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基于信息融合的傳感器故障的智能在線診斷技術(shù)
該項目以基于信息融合的故障診斷技術(shù)為背景，研究傳感器故障診斷相對于一般故障診斷的特殊性及其已有的各種方法的內(nèi)在聯(lián)系，建立能夠融合主要診斷方法、具有廣泛適應(yīng)性的診斷框架體系。主要研究內(nèi)容包括：故障診斷的對象由單個傳感器變?yōu)閭鞲衅飨到y(tǒng)；故障診斷的技術(shù)由單一方法轉(zhuǎn)變?yōu)檫m應(yīng)傳感器不同過程的相應(yīng)方法共同作用；為傳感器故障的在線檢測與信號恢復(fù)提供一致的方法；對可能的故障傳感器，利用正常工作的傳感器信息，恢復(fù)其性能。
武漢工程大學(xué)
2021-04-11
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一種基于小波差分算法的電纜故障測距方法
發(fā)明專利 “ 一種基于小波差分算法的電纜故障測距方法應(yīng)用于電力電纜在線故障定位 ” ，證書證號 955827 ，專利號 ZL 2010 1 0235507.7 。該方法用于電力電纜的在線故障測距。
西安科技大學(xué)
2021-04-11
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智能化嵌入式軟件隨機故障分析再現(xiàn)與診斷技術(shù)
針對特定的故障現(xiàn)象（尤其是隨機故障、間歇性故障等），通過綜合貝葉斯網(wǎng)絡(luò)、FMEA、FTA等多種故障分析方法、融合多元故障相關(guān)信息（故障現(xiàn)象、故障案例、專家經(jīng)驗、故障模型等），進行系統(tǒng)深入的故障分析、找出可能的故障原因；利用智能化的方法（如遺傳算法、群智能算法等），結(jié)合強度和異常等測試?yán)砟睿詣由蓾M足多目標(biāo)（如各種覆蓋率、故障現(xiàn)象的匹配度等）的測試用例，借助自主構(gòu)建的通用嵌入式軟件仿真測試環(huán)境，實現(xiàn)故障的快速再現(xiàn)和基于貝葉斯的動態(tài)故障定位。 通過智能化的嵌入式軟件隨機故障分析再現(xiàn)與診斷，可以在故障分析、故障再現(xiàn)、故障定位等方面，利用智能化方法進行系統(tǒng)性、啟發(fā)式的故障診斷研究，形成一系列的智能故障診斷分析工具包、進而形成嵌入式軟件故障診斷分析專家系統(tǒng)，可有效提高故障診斷與定位分析的效率。
北京航空航天大學(xué)
2021-04-13
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實時智能監(jiān)測與故障診斷專家系統(tǒng)的研究開發(fā)
項目是國家科技攻關(guān)計劃“先進控制與優(yōu)化軟件及綜合自動化軟件平臺產(chǎn)業(yè)化關(guān)鍵技術(shù)”子課題，項目在PCS層（過程控制層）與實時信息集成系統(tǒng)的基礎(chǔ)上，實時智能監(jiān)測與故障診斷專家系統(tǒng)充分利用網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、計算機技術(shù)、控制技術(shù)、通訊技術(shù)以及人工智能技術(shù)將分散的PCS層信息進行集成，實現(xiàn)信息管理的智能化。系統(tǒng)實現(xiàn)從已有的PCS層通訊網(wǎng)絡(luò)獲得數(shù)據(jù)，進行高一層次的綜合和處理，進行安全監(jiān)督、故障診斷和預(yù)報，而不改變使用人員已經(jīng)熟悉的操作程序和規(guī)則，因而可達到更好的安全監(jiān)控與管理的效果。
南京工業(yè)大學(xué)
2021-01-12
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基于Kriging模型的風(fēng)力機齒輪箱故障診斷方法
成果簡介：本發(fā)明公開了一種基于Kriging模型的風(fēng)力機齒輪箱故障診斷方法。本發(fā)明具有診斷結(jié)果快速準(zhǔn)確、非線性擬合效果好、使用靈活、計算量小的優(yōu)點，能夠為實現(xiàn)風(fēng)力機齒輪箱故障在線診斷奠定基礎(chǔ)。市場預(yù)測：2015年全國（除臺灣地區(qū)外）新增安裝風(fēng)電機組16740臺，新增裝機容量30753MW，同比增長32.6%；累計安裝風(fēng)電機組92981臺，累計裝機容量145362MW，同比增長26.8%。同時，隨著風(fēng)電機組運營時間累積，
長沙理工大學(xué)
2021-01-12
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一種電力系統(tǒng)故障錄波格式轉(zhuǎn)換方法
本發(fā)明公開了一種電力系統(tǒng)故障錄波格式轉(zhuǎn)換方法，讀取數(shù)據(jù) 信息文件，從文件中獲取當(dāng)前數(shù)據(jù)的格式特征；根據(jù)格式特征判斷當(dāng) 前數(shù)據(jù)格式；根據(jù)當(dāng)前數(shù)據(jù)格式獲取數(shù)據(jù)的通道總數(shù) Sum、模擬量通 道總數(shù) nASum、狀態(tài)量通道總數(shù) nDSum；獲取選擇的通道號 nID，根 據(jù) nID 查詢數(shù)據(jù)文件對應(yīng)的通道信息；將數(shù)據(jù)歸一化；獲取信息文件 中的錄波開始時間及用戶自定義的開始時間，獲取用戶自定義的頻率， 對數(shù)據(jù)進行時間及頻率的變換；獲取用戶選擇轉(zhuǎn)換的數(shù)據(jù)格式，將數(shù) 據(jù)轉(zhuǎn)化指定格式。本發(fā)明可以克服故障錄波器來自不同
華中科技大學(xué)
2021-04-14
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基于網(wǎng)絡(luò)的大型機電裝備遠程運行監(jiān)視和故障診斷
重點圍繞實施大型機電設(shè)備預(yù)測性的狀態(tài)檢修需要，建立設(shè)備狀態(tài)劣化監(jiān)測模型，在線評價設(shè)備健康狀態(tài)。采用自動邏輯推理的自主故障診斷方法，結(jié)合專家人機交互方式進行觀察、推理的人工診斷方式，形成更準(zhǔn)確全面的故障原因分析和故障定位。根據(jù)狀態(tài)評價和故障定位結(jié)果，自動給出設(shè)備維修建議的方法。利用長期積累的設(shè)備試驗、運行、故障前后的各種狀態(tài)數(shù)據(jù)，進行設(shè)備狀態(tài)劣化模型、故障診斷模型的更新和修正方法。基于Internet的遠程協(xié)作診斷機制，遇到疑難問題時邀請多領(lǐng)域?qū)＜疫M行在線會商。可以用于機電設(shè)備、水電機組、風(fēng)力發(fā)電機組
揚州大學(xué)
2021-04-14
一種繼電保護系統(tǒng)的多模式隱藏故障風(fēng)險分析方法
本發(fā)明屬于電力系統(tǒng)繼電保護和風(fēng)險分析領(lǐng)域，公開了一種繼 電保護系統(tǒng)的多模式隱藏故障風(fēng)險分析方法，包括建立繼電保護系統(tǒng) 的多模式隱藏故障模型；根據(jù)多模式隱藏故障模型對由繼電保護隱藏 故障導(dǎo)致的電網(wǎng) N-k 故障進行風(fēng)險分析，獲得繼電保護系統(tǒng)隱藏故障 的風(fēng)險指標(biāo)值。本發(fā)明對保護系統(tǒng)的隱藏故障進行簡化建模分析；分 析不同種典型模式的保護隱藏故障特點，建立多種模式的隱藏故障模 型；針對隱藏故障的風(fēng)險分析問題，提出一種電網(wǎng) N-k 故障分析方法。 分析中采用了基于改進功能組分解法和事件樹分析方法的 N-k 故
華中科技大學(xué)
2021-04-14
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軌道交通供電系統(tǒng)故障預(yù)測與健康管理（PHM）系統(tǒng)
本成果來自國家級、省部級科技計劃項目和有重大應(yīng)用前景的橫向項目，已登記軟件著作權(quán)1項，公開發(fā)明專利4項，知識產(chǎn)權(quán)屬于西南交通大學(xué)。該系統(tǒng)通過利用各類傳感器采集供電系統(tǒng)中關(guān)鍵設(shè)備的狀態(tài)數(shù)據(jù)及服役環(huán)境信息，借助信號處理、信息融合及智能推理算法對系統(tǒng)進行故障預(yù)測與健康狀態(tài)管理，在短時間尺度上進行故障預(yù)測與快速診斷、在中時間尺度上進行健康評估與剩余壽命預(yù)測、在長時間尺度上進行系統(tǒng)可靠性評估與風(fēng)險評估，并根據(jù)健康狀態(tài)制定系統(tǒng)的狀態(tài)維修策略，保障軌道交通系統(tǒng)的安全可靠、經(jīng)濟高效運行。
西南交通大學(xué)
2016-06-27
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二進制遞歸網(wǎng)絡(luò)的隨機多故障條件診斷性分析
項目簡介： 隨著并行計算系統(tǒng)中處理器數(shù)目的快速 增加， 系統(tǒng)
西華大學(xué)
2021-04-14