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技術人才：智能制造、氫能源相關專業，研究生及以上學歷，10年以上研發經驗，能夠指導產品研發。

依托學校與煙臺拓偉智能科技股份有限公司聯合北京理工大學、中國科學院電子所、北京京儀自動化研究總院共建的煙臺智能技術應用聯合創新研究院，開發了系列具有自主知識產權的智能機器人產品和智能制造系統，其中“4-6自由度關節型工業機器人”可負載7kg-200kg；自主視覺引導+二維碼定位的AGV，兩輪差動、麥克納姆輪全向，可負載20kg-2000kg。利用自主研發的全向無軌堆垛機、AGV、工業機器人等，在自主研發MES、車管調度、WMS系統監控下完成一系列智能制造和組裝，打造了“汽車制動油泵殼體智能制造系統”“智能精密鑄造工廠”等一批系統集成示范項目。 為服務煙臺蘋果產業高質量發展，研究院制定了煙臺紅富士蘋果等級分選省級標準，研發了無損傷智能分選與包裝及冷風庫智能監管系統、該系統包括智能信息采集與分級子系統、智能輸送調度子系統、蘋果排面子系統、機器人智能裝箱子系統，整線狀態監測與數據庫子系統。該系統采用人工智能及深度學習技術，有效結合近紅外光譜與計算機視覺技術，完成蘋果糖度、色澤、果形、霉心病、果銹、重量等21項指標檢測，根據檢測結果和新的分級標準，對蘋果重新進行分類分級，檢測準確率達到95%以上，分選效率2個/秒，磕碰率控制在1%以下，裝箱速度達到1個/秒。通過該系統，開展蘋果大數據信息采集工作，建立種植-加工-儲存-銷售全鏈條標準化蘋果大數據綜合運營平臺，現從蘋果單一價值到資源價值的跨越，從而促進蘋果產業轉型升級，高質量發展。

北京科技大學開發了一種智能熒光粉的制造技術。制造設備簡單，投資少。使用本技術制造的智能熒光粉克服了以往的熒光粉必須經長時間日光照射后，夜間才能發出熒光的缺點，只要經日光照射數分鐘即能在暗處發生熒光數小時，且可激發性好，即使室內燈光照射也能激發發生熒光。 而且，本熒光粉是環保型的，熒光粉發光穩定，無毒，無放射性。 本熒光粉耐蝕性好，耐酸耐堿。 所開發的智能熒光粉以上所述的性能為其應用奠定了基礎，使其具有廣泛的應用空間。 智能熒光粉主要作為暗處、夜間的發光指示材料。比如： （1）用于制作夜間發光指示標志 可與油漆混合制作熒光漆料，用于標牌，廣告，鐘表，地面交通標志線等夜間的發光指示。 （2）用于制作夜間發光裝飾建材 可用于建筑材料，如與板材、地磚等表面為伍制作發光板、發光地面等，在夜間代替電燈，節能并裝飾建筑物。 （3）用于制作夜間觀賞商品 可用于玩具，室內裝飾用擺設品，禮品，釣魚桿，演唱會觀眾手舞棒等等一些夜間發光、觀賞等小商品。

“構件化智能制造執行系統”主要針對離散型生產企業，基于CORBA和構件化技術，通過分析MES的功能模型和結構模型，規劃MES的功能組件和MES與相關企業應用系統集成的接口組件，開發出的構件化智能制造執行系統。系統在軟件結構上采用C/S模式，使用構件化的軟件設計方法，在功能上基本與制造執行系統一致，基本達到國際20世紀90年代末的MES軟件水平，填補國內在高端MES軟件產品上的空白。 整個系統根據功能劃分為生產計劃管理、工段作業管理、基礎數據管理、物料管理、成本管理、質量管理、勞資人事管理等七個模塊，其中前三個模塊是整個系統運行的核心。系統可以對車間所有人員、設備、工具、工裝以及時間等生產性資源進行合理優化配置，實現低成本、短交貨期、高質量生產，以及對生產作業現場的設備狀態、人員和生產質量等情況實時監控，并隨時根據作業現場的反饋信息調整生產作業指令，使得生產執行過程中各種生產要素處于比較理想的狀態。 系統于2000年被遼寧省信息化領導辦公室和遼寧省軟件產品發展領導小組辦公室聯合評為“遼寧省優秀軟件產品”獎，并被大連市科技金獎獎勵委員會評為2000年度“大連市科技金獎”。

適用于院校智能制造、機電一體化、機械制造相關實習實訓室設備建設、搬遷及改造，包括數控加工程序管控與機床設備狀態監控、生產線的質量監控與質量追溯、生產線的工業應用管控平臺與教學平臺的集成及MES系統優化等 。

軸承智能制造生產示范線以滾動軸承裝配為應用場景，基于云平臺和工業互聯網技術，研制出滾動軸承機器人自動裝配作業生產線；運用數據化設計技術，建立滾動軸承機器人自動裝配生產線三維數字化模型，結合深度學習等技術，實現滾動軸承裝配作業流程優化和仿真；借助無線網和傳感器，實時采集滾動軸承裝配生產的過程數據，并上傳云端，應用數據統計和機器學習技術，自動生成滾動軸承裝配生產過程的數據報表；采用云端軟件架構，開發集滾動軸承裝配生產過程管理、實踐教學管理、在線課程和遠程教學指導等功能于一體的管理軟件，為工科學生或企業員工學習云制造技術，提供一款忠于工業生產場景，云制造技術要素齊備，工藝流程短小精悍，便于實驗實訓組織和開展的典型生產線。 滾動軸承裝配柔性生產組成：由原料貨架、AGV、滾動軸承自動裝配單元、工業相機、貨架等硬件設備構成。工業互聯網組建：機器人、PLC、AGV、工業相機等節點及現場傳感器，通過工業互聯網相連接。生產線數字化模型建立：利用虛擬仿真軟件創建設備三維數字化模型。生產工藝流程重組、優化和仿真：基于效率、能耗或設備利用率等，運用智能調度算法，實現過程模擬仿真、流程規劃。生產過程精細化管理和智能決策：建立生產過程數據采集和分析系統，利用工業大數據分析技術，自動調整生產工藝參數。

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針對我國面粉企業存在的信息化、智能化程度低導致的效率低、能耗高、面 粉質量不穩定等問題，江南大學在國家糧食局公益性科研專項（基于物聯網的小 麥加工 MES 體系研究及示范應用/201313012-01）資助下，基于互聯網+等技術， 圍繞小麥制粉智能制造關鍵技術展開攻關，研發了信息化管理系統集成軟件，實 現了實時數據平臺與過程控制系統、生產管理系統和制造執行系統的互通集成。 關鍵技術： （1）制粉全過程信息感知與傳輸技術 （2）制粉全過程物料跟蹤技術 （3）制粉設備全生命周期管理技術 （4）制粉企業信息化管理技術350 功能系統： 通過上述關鍵技術的攻關，最終形成如下功能性系統模塊： （1）數據采集系統 （2）供應鏈管理系統 （3）企業內部物流系統 （4）倉儲管理系統 （5）設備全生命周期管理系統 （6）能源管理系統 （7）ERP 系統 （8）綜合信息集成系統 知識產權： 項目成果取得授權發明專利 2 項，授權實用新型專利 3 項，獲得計算機軟件 著作權 34 項。 示范推廣： 項目成果在河南麥道面粉有限公司、東莞國豐糧油有限公司等企業進行了推 廣示范。項目成果可以推廣到稻谷加工、玉米加工、油脂加工、飼料加工等相關 行業。 配套設施： 項目實施不需要額外增加廠房、小麥加工設備設施；只需配套必須的傳感器、 服務器、計算機等設備