一種基于改進麻雀優(yōu)化算法的光伏電池模型參數(shù)辨識方法
本發(fā)明公開了一種基于改進麻雀優(yōu)化算法的光伏電池模型參數(shù)辨識方法,具體步驟如下:1)獲取光伏電池的實測電流和實測電壓;2)建立光伏電池模型,并將模型估計輸出與實際輸出的均方根誤差作為目標(biāo)函數(shù);3)將levy飛行和螺旋搜索機制融入到標(biāo)準(zhǔn)的麻雀優(yōu)化算法中,形成改進的麻雀優(yōu)化算法;4)使用改進的麻雀優(yōu)化算法最小化目標(biāo)函數(shù),對光伏電池模型的未知參數(shù)進行辨識,獲取最佳參數(shù)并建立數(shù)學(xué)模型;5)基于獲取的最佳參數(shù)及模型進行外電路i?v特性預(yù)測;本發(fā)明具有快速收斂、能夠有效避免陷入局部最優(yōu)解以及較高搜索精度的特點,能夠顯著提高對光伏電池模型參數(shù)辨識的準(zhǔn)確性。
南京工業(yè)大學(xué)
2021-01-12