灰份含量檢測速度：<2 秒/樣本； 3）應用范圍：可用于生物質發電廠生 物質燃料品質評估，提