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2024年度國家自然科學基金項目申請集中接收與受理情況分析
經形式審查，共受理項目申請383123項，不予受理項目申請1441項。
國家自然科學基金委員會
2024-07-11
基于人工智能的新型疫苗及治療性大分子開發
1. 痛點問題
本項成果涉及新型疫苗的設計與應用，具體涉及生物大分子藥物及疫苗的研發過程中的抗原精準設計。
2. 解決方案
基于AI的大分子藥物及疫苗抗原設計。
清華大學
2024-09-24
面向大型燃煤機組全工況靈活智能運行的協調控制策略
高效利用大型燃煤火電機組的靈活深度調峰優越性促進更大規模可再生能源電力消納對構建我國新型電力系統具有重要積極影響。準確掌握燃煤機組頻繁變化的調峰過程動態特性是設計高性能協調控制方案的前提條件。因此，本成果推出面向燃煤機組實際發電過程的智能抗擾控制關鍵技術及其控制器參數在線優化機制。
創新點
隨著頻繁大范圍調峰已成為大型火電機組的常態化運行趨勢，本成果設計了一種兼顧機組發電成本及碳排放量的全工況智能抗擾控制策略。通過有機融合誤差自抗擾控制器與快速鴿群優化器，機組實現了對電網負荷指令的迅速響應。
華北電力大學
2025-03-26
疊層制備結構熱應力分析
本書內容包括:熱彈性力學基礎;疊層梁;疊層板;疊層圓柱殼和球殼;疊層扁殼和深殼;壓電材料疊層結構.
江蘇海洋大學
2021-05-06
語義Web和大數據分析
與華為技術有限公司開展互聯網語義分析合作研究，雙方共同研發了“電商知識圖譜自動化構建和電商評論分析系統”，該系統可以自動化將不同電商網站的數據抽取和集成，形成一個龐大的電商知識圖譜，并且利用這個知識圖譜來對電商評論做語義分析。該項目中的技術已經被華為公司用于大數據中的視頻分析，并且產生了良好的經濟效益。另外，與百度簽訂了“本體及知件技術構建醫療領域知識庫和應用研究”項目，提交并審核通過一項專利“一種醫療知識庫中保健品與疾病的關聯構建方法”，并且提出一種word embedding的方式挖掘非結構化數據中實體關系的方法，項目成果被百度用于醫療保健品的搜索中，取得了很好的社會效應。
東南大學
2021-04-11
鑄造合金凝固特性分析儀
用于鑄造生產現場準確評價鑄鐵、鑄鋼、鋁合金、銅合金等線收縮、內應力、熱裂的新型儀器。測試時，液態合金澆入濕型砂砂型中，系統可自動鑒別被測合金的凝固特性參數。該系統具有體積小、造型和砂箱定位簡單準確、測量準確率高、可靠性好、抗干擾性強和操作方便等優點。
哈爾濱理工大學
2021-05-04
基于圖的反欺詐分析框架
本項目開發的流量預測系統，主要功能是預測未來某一天的資金流量，設計了一套深度學習系統用來精確預測未來某天的資金流量
中山大學
2021-04-10
社會網絡大數據分析系統
社會網絡已經成為覆蓋用戶最廣、傳播影響最大、商業價值最高的 Web2.0 業務，在世界范圍內，最著名的社會網絡代表是 Facebook、Twitter，用戶量分別達到 12 億、5 億;國 內使用人數最多的社會網絡工具是新浪微博和騰訊微博，其中新浪微博用戶達到 5 億，騰訊 微博用戶超過 8 億。社會網絡中的巨大用戶群每天產生海量的用戶數據、關系數據和信息數 據，若能夠對海量數據進行準確、及時的分析，則會在精確營銷、輿情探測以及網絡安全等方面創造巨大價值。然而由于社會網絡的大數據特性以及分析方面要求準確、及時，目前缺 乏融合多項社會網絡分析技術的、成熟的社會網絡大數據分析系統。社會網絡分析技術是一項關鍵技術，也是一項熱門的研究，涵蓋了社會學、人類學、社 會語言學、地理、社會心理學、通信研究、資訊科學、社會網絡分析與探勘、組織研究、經 濟學以及生物學等多個領域，是一項多學科交叉技術。社會網絡大數據分析系統要求具有堅 實的數據支撐，即數據獲取全面、更新及時、獲取數量大，也強調多維度、多粒度的分析手 段相結合，并對分析速度、可視化以及人機交互等方面都提出很高的要求?；谏鲜霈F狀和挑戰，在國家科技支撐項目的資助下，實現基于新浪微博、Twitter 等 主要社會網絡交流工具的大數據分析系統，系統完成從數據獲取、數據預處理、數據存儲、 消息中心、數據分析、結果可視化展示的閉環處理流程，支持多種社會網絡(Twitter、新浪 微博等)的數據實時、不間斷獲取，獲取數據量在國內外同研究領域處于領先地位;實現整 體、個體、群體以及事件的多層次、多粒度分析模式;同時具備良好的人機交互操作界面以 及優秀的分析展示效果。
清華大學
2021-04-11
新冠肺炎傳播風險預測分析
在2003年成功預測SARS流行趨勢的基礎上，西安交通大學數學與統計學院生物數學團隊與陜西師范大學生物數學團隊、加拿大吳建宏教授團隊合作，基于新型冠狀病毒的傳播機理、密切跟蹤隔離和封城等策略，建立了傳播動力學模型，對新型冠狀病毒肺炎傳播風險進行了預測分析，此項研究成果“Estimation of the transmission risk of 2019-nCov and its implication for public health interventions”。 研究中利用2020年1月10日至1月22日的報告疫情數據，采用動力學模型和統計計算方法預測武漢新型冠狀病毒肺炎傳播的基本再生數為6.47 (95%置信區間為5.71-7.23)，給出了疫情的達峰時間和峰值以及最終感染規模（若繼續1月22日前的控制措施，疫情將在3月10日左右達到峰值）。研究中進一步采用似然函數方法加以驗證，得到了與模型估計值一致的結果。如果續代時間大于6天或潛伏期越長，基本再生數可能更大，該結論說明了疫情傳播的速度快。與23至25日的疫情數據相比，模型預測結果與報告疫情數據基本一致。 研究中進行敏感性分析，討論了1月22日前武漢采取的防控措施的有效性以及在降低再生數中的重要作用。預測結果顯示從23日起加強控制措施，報告病例數會在一個周后出現明顯的下降，即加強的控制措施會在一個周后產生明顯效果。進一步分析1月23日后武漢封城策略對其它地區疫情的影響，基于武漢到北京的航班、鐵路等信息，計算武漢封城前后對北京疫情的影響，表明武漢封城（即北京無來自武漢輸入病例）后，北京在未來7天的病例數將降低91.14%，這說明了武漢封城對全國疫情防控的關鍵作用。SSRN 截圖 密切跟蹤隔離措施的敏感性分析點擊查看原文
西安交通大學
2021-04-10
時間分辨熒光測控分析儀
一、項目簡介時間分辨熒光免疫分析法（TRFIA）具有靈敏度高、特異性強、不受背景熒光干擾等特點，在 POCT 領域有極高的發展潛力。目前，市場上的 TRFIA 分析儀以中大型為主，手持式極少。本項目圍繞小型化、低成本等理念，將 TRFIA 技術應用到 POCT 領域。該小型化 TRFIA 測控模塊， 尺寸小、成本低、檢測速度快、 重復性好、適用于多種稀土螯合物。在無濾光片條件下， 基本達到了小型化 TRFIA 測控模塊的性能的極限。二、產品性能優勢（（（（1）使用雙自由度調光法，更優良；2）單次采樣即可滿足精度要求，采樣時間更短；3）單/雙通道可節省兩塊濾光片，成本低一半；4）采用基于多點采樣數據擬合法的熒光物質濃度測定法。檢測方法適用探針多點采樣擬合法稀土螯合物；激發波長：365nm~405nm；發射波長：可見光范圍；可檢最短熒光壽命約 400us調光法LED 電流峰值+LED 電流脈寬檢測時間最大采樣時間范圍為 0～2ms；單次采樣時間小于 3ms以 Eu(TTA)3phen 為檢測對象，檢測限< 0.185mg/L；信號值小于熒光檢測限精密度1.5%熒光光強變異系數 CV
西安交通大學
2021-04-10