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高等教育領域數字化綜合服務平臺
五年級上冊數學袋裝學具
人教社版
寧波華茂文教股份有限公司
2021-08-23
七年級上冊科學袋裝學具
浙教社版
寧波華茂文教股份有限公司
2021-08-23
七年級下冊科學袋裝學具
華師大版
寧波華茂文教股份有限公司
2021-08-23
七年級上冊科學袋裝學具
華師大版
寧波華茂文教股份有限公司
2021-08-23
基于人工智能的智能安全管控系統
項目利用新一代的大數據 深度學習技術，實現了加油站現場智能監管系統，具有卸油區智能管控、財務室智能管控、加油區智能管控、現場智能管控、智能分析以及智能考核管理功能，對人員操作合規性進行智能檢測與識別
一、項目分類
關鍵核心技術突破
二、成果簡介
項目利用新一代的大數據 深度學習技術，實現了加油站現場智能監管系統，具有卸油區智能管控、財務室智能管控、加油區智能管控、現場智能管控、智能分析以及智能考核管理功能，對人員操作合規性進行智能檢測與識別，將以查視頻回放的結果型安全管控模式，轉變為控制關鍵作業環節的過程型管控模式，實現了安全關口前移 服務規范管理 智能數字化分析，提高了全站精細化管控能力以及管理層科學決策、信息決策能力?？蓱糜谀茉?、電力、制造業等與人員安全以及操作流程合規性密切相關的行業。
西南交通大學
2022-09-13
面向新型電力系統的電網智能調度與可視化預警系統
新能源高占比發展下傳統同步機組與風光新能源機組呈現“此消彼長”趨勢，電力平衡面臨“保供應、促消納”的兩難局面。因此，迫切需要研究面向新型電力系統的電網智能調度與可視化預警關鍵技術，保障電網安全可靠供電和新能源最大化消納，助推碳達峰目標順利實現。
該成果實現了面向新型電力系統的電網智能調度與可視化預警應用的信息融合、智能告警、動態監視、海量數據閱讀、超實時仿真和高性能計算、基于人工智能的電網安全穩定分析、虛擬現實、基于圖數據庫的人-機交互等功能，為新型電力系統電網調度員提供了一個準確及時掌握電網實時運行態勢的分析決策工具，實現調度員對調度計劃方案的智能互動決策以及電網風險的實時可視化預警。
該技術實現了傳統電網調度模式向智能性電網調度模式轉換，可廣泛應用于電網、電力公司調度及區域控制中心等機構，在實現電力系統安全可靠運行的同時，促進高比例新能源最大化消納和保障電力可靠供應。同時，該系統不但可應用于實時運行管理，而且還可應用在規劃、交易、營銷等新型電力系統生產管理的不同領域。該成果已在四川省電力公司、中國南方電網等30余家單位機構投入使用，產生了良好的經濟和社會效益。
圖1 基于大數據的電網運行行為識別及可視化顯示
圖2 多源信息融合的電網環境監測可視化
四川大學
2025-02-11
多媒體智能終端、網絡中控、智能控制系統
多媒體智能控制系統，物聯網控制管理，網絡遠程管理，音視頻控制，適用于高校、高職院校教室建設。
北京萬訊博通科技發展有限公司
2022-06-30
“鏡湖一號”——“高校對外宣傳數據智能分析平臺”一體機
當前，高校內部學院、部門網站更新不及時，僵尸網站、發布內容存在不規范用語、錯別字等情況較為普遍，造成了很大的安全風險。由內蒙古財經大學自主開發的“鏡湖一號——高校對外宣傳數據智能分析平臺一體機”，很好的解決了上述出現的問題。同時，還具備了呈現學校對外宣傳數據數據分析與挖掘的可視化態勢展現功能，支持大屏觀看和手機端查看。“鏡湖一號”基于高校對互聯網發布的各類數據，使用人工智能和大數據分析技術設計應用模型，讓學校的管理者實時掌握數據動態。
應用場景及創新點：
1.監控敏感信息泄露，展現處置狀態。
2.代替人工發現更新不及時、不到位的網站。
3.對比分析高校黨建態勢，同時展現學校內部各部門黨建狀態和成果。
3.實時展示高校發布的宣傳數據態勢，分析出最受歡迎、熱門文章等。
4.平臺支持國產化平臺部署。
5.實現一體機快速部署。
內蒙古財經大學
2025-05-08
智能防火報警系統
智能防火報警系統整合了GSM短信技術、高速數據傳輸的蜂窩移動通訊技術、載波技術、微功率無線技術、TCP/IP網絡通信技術、嵌入式技術、圖像采集技術、火焰識別技術、專家控制技術等先進技術。采用自主研發的紅紫復合火焰傳感器對火焰發出的紫外線和紅外線進行檢測，采集火焰的特征參數信號，可防止太陽光、燈光、閃光等外界干擾信號，實現對火焰信號的準確識別，并發出報警信號。同時配合煙霧傳感器和高清攝像頭對現場進行煙霧和畫面的采集，大大增強了火災初期報警的準確性。采用高速數據傳輸的蜂窩移動通訊技術，速率一般在500kbps以上，系統可將報警信號和畫面快速的傳送至遠程的中央控制室。采用“智能天線”技術，基于天線的動態波束成型，改變來自AP的射頻能量的形態與方向，確保方艙內部的無線通信，可很好的防止其它無線信號的干擾。智能防火報警系統采用專家系統進行控制，專家系統由人機交互界面、知識庫、推理機、解釋器、綜合數據庫、知識獲取等6個部分構成，能很好的實現對防火報警系統的智能控制，使系統更加可靠、智能。
太原科技大學
2021-05-04
智能蜜網研究
智能蜜網技術是一種新興的基于主動防御的網絡安全技術，目前日益受到人們的關注，發展前景廣闊。蜜罐是一種網絡安全資源，它通過監視入侵者的活動，使用戶能夠分析研究入侵者所掌握的技術、使用的工具以及入侵的動機， “知己知彼, 百戰不殆”,只有在充分了解對手的前提下, 我們才能更有效地維護互聯網安全，而蜜罐和蜜網技術為捕獲黑客的網絡攻擊行為, 并深入分析黑客提供了基礎。 智能蜜網技術可應用于政務網站、企業網站監控等網絡安全和信息安全監控等領域。在2013年“棱鏡時間”的曝光后，中國對信息安全保障的重視程度也達到前所未有的高度。在網絡安全的倒逼下，行業發展正迎來政策蜜月期，相關扶持政策有望陸續出臺，信息安全市場將進入快速發展期。 智能蜜網項目以數據捕獲和分解，用戶上網行為模擬和惡意代碼分析為核心。開放真實的web服務，FTP服務，telnet服務等。系統包含數據存儲，智能分析，被動蜜網，主動蜜網，模擬用戶子網，郵件子網，連接控制，數據捕獲，管理區域等9個模塊。 蜜網服務數據有一定的吸引力，吸引黑客對蜜網的攻擊。蜜網中預留一些操作系統和服務的漏洞，來實現攻擊誘騙。在黑客不察覺的情況下，收集攻擊方式和惡意代碼樣本。 模擬用戶的正常上網行為，訪問web服務，FTP下載，訪問郵箱等等，收集一些惡意腳本和惡意代碼。搭建真實的郵件服務器，并在互聯網上傳播該服務器的郵箱地址，引誘惡意郵件發送者向該地址發送帶有惡意代碼的郵件。 URL獲取與分析模塊通過可配置的多種途徑自動獲取URL，以自定義格式保存為中間結果，再統一由相應程序保存到數據庫中。之后對數據庫中的URL進行篩選和判斷，得到最終的惡意URL。
電子科技大學
2021-04-10