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高等教育領(lǐng)域數(shù)字化綜合服務(wù)平臺(tái)
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通信與信息工程學(xué)院數(shù)學(xué)計(jì)算仿真軟件服務(wù)招標(biāo)公告
南京郵電大學(xué)通信與信息工程學(xué)院數(shù)學(xué)計(jì)算仿真軟件項(xiàng)目的潛在投標(biāo)人應(yīng)在“江蘇政府采購(gòu)網(wǎng)”、“南京郵電大學(xué)”上免費(fèi)下載招標(biāo)文件，并于2020年10月21日10點(diǎn)30分（北京時(shí)間）前遞交投標(biāo)文件。
南京郵電大學(xué)
2020-09-29
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一種用于電子信息技術(shù)的便攜式示波器
成果描述：本實(shí)用新型公開(kāi)了用于電子信息技術(shù)的便攜式示波器,包括箱體,箱體的底端安裝有多個(gè)萬(wàn)向輪,所述箱體的一側(cè)側(cè)壁上固定有拉桿,箱體的頂端設(shè)有開(kāi)口,箱體的開(kāi)口處通過(guò)合頁(yè)鉸接有頂板,且合頁(yè)位于箱體遠(yuǎn)離拉桿的一側(cè)側(cè)壁上,箱體靠近合頁(yè)的一側(cè)外壁上固定有支撐塊,支撐塊的豎截面為三角形,箱體的內(nèi)壁上焊接有固定塊,固定塊上轉(zhuǎn)動(dòng)連接有套筒,套筒的外部固定安裝有第二錐形齒輪,箱體的外部設(shè)有轉(zhuǎn)盤,轉(zhuǎn)盤焊接有水平設(shè)置的連接桿,連接桿的一端延伸至箱體的內(nèi)部連接有第一錐形齒輪。本實(shí)用新型能夠方便示波器的移動(dòng),能夠帶動(dòng)示波器本體上下運(yùn)動(dòng),對(duì)示波器進(jìn)行保護(hù),減少示波器在運(yùn)輸過(guò)程中所產(chǎn)生的震動(dòng)。市場(chǎng)前景分析：本實(shí)用新型能夠方便示波器的移動(dòng),能夠帶動(dòng)示波器本體上下運(yùn)動(dòng),對(duì)示波器進(jìn)行保護(hù),減少示波器在運(yùn)輸過(guò)程中所產(chǎn)生的震動(dòng)。與同類成果相比的優(yōu)勢(shì)分析：國(guó)內(nèi)領(lǐng)先
成都大學(xué)
2021-04-10
一種基于電子信息技術(shù)的自動(dòng)測(cè)試設(shè)備
成果描述：本實(shí)用新型公開(kāi)了基于電子信息技術(shù)的自動(dòng)測(cè)試設(shè)備,包括第一殼體,所述第一殼體的頂部安裝有第二殼體,且第一殼體和第二殼體為長(zhǎng)方體結(jié)構(gòu),第一殼體和第二殼體的側(cè)邊之間安裝有密封件,且密封件環(huán)繞在第一殼體和第二殼體之間,所述密封件的橫截面呈E形,且密封件插接在第一殼體和第二殼體的側(cè)邊上,所述第二殼體的頂部安裝有溫度計(jì),且溫度計(jì)的探針插入第二殼體的內(nèi)部,第二殼體的頂部嵌裝有顯示屏和鍵盤,第一殼體的底部插接有散熱翅片,且散熱翅片插入第一殼體的內(nèi)部,所述散熱翅片的側(cè)邊設(shè)有通孔,且通孔位于第一殼體的外部。本實(shí)用新型散熱效果好,同時(shí)避免了由灰塵和濕氣帶來(lái)的干擾,測(cè)試更加準(zhǔn)確,提高了元器件的壽命。市場(chǎng)前景分析：本實(shí)用新型散熱效果好,同時(shí)避免了由灰塵和濕氣帶來(lái)的干擾,測(cè)試更加準(zhǔn)確,提高了元器件的壽命。與同類成果相比的優(yōu)勢(shì)分析：國(guó)內(nèi)領(lǐng)先
成都大學(xué)
2021-04-10
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一種基于無(wú)線信息交互的車輛定位完好性監(jiān)測(cè)方法
本發(fā)明提供一種基于無(wú)線信息交互的車輛定位完好性監(jiān)測(cè)方法，包括：本車通過(guò)衛(wèi)星定位接收機(jī)接收并解析導(dǎo)航衛(wèi)星觀測(cè)信息，并通過(guò)本車搭載的DSRC傳輸單元接收并解析車聯(lián)網(wǎng)的鄰車狀態(tài)信息包，根據(jù)所述導(dǎo)航衛(wèi)星觀測(cè)信息和所述鄰車狀態(tài)信息包確定本車的全局PL；根據(jù)本車的全局PL和車聯(lián)網(wǎng)的AL評(píng)估完好性狀態(tài)，根據(jù)完好性狀態(tài)的評(píng)估結(jié)果確定本車定位結(jié)構(gòu)的調(diào)整方案。通過(guò)將移動(dòng)鄰車節(jié)點(diǎn)作為參考目標(biāo)，擴(kuò)展了車載衛(wèi)星定位接收機(jī)實(shí)施自主完好性監(jiān)測(cè)的觀測(cè)信息，從而降低了完好性監(jiān)測(cè)對(duì)衛(wèi)星可見(jiàn)性條件的要求。
北京交通大學(xué)
2021-04-10
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基于信息融合的傳感器故障的智能在線診斷技術(shù)
該項(xiàng)目以基于信息融合的故障診斷技術(shù)為背景，研究傳感器故障診斷相對(duì)于一般故障診斷的特殊性及其已有的各種方法的內(nèi)在聯(lián)系，建立能夠融合主要診斷方法、具有廣泛適應(yīng)性的診斷框架體系。主要研究?jī)?nèi)容包括：故障診斷的對(duì)象由單個(gè)傳感器變?yōu)閭鞲衅飨到y(tǒng)；故障診斷的技術(shù)由單一方法轉(zhuǎn)變?yōu)檫m應(yīng)傳感器不同過(guò)程的相應(yīng)方法共同作用；為傳感器故障的在線檢測(cè)與信號(hào)恢復(fù)提供一致的方法；對(duì)可能的故障傳感器，利用正常工作的傳感器信息，恢復(fù)其性能。
武漢工程大學(xué)
2021-04-11
2022年工業(yè)和信息化部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室名單公布
29家上榜！
工業(yè)和信息化部
2023-01-17
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高精信息化時(shí)間分辨熒光快速定量智慧家庭診斷平臺(tái)
已有樣品/n全球診斷行業(yè)市場(chǎng)每年約700 億美元的市場(chǎng)規(guī)模，而且每年5.5%的速度遞增；我國(guó)目前每年的診斷試劑的市場(chǎng)規(guī)模為200 億元人民幣，而且呈逐年增長(zhǎng)的趨勢(shì)。因診斷技術(shù)的專業(yè)性和復(fù)雜性，家庭診斷在全球市場(chǎng)依舊是一片空白。誰(shuí)先進(jìn)入了家庭診斷市場(chǎng)，誰(shuí)將獲得過(guò)億的市場(chǎng)回報(bào)。我們利用時(shí)間分辨干式免疫熒光掃描技術(shù)，檢測(cè)末梢血，為臨床診斷提供及時(shí)快速的參考，同時(shí)降低了患者的操作難度，按說(shuō)明書(shū)只需采血針取血、點(diǎn)樣和檢測(cè)三個(gè)簡(jiǎn)
武漢大學(xué)
2021-01-12
網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下城市事件驅(qū)動(dòng)的決策信息聚焦服務(wù)方法及系統(tǒng)
本發(fā)明公開(kāi)了網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下城市事件驅(qū)動(dòng)的決策信息聚焦服務(wù)方法及系統(tǒng)，本發(fā)明提出的從關(guān)聯(lián)城市 事件類型及階段的抽象決策信息聚焦服務(wù)鏈建模與注冊(cè)，到城市事件驅(qū)動(dòng)的關(guān)聯(lián)的抽象決策信息聚焦服 務(wù)鏈的發(fā)現(xiàn)，到抽象決策信息聚焦服務(wù)鏈的實(shí)例化與執(zhí)行，到最后的決策結(jié)果的網(wǎng)絡(luò)化共享的整個(gè)流程， 是一種網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下城市事件驅(qū)動(dòng)的決策信息聚焦服務(wù)方法，實(shí)現(xiàn)了抽象決策信息聚焦服務(wù)鏈網(wǎng)絡(luò)化共享 及協(xié)作管理、事件驅(qū)動(dòng)的抽象決策信息聚焦服務(wù)鏈精確高效發(fā)現(xiàn)和決策結(jié)果的網(wǎng)絡(luò)化共享，為智慧城市 突發(fā)事件的科學(xué)準(zhǔn)確決策和快速應(yīng)急響應(yīng)提供了支持。
武漢大學(xué)
2021-04-13
一種基于深度信息提取的多聚焦圖像融合方法
本發(fā)明屬于圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，涉及一種基于深度信息提取的多聚焦圖像融合方法，廣泛應(yīng)用于目 標(biāo)識(shí)別，顯微成像，軍事作戰(zhàn)，機(jī)器視覺(jué)等領(lǐng)域。本發(fā)明首先利用各向異性熱擴(kuò)散理論建模多聚焦圖像 的成像過(guò)程，獲取原始的多聚焦圖像的深度信息，根據(jù)圖像信息確定聚焦區(qū)域，得到多聚焦圖像融合模 板，最后根據(jù)平滑的多層次融合模板圖進(jìn)行多聚焦圖像的融合。本方法不僅能夠有效的提高融合圖像的 質(zhì)量，并且具有良好的實(shí)用性和廣泛的適用性。
武漢大學(xué)
2021-04-13
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基于機(jī)器學(xué)習(xí)的多模態(tài)醫(yī)學(xué)影像信息處理與分析
多模態(tài)醫(yī)學(xué)影像信息處理與分析，具有重大的應(yīng)用背景，是國(guó)家和社會(huì)當(dāng) 前高度重視的研究領(lǐng)域之一。 本項(xiàng)目擬基于機(jī)器學(xué)習(xí)方法，主要研究醫(yī)學(xué)影像的特征描述、設(shè)備無(wú)關(guān)性 的特征評(píng)價(jià)與特征選擇、基于內(nèi)容的多模態(tài)醫(yī)學(xué)影像檢索、醫(yī)學(xué)影像信息挖掘、 參考庫(kù)建設(shè)與算法輔助研究平臺(tái)的設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)等內(nèi)容。研究目標(biāo)為： （1）建立統(tǒng)一的特征描述模型，實(shí)現(xiàn)跨模態(tài)醫(yī)學(xué)影像的統(tǒng)一特征描述； （2）提出有效解決特征提取層面上醫(yī)學(xué)影像信息處理與分析算法的設(shè)備無(wú) 關(guān)性問(wèn)題的通用框架； （3）在醫(yī)學(xué)影像標(biāo)注數(shù)據(jù)有限、數(shù)據(jù)庫(kù)為海量等條件下，實(shí)現(xiàn)高效率單模 50 態(tài)影像檢索，有效提高多模態(tài)、跨模態(tài)醫(yī)學(xué)影像檢索的精度，實(shí)現(xiàn)用戶友好的 檢索結(jié)果展示； （4）從結(jié)構(gòu)復(fù)雜的多模態(tài)醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)中，挖掘有用的知識(shí)，構(gòu)建有效的 輔助診斷模型、實(shí)現(xiàn)個(gè)人疾病風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警； （5）完成首期參考庫(kù)建設(shè)與算法輔助研發(fā)平臺(tái)的開(kāi)發(fā)，為項(xiàng)目研究?jī)?nèi)容的 開(kāi)展提供有效數(shù)據(jù)和環(huán)境支撐。本項(xiàng)目獲得國(guó)家自然科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目資助，項(xiàng)目執(zhí)行期 2013.1-2017.12。
山東大學(xué)
2021-04-13