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高等教育領(lǐng)域數(shù)字化綜合服務(wù)平臺
溫室環(huán)境智能控制與智能管理系統(tǒng)
本系統(tǒng)包括溫室栽培優(yōu)化模型動態(tài)仿真、專家系統(tǒng)集成與智能控制算法設(shè)計等三部分內(nèi)容。系統(tǒng)采用了基于知識的智能解決方案，系統(tǒng)的三個部分緊緊圍繞專家知識與智能，不僅構(gòu)成統(tǒng)一的整體又能分別獨立運行。系統(tǒng)以大量的實驗數(shù)據(jù)和專家經(jīng)驗為基礎(chǔ)，采用智能控制方法、智能推理方法和多媒體技術(shù)，能提供病蟲害在線預(yù)報，為溫室環(huán)境控制提供最佳環(huán)境條件，并能對溫室環(huán)境和作物生長過程進行仿真和預(yù)測。
北京理工大學
2021-04-14
LED智能護眼教室燈、智能教室燈
深圳創(chuàng)碩光業(yè)科技有限公司
2021-08-23
全斷面隧道掘進裝備載荷建模與數(shù)字化設(shè)計關(guān)鍵技術(shù)及應(yīng)用
"本項目屬工程裝備設(shè)計制造技術(shù)領(lǐng)域。我國是地下施工最多，全斷面隧道掘進裝備需求量最大和發(fā)展速度最快的國家。由于引進裝備不適應(yīng)我國復雜多變的地質(zhì)情況，導致可靠性差，嚴重影響施工效率與效益，因此亟需發(fā)展相關(guān)設(shè)計技術(shù)并自主研制。掘進裝備的關(guān)鍵核心部件是刀盤，缺少地質(zhì)適應(yīng)性好與可靠性高的刀盤設(shè)計技術(shù)是困擾掘進裝備自主研制的瓶頸問題。項目組圍繞國家重大隧道工程需求，攻克了刀盤地質(zhì)適應(yīng)性與高可靠性設(shè)計關(guān)鍵技術(shù)，促進了我國掘進裝備自主設(shè)計能力跨越式發(fā)展。 本項目技術(shù)發(fā)明一為提出了廣譜地質(zhì)適應(yīng)性掘進載荷建模新理論。創(chuàng)建了掘進裝備總載荷預(yù)測模型，突破了現(xiàn)有建模理論僅適用于單一地質(zhì)的局限性，降低了總載荷預(yù)測誤差，為刀盤地質(zhì)適應(yīng)性與高可靠性設(shè)計提供了載荷條件；本項目技術(shù)創(chuàng)新二為發(fā)明了軟土類刀盤地質(zhì)適應(yīng)性設(shè)計新技術(shù)。建立了掘進裝備刀盤高精度參數(shù)化建模新方法，實現(xiàn)了復雜地質(zhì)條件下掘進過程全物理仿真及刀盤結(jié)構(gòu)強度優(yōu)化設(shè)計，突破了刀盤輕量化設(shè)計關(guān)鍵技術(shù)，降低了設(shè)計制造成本；本項目技術(shù)創(chuàng)新三為發(fā)明了硬巖類刀盤高可靠性設(shè)計新技術(shù)。提出了隨機動態(tài)載荷作用下刀盤強度設(shè)計方法“
天津大學
2021-04-10
一種面向個性化虛擬試衣的真實人體三維建模方法
本發(fā)明公開了一種面向個性化虛擬試衣的真實人體三維建模方法。該算法以視頻作為輸入數(shù)據(jù)，經(jīng)過特征匹配、關(guān)鍵幀選取、三維點云生成、模板映射、紋理映射等幾個步驟，得到人體表面三維模型。采用運動恢復結(jié)構(gòu)的技術(shù)大大簡化了重建過程，減輕了數(shù)據(jù)采集者和被采集者的負擔，降低了對儀器和設(shè)備的要求，同時能獲得較為精確的重建結(jié)果。利用模板映射能獲得完整的人體表面模型，使算法對于人體紋理信息缺失和自身遮擋更加魯棒。
華中科技大學
2021-04-10
一種靜電激發(fā)袋式除塵器的脈沖清灰性能數(shù)學建模方法
本發(fā)明公開了一種靜電激發(fā)袋式除塵器的脈沖清灰性能數(shù)學建模方法，涉及一種新型的以壓力損失 系數(shù)（pressure?reduction?factor,?[PRF]）為核心的非穩(wěn)態(tài)軸對稱數(shù)學模型，通過試驗測試數(shù)據(jù)與數(shù)值模 擬計算相結(jié)合的方法對在靜電激發(fā)條件下動態(tài)脈沖清灰過程進行影響因素簡化，確定清灰周期與 PRF、 壓力損失、濾袋靜壓與脈沖壓力等清灰定性參數(shù)之間的關(guān)系。克服了僅通過有限的測試數(shù)據(jù)與影響因素 考慮不周所致的清灰性能分析的局限性，描述了在靜電激發(fā)條件下影響因素更趨復雜的動態(tài)清灰過程。
武漢大學
2021-04-13
一種基于指令域分析的數(shù)控機床工作過程 CPS 建模方法
本發(fā)明公開來一種基于指令域分析的數(shù)控機床工作過程的 CPS 建模方法，包括如下步驟：(1)在數(shù)控機床執(zhí)行工作任務(wù)前，確定事前 工作任務(wù)數(shù)據(jù)和事前制造資源數(shù)據(jù)；(2)采集數(shù)控機床工作過程中的內(nèi) 部電控數(shù)據(jù)和外部傳感器數(shù)據(jù)，得到數(shù)控機床運行狀態(tài)數(shù)據(jù)、事中工 作任務(wù)數(shù)據(jù)以及事中制造資源數(shù)據(jù)；(3)將制造資源、工作任務(wù)作為輸 入，數(shù)控機床運行狀態(tài)作為輸出，在賽博空間建立相關(guān)映射關(guān)系，以 該映射關(guān)系作為數(shù)控機床工作過程的 CPS 模型，實現(xiàn)對數(shù)控機床工作 過程的 CPS 建模。本發(fā)明的方法通過制造資源數(shù)據(jù)和工
華中科技大學
2021-04-14
一種面向個性化虛擬試衣的真實人體三維建模方法
本發(fā)明公開了一種面向個性化虛擬試衣的真實人體三維建模方法。該算法以視頻作為輸入數(shù)據(jù)，經(jīng)過特征匹配、關(guān)鍵幀選取、三維點云生成、模板映射、紋理映射等幾個步驟，得到人體表面三維模型。采用運動恢復結(jié)構(gòu)的技術(shù)大大簡化了重建過程，減輕了數(shù)據(jù)采集者和被采集者的負擔，降低了對儀器和設(shè)備的要求，同時能獲得較為精確的重建結(jié)果。利用模板映射能獲得完整的人體表面模型，使算法對于人體紋理信息缺失和自身遮擋更加魯棒。按照本發(fā)明，從數(shù)據(jù)輸入到
華中科技大學
2021-04-14
表征太赫茲量子級聯(lián)激光器多模效應(yīng)的電路建模仿真方法
本發(fā)明涉及一種表征太赫茲量子級聯(lián)激光器多模效應(yīng)的電路建模仿真方法，首先建立表征 THzQCL 有源層內(nèi)部載流子輸運特性的多模速率方程組；接著建立表征ThzQCL內(nèi)部多模態(tài)效應(yīng)的物理方程模型； 然后通過變量代換和化簡得到相應(yīng)的等效電路模型；建立表征 THzQCL 輸入端電氣特性的等效電路模型； 建立表征 THzQCL 輸出端光功率特性的等效電路模型；最后建立電路宏模型，包括一個電氣端口和一個 光功率輸出端口，基于電路宏模型進行光電性能仿真和輸出光譜性能測試。本發(fā)明可測試溫度對 THzQCL 各種光電性能的影響；可支持實現(xiàn)對 THzQCL 光電性能和輸出多模效應(yīng)的模擬和仿真。
武漢大學
2021-04-13
基于人工智能的新型疫苗及治療性大分子開發(fā)
1. 痛點問題
本項成果涉及新型疫苗的設(shè)計與應(yīng)用，具體涉及生物大分子藥物及疫苗的研發(fā)過程中的抗原精準設(shè)計。
2. 解決方案
基于AI的大分子藥物及疫苗抗原設(shè)計。
清華大學
2024-09-24
面向大型燃煤機組全工況靈活智能運行的協(xié)調(diào)控制策略
高效利用大型燃煤火電機組的靈活深度調(diào)峰優(yōu)越性促進更大規(guī)模可再生能源電力消納對構(gòu)建我國新型電力系統(tǒng)具有重要積極影響。準確掌握燃煤機組頻繁變化的調(diào)峰過程動態(tài)特性是設(shè)計高性能協(xié)調(diào)控制方案的前提條件。因此，本成果推出面向燃煤機組實際發(fā)電過程的智能抗擾控制關(guān)鍵技術(shù)及其控制器參數(shù)在線優(yōu)化機制。
創(chuàng)新點
隨著頻繁大范圍調(diào)峰已成為大型火電機組的常態(tài)化運行趨勢，本成果設(shè)計了一種兼顧機組發(fā)電成本及碳排放量的全工況智能抗擾控制策略。通過有機融合誤差自抗擾控制器與快速鴿群優(yōu)化器，機組實現(xiàn)了對電網(wǎng)負荷指令的迅速響應(yīng)。
華北電力大學
2025-03-26