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軟骨細胞仿生培養模型及其制備方法
關節軟骨損傷及其退行性病變-骨關節炎給社會帶來越來越大的勞動力損失以及患者生活質量的下降。骨軟骨生物醫學研究日益深入，但另一方面，減少動物的使用又是一個巨大挑戰，也是人類文明進步的趨勢。因應這一挑戰，體外模型，包括多種類器官，被開發出來并用于體外生物醫學研究，有效減少了實驗動物使用數量，并提升了研究的準確性。本項目通過制備仿生模型，為骨軟骨的缺損和再生研究提供了體外、準確的研究手段。
北京大學
2021-02-01
基于最優模型的WEB輿情趨勢預測方法
本發明公布了一種基于最優模型的WEB輿情趨勢預測方法。該方法的基本思想就是首先對歷史輿情事件進行分類獲取輿情的幾大類別，然后對分類獲得的各個類別中事件的時間序列圖進行聚類獲取小類，通過保證均方誤差和最小的方式求取各個小類的最優模型從而獲取各個大類的最優模型集。
電子科技大學
2021-04-10
永磁同步電機模型預測控制方法
本發明公開了一種永磁同步電機模型預測控制方法，包括以下 步驟：(1)在當前時刻 k 將采集的三相電流轉換到αβ坐標系；(2)依據 αβ坐標系的電流值預測k+1時刻的電流值和k+2時刻的電流參考值； (3)以k+2時刻的電流參考值為控制目標，依據k+1時刻電流值計算k+1時刻的電壓控制矢量參考值；(4)解析 k+1 時刻的電壓控制矢量參考值 對應的角度，判定該角度所屬的扇區，從扇區中提取候選電壓控制矢 量；(5)將候選電壓控制矢量代入目標函數，選取使得目標函數值最小 對應的候選電壓控制矢量作為最佳電壓
華中科技大學
2021-04-14
技術需求：人類疾病動物模型造模方法
人類疾病動物模型是我國科學研究、生物醫藥研發中不可替代的核心生物資源，尤其是面對2020 年初新發突發的 COVID-19 重大疫情，我國科學家創制的新冠病毒動物模型為我國迅速開展藥物和疫苗研發、控制疫情做出了重大貢獻。動物模型的作用，貫穿于疫苗研發的始終。沒有合適的動物模型，疫苗的免疫機制和有效性無從談起。在藥物或疫苗研發過程中，需要通過動物模型代替臨床病人，來篩選和評價藥物、疫苗。而如果沒有合適的動物模型，就無法進行研究，對防止疾病感染將是很大障礙。這次對新冠病毒的研究，得益于我國率先建立動物模型（如小鼠、恒河猴等），開展傳播途徑、發病機理、藥物篩選、疫苗評價等研究，發揮了科技抗疫的先鋒力量。動物模型，其實就是實驗室里的特殊“病人”，是得了人的病的動物，它們就是模擬人的疾病的動物。在建立動物模型的過程中，我們要研究人類疾病病因和發生發展機制，再研究和分析每種動物與人的生物學差異。根據這些基礎研究，模擬疾病病因，選擇適合的動物，采用各種技術使動物得上人的病，成為動物模型。比如，針對這次新冠肺炎，建立動物模型，才能研究病毒如何感染、如何在體內復制，機體如何發病，病毒如何傳播等，搞清楚這些才可以篩選藥物、抗體和疫苗。可以說，建立動物模型是疫苗研發至關重要的基礎研究工作。
江西中洪博元生物技術有限公司
2021-10-28
軟骨細胞仿生培養模型及其制備方法
關節軟骨損傷及其退行性病變-骨關節炎給社會帶來越來越大的勞動力損失以及患者生活質量的下降。骨軟骨生物醫學研究日益深入，但另一方面，減少動物的使用又是一個巨大挑戰，也是人類文明進步的趨勢。因應這一挑戰，體外模型，包括多種類器官，被開發出來并用于體外生物醫學研究，有效減少了實驗動物使用數量，并提升了研究的準確性。本項目通過制備仿生模型，為骨軟骨的缺損和再生研究提供了體外、準確的研究手段。
北京大學
2021-01-12
基于大語言模型的數字人
數字人技術與大語言模型結合是當前人工智能技術領域的研究熱點之一，將數字人技術和自然語言處理技術相結合，可以創造出更加智能化、真實感更強的數字人應用。科研團隊經過研究實踐，已取得具有前瞻性的知名汽車企業和三甲醫院的合作意向。有望在不久的將來，為汽車、醫療等領域的企事業單位提供先進的技術支持。
重慶郵電大學
2025-02-21
一種混合模型及基于混合模型的連鑄漏鋼預報方法
簡介：本發明公開了一種用于連鑄漏鋼預報的混合模型，屬于冶金連鑄中監控技術領域。混合模型包括：基于GA?BP神經網絡的單偶時序模型和基于邏輯判斷的組偶空間模型。該預報方法的步驟為：1)監控結晶器溫度并存儲數據；2)將數據輸入單偶時序模型，判斷每個熱電偶溫度隨時間變化是否符合粘結時溫度變化波形，將判斷結果保存到數組Y(i,j,t)中；3)當Y(i,j,t)在閥值范圍[θmin,θmax]內時，標記該熱電偶異常，計算第i行、i?1行異常熱電偶數目分別為m、n；4)利用m+n與粘結報警和粘結警告熱電偶數目閥值比較進行粘結判斷。本發明實現了提高粘結性漏鋼識別精度的目標。
安徽工業大學
2021-04-11
一種基于線框模型的艦船提取方法
本發明提供了一種基于線框模型的艦船提取方法，包括步驟：S1、遙感影像的預處理、閾值分割和 線提取；S2、利用船只模型檢測候選船只；S3、利用檢測掩膜驗證候選船只；S4、利用 SVM 對非候選 船只區域進行再分類，然后重復 S2~S3。本發明可減少漏檢率，提高船只檢測的查全率和準確率；另外， 本發明不受限于船只大小和紋理，能檢測出多種類型船只，適用范圍廣。
武漢大學
2021-04-13
基于PEEC模型的高效多層建模計算方法
基于PEEC模型的高效多層建模計算方法 Litz Wire通常用于無線電能傳輸，電力電子轉化器等場合來減少其高頻渦流損耗。Litz Wire的復雜結構導致許多商用電磁仿真軟件在計算時效率不高。目前比較流行的Litz Wire計算工具包是MIT研發的Fastlitz，相對電磁仿真軟件可以大幅提高計算效率，但是對于結構復雜的Litz Wire效果仍然不好。課題組提出的一種全新的網格劃分方法
南方科技大學
2021-04-14
基于超圖模型的RGBD圖像顯著性檢測方法
本發明公開了一種基于超圖模型的RGBD圖像顯著性檢測方法，該方法包括：對待檢測彩色圖像和深度圖像進行超像素分割，對深度圖像的每一個超像素區域進行鄰域深度對比圖的計算，依據鄰域深度對比值構建深度背景超邊；提取位于圖像邊界的超像素區域構建邊界背景超邊；計算兩個超邊的權重，并根據超圖學習算法進行超邊展開，構建誘導圖；基于誘導圖的空間鄰接關系和邊權重，利用邊
浙江大學
2021-01-12