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近年來(lái)已經(jīng)建立了基于故障字典，模糊理論，專(zhuān)家系統(tǒng)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，支持向量機(jī)，信息融合，小波分析，粒子群等各種技術(shù)的不同故障診斷方法，并在模擬電路的實(shí)際檢驗(yàn)中取得了良好的效果。然而，電路從正常到故障之間存在中間過(guò)渡狀態(tài)，怎樣定義這個(gè)中間狀態(tài)以及其對(duì)電路有怎樣的影響，如何準(zhǔn)確描述這種影響，通過(guò)查閱文獻(xiàn)，到目前為止還沒(méi)有一種合理的方法能夠解決這個(gè)問(wèn)題。

【發(fā) 明 人】郭立瑋；付廷明；朱華明；朱華旭；張啟春；劉峰；張偉【摘要】本發(fā)明提供一種治療心腦血管疾病的藥物組合物、制備方法及其質(zhì)量控制方法，涉及制藥領(lǐng)域。所述治療心腦血管疾病的藥物組合物，由下述重量配比的中藥原料制成：地龍30~50份、全蝎15~25份和水蛭30~50份。其制備方法，包括如下步驟：將地龍粗粉、全蝎及水蛭粗粉混合均勻，加水浸泡，將藥材連同浸泡液加入粉碎機(jī)進(jìn)行濕法粉碎，離心，取上清液作采用中空纖維膜過(guò)濾，取粗提取液中分子量范圍為9~120KDa的組分即得所述治療心腦血管疾病的藥物組合物。本發(fā)明藥物組合物，去除了藥材中干擾藥效的雜質(zhì)，所以抗血栓方面的藥效較傳統(tǒng)藥物顯著增強(qiáng)，且能顯著減少服用劑量，卻并未檢測(cè)到毒性。

本發(fā)明公開(kāi)了一種主題事件更新方法庫(kù)及城市多源時(shí)空信息并行更新方法，所提出的時(shí)空信息更新 與信息源、數(shù)據(jù)模型及尺度、更新方法、更新流程、質(zhì)量控制和主題事件等多種因素有關(guān)，是在多源數(shù) 據(jù)融合以及異常變化發(fā)現(xiàn)的基礎(chǔ)上對(duì)時(shí)空數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行的更新。并在此基礎(chǔ)之上建立突發(fā)事件的更新機(jī)制、 基于主題事件聯(lián)動(dòng)更新機(jī)制以及 GPU 并行加速更新算法，從而針對(duì)時(shí)空信息更新內(nèi)容、頻率的需要， 實(shí)現(xiàn)城市時(shí)空實(shí)體和時(shí)空事件的動(dòng)態(tài)信息更新。本發(fā)明根據(jù)相應(yīng)的主題事件的判斷及觸發(fā)，通過(guò) GPU 并行更新算法對(duì)相應(yīng)數(shù)據(jù)及傳感器進(jìn)行更新，使得用戶的時(shí)空信息保持最新?tīng)顟B(tài)的同時(shí)能發(fā)現(xiàn)用戶關(guān)心 的重大突發(fā)事件，可以為智慧城市中的應(yīng)急安全及交通疏導(dǎo)等提供技術(shù)支持。

本發(fā)明公開(kāi)了應(yīng)用混合型噴嘴噴印制造有機(jī)場(chǎng)效應(yīng)晶體管的方 法，包括以下步驟：1)噴印 Gate 極；2)噴印介電層；3)成形導(dǎo)電單元： 混合型噴嘴噴出的液體在接收基板上沉積形成導(dǎo)電單元及覆在導(dǎo)電單 元上的油層；4)轉(zhuǎn)印；5)制造連接電極層；6)組合封裝。本發(fā)明工藝簡(jiǎn) 單，在混合型噴嘴制備完成的情況下，靜電紡絲工藝實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單，對(duì)環(huán) 境要求也較低；成本低，設(shè)備成本低，同時(shí)制造過(guò)程中均只需要一定 濃度的溶液，損耗少；精度、分辨率高，不需重復(fù)定位，而且靜電紡 絲所得纖維器件均在微納尺度，集成度完全滿足電路要求；

本發(fā)明公開(kāi)了一種基于廣義量子超聲陷阱的顆粒物聚集方法、聚集處理方法和聚集處理系統(tǒng)。本發(fā)明顆粒物聚集方法首先通過(guò)向空間中發(fā)射超聲波生成超聲陷阱；然后，超聲陷阱使和超聲陷阱感應(yīng)的顆粒物，向超聲陷阱的中心聚集，在超聲陷阱中心形成高濃度顆粒物聚集處，即超聲陷阱中心。本發(fā)明所述的顆粒物聚集處理方法在經(jīng)過(guò)前面所述的步驟形成高濃度顆粒物聚集處后，對(duì)高濃度顆粒物聚集處的顆粒物進(jìn)行吸附處理，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)環(huán)境中顆粒物的收集。進(jìn)一步地，本發(fā)明還提出了一套基于上述方法的系統(tǒng)，來(lái)配合本發(fā)明所述方法的特定需求。本發(fā)明所述的方法和系統(tǒng)可應(yīng)用于對(duì)各類(lèi)與超聲陷阱感應(yīng)的顆粒物的收集處理，比如對(duì)環(huán)境空氣中PM2.5、PM10等顆粒物的聚集、吸附和處理。

本發(fā)明涉及一種藥膳燒鵝的加工方法.該方法包括下列步驟:(1)原料整理;(2)中藥材料液的配制;(3)腌制;(4)煮制;(5)撈出鵝淋干冷卻,待中心溫度冷卻到室溫真空包裝得到藥膳燒鵝.該方法根據(jù)鵝肉的藥理作用使其與各種藥食同源的中藥進(jìn)行復(fù)配,生產(chǎn)出的藥膳燒鵝風(fēng)味獨(dú)特且具有保健功能.并且香味濃郁,表面干爽,嫩度高,咀嚼性好.

本發(fā)明涉及的是玉米降血壓肽的分離純化方法,屬于從玉米蛋白粉中分離玉米肽的方法,這種玉米降血壓肽的分離純化方法是將去掉玉米黃色素的玉米蛋白粉用堿性蛋白酶進(jìn)行水解,采用板框過(guò)濾器過(guò)濾去掉雜質(zhì),再經(jīng)膜過(guò)濾,然后通過(guò)高效液相色譜分析確定目標(biāo)產(chǎn)物分子量,選取出具有降血壓活性的水解產(chǎn)物,對(duì)具有降血壓活性的水解產(chǎn)物采用模擬移動(dòng)床色譜分離系統(tǒng)進(jìn)行分離純化,得到玉米降血壓肽,分離純化采用等度洗脫的方式進(jìn)行,其中進(jìn)料流速為5ml/min～100ml/min;流動(dòng)相流速為6.5ml/min～130ml/min,流動(dòng)相濃度為40%乙醇;產(chǎn)品出口流速為4.5ml/min～90ml/min;循環(huán)泵流速為10ml/min～200ml/min,切換時(shí)間6min～120min.本發(fā)明在達(dá)到工業(yè)化水平的基礎(chǔ)上,可以分離出純度相對(duì)較高的玉米降血壓肽.

本項(xiàng)目研究成果產(chǎn)生了極其突出的國(guó)際學(xué)術(shù)影響，發(fā)表SCI論文109篇，包括信息科學(xué)領(lǐng)域國(guó)際一流期刊IEEE Transactions論文53篇，其中，8篇代表性論文他引2091次，SCI他引共計(jì)875次。獲IEEE電路與系統(tǒng)協(xié)會(huì)頒發(fā)的2011年度IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology最佳期刊論文獎(jiǎng)，以及3項(xiàng)國(guó)際會(huì)議最佳論文獎(jiǎng)。經(jīng)四川省科技廳組織省內(nèi)外專(zhuān)家進(jìn)行成果鑒定，一致認(rèn)為該項(xiàng)目的研究成果創(chuàng)新性強(qiáng)，“達(dá)到國(guó)際領(lǐng)先水平”。 相關(guān)技術(shù)成功應(yīng)用于國(guó)家火星探測(cè)項(xiàng)目“螢火一號(hào)”。

成果描述：本專(zhuān)利建立一種基于線性判別分析和獨(dú)立成分分析的車(chē)輛分類(lèi)方法，首先利用線性判別分析提取特征進(jìn)行第一次大小車(chē)型的分類(lèi)，再利用獨(dú)立成分分析的第二種結(jié)構(gòu)與線性判別分析的結(jié)合，進(jìn)行特征提取，實(shí)行第二步將車(chē)輛分為不同的詳細(xì)車(chē)型。市場(chǎng)前景分析：車(chē)輛分類(lèi)技術(shù)有著非常重要的現(xiàn)實(shí)意義，車(chē)輛分類(lèi)技術(shù)在自動(dòng)收費(fèi)系統(tǒng)、車(chē)輛圖像檢索如市場(chǎng)統(tǒng)計(jì)、流量分析及公安交通監(jiān)控偵稽系統(tǒng)等領(lǐng)域中有著廣泛的應(yīng)用。本發(fā)明著重根據(jù)車(chē)輛視頻圖像的特點(diǎn)，即其具有較大噪聲，且光照強(qiáng)度變化較大，同類(lèi)型的車(chē)輛形狀顏色等外在相似程度也較低的特點(diǎn)，將獨(dú)立成分分析第二種結(jié)構(gòu)的改進(jìn)方法（FICA2）作為細(xì)分類(lèi)的特征提取方法，構(gòu)建特征空間進(jìn)行細(xì)分類(lèi)。經(jīng)研究表明，本發(fā)明的方法處理速度可達(dá)到15幀每秒，滿足實(shí)時(shí)處理需求，準(zhǔn)確率達(dá)到96%以上。與同類(lèi)成果相比的優(yōu)勢(shì)分析：本專(zhuān)利將獨(dú)立成分分析的第二種結(jié)構(gòu)與線性判別分析的結(jié)合方法，即FICA2應(yīng)用到車(chē)輛圖像的特征提取中來(lái)，F(xiàn)ICA2通過(guò)尋求稀疏的編碼表示，來(lái)構(gòu)建一個(gè)分離度更高的子空間。 本專(zhuān)利提出二次分類(lèi)方法，首先利用線性判別分析進(jìn)行特征提取，將車(chē)輛按車(chē)型大小分為大型車(chē)與小型車(chē)兩大類(lèi)，然后利用FICA2進(jìn)行第二次分類(lèi)來(lái)達(dá)到將車(chē)型分為具體類(lèi)別的目的。經(jīng)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證，與現(xiàn)有的基于圖像的分類(lèi)方法比較，獲得了更好的分類(lèi)準(zhǔn)確率。

本發(fā)明提供一種圖像分割方法及裝置，方法包括：獲取相同的第一和第二待處理圖像；對(duì)第一待處理圖像進(jìn)行預(yù)處理后轉(zhuǎn)化為梯度圖像；獲取梯度圖像上各第一區(qū)域上的標(biāo)記點(diǎn)集合以及梯度圖像的像素點(diǎn)的坐標(biāo)值和灰度值；根據(jù)上述各參數(shù)、預(yù)先構(gòu)建的前景灰度直方圖和背景灰度直方圖，確定待分割的目標(biāo)區(qū)域的輪廓線上各個(gè)像素點(diǎn)的坐標(biāo)值，并據(jù)此在第二待處理圖像上將除所述待分割的目標(biāo)區(qū)域外的區(qū)域的顏色設(shè)置為與待分割的目標(biāo)區(qū)域不同的顏色，以實(shí)現(xiàn)對(duì)待分割的目標(biāo)區(qū)域的分割。本發(fā)明可達(dá)到了快速且準(zhǔn)確的分割目的。