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植物染料制備及染色關(guān)鍵技術(shù)
合成染料的石油資源日益匱乏及部分合成染料對環(huán)境、人體健康具有潛在危害。植物色素以安全、環(huán)境友好、資源可再生等優(yōu)點受到人們的廣泛重視，其世界年需求量以 20-30%的速度增加。美國、意大利、日本、印度、韓國等國家紛紛開展了植物染料制備及其染色技術(shù)研究。但是，總?cè)丝诘脑黾印氖罗r(nóng)業(yè)勞動人口以及土地資源的減少均使得專門種植植物染料作物以發(fā)展植物染料是不可行的。為解決這些問題，江南大學(xué)紡織服裝學(xué)院生態(tài)纖維研究室長期致力于以資源廣泛、不需專門種植的農(nóng)作物副產(chǎn)物在紡織品染色中的應(yīng)用研究，開發(fā)出高粱殼、石榴皮、橘皮、葡萄籽、香蕉皮、石榴皮等植物染料的制備及其在毛織品、棉織品等領(lǐng)域的染色關(guān)鍵技術(shù)。
關(guān)鍵技術(shù)
項目突破的關(guān)鍵技術(shù)：膜分離純化技術(shù)在植物染料制備中的應(yīng)用及其關(guān)鍵技術(shù)；HPLC-MS 植物染料有效成分分析技術(shù)；采用物理化學(xué)吸附理論，研究了高粱殼、石榴皮、橘皮、葡萄籽、香蕉皮、石榴皮等十多種植物染料（色素）對紡織纖維的吸附理論及其相互作用，突破染色關(guān)鍵技術(shù)；基于天然色素的抗菌、抗紫外等保健功能的生態(tài)紡織品制備技術(shù)。
知識產(chǎn)權(quán)及項目獲獎情況
授權(quán)發(fā)明專利 4 項，申請 2 項；獲中國商業(yè)聯(lián)合會科技進步一等獎.
項目成熟度
現(xiàn)處于試生產(chǎn)階段
投資期望及應(yīng)用情況（成果在行業(yè)的引領(lǐng)作用，成果在哪些地方推廣應(yīng)用）
已在工廠進行了小批量生產(chǎn)，欲尋求合作，進行產(chǎn)業(yè)化開發(fā)。
江南大學(xué)
2021-04-13
雙子葉草本植物莖模型
寧波華茂文教股份有限公司
2021-08-23
木本雙子葉植物莖橫切
寧波華茂文教股份有限公司
2021-08-23
植物性神經(jīng)立體模型（附總論）
XM-649植物性神經(jīng)立體模型（附總論）
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功能特點：
■ XM-649植物性神經(jīng)立體模型主要示交感與副交感兩大內(nèi)容。
■ 副交感：示腦（第3、7、9、10對腦神經(jīng)）、骶部（第S2-4）副交感中樞所在部位以及由腦、骶部中樞發(fā)生的節(jié)前纖維通過相應(yīng)之神經(jīng)至與腦神經(jīng)相關(guān)的四大副交感神經(jīng)節(jié)器官旁節(jié)、器官壁內(nèi)的神經(jīng)節(jié)內(nèi)換元情況。
■ 交感神經(jīng)：示交感神經(jīng)的低級中樞脊髓TH1-12、L1-3節(jié)段的灰質(zhì)側(cè)角所在部位及周圍部神經(jīng)節(jié)（椎旁節(jié)和椎前節(jié)），由節(jié)發(fā)出的分支及神經(jīng)叢等。
■ 還可分段顯示頸、胸、腰、骶（盆）部交感神經(jīng)節(jié)后纖維的分支、分支叢的組成及具體分布情況。
■ 尺寸：自然大
■ 材質(zhì)：鐵絲+塑料
上海欣曼科教設(shè)備有限公司
2021-08-23
木本雙子葉植物莖橫切
產(chǎn)品詳細(xì)介紹
蕪湖震洋教儀磁電科技有限公司
2021-08-23
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一種實時可見光遙感影像云區(qū)檢測方法
一種實時可見光遙感影像云區(qū)檢測方法，屬于圖像數(shù)據(jù)處理方法；本發(fā)明包括原始影像子塊劃分，然后快速提取各個子塊的特征，最后通過對各個子塊特征的二分類完成云區(qū)檢測。針對云區(qū)無方向性的特點，本發(fā)明提出用單方向各向異性高斯濾波器組來實施濾波操作。為了避免大尺度二維卷積運算的復(fù)雜度，單方向的各向異性高斯濾波操作是通過行、列拆分的無限沖激響應(yīng)濾波器來實現(xiàn)的。為了降低視覺單詞直方圖特征生成過程中視覺單詞查詢復(fù)雜度，視覺單詞首先通
華中科技大學(xué)
2021-04-14
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面向?qū)ο筮b感影像分析中的尺度分割參數(shù)自動選擇方法
本發(fā)明兼顧地學(xué)空間統(tǒng)計學(xué)和模式識別理論方法，基于統(tǒng)計方法提出分割前最優(yōu)尺度分割參數(shù)自動選擇及分割后的尺度效應(yīng)評價及尺度分割參數(shù)的優(yōu)化調(diào)整，提高了面向?qū)ο筮b感影像信息提取和分析的精度、效率和自動化程度。
中國地質(zhì)大學(xué)（北京）
2021-04-14
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一種彩色數(shù)字影像色度校正方法及系統(tǒng)
一種彩色數(shù)字影像色度校正方法及系統(tǒng)，包括構(gòu)建典型色彩樣本光譜反射率數(shù)據(jù)集，在源光源條件 下計算數(shù)據(jù)集中各色彩樣本色度信息并以主波長及色純度為依據(jù)進行樣本分組，求解目的光源條件下每 組子集中各樣本的色度信息；分別以源及目標(biāo)光源條件下各分組樣本子集色度信息為輸入輸出端，擬合 構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；針對源光源下任一色度信息，通過分組判別方法確定對應(yīng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，并依此預(yù)測其對應(yīng) 目標(biāo)光源下色度信息。本發(fā)明可保證彩色影像色度信息在不同光照條件下映射的準(zhǔn)確性，且實施
武漢大學(xué)
2021-04-14
基于地形改正的衛(wèi)星影像虛假地形感知現(xiàn)象改正方法
本發(fā)明公開了一種基于地形改正的衛(wèi)星影像虛假地形感知現(xiàn)象改正方法，從改變光照方向的角度出 發(fā)，引入地形改正中的 C 校正模型，通過建立原始影像與虛假地形感知現(xiàn)象改正后影像經(jīng)過地形改正后 的輻射關(guān)系，獲得虛假地形感知現(xiàn)象改正前后影像輻射值的對應(yīng)關(guān)系，進而推導(dǎo)出改正后影像灰度值。 本發(fā)明方法能夠在改正虛假地形感知現(xiàn)象的同時，較好地保持原始影像的空間細(xì)節(jié)及光譜特性，可顯著 提高影像解譯準(zhǔn)確度。
武漢大學(xué)
2021-04-14
先驗地理信息輔助下的光學(xué)遙感影像艦船檢測方法
一種先驗地理信息輔助下的光學(xué)遙感影像艦船檢測方法，包括建立港口和海岸線相關(guān)的先驗地理信 息庫，得到糾正后的待檢測遙感影像；進行區(qū)域分割提取邊界線，根據(jù)海岸線矢量庫獲取海岸線矢量， 進行海岸線變化檢測；海陸分離得到海面區(qū)域和靠岸區(qū)域；針對海面區(qū)域，先基于多視覺顯著性進行艦 船疑似目標(biāo)檢測，再基于多特征的機器學(xué)習(xí)方法在艦船疑似目標(biāo)中檢測艦船；針對靠岸區(qū)域，進行全局 顯著性檢測得到初始的疑似區(qū)域，再根據(jù)形態(tài)信息進行圖像分割獲取最終的疑似區(qū)域，之后利用
武漢大學(xué)
2021-04-14