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農(nóng)田信息的快速準(zhǔn)確獲取與精準(zhǔn)管理是實(shí)現(xiàn)化肥和農(nóng)藥減施增效的重要途徑。該成果針對(duì)農(nóng)作物生長(zhǎng)環(huán)境及不同生長(zhǎng)階段水分、養(yǎng)分和病蟲(chóng)害等關(guān)鍵信息難以適時(shí)、全域、準(zhǔn)確獲取的瓶頸問(wèn)題，在國(guó)家及省部級(jí)項(xiàng)目的資助下，攻克了"地-空-星"多尺度信息快速獲取與融合及肥水藥精準(zhǔn)管理關(guān)鍵技術(shù)。

本城市電網(wǎng)規(guī)劃輔助決策軟件是在地理信息系統(tǒng)平臺(tái)上開(kāi)發(fā)的，含有城市電力空間負(fù)荷預(yù)測(cè)、變電站規(guī)劃、高壓配電網(wǎng)規(guī)劃和中壓配電網(wǎng)規(guī)劃等功能模塊。該軟件根據(jù)城市發(fā)展規(guī)劃和電力負(fù)荷發(fā)展的實(shí)際情況，采用了先進(jìn)的優(yōu)化算法，規(guī)劃結(jié)果比傳統(tǒng)的僅依靠工程師經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行規(guī)劃的方案更科學(xué)、更符合城市電網(wǎng)依賴(lài)地理?xiàng)l件的特點(diǎn)。 該軟件功能全面，能夠進(jìn)行城市電網(wǎng)的單階段規(guī)劃和多階段規(guī)劃，能同時(shí)對(duì)新城區(qū)和老城區(qū)進(jìn)行電網(wǎng)規(guī)劃，規(guī)劃的新建變電站選址無(wú)需提供預(yù)選的變電站站址，并且可以處理已有變電站的擴(kuò)容問(wèn)題。 在該軟件中，強(qiáng)大的地理信息系統(tǒng)管理著城市電網(wǎng)規(guī)劃所需的地理信息數(shù)據(jù)，有效地解決了傳統(tǒng)規(guī)劃方式中路徑、空間負(fù)荷分布等基礎(chǔ)數(shù)據(jù)不精確的問(wèn)題，提高了規(guī)劃方案的準(zhǔn)確度，具有輸入方便、界面友好、報(bào)表美觀等優(yōu)點(diǎn)，能分層顯示各類(lèi)數(shù)據(jù)（包括不同規(guī)劃階段的空間負(fù)荷預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)和規(guī)劃方案），規(guī)劃結(jié)果能同時(shí)以圖形和報(bào)表給出，大大減輕了規(guī)劃人員的勞動(dòng)強(qiáng)度，提高了撰寫(xiě)規(guī)劃報(bào)告的效率，為城市電網(wǎng)規(guī)劃提供了可靠的決策依據(jù)。

1 成果簡(jiǎn)介由于網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用中所特有的不可接觸的特點(diǎn)，以及聲紋特征容易被獲取（甚至可能是唯一可獲取的）、其采集易被用戶(hù)接受、所需設(shè)備成本低廉等優(yōu)勢(shì)，研發(fā)團(tuán)隊(duì)在本領(lǐng)域的重要成果包括： （ 1）北京市科技計(jì)劃項(xiàng)目“ 通用聲紋識(shí)別身份認(rèn)證系統(tǒng)引擎的研制” 于 2008 年 2 月28 日通過(guò)了驗(yàn)收。驗(yàn)收專(zhuān)家組一致認(rèn)為：“ 該課題完成了任務(wù)書(shū)中規(guī)定的各項(xiàng)考核指標(biāo)，創(chuàng)新性強(qiáng)，達(dá)到了國(guó)際先進(jìn)水平，具有廣泛的應(yīng)用前景。” （ 2） 起草了原信息產(chǎn)業(yè)部行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)《自動(dòng)聲紋識(shí)別（說(shuō)話(huà)人識(shí)別）技術(shù)規(guī)范》標(biāo)準(zhǔn)（編號(hào) S06014-T），于 2006 年 12 月 24 日在京召開(kāi)了標(biāo)準(zhǔn)審定會(huì)，獲順利通過(guò)；并在原信息產(chǎn)業(yè)部進(jìn)行網(wǎng)上公示獲通過(guò)并正式頒布。是我國(guó)第一個(gè)關(guān)于“ 聲紋識(shí)別（說(shuō)話(huà)人識(shí)別）” 的標(biāo)準(zhǔn)。 （ 3） 2006 年 12 月 25 日，國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)化管理委員會(huì)[2006]95 號(hào)文件批準(zhǔn)公安部負(fù)責(zé)籌建“全國(guó)安全防范報(bào)警系統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會(huì)人體生物特征識(shí)別應(yīng)用分技術(shù)委員會(huì)（ SAC/TC100/SC2）”，研發(fā)團(tuán)隊(duì)作為主要起草單位參與標(biāo)準(zhǔn)制修訂工作。 （ 4）聯(lián)合承擔(dān)的“ 司法語(yǔ)音自動(dòng)分析和鑒別系統(tǒng)的研制” 課題，于 2004 年 5 月 29 日通過(guò)了公安部科技局主持的科技成果鑒定會(huì)，鑒定委員會(huì)專(zhuān)家一致認(rèn)為，該項(xiàng)技術(shù)“ 是一項(xiàng)創(chuàng)新的、國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的研究成果”。2 應(yīng)用范圍聲紋識(shí)別關(guān)鍵技術(shù)可以廣泛應(yīng)用于金融、證券和信息等方面的安全認(rèn)證，公安、國(guó)防和軍隊(duì)等方面的偵聽(tīng)和刑偵排查，日常生活中的個(gè)性化服務(wù)等諸多方面。包括金融交易和電子商務(wù)，公共安全和國(guó)家安全以及呼叫中心客戶(hù)服務(wù)等各個(gè)領(lǐng)域。3 效益分析目前已完成核心技術(shù)攻關(guān)和應(yīng)用，達(dá)到產(chǎn)業(yè)化前期階段，預(yù)期產(chǎn)業(yè)規(guī)模在 100 人左右。產(chǎn)值超過(guò) 2000 萬(wàn)元人民幣。

1 成果簡(jiǎn)介由于網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用中所特有的不可接觸的特點(diǎn)，以及聲紋特征容易被獲取（甚至可能是唯一可獲取的）、其采集易被用戶(hù)接受、所需設(shè)備成本低廉等優(yōu)勢(shì)，研發(fā)團(tuán)隊(duì)在本領(lǐng)域的重要成果包括： （ 1）北京市科技計(jì)劃項(xiàng)目“ 通用聲紋識(shí)別身份認(rèn)證系統(tǒng)引擎的研制” 于 2008 年 2 月28 日通過(guò)了驗(yàn)收。驗(yàn)收專(zhuān)家組一致認(rèn)為：“ 該課題完成了任務(wù)書(shū)中規(guī)定的各項(xiàng)考核指標(biāo)，創(chuàng)新性強(qiáng)，達(dá)到了國(guó)際先進(jìn)水平，具有廣泛的應(yīng)用前景。” （ 2） 起草了原信息產(chǎn)業(yè)部行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)《自動(dòng)聲紋識(shí)別（說(shuō)話(huà)人識(shí)別）技術(shù)規(guī)范》標(biāo)準(zhǔn)（編號(hào) S06014-T），于 2006 年 12 月 24 日在京召開(kāi)了標(biāo)準(zhǔn)審定會(huì)，獲順利通過(guò)；并在原信息產(chǎn)業(yè)部進(jìn)行網(wǎng)上公示獲通過(guò)并正式頒布。是我國(guó)第一個(gè)關(guān)于“ 聲紋識(shí)別（說(shuō)話(huà)人識(shí)別）” 的標(biāo)準(zhǔn)。 （ 3） 2006 年 12 月 25 日，國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)化管理委員會(huì)[2006]95 號(hào)文件批準(zhǔn)公安部負(fù)責(zé)籌建“全國(guó)安全防范報(bào)警系統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會(huì)人體生物特征識(shí)別應(yīng)用分技術(shù)委員會(huì)（ SAC/TC100/SC2）”，研發(fā)團(tuán)隊(duì)作為主要起草單位參與標(biāo)準(zhǔn)制修訂工作。 （ 4）聯(lián)合承擔(dān)的“ 司法語(yǔ)音自動(dòng)分析和鑒別系統(tǒng)的研制” 課題，于 2004 年 5 月 29 日通過(guò)了公安部科技局主持的科技成果鑒定會(huì)，鑒定委員會(huì)專(zhuān)家一致認(rèn)為，該項(xiàng)技術(shù)“ 是一項(xiàng)創(chuàng)新的、國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的研究成果”。2 應(yīng)用范圍聲紋識(shí)別關(guān)鍵技術(shù)可以廣泛應(yīng)用于金融、證券和信息等方面的安全認(rèn)證，公安、國(guó)防和軍隊(duì)等方面的偵聽(tīng)和刑偵排查，日常生活中的個(gè)性化服務(wù)等諸多方面。包括金融交易和電子商務(wù)，公共安全和國(guó)家安全以及呼叫中心客戶(hù)服務(wù)等各個(gè)領(lǐng)域。3 效益分析目前已完成核心技術(shù)攻關(guān)和應(yīng)用，達(dá)到產(chǎn)業(yè)化前期階段，預(yù)期產(chǎn)業(yè)規(guī)模在 100 人左右。產(chǎn)值超過(guò) 2000 萬(wàn)元人民幣。

本發(fā)明公開(kāi)一種多模態(tài)信息融合的足球視頻事件檢測(cè)與語(yǔ)義標(biāo)注方法，包括：利用潛在語(yǔ)義分析方法檢測(cè)互聯(lián)網(wǎng)賽況報(bào)道文本描述語(yǔ)句的事件類(lèi)型；檢測(cè)足球視頻中級(jí)語(yǔ)義對(duì)象，劃分場(chǎng)地區(qū)域并進(jìn)行攻防轉(zhuǎn)換析，確定視頻事件片段的邊界；根據(jù)中圈和哨聲檢測(cè)結(jié)果確定比賽開(kāi)始時(shí)間，利用貝葉斯網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)攻防片段的初始語(yǔ)義分類(lèi)；在文本描述中的粗粒度時(shí)間信息的約束下，根據(jù)文本和視頻片段的語(yǔ)義同步文本描述和視頻事件，實(shí)現(xiàn)足球視頻事件的語(yǔ)義標(biāo)注。本發(fā)明方法融合互聯(lián)網(wǎng)文本信息和視頻內(nèi)在視聽(tīng)特征分析足球視頻，提高了視頻事件及其邊界檢測(cè)的準(zhǔn)確率，實(shí)

農(nóng)作物生長(zhǎng)環(huán)境及不同生長(zhǎng)階段水分、養(yǎng)分和病蟲(chóng)害等關(guān)鍵信息難以適時(shí)、全域、快速準(zhǔn)確獲取，地面定點(diǎn)測(cè)試、無(wú)人機(jī)低空監(jiān)測(cè)和衛(wèi)星大面積遙感的地－空－星三位一體多源信息獲取與融合技術(shù)體系，充分發(fā)揮了地面定位涓星的靈活精確、無(wú)人機(jī)檢測(cè)主動(dòng)快速、衛(wèi)星遙感高效面廣等綜合優(yōu)勢(shì)，滿(mǎn)足了全周期、全天候、大面積、低成本信息獲取與肥水藥精準(zhǔn)管理要求，在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中具有重要意義。傳統(tǒng)農(nóng)田信息的地面點(diǎn)測(cè)量效率低、成本高，無(wú)人機(jī)監(jiān)測(cè)載荷小、作業(yè)面積有限，衛(wèi)星遙感分辨率低、受周期性和云霧影響，單一檢測(cè)手段難以滿(mǎn)足精準(zhǔn)生產(chǎn)管理要求。 浙大團(tuán)隊(duì)研發(fā)了農(nóng)田定點(diǎn)信息地面車(chē)載動(dòng)態(tài)快速獲取技術(shù)與裝備、田塊尺度作物信息無(wú)人機(jī)低空遙感高效獲取技術(shù)與裝備、區(qū)域尺度農(nóng)田信息衛(wèi)星遙感解析和多源融合技術(shù)與系統(tǒng)，解決了地面實(shí)測(cè)信息、無(wú)人機(jī)低空感知與衛(wèi)星遙感信息的時(shí)空融合難題，在省域土壤缺水量與墑情預(yù)測(cè)、省／市／縣三級(jí)耕地地力管理與測(cè)士配方施肥、田塊肥水藥精準(zhǔn)管理進(jìn)行了廣泛應(yīng)用。 該成果總體達(dá)到了國(guó)際同類(lèi)研究先進(jìn)水平，其中在多尺度農(nóng)田信息快速獲取與融合技術(shù)、無(wú)人機(jī)變量噴藥作業(yè)技術(shù)及肥水藥一體化變頻控制和噴施技術(shù)等方面處于國(guó)際領(lǐng)先水平。 近三年在全國(guó)20多個(gè)省市（區(qū)）推廣應(yīng)用，累計(jì)綜合效益13.7億元，社會(huì)、經(jīng)濟(jì)和生態(tài)效益顯著。

本發(fā)明公開(kāi)了一種針對(duì)含有模糊信息歷史洪水的 L-moment?估參方法，通過(guò)對(duì)含有模糊信息的歷史 洪水，在合理范圍內(nèi)對(duì)它可能的量值進(jìn)行離散，然后求得含有模糊信息的歷史洪水在不同離散值下，頻 率估計(jì)結(jié)果的離差平方和，通過(guò)隨機(jī)動(dòng)態(tài)規(guī)劃法求解得到使離差平方和最小時(shí)的離散值組合，則在該離 散值組合下計(jì)算得到的頻率分布線(xiàn)型的參數(shù)為最優(yōu)解，該方法既不增加冗余信息，又不提高歷史洪水的 誤差，還能夠得到使估計(jì)結(jié)果最優(yōu)的參數(shù)，拓展了 L-moment?方法的適用

本發(fā)明公開(kāi)了一種結(jié)合時(shí)空信息的遙感逐日積雪產(chǎn)品去云方法，首先根據(jù) DEM 數(shù)據(jù)和土地利用數(shù) 據(jù)對(duì)遙感逐日積雪產(chǎn)品進(jìn)行積雪單元?jiǎng)澐?再利用 DEM 數(shù)據(jù)和多時(shí)相數(shù)據(jù)分別得到每個(gè)云像元在空間 和時(shí)間上的積雪概率;最后利用加權(quán)平均的方法獲得云像元的積雪概率，評(píng)判云像元是積雪還是無(wú)雪。 本發(fā)明充分結(jié)合了積雪在空間上和時(shí)間上的相關(guān)性，以及地形因子對(duì)積雪的影響，有效地減少云對(duì)積雪 產(chǎn)品的影響，提高了積雪產(chǎn)品的精度，并且算法簡(jiǎn)單，計(jì)算效率高，易于實(shí)現(xiàn)。

旨在為大規(guī)模代數(shù)系統(tǒng)設(shè)計(jì)新型高效的求解算法，并結(jié)合信息科學(xué)進(jìn)行交叉研究。在大規(guī)模代數(shù)系統(tǒng)新型Krylov子空間算法及其基礎(chǔ)理論、復(fù)雜電磁計(jì)算、圖像處理高性能數(shù)值方法、動(dòng)力系統(tǒng)與智能控制理論方面進(jìn)行了系統(tǒng)深入的研究，取得了具有創(chuàng)新性的成果，例如：解決了科學(xué)計(jì)算中的有關(guān)基礎(chǔ)或困難問(wèn)題；提出了Lanczos雙共軛A-標(biāo)準(zhǔn)正交短遞歸Krylov子空間迭代法BiCOR/CORS/BiCORSTAB方法、一種新的“二維雙連續(xù)投影(2D-DSPM)方法”等一系列高效算法；為求解復(fù)雜電磁問(wèn)題產(chǎn)生的復(fù)雜線(xiàn)性系統(tǒng)設(shè)計(jì)了高效算法與預(yù)條件技術(shù)；提出了一些新型高效的邊界處理、圖像復(fù)原方法，具有更快的計(jì)算速度和更好的復(fù)原質(zhì)量；將數(shù)值代數(shù)與特殊矩陣分析和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)交叉研究取得成果。

醫(yī)學(xué)院、教學(xué)醫(yī)院里的臨床技能實(shí)訓(xùn)中心用于整個(gè)中心信息化管理、人員管理、財(cái)產(chǎn)管理、教學(xué)活動(dòng)管理、考核管理等。對(duì)整個(gè)中心數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、分析、處理等。