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高等教育領域數字化綜合服務平臺
砂型缺陷智能檢測系統
基于機器視覺、圖像處理等人工智能技術，開發了砂型缺陷智能檢測系統，通過高精度弱紋理表面分析技術，實現鑄造砂型的高精度、高速、全類型的缺陷自動檢測功能，代替人工目視檢測，減少或避免誤檢、漏檢造成的損失。本產品核心的高精度表面紋理分析技術不僅可用于砂型缺陷檢測，也可用于其他產品或工件的表面缺陷檢測。
砂型缺陷智能檢測系統主要功能如下：
支持扒型、裂紋、缺料、型板粘砂、小砂塊掉落、多料、墊箱等全類型的缺陷檢測和分類
精確檢測出缺陷尺寸，檢測精度可到毫米級
支持砂型件號/日期等信息的文字識別
缺陷數據的統計分析功能
大數據看板，大屏展示，數據遠程查看
缺陷判別標準自主學習功能
產線聯動報警，MES系統數據對接
24小時不間斷運行，斷電狀態下數據不丟失
界面簡潔大方，交互便捷友好，支持用戶手動設置缺陷標準
山東產業技術研究院（青島）
2023-05-16
AICheck圖像智能處理平臺
AICheck圖像智能處理平臺是企業級一站式AI服務平臺，集數據采集、在線樣本標注、一鍵模型訓練、任務管理、在線檢測和結果輸出于一體，使企業可以快速應用海量的成熟算法，降低AI算法應用與管理成本，實現端到端服務。核心技術涉及人工智能、2D/3D視覺和云計算，核心功能包括目標識別、OCR識別、瑕疵檢測和目標測量。
山東產業技術研究院（青島）
2023-05-16
智能薄板螺旋卷焊機
卷鋼板規格 內徑≥600mm 外徑 1600mm 重量≤10t； 焊接速度 0.5～2.5m/min； 生產方式 螺旋卷焊、自動切割、連續式生產。
揚州大學
2021-04-14
自動開封蓋智能裝置
該項目已完成工程樣機的研制，并通過相關權威機構的驗收，產生論文及發明專利數篇，部分專利已授權給9院研制工程機。該自動開封蓋裝置是水泥固化線中最精密的設備，用于對貯存中、低放射性廢物的400L金屬桶進行開蓋和封蓋，智能化程度較高。
電子科技大學
2021-04-14
智能服務機器人
移動式智能服務機器人系統分成四部分：全方位移動機器人機構；七自由度機器人雙作業臂；機器人控制系統；機器人多方式人機交互系統。可實現一定范圍內的機器人全方位自主移動，自動避障,利用多關節機器人手臂,可靈巧的完成一定的服務作業功能，通過可視化圖形編程方式可以任意設定機器人自主移動路徑和服務功能，通過語音識別控制方式或遠程遙控方式控制機器人的移動、轉向、后退和予設動作功能。
哈爾濱工業大學
2021-04-14
人機協同智能軟件測試
移動互聯網的發展將互聯網帶入了人們的日常生活，而移動應用軟件是最關鍵的載體。移動應用以其特有的優質性能、可靠性和安全性、低廉的成本以及良好的可擴展性，成為未來軟件行業的主流趨勢。同時，移動應用軟件開發周期相對較短、門檻較低，應用數量發展迅猛，使得同質化現象嚴重。如何保證移動應用的質量成為一個非常值得研究的問題，具有巨大的市場價值，同時也影響到人民大眾的日常生活，關系到國計民生。隨著自動化測試的巨大發展，移動應用自動化測試取得了很大進展，但是自動化測試
南京大學
2021-04-14
智能引導機器人
在新興工業化浪潮下，傳統典藏管理的智能化卻相對滯后。讀者找書難的問題始終無法得以有效解決。目前，館藏圖書統一根據中圖法進行索書號編目、建冊。然而，粗粒度的索書號使得讀者難以確認一本圖書的準確位置。通常情況下，讀者需要反復比對索書號與書架上的圖書，逐步縮小查找范圍，最終找尋圖書。這種方式需要耗費大量的時間，尤其當圖書存在錯架（圖書沒有根據中圖法規則放置在本該放置的位置）情況。因此，如何結合物聯網感知與智能機器人技術，實現典藏環境下圖書查找的智能化意義重
南京大學
2021-04-14
SmarT群體智能測試平臺
SmarT是一個基于群體智能的協作式測試報告分析與融合平臺，包括智能化測試任務分解、測試任務推薦、協作式測試報告生成、測試報告分析與融合等子系統。SmarT在具備面向大規模代碼的分析技術以及基于分析的問題推薦與決策機制，能夠優化參與者群體的質量評估任務分配，利用大規模群體具有的多樣性實現對軟件海量執行路徑的有效覆蓋，提高軟件測試的效率和質量。SmarT也適用于軟件運行階段的質量保障，基于互聯網實現對運行階段軟件故障的快速提交和提交報告的有效分類與融合
南京大學
2021-04-14
智能化電聲測量
電聲產品的計算機輔助測量(CAT)是近年來國際音頻界的技術熱點。中國是電聲大國，有眾多的電聲企業，電聲產品的一致性檢測和壽命試驗是企業檢驗產品質量的關鍵環節， 能更迅捷準確實現智能化電聲測量的虛擬儀器有著廣闊的應用前景。 南京大學音頻聲學研究室對智能化電聲測量課題進行了研發，已獲得了一項國家專利，申請了三項國家發明專利；已開發出兩套虛擬測控電聲測量儀器，適用于電聲器件生產企業。
南京大學
2021-04-14
水下目標智能探測技術
本成果以水下信息智能感知為研究背景，運用仿生視覺和先進的圖像處理技術對水下復雜環境中拍攝的圖像進行圖像自適應去噪增強預處理，再進一步實現目標的精確分割和探測。這是提高水下成像的清晰度和對比度，實現精確的水下目標定位和識別的一種有效地解決方案，對水下目標探測與定位、海上資源勘探與管道敷設、堤壩安全檢測與修復、水庫清淤與航道疏浚等國防民生領域的應用具有重要的意義。該項目技術水平國內領先。 隨著我國海洋、江河湖泊開發和利用的日益深入，以及領海主權防衛的軍事需求日趨迫切，實現高分辨力水下目標
河海大學
2021-04-14