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目前的牙齒缺失均采用人工材料贗復(fù)體修復(fù)，存在著生理功能恢復(fù)有限、使用壽命短、損傷正常組織等缺陷，缺乏真正生理意義的修復(fù)。種植體修復(fù)缺失牙是目前治療牙缺失的熱點(diǎn)和重點(diǎn)，但種植體與牙周組織只能實(shí)現(xiàn)骨性結(jié)合，無(wú)法獲得新生的牙周膜等缺點(diǎn)。如何有效地在目前的修復(fù)方法基礎(chǔ)上，獲得新生的牙骨質(zhì)、牙周膜和牙槽骨，是治療牙缺失的關(guān)鍵。本項(xiàng)目的目的在于克服現(xiàn)有技術(shù)中所存在的上述不足，提供一種生物牙根支架材料的構(gòu)建方法。牙本質(zhì)作為一種生物材料，由于其本身具有一定的機(jī)械強(qiáng)度，可以作為一種新型的實(shí)現(xiàn)牙根再生的支架材料；而且牙本質(zhì)本身來(lái)源于牙源性細(xì)胞，存在一些牙齒發(fā)育過(guò)程中重要的蛋白和因子，又可以作為一種細(xì)胞牙向分化的誘導(dǎo)微環(huán)境。因而，本項(xiàng)目采用從小號(hào)到大號(hào)、逐漸使用牙科用擴(kuò)大機(jī)將牙齒根管內(nèi)部擴(kuò)大，并采用梯度脫礦的方法對(duì)牙齒進(jìn)行脫礦處理。經(jīng)上述方法，在沒(méi)破壞牙本質(zhì)基質(zhì)中的重要生物活性物質(zhì)的同時(shí)，盡量保持了牙根的形狀、保持該材料具有一定的力學(xué)強(qiáng)度并且充分脫礦，有利于于牙髓和牙周組織的軟組織和硬組織的共同構(gòu)建，最終構(gòu)建出具有生物活性的牙根支架材料。

北京體育大學(xué)主導(dǎo)研發(fā)的全球首款基于AI圖像識(shí)別技術(shù)的三維運(yùn)動(dòng)解析系統(tǒng)可以自動(dòng)識(shí)別人體關(guān)鍵點(diǎn)，將不同攝像機(jī)拍攝到的同一運(yùn)動(dòng)畫(huà)面進(jìn)行三維合成和運(yùn)動(dòng)技術(shù)分析，獲得運(yùn)動(dòng)生物力學(xué)的詳盡參數(shù)。該系統(tǒng)利用AI 技術(shù)大大降低了人工解析時(shí)間，提高了三維解析效率，有效提高運(yùn)動(dòng)表現(xiàn)。

我國(guó)科研團(tuán)隊(duì)首次利用機(jī)器學(xué)習(xí)反求設(shè)計(jì)（machine-learning inverse design）實(shí)現(xiàn)三維矢量全息(Three-dimensional vectorial holography)新技術(shù)的相關(guān)研究成果發(fā)表在國(guó)際頂級(jí)學(xué)術(shù)刊物《科學(xué)進(jìn)展》上。該雜志為《科學(xué)》(Science)刊物旗下子刊，是一個(gè)涵蓋所有學(xué)術(shù)領(lǐng)域的開(kāi)放性、綜合性科學(xué)刊物。這項(xiàng)光學(xué)全息技術(shù)領(lǐng)域的突破性研究，由上海理工大學(xué)莊松林院士和顧敏院士領(lǐng)銜的未來(lái)光學(xué)國(guó)際實(shí)驗(yàn)室完成。研究中基于機(jī)器學(xué)習(xí)的反求設(shè)計(jì)，可精準(zhǔn)且迅速地產(chǎn)生一個(gè)或多個(gè)任意三維矢量光場(chǎng)，有望應(yīng)用在超寬帶全息顯示、超安全信息加密以及超容量光存儲(chǔ)、超精確粒子操控等各個(gè)領(lǐng)域。光是一種電磁波，其在介質(zhì)中傳播的同時(shí)伴隨著電磁和磁場(chǎng)的振蕩，被稱(chēng)為光的矢量特性。研究人員介紹，基于光波的橫波特性，光的振蕩通常被限制在與其傳播方向垂直的二維平面上。近些年，科學(xué)家研究發(fā)現(xiàn)光的振蕩可打破傳統(tǒng)二維平面的束縛，通過(guò)干涉產(chǎn)生縱向光振蕩，即形成第三維光矢量。但精確產(chǎn)生任意三維矢量光場(chǎng)仍是一個(gè)世界性難題。在物理學(xué)上，通過(guò)求解三維麥克斯韋方程可以正向得到一個(gè)三維矢量光場(chǎng)分布，但其不可控。顧敏科研團(tuán)隊(duì)利用人工智能的機(jī)器學(xué)習(xí)反求設(shè)計(jì)，解決了這一難題，率先實(shí)現(xiàn)了三維矢量全息，并可精確地控制三維全息圖像中每個(gè)像素點(diǎn)的任意三維矢量狀態(tài)。顧敏介紹，這樣的操控是全方位的，包括對(duì)每個(gè)三維矢量光攜帶的信息進(jìn)行編碼、傳輸和解碼，因而消除了傳統(tǒng)二維偏振光的束縛。“通過(guò)人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)的新技術(shù)，我們首次實(shí)現(xiàn)了三維矢量光的操控，并將機(jī)器學(xué)習(xí)的算法延伸到光學(xué)全息中去。”機(jī)器學(xué)習(xí)在光學(xué)設(shè)計(jì)中扮演著越來(lái)越重要的作用。文章第一作者任浩然博士說(shuō)：“我們研究證明訓(xùn)練后的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可有效、快速地產(chǎn)生任意三維矢量光場(chǎng)，達(dá)到接近百分之百的準(zhǔn)確性，極大地提高了光場(chǎng)調(diào)控的效率。”此外，這項(xiàng)發(fā)明為光學(xué)全息開(kāi)辟了一條新道路，首次在全息中證明光的三維矢量狀態(tài)可以作為獨(dú)立的信息載體，實(shí)現(xiàn)信息的編碼和復(fù)用。顧敏表示，“這項(xiàng)發(fā)明不僅為下一代超寬帶、超大容量、超快速并行處理的光學(xué)全息系統(tǒng)奠定了基礎(chǔ)，同時(shí)也為人們加深理解光與物質(zhì)的相互作用（例如粒子操控）提供了一個(gè)嶄新的平臺(tái)。”

圍繞無(wú)人駕駛、智能制造領(lǐng)域，本項(xiàng)目針對(duì)傳統(tǒng)機(jī)器視覺(jué)難以同時(shí)兼顧大視場(chǎng)、高分辨、實(shí)時(shí)性的技術(shù)瓶頸，從源頭打破常規(guī)成像規(guī)則，鑒于昆蟲(chóng)復(fù)眼具有大視場(chǎng)高靈敏的優(yōu)勢(shì)，以及人眼視覺(jué)具有變分辨率和冗余數(shù)據(jù)壓縮的優(yōu)勢(shì)，將兩者相結(jié)合，提出一種復(fù)合仿生三維成像感知方法，通過(guò)突破變分辨掃描發(fā)射、多通道并行接收、圖像重構(gòu)與成像感知算法等關(guān)鍵技術(shù)，形成了具有體系化的前沿技術(shù)成果，研發(fā)出了諸如收發(fā)探測(cè)模塊，多通道仿生曲面相機(jī)系統(tǒng)、在線光電檢測(cè)系統(tǒng)等實(shí)物成果。核心技術(shù)受到國(guó)家、省部級(jí)項(xiàng)目資助5項(xiàng)。

1 成果簡(jiǎn)介Portaligent 系統(tǒng)涉及內(nèi)容管理、多媒體管理、內(nèi)容采集、內(nèi)容加工、網(wǎng)站運(yùn)行管理、網(wǎng)站交互功能管理以及企業(yè)內(nèi)外門(mén)戶(hù)、電子商務(wù)等多方面的內(nèi)容。 KMS 為門(mén)戶(hù)型網(wǎng)站提供了一個(gè)綜合技術(shù)開(kāi)發(fā)和運(yùn)營(yíng)維護(hù)平臺(tái)。2 技術(shù)指標(biāo)Portaligent 具有：站點(diǎn)管理、欄目管理、文檔管理、模板管理、發(fā)布管理、會(huì)員管理、廣告管理、財(cái)務(wù)結(jié)算、統(tǒng)計(jì)管理、系統(tǒng)管理等功能。 構(gòu)件化定制開(kāi)發(fā)，節(jié)省實(shí)施周期 50%以上。3 應(yīng)用說(shuō)明政府、企業(yè)內(nèi)外網(wǎng)宣傳系統(tǒng)，企業(yè)電子商務(wù)系統(tǒng)等。4 效益分析隨著互聯(lián)網(wǎng)的廣泛應(yīng)用，政府及企業(yè)面對(duì)不斷增加的信息內(nèi)容管理的問(wèn)題越來(lái)越突出。本系統(tǒng)就是利用智能化的手段和構(gòu)件化的組合方面，為政府和企業(yè)提供一種快速構(gòu)建 Web內(nèi)容乃至知識(shí)管理手段，縮短開(kāi)發(fā)周期，提高管理效率，節(jié)省開(kāi)發(fā)成本。目前本系統(tǒng)需求較大，市場(chǎng)前景十分廣闊。5 合作方式定制開(kāi)發(fā)、授權(quán)代理、聯(lián)合開(kāi)發(fā)。

成果簡(jiǎn)介當(dāng)前，視頻監(jiān)控得到了迅速發(fā)展。視頻監(jiān)控普遍存在的問(wèn)題是：人臉圖像分辨率低下。對(duì)于低分辨率的人臉圖像，需要清晰化目標(biāo)人的人臉圖像和確定監(jiān)控中目標(biāo)人的真實(shí)身份，這是一個(gè)國(guó)際性難題。成果應(yīng)用應(yīng)用于2008年北京奧運(yùn)是奧運(yùn)史上首次將人臉識(shí)別技術(shù)作為人員身份識(shí)別的智能化手段引入其安保工作，是人臉識(shí)別技術(shù)在華發(fā)展的里程碑。 ------摘自人民日?qǐng)?bào)海外版（2012年02月25日） 應(yīng)用于戶(hù)籍查重湛江市對(duì)全市6123812張二代證人臉圖像進(jìn)行人臉識(shí)別，共查出12314對(duì)重復(fù)戶(hù)口，查出8名網(wǎng)上逃犯。 對(duì)我國(guó)人臉識(shí)別應(yīng)用呈現(xiàn)爆發(fā)性增長(zhǎng)起到了推動(dòng)作用應(yīng)用于視頻圖像偵察清華大學(xué)在低分辨率人臉圖像重建的新進(jìn)展：對(duì)瞳距大于12像素的人臉圖像進(jìn)行重建，重建像的人臉識(shí)別率為：在10萬(wàn)異源數(shù)據(jù)庫(kù)中（如二代證數(shù)據(jù)庫(kù)），前100名的識(shí)別率大于70%在10萬(wàn)同源數(shù)據(jù)庫(kù)中，前100名的識(shí)別率大于80%