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搭建液相微萃取自動裝置，利用去乳化劑（輔助溶劑）實現兩相分離；通過SIA泵入系統和控制色譜自動進樣器吸取萃取劑并進樣，構建自動液相微萃取-色譜分析在線一體化分析體系，實現全高通量分析。

本發明提供了一種有源配電網狀態估計方法及系統，所述方法包括：S1，根據高斯混合模型模擬所述有源配電網內分布式電源的不確定性出力，并確定所述有源配電網內每一節點的量測函數；S2，基于高斯置信傳播算法，對所述有源配電網內每一節點的狀態變量和每一節點的量測函數進行傳遞分析，以實現對所述有源配電網內所有節點的狀態估計。本發明提供的有源配電網狀態估計方法及系統，通過高斯混合模型和置信傳播算法來解決有源配電網狀態估計的問題，并采用高斯混合模型模擬分布式電源的不確定性出力，以保證估計精度，該方法無需進行可觀性分析，也不需要保證整個有源配電網量測的冗余度，可以提高估計的速度和效率

該驅動電路屬專利技術，是一種有緣有機發光顯示器的象素驅動電路，尤其是一種電壓控制型的有源有機發光顯示器的象素驅動電路。 有機發光顯示器由于其具有亮度高，響應速度快和視角寬等優點，已經越來越受到研究人員的重視。其實發光器件OLED的驅動方式可分為無源驅動和有源驅動。采用無源驅動時，隨著屏幕的增大，顯示密度的提高，必須對像素施加較大的電流，這樣會大大耗損發光器件OLED的使用壽命，因此對于大屏幕，高灰度級的顯示，通常采用有源驅動方式。薄膜晶體管（TFT）是有源有機發光顯示器象素驅動電路的主要組成部分，它的生產工藝有多種，由于非晶硅（a-Si）的生產工藝在有源液晶顯示器（AMLCD）中的應用已經趨于成熟，因此采用非晶硅的生產工藝能夠得到很高的性價比。目前，對于有源有機發光顯示器的象素驅動電路的研究很多，在實際的生產中，目前的工藝水平很難保證各個象素中起到驅動作用的薄膜晶體管（TFT）的閾值電壓Vth相同，因此在熟知的兩管驅動方案中，由于屏幕上個像素驅動晶體管的閾值電壓Vth的不一致性將導致整個顯示屏亮度的不均勻，另外隨著使用時間的增加，驅動晶體管的閾值電壓也會隨之升高，從而引起顯示屏亮度的下降。為了補償各個驅動晶體管閾值電壓Vth的不一致性極其隨著使用時間的變化對顯示屏性能所造成的影響，人們提出了采用多晶體管的象素驅動方案。其中主要有電流控制型和電壓控制型兩種。在一般的電流控制型驅動電路中由于其存儲電容需要很長的充電時間，所以應用中受到了極大的限制。最近有人提出了改進的電流控制型驅動電路，主要通過調節通過發電器件OLED的電流與輸入數據電流的縮減比例，來減小數據線與像素存儲電容之間的充電時間。這種電路雖然對于存儲電容Cs的充電時間減少了，但是對于放光器件OLED本身的等效電容來說仍然需要很長的充電時間，因此并不能從根本上解決電路整體充電時間過長的問題。在電壓控制型驅動電路中，由于開始時會有一個瞬間的大電流對存儲電容和OLED本身的等效電容充電，所以能夠極大地減少充電時間。 該驅動電路的優點： 1）它不但能夠補償由于驅動晶體管的閾值電壓變化所造成的顯示器亮度不一致和隨著時間增加亮度下降的問題，而且由于采用的設計結構，使得驅動管的漏源極間電壓同樣不受發光器件OLED本身的非均勻性及其它因素的影響。 2）通過增加僅僅一個（TFT）晶體管，使得整個顯示屏的顯示性能有了大幅度的提升，適合于高端產品采用。

國際上第一個鈮酸鋰有源光量子芯片 一、項目分類 重大科學前沿創新、關鍵核心技術突破 二、成果簡介 南京大學物理學院祝世寧院士的科研團隊，研制出國際上第一個鈮酸鋰有源光量子芯片。該芯片集成了微型化光學超晶格糾纏光源、波導量子干涉器、波分復用器及電光調制器等不同功能器件,實現了糾纏光子的高效產生、高速電光調制并完成相應的信息處理功能。該芯片由光纖耦合輸入輸出,能在室溫穩定工作，工作電壓低于3.55V，調控速率可達40GHz。芯片的多項核心指標如糾纏光子產率、調諧速率、調諧帶寬等創下當時國際最高水平，為光量子集成光學和信息處理開辟了一條和硅基芯片不同的技術路線。 成果以編輯推薦形式發表在物理學頂級期刊《物理評論快訊》(Phys. Rev. Lett. ,2014)上，被國際Physics、IEEE Spectrum等科技媒體重點評述。成果也成功入選中國光學十大進展(2014)，以此為主要成果之一的“光學超晶格中糾纏光子的產生、調控和應用”獲2020年高等學校自然科學獎一等獎。以此成果為基礎，團隊成功獲批和完成基金委重大科研儀器研制項目，研制出多種高性能量子光源。

STRATOS 5000采用三分頻揚聲器系統設計，系統由由1只3* 5"釹磁中音+9* 1""球頂高音的無源線陣列全頻音箱+1只內嵌4路輸入帶雙通道功率放大器的箱式調音臺的12"有源超低頻音箱+1只可調節高度的伸縮支架組成；音色清晰、細膩，低頻堅實有力，重量輕，攜帶方便。

將腦電信號作為信息源，可以最大限度的利用肢體殘疾者的大腦活動功能，采集腦電信號，直接傳遞人腦的控制信息，將腦電信號作為假肢的驅動源，以此對假肢進行控制。實現殘疾人利用自己的“意念”來對假肢進行控制。對殘疾人的生活狀態及生活信心都有極大的提高。 1、利用干電極對腦皮層特定區域進行信號采集，更有效、準確的獲得腦電信號。 2、利用基于小波變換的人手動作腦電特征提取方法，結合 BP 神經網絡，提高了動作的識別率。 3、制定了符合人手動作的控制策略，驅動控制系統根據控制策略對假肢進行控制，實現了假肢操作的擬人化。 4、對假手進行基本動作的腦電信號識別及擬人化驅動控制，離線識別率可達到 85%，在線識別率可達到 67%。

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