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XM-213男性軀干骨附主要動脈和神經(jīng)分布模型
XM-213男性軀干骨附主要動脈和神經(jīng)分布
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XM-213男性軀干骨附主要動脈和神經(jīng)分布模型由男性半身骨架及血管神經(jīng)附透明亞克力軀殼串制而成一個整體，固定在底板上，顯示顱骨與腦，軀干骨與胸、腹、盆腔內(nèi)臟器官毗鄰的位置和關(guān)系，可以讓學生通過透明體表了解血管、神經(jīng)在軀干的形態(tài)、分布及位置關(guān)系。
尺寸：高95cm
材質(zhì)：PVC材料
上海欣曼科教設(shè)備有限公司
2021-08-23
XM-PS-1手臂靜脈穿刺及皮內(nèi)注射操作模型
XM-PS-1手臂靜脈穿刺及皮內(nèi)注射操作模型（帶手）
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XM-PS-1手臂靜脈穿刺及皮內(nèi)注射操作模型（帶手）皮膚采用高分子材料、血管采用乳膠材料、手臂骨采用發(fā)泡材料制成，膚質(zhì)仿真度高，皮膚紋理清晰，設(shè)有手背部的靜脈血管網(wǎng)，可進行靜脈穿刺及皮內(nèi)注射操作訓(xùn)練。
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一、功能特點：
■ 模型為成人前臂，可進行靜脈注射、輸液（血）操作練習。
■ 可選擇不同類型的穿刺針進行訓(xùn)練，進針有明顯的落空感，正確穿刺有回血產(chǎn)生。
■ 提供幾十個皮內(nèi)注射練習點，可進行皮內(nèi)注射訓(xùn)練，正確操作時會出現(xiàn)真實的皮丘，皮丘與皮試陰性結(jié)果相近，抽出液體后皮丘消失。
■ 可反復(fù)進行練習。
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二、標準配置：
■ 手臂靜脈穿刺及皮內(nèi)注射操作模型：1套
■ 輸液套裝：1套
■ 注射器：1支
■ 說明書：1冊
■ 保修卡合格證：1張
上海欣曼科教設(shè)備有限公司
2021-08-23
XM-650神經(jīng)元突觸及神經(jīng)纖維結(jié)構(gòu)模型
XM-650神經(jīng)元突觸及神經(jīng)纖維結(jié)構(gòu)模型
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XM-650神經(jīng)元突觸及神經(jīng)纖維結(jié)構(gòu)模型由4部件組成，放大12000倍，展示神經(jīng)元突觸小泡、突觸裂隙、突觸前膜、突觸后膜及線粒體等結(jié)構(gòu)，并示有髓及無髓神經(jīng)纖維的超微結(jié)構(gòu)以及髓鞘板層的形成過程。
尺寸：31×16×28cm
材質(zhì)：玻璃鋼材料
上海欣曼科教設(shè)備有限公司
2021-08-23
汽車教學設(shè)備豐田雷克薩斯V6發(fā)動機總成模型
產(chǎn)品詳細介紹
豐田（雷克薩斯）V6（TOYOTA）發(fā)動機總成模型
一、概論：
本模型是用于大專院校、職業(yè)學校、汽車駕駛培訓(xùn)、汽車修理專業(yè)學校之用，通過本品的演示，可清楚了解發(fā)動機內(nèi)部的機械結(jié)構(gòu)與功能，便于學員較快地掌握發(fā)動機的構(gòu)造和原理，提高學員對發(fā)動機的初步認識，實屬汽車學校教學教具中最理想的教具。
二、結(jié)構(gòu)和特點：
豐田（雷克薩斯）V6發(fā)動機模型主要采用透明有機玻璃、彩色有機板和硬塑料壓鑄和粘合成發(fā)動機氣缸體、氣缸蓋、油底殼、進排氣管和相關(guān)部件等組成。其規(guī)格為60cm×55cm×65cm，總重量20kg（凈重）。發(fā)動機總成模型上面裝有電氣配件，電源為220V。用紅、藍燈光代表發(fā)動機噴油和點火，直流變速機來驅(qū)動發(fā)動機工作。發(fā)動機裝在底架上。
三、用途：
此模型可直接看出它的構(gòu)造，電噴汽油發(fā)動機。可以直接看出其它配件：如發(fā)電機、空調(diào)壓縮機、動力轉(zhuǎn)向泵裝在發(fā)動機上的位置；還可以看出發(fā)動機中潤滑系統(tǒng)、點火系統(tǒng)、冷卻系統(tǒng)和供給系統(tǒng)的構(gòu)造。可演示配氣、噴油和點火相互關(guān)系。還可應(yīng)用于CAMRY、LEXUS等車型。
四、使用方法：
首先插上電源220V，打開電源開關(guān)，電源指示燈亮，電機開始轉(zhuǎn)動為慢速。轉(zhuǎn)動節(jié)氣門，發(fā)動機轉(zhuǎn)速改變。其它配件和傳感器僅作示意不能演示。（有關(guān)事項可向制造商上海上育公司咨詢，電話021-66313187）。
上海上育科教儀器有限公司
2021-08-23
科技創(chuàng)新2030—“新一代人工智能”重大項目《“數(shù)據(jù)-模型-知識”增強的多模態(tài)基礎(chǔ)模型學習與壓縮關(guān)鍵技術(shù)》正式啟動
7月10日，國家科技創(chuàng)新2030—“新一代人工智能”重大項目2023年立項項目《“數(shù)據(jù)-模型-知識”增強的多模態(tài)基礎(chǔ)模型學習與壓縮關(guān)鍵技術(shù)》項目啟動暨實施方案論證會在北京召開。
人民網(wǎng)
2023-07-11
一類蛋白質(zhì)二級結(jié)構(gòu)智能預(yù)測模型構(gòu)造方法
本發(fā)明公開了一類蛋白質(zhì)二級結(jié)構(gòu)智能預(yù)測模型構(gòu)造方法，利用多層遞階、逐步求精的結(jié)構(gòu)模型集成。此模型CPM融合了原創(chuàng)型KAAPRO方法、新型同源性分析方法、改進型SVM方法等;CPM打破了傳統(tǒng)的單一物化屬性分析或單一結(jié)構(gòu)序列分析的技術(shù)線路，而是采取了結(jié)構(gòu)序列分析與物化屬性分析相結(jié)合的優(yōu)選線路，確保了模型整體的優(yōu)化與預(yù)測精度的同時具有更好的普適性; CPM 采用高起點的alpha/beta庫挖掘;并以領(lǐng)域知識與背景知識貫穿;CPM能夠很好地對偏alpha/beta型蛋白質(zhì)的二級結(jié)構(gòu)進行預(yù)測，取得86%的最高精度(同類最高達81%)。
北京科技大學
2021-04-11
一種纖維增強復(fù)合材料動態(tài)剪切本構(gòu)模型的構(gòu)建方法
本發(fā)明公開一種纖維增強復(fù)合材料動態(tài)剪切本構(gòu)模型的構(gòu)建方法，步驟為：１、完成纖維增強復(fù)合材料在多種應(yīng)變率加載工況下的剪切試驗得到各個工況下的載荷?位移曲線；２、采用Ｗｅｉｂｕｌｌ損傷模型與粘彈性模型相結(jié)合推導(dǎo)出含Ｗｅｉｂｕｌｌ損傷分布的待擬合載荷?位移關(guān)系；３、根據(jù)載荷?位移曲線和載荷?位移關(guān)系構(gòu)建多曲線最小二乘目標函數(shù)；４、采用遺傳算法得到待擬合參數(shù)的初值，通過信賴域方法在獲得的參數(shù)初值附近搜索最終得到高精度參數(shù)值和確定的含Ｗｅｉｂｕｌｌ損傷分布的載荷?位移關(guān)系；５、根據(jù)載荷與應(yīng)力關(guān)系、位移與應(yīng)變關(guān)系以及載荷?位移關(guān)系推導(dǎo)出含Ｗｅｉｂｕｌｌ損傷分布的復(fù)合材料動態(tài)剪切本構(gòu)模型。本發(fā)明能夠為纖維增強復(fù)合材料動態(tài)工況下數(shù)值仿真計算提供可靠的依據(jù)。
東南大學
2021-04-11
一種利用數(shù)字基高比時間模型的高程定位精度提升方法
本發(fā)明公開了一種利用數(shù)字基高比時間模型的高程定位精度提升方法,包括首先,利用數(shù)字基高比時間模型建立立體測圖的交會影像數(shù)與高程定位精度的關(guān)聯(lián)模型第二,根據(jù)交會影像數(shù)與高程定位精度的關(guān)聯(lián)模型構(gòu)建相機陣列系統(tǒng)第三,將相機陣列系統(tǒng)搭載在飛機平臺上對地面拍照,獲取影像序列第四,采用多基線影像編組方法對影像序列進行立體測圖,解求地面點三維坐標。
北京大學
2021-02-01
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基于生物體觸電阻抗參數(shù)計算的多端口阻抗模型構(gòu)建方法
本發(fā)明提供一種基于生物體觸電阻抗參數(shù)計算的多端口阻抗模型構(gòu)建方法，包括：采集活體試驗對象在完整皮膚和破損皮膚狀況下的多組低壓配電網(wǎng)生物體觸電信號；根據(jù)所述生物體觸電信號，獲取生物體觸電阻抗參數(shù)；根據(jù)所述生物體觸電阻抗參數(shù)，利用非線性時變電阻和電容元件搭建試驗生物體觸電阻抗電路模型，對生物體觸電的暫態(tài)過渡過程進行描述；根據(jù)所述試驗生物體觸電阻抗電路模型，基于外推法獲取生物體觸電多端口阻抗模型。該方法能計算生物體觸電阻抗參數(shù)并建立響應(yīng)精度較高的生物體觸電多端口阻抗模型，實現(xiàn)在低壓配電網(wǎng)工頻狀況下對生物體觸電暫態(tài)過渡過程的精確描述。
中國農(nóng)業(yè)大學
2021-04-11
一種基于大風氣象分類的風功率爬坡預(yù)測模型切換方法
本發(fā)明屬于風功率爬坡預(yù)測領(lǐng)域，涉及一種基于大風氣象分類的風功率爬坡預(yù)測模型切換方法，按 以下步驟進行：首先根據(jù)指定地理范圍內(nèi)的歷史大風波動天氣提取出可以明顯表征大風天氣的特征量和 特征指數(shù)，并形成判別表達式。進而采用 Fisher 判別法中的判別準則計算出判定范圍以及特征量和特征 指數(shù)的加權(quán)系數(shù)，得出判別結(jié)果，并通過統(tǒng)計檢驗進行驗證分析。通過判別法進一步得出大風天氣分類 結(jié)果，依據(jù)不同大風天氣的時空尺度的特征，最后形成對不同統(tǒng)計預(yù)測模型之間的切換機制。本發(fā)明將 數(shù)值天氣預(yù)報的結(jié)果進行爬坡天氣判別研究，在風功率爬坡的綜合預(yù)測方法上為不同的統(tǒng)計預(yù)測方法提 供了更準確的切換機制。
武漢大學
2021-04-13