一種HVDC系統(tǒng)換流母線外部故障的人工智能識(shí)別方法
本發(fā)明提供一種HVDC系統(tǒng)換流母線外部故障的人工智能識(shí)別方法。其特點(diǎn)是該方法利用小波變換多尺度分解算法,把系統(tǒng)故障信號(hào)分解到不同頻段,以不同頻段信號(hào)小波能量偏度作為故障診斷特征向量,再結(jié)合BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)交流系統(tǒng)故障類型的準(zhǔn)確識(shí)別。該方法與以往交流系統(tǒng)故障類型識(shí)別方法相比較,從能量分布的角度,只需對(duì)一個(gè)故障信號(hào)進(jìn)行特征提取,不受系統(tǒng)運(yùn)行方式的影響,操作簡單,準(zhǔn)確性好,可性度高。
四川大學(xué)
2017-12-28