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（1）研發了系列新型高強高韌鑄造輕合金材料，支撐了復雜鑄件性能提升。 1）研發出一種新型高強韌鋁硅合金。開發出一種新型高強韌鋁硅合金及其制備方法；提出一種混合稀土和Sr元素的復合變質方法，縮小枝晶間距并細化共晶硅；研究出合適的熱處理制度；闡明了變質劑組成與含量對變質效果的影響規律，基于此顯著提高了鋁硅合金的綜合力學性能。有效解決了現有鋁合金鑄件易發生的裂紋、伸長率低、屈服強度不達標等缺陷和問題。 2）研發出一種低成本高強耐熱稀土鎂合金。開發出一種添加低成本混合稀土的新型多元稀土鎂合金材料；揭示了混合稀土對鎂合金相變規律的影響機制；研究出準晶增強稀土鎂合金的高溫固溶T6熱處理工藝；開發出兼具優良的室溫與高溫力學性能的低成本稀土鎂合金；解決了現有鎂合金鑄件易產生冷隔、強度低、韌性差等問題。 3）研發出一種新型高強韌鈦合金。開發出一種α+β型雙相高強高韌鈦合金，揭示了合金在凝固-熱等靜壓-熱處理過程中微觀組織的演變規律；研究出調控相組成及相形態的雙級固溶時效熱處理制度，形成了以等軸和籃網為主要特征的基體組織，使合金的強度和韌性同步提升。解決了現有鑄造鈦合金強度和韌性偏低、鑄造成形性差等問題。 （2）研發了鑄造全流程模擬仿真系統，提出了高效的單件化鑄造數值模擬方法，實現了高性能復雜鑄件的數字化工藝設計。 1）提出了一種鑄造原輔材料熱物性參數高精度求解方法。提出了基于實驗測溫與數值模擬反求的熱物性參數求解方法，實現了面向數值模擬的熱物性參數高精度求解；建立了反熱傳導法求解鑄件/鑄型界面換熱系數的數學模型,降低了界面關鍵參數求解誤差；研發了高精高效的熱物性參數反求平臺-華鑄PIS，創建了鑄造原輔材料高精度熱物性參數數據庫。 2）研發了鑄造合金熔煉-復雜鑄件充型凝固-熱處理的鑄造多物理場全流程高效模擬平臺。建立了電磁、速度、壓強、濃度、溫度的多物理場耦合數學模型，自主研發了從鑄造合金熔煉到復雜鑄件充型凝固到熱處理的鑄造全流程模擬仿真平臺，為鑄造工藝優化提供了工具；提出一種數據內存動態自適應劃分技術，解決了SOLA流動場求解數據耦合干擾難題，實現了大規模鑄造流動場模擬問題的并行高效求解。 3）提出縮孔縮松缺陷定量預測與單件化模擬工藝優化方法。提出雙高分配原則縮孔縮松預測模型，解決了復雜鑄件縮孔縮松高精度預測難題；提出了針對高性能復雜鑄件不同批次的單個鑄件模擬方法，建立關鍵工藝參數波動對典型缺陷的多元回歸關系模型，實現了基于單件化模擬仿真的高性能復雜鑄件缺陷控制與工藝優化。 （3）建立了鑄件生產全生命周期的單件化柔性化質量管理模型，實現了高性能復雜鑄件質量問題的單件化、全過程、全要素溯源。 1）創建了基于PLM理論和TQM理論的鑄件單件化管理模型。基于產品全生命周期PLM理念以及多智能體技術，構建了鑄造串并聯多工位單件化的缺陷溯源模型；建立鑄件單件及作業過程信息模型和組批、混批、拆批模式下單件自動生成、感知、標記、進度跟蹤的控制機制，實現高性能復雜鑄件單件化缺陷溯源。 2）創建了支持業務即時重構的參數配置式多維度鑄造柔性化管理模型。創建了支持鑄造數字化管理系統業務即時重構的參數配置式多維度鑄造柔性化管理模型，解決了剛性管理系統可重用性低、應變能力弱和實施周期長的難題，支撐不同領域不同類型鑄造企業隨環境變化、自身發展等柔性進行的組織變革、流程變更和管理改善，實現了企業按需柔性化管理。 3）創建了基于TLBO\GA\BSA元啟發式算法優化理論的鑄造智能化管理模型。創建基于改進性教與學算法（TLBO）、遺傳算法（GA）、回溯搜索算法（BSA）等元啟發式算法優化理論的鑄造智能化管理模型和技術，解決了鑄件異步熱工序組爐復雜條件下工序生產調度IPPS組合優化難題，實現了系統智能決策管理以及多品種大容量鑄件高效生產。

輕石腦油、芳烴抽余油經預分餾得到C6~C8正異構烷烴，因正/異構烷烴沸點接近，采用精餾分離工藝進一步得到含量>99.5%以上的高純度C6~C8溶劑油產品，分離難度大、能耗高。本研究室自主研制和開發反擇形吸附劑及吸附分離技術，進一步脫除預分餾產物中微量的異構烷烴，得到99.5%以上的高純度正構烷烴產品，副產異構烷烴產品可做調和油和溶劑油，增加了原料油綜合利用率，提高溶劑油產品的附加值。經過試驗研究和可行性分析，解決了吸附劑制備和再生等關鍵技術難題，已完成小試。

一種適用于 U 形渠道的量水槽，U 形渠道中部設有截面為上開口拋物線形的喉口(1)，喉口(1)與上游 渠道之間平滑過渡形成上游收縮漸變段(2)，喉口(1)與下游渠道之間平滑過渡形成下游擴張漸變段(3)。其 優點是:測流精度高;適合在 U 形渠道內使用;適用于不同坡度的量水槽;流量計算簡單;結構簡單， 造價低，施工方便。

各種病毒性疫病在世界各地 不斷爆發，造成了慘重的損失， 并對人類健康造成了嚴重威脅。 由于病毒的快速變異，一般的疫 苗會喪失保護作用。

流立方在技術流派里屬于流式大數據實時處理領域，但兼顧了批式數據處理技術的優勢，一定程度的做到了混合時態的實時處理。流立方通過在數據流水過程中嵌入流處理引擎將所有流過的數據進行實時處理, 并生成多維度的可計算數據魔方。1）超高并發性：“流立方”產品擁有每秒處理百萬筆交易流水復雜分析的能力。而達到這樣的性能僅需要 8 臺普通的 pc 服務器搭建的集群。2）超低時效性：流立方對每筆流水處理的延時嚴格控制在毫秒級，實際生產中平均延時穩定在 10 毫秒左右。形象一點來說，也就是在海水涌進海洋的幾乎同一時刻，數據就被分析完成了，遠遠低于人類學上 0.1 秒即有所感知的時間節點，處理速度比一眨眼快了很多倍。最近一年，流立方的高級版本更是提升到了微秒級的處理延時，將被用在春運票務、軍工、反恐等要求更加極致的場景。3）高可靠性、高擴展性、高兼容性：流立方自帶的可計算分布式緩存高性能、高可靠、高可擴展。在內存不足時, 能夠平滑擴展到多節點。流立方平臺內支持算法數量達到幾十個。計算模型、腳本獨立管理,在線編寫、即時部署即時生效, 大大節約上線時間。

本項目屬于光纖傳感領域。項目適應多種應用環境和工程需求，發明了高精度、高穩定混合式光纖傳感解調技術，惡劣環境下高可靠性光纖多傳感器封裝技術，多波段混疊式光纖多氣體傳感技術和混合式光纖傳感組網融合技術。授權發明專利56項，其中美國專利3項。制定國家軍用標準1項。獲光纖傳感產品測試認證38項。已應用到多項國家航空航天試驗及電力、石化重大關鍵基礎設施工程安全監測上，在光纖傳感安全監測領域起到引領作用。

電動汽車的鋰電池組受汽車工況劇烈變化的影響，壽命顯著降低，采用混合儲能結構，可以在滿足動力需求、續駛里程的條件下，大幅度降低電池組成本，有效延長電池組壽命。本發明適用于電動汽車混合電源裝置，采用一種目字型電動汽車混合電源控制方法，通過對動力需求的重新分配，優化配置不同儲能裝置的工作狀態，使得每一種儲能裝置都可以工作在最為適合的工況，實現能量轉換或能量輸出的效率、壽命、成本、可靠性等性能的優化。電子控制單元通過通訊總線實時讀取第一儲能裝置和第二儲能裝置的荷電狀態，根據兩者的荷電狀態控制第一開關和第二開關的導通與關斷以及發電裝置的開啟與關閉。通過兩組儲能裝置的合理切換實現儲能裝置電能輸出不中斷條件下的過充、過放和溫度保護等功能，通過對兩組儲能裝置進行隔離切換控制，有效提高系統狀態參數的估算精度，并有效回收再利用再生制動能量。本技術可應用于電動汽車的儲能系統，實現電動汽車儲能系統的混合化，有效提高動力電池的壽命，其工藝簡單，原理可靠，操作方便，使用壽命長，電源控制合理高效，能耗少，環境友好。

本發明涉及一種變角度多楔形混合材料降能器，包括：一對對 稱的變角度多楔形結構的物體塊，楔形結構尖端角度較小，末端角度 較大，降能器材料為石墨和碳化硼混合材料，一對多楔形塊對稱放置， 分別擁有兩套獨立的電機驅動機構。降能器楔形尖端小角度保證了高 能段更寬的調節范圍，末端大角度保證了更大的運動傳動比，實現更 快的調節速度。降能器采用石墨和碳化硼混合材料，在保證一定加工 性的同時又大大提升了束流傳輸的效率。兩個楔形塊同時對稱運動， 實現阻擋束流的厚度連續變化，實現束流能量連續調節。本發明具有 連續、快速調

本發明公開了一種基于不同存儲介質的混合文件系統，所述存 儲介質包括非易失的小粒度尋址的介質和非易失的大粒度尋址的介 質，兩種介質統一順序編址；其中，所述非易失的小粒度尋址的介質 用于存放文件系統的元數據，所述非易失的大粒度尋址的介質用于存 放文件系統的數據；所述文件系統在不同的情況對不同的地址范圍調 用不同粒度的讀或寫。本發明將大數據量的讀寫和小數據量的讀寫按 不同情況分配相應的介質上，提高了讀寫速度，提升了文件系統

（專利號：ZL 201310652676.4） 簡介：本發明公開了一種混合動力汽車動力總成智能控制系統，屬于混合動力汽車技術領域。動力總成部件智能體包括發動機智能體、電動機智能體、蓄電池智能體、變速器智能體以及系統智能體，混合動力汽車動力總成主要部件智能體監測發動機、電動機、蓄電池、變速器的實時狀態信息，并將此信息交互至系統智能體；系統智能體接收發動機、電動機、蓄電池、變速器狀態信息，智能選擇與當前車輛自身狀態及當前行駛路況相吻合的工作模