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植物病原線蟲作為一種常見的寄生線蟲，具有多寄主、防治難度大、抗藥性強等特點，對于農業生產造成了嚴重的危害，其中植物根結線蟲和植物孢囊線蟲對農作物莊稼危害最大，分布范圍也最廣。 該項目針對目前植物病原線蟲難以防治的問題，采用微生物產生的氣味物質通過熏蒸作用抑制病原線蟲卵孵化的特點，通過綜合策略防治植物病原線蟲。該技術不同于目前常用的線蟲防治技術，將直接觸殺和熏蒸等技術結合起來，并可以控制卵的孵化和殺滅幼蟲。對多種蔬菜、作物的病原線蟲具有防治效果，配套條件主要采用符合該菌劑的防治方法和設備。 該成果旨在防治線蟲的同時減少對農產品和環境的污染問題。相比市面上的化學藥劑，該成果研發的微生物制劑具有高效、高產、環保等優點，將在蔬菜，作為的病原線蟲防治方面具有廣闊市場前景。 轉化條件：需要中試實驗的資金，中試實驗場地和設備，大棚實驗條件。 成果完成時間：2014年12月

產品詳細介紹1、用途：用于植物根系分析、葉面積分析、病斑面積分析、蟲損葉面積分析、葉片葉色分析、作物冠層分析等2、系統組成：成像裝置、分析軟件和電腦（電腦另配）。3、技術指標：配光學分辨率9600×4800dpi、A4加長的雙光源彩色掃描儀。掃描葉面積、根系的反射稿為A4加長幅面（35.6 cm×21.6 cm），透掃幅面為30 cm×20 cm，最小像素尺寸0.0053mm ×0.0026 mm。配自動對焦的800萬像素彩色成像高拍儀；帶移動電源的背光源板可野外輔助照明3小時。該野外成像背景板最大測量面積A4幅面，具有自動圖像校正與標定特性。可一鍵化拍照測量野外活體葉面積。可全自動地大批量分析計算葉面積，并以葉片目標邊緣標記來核對其正確性。可同時分析多張葉片面積，可分析小至1mm2的葉片，分析誤差＜0.5%、測量中的分析時間＜2秒。可同時分析多片葉葉面積、病斑面積、蟲損葉面積（含分析2/3以上葉片被嚴重蟲損的蟲損葉面積）、可測量植物的葉綠素相對含量或“綠色程度”，分析葉片葉色(具有按英國皇家園林協會RHS比色卡的比色特性)、作物冠層分析。可交互進行植物相關的各種尺寸、角度測量。可分析測量：1)根總長；2)根平均直徑；3)根總面積；4)根總體積；5)根尖計數；6)分叉計數；7)交疊計數；8)根直徑等級分布參數；9)根尖段長分布，10）可不等間距地自定義分段直徑，自動測量各直徑段長度、投影面積、表面積、體積 等，及其分布參數；11）能進行根系的顏色分析，確定出根系存活數量，輸出不同顏色根系的直徑、長度、投影面積、表面積、體積。12）能進行根系的拓撲分析，自動確定根的連接數、關系角等，還能單獨地自動分析主根或任意一支側根的長度和分叉數等，可單獨顯示標記根系的任意直徑段相應各參數（分檔數、檔直徑范圍任意可改，可不等間距地自定義），并能進行根的分叉裁剪、合并、連接等修正，修正操作能回退，以快速獲得100%正確的結果。13）能用盒維數法自動測根系分形維數。可分析根瘤菌體積在根系中的占比，以客觀確定根瘤菌體貢獻量。14）大批量的全自動根系分析，對各分析結果圖可編輯修正。各分析圖像、分布圖、結果數據可保存，分析結果輸出至Excel表，可輸出分析標記圖。還可用A4幅面的燈板來拍照分析根系。15）能做根系生物量分布的大批量自動化估算。16）能自動測量油菜、大豆等果莢的果柄、果身、果喙部分的粗細、長、弧長、玄高等參數。17）能自動測量各種粒的芒長。18）能測各類針葉的葉面積、長度、粗細。選配電腦推薦：品牌電腦（酷睿i5 CPU / 8G內存/ 19.5”彩顯/無線網卡，5個以上USB2.0口，運行環境Windows 10完整專業版或旗艦版）

產品詳細介紹LA-S植物圖像分析儀系統（葉分析獨立版）1、用途：用于植物葉面積分析、病斑面積分析、蟲損葉面積分析、葉片葉色分析、作物冠層分析等2、系統組成：掃描和拍照成像裝置、分析軟件和電腦（電腦另配）。3、主要性能指標：配光學分辨率4800×4800 dpi的EPSON V39彩色掃描儀（加帶450*300mm背光板）、自動對焦的大景深800萬像素拍攝儀、移動電源輔助背光源板（外框大小400*300mm）可野外背光照明3小時。最大測量面積為A4幅面，有自動標定和自動圖像校正特性。可對拍照野外活體葉面積進行一鍵測量。可同時分析多片葉葉面積、病斑面積、蟲損葉面積（含分析2/3以上葉片被嚴重蟲損的蟲損葉面積）、分析葉片葉色（具有按英國皇家園林協會RHS比色卡的比色特性）、測量植物的葉綠素相對含量或“綠色程度”，以及分析作物冠層。葉面積等參數可大批量全自動分析，并標記葉片邊緣以便核對正確性。可分析小至1mm2的葉片，分析誤差＜0.5%、測量中的分析時間＜2秒，自動獨立標記的各葉片圖可保存，分析結果可輸出至Excel表。可交互進行植物相關的各種尺寸、角度測量。選配電腦：筆記本電腦（酷睿i5 CPU/ 8G內存//1G顯存/500G硬盤/無線網卡）。

產品詳細介紹LA-S植物圖像分析儀系統（全能型版）1、用途：用于植物年輪分析、根系分析、葉面積分析、病斑面積分析、蟲損葉面積分析、葉片葉色分析、作物冠層分析、瓜果剖切面分析等2、系統組成：成像裝置、分析軟件和電腦（電腦另配）3、主要技術指標：1）配光學分辨率4800×9600、A4加長的雙光源彩色掃描儀。掃描年輪、葉面積、根系的反射稿為A4加長幅面（35.6 cm×21.6 cm），正片為30 cm×20 cm，最小像素尺寸0.0053mm ×0.0026 mm；800萬像素拍攝儀、帶移動電源的輔助背光源板可野外輔助照明3小時。該野外成像背景板最大測量面積A4幅面，具有自動圖像校正與自動測量標定特性，可分析小至1mm2的葉片，分析誤差＜0.5%、測量中的分析時間＜2秒。2）植物年輪測量分析：可自動判讀年輪數、各年輪平均寬度、早材及晚材寬度、各年輪切向角度和面積。可自動劃分出年輪邊界、早材邊界、晚材邊界，以及識別出很窄的樹輪，可交互刪除偽年輪、插入斷年輪，可自動生成分析年表。具有【精細】分析選項，可自動分析出≤0.2mm寬度的年輪，分析獲得的測量數據具備進一步做交叉定年、數據分析處理能力。可計算樹盤總面積，分析木材的邊材面積。3）可一鍵化拍照測量野外活體葉面積。可全自動地大批量分析計算葉面積，并以葉片目標邊緣標記來核對其正確性。可同時分析多張葉片面積，及可分析小至1mm2的葉片，葉面積分析誤差＜0.5%、分析測量時間＜2秒。可分析多片葉葉面積、病斑面積、蟲損葉面積（含分析2/3以上葉片被嚴重蟲損的蟲損葉面積）、測量植物的葉綠素相對含量或“綠色程度”，分析葉片葉色（具有按英國皇家園林協會RHS比色卡的比色特性）、可分析作物冠層。可交互進行植物相關的各種尺寸、角度測量。4）植物根系測量分析：（1）根總長、根平均直徑、根總面積、根總體積、根尖計數、分叉計數、交疊計數、根直徑等級分布參數、根尖段長分布，（2）可不等間距地自定義分段直徑，自動測量各直徑段長度、投影面積、表面積、體積 等，及其分布參數；能進行根系的顏色分析，確定出根系存活數量，輸出不同顏色根系的直徑、長度、投影面積、表面積、體積。（3）能進行根系的拓撲分析，自動確定根的連接數、關系角等，還能單獨地自動分析主根或任意一支側根的長度和分叉數等，可單獨顯示標記根系的任意直徑段相應各參數（分檔數、檔直徑范圍任意可改，可不等間距地自定義），并能進行根的分叉裁剪、合并、連接等修正，修正操作能回退，以快速獲得100%正確的結果。（4）能用盒維數法自動測根系分形維數。可分析根瘤菌體積在根系中的占比，以客觀確定根瘤菌體貢獻量。（5）大批量的全自動根系分析，對各分析結果圖可編輯修正。還可用A4幅面的燈板來拍照分析根系。（6）能自動測量油菜、大豆等果莢的果柄、果身、果喙部分的粗細、長、弧長、玄高等參數。能自動測量各種粒的芒長。（7）能測各類針葉的葉面積、長度、粗細。（8）能做根系生物量分布的大批量自動化估算。4）瓜果剖面各部位分析：可測西瓜的：縱徑、橫徑、果形指數、總面積、皮厚、空心面積、瓤色分檔分析、外周長；可測哈密瓜等甜瓜的：縱徑、橫徑、果形指數、截面積、肉厚、外周長、瓤色分檔分析、種腔（縱徑、橫徑、面積）；可測蘋果、梨等的：縱徑、橫徑、果形指數、總面積、核心面積、肉色分檔分析、外周長；可測柑橘類水果的：縱徑、橫徑、果形指數、總面積、皮厚、肉色分檔分析、外周長。5）各分析圖像、分布圖、結果數據可保存，分析結果輸出至Excel表，可輸出分析標記圖。選配品牌電腦：品牌電腦（酷睿i5 CPU / 8G內存/ 19.5”彩顯/無線網卡，5個以上USB2.0口，運行環境Windows 10完整專業版或旗艦版）

該研究通過模擬不同復雜度的植物殘體分解環境，結合傳代演化實驗、多組學分析、系統生物學模擬和合成微生物群落實驗，系統揭示了細菌與真菌在植物殘體分解過程中的生態角色分化及互作機制，提出了“真菌主分解-細菌主剝削”的互作模型。

華中農業大學植物科學技術學院植物生長室設備采購及安裝項目競爭性磋商

本發明公開了一種檢測TNF?α的光電免疫傳感器及其制備方法和應用，光基底電極表面依次經GO?PTC?NH2溶液、anti?TNF?α溶液修飾，所述基底電極為玻碳電極或氧化銦錫半導體電極。本發明利用GO?PTC?NH2納米復合物制備光電免疫生物傳感器用于腫瘤標志物檢測的方法，與傳統的酶聯免疫吸附以及PCR等方法相比具有操作簡便、技術要求低、反應迅速的特點，所使用的光電探針摒棄了傳統金屬材料等的光腐蝕等弊端，穩定性較好且負載量大，功能化基團多，便于修飾。

研發階段/n本成果合成了人工免疫原和包被原，制備出高效價的特異性抗體，建立了肌肉(豬、雞、魚)、肝臟(豬、雞)、腎臟(豬)中AOZ殘留檢測的ELISA方法，并與建立的多殘留檢測HPLC方法進行了對比。該方法的檢測限、回收率、變異系數均達到我國獸藥殘留快速檢測的要求。以上述方法為基礎，在國內首次研制出動物樣品中AOZ殘留檢測ELISA試劑盒。通過與國外同類試劑盒、HPLC法的比對和動物殘留試驗證明，該試劑盒的靈敏度、準確度和重現性與國外試劑盒水平相當。經多家檢測機構和研究單位的復核和應用表明，該試劑盒

該研究發現RNA病毒感染宿主細胞可誘導表達一種新型自噬受體CCDC50，該自噬受體通過識別K63型泛素化修飾的RNA病毒模式識別受體RIG-I/MDA5（RLR）并介導后者的自噬途徑依賴的降解，從而抑制病毒感染誘導的I型干擾素的產生，幫助機體恢復到靜息狀態，避免過度免疫反應造成的組織損傷和自身炎癥。我校博士后侯盼盼為論文第一作者，郭德銀教授為通訊作者，我校醫學院、附屬第七醫院為第一作者單位。       天然免疫是一種非特異性的宿主抵抗病原微生物入侵的免疫反應,它廣泛存在于機體的絕大部分細胞，被認為是機體抵抗病原體感染的第一道防線。隨著近幾十年的研究，人們對天然免疫系統愈發了解，已經發現并鑒定出天然免疫反應的關鍵調控因子和信號轉導因子，然而某些重要調控因子的結構和功能機制依然不清楚，且這些調控因子的生理和病理作用尚有待于研究。郭德銀教授課題組利用CRISPR/Cas9第二代文庫在免疫細胞中進行了全基因組水平的大規模無偏差篩選，發現了一系列參與天然免疫反應調控的新型基因。進一步的驗證過程中發現CCDC50蛋白在RNA病毒感染下表達量顯著增加且其表達模式和RLR的表達模式一致，提示著CCDC50可能參與調控RLR介導的信號通路活性。為了進一步驗證該觀察結果，該課題組構建了CCDC50條件缺失的小鼠模型，攻毒實驗結果證明缺失CCDC50后，病毒感染條件下，I型干擾素表達上調，其下游的ISGs表達水平也隨之升高，小鼠清除病毒能力增強，肺部組織損傷和炎性浸潤減少，且小鼠存活率增加，從而證明CCDC50在機體水平具有生理學功能。       進一步的機制探究中，該課題組發現CCDC50特異性識別K63泛素化修飾的RLR，并促進激活的RLR的自噬途徑依賴的降解，此機制不同于以往了解較多的K48泛素化依賴的降解調控。該過程的發生并不依賴于常見的自噬受體p62， 因p62缺失后，CCDC50依然可以促進RLR的降解，但CCDC50可與p62協同作用。劉迎芳教授團隊解析了CCDC50分子LIR結構域和LC3復合體的晶體結構，結構分析證明CCDC50中存在一段非典型的LIR基序，該基序可以結合位于LC3的LDS結合位點，將K63泛素化修飾的RLR拉進自噬小體。有趣的是，緊鄰LIR基序，CCDC50有一段MIU基序，該基序可稱為反向UIM基序，體外生化實驗證實CCDC50-MIU可以結合在LC3的UDS位點，進而證明CCDC50是一種新型自噬貨物受體，可以以兩段不同的疏水基序結合在LC3的不同位點。這類自噬貨物受體是首次在生物體內被發現