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智能燕窩分選溯源系統(tǒng)是針對燕盞稱重及打標、溯源貼標、匹配分選、信息錄入等流程開發(fā)的智能化裝備。 一、項目分類 關鍵核心技術突破 二、成果簡介 智能燕窩分選溯源系統(tǒng)是針對燕盞稱重及打標、溯源貼標、匹配分選、信息錄入等流程開發(fā)的智能化裝備，以替代傳統(tǒng)的人工作業(yè)，提高生產(chǎn)效率，降低成本。

智能樣品管理系統(tǒng)是針對實驗室樣品管理中存在的檢測樣品種類繁多、形式多樣、領取不便等問題研發(fā)的一種可實現(xiàn)實驗室樣品自動化管理的設備。 一、項目分類 關鍵核心技術突破 二、成果簡介 智能樣品管理系統(tǒng)是針對實驗室樣品管理中存在的檢測樣品種類繁多、形式多樣、領取不便等問題研發(fā)的一種可實現(xiàn)實驗室樣品自動化管理的設備，其功能包括樣品的自動存入取出、存取樣的操作記錄、存取人員的權限管理、存樣的超期警報。 該系統(tǒng)填補了目前檢測實驗室制備后樣品全自動存取方面的技術和裝備空白，在檢測/校準實驗室、能力驗證提供機構等領域具有較大的市場前景。

項目研究背景： 該課題實現(xiàn)了對大型機電設備的在線監(jiān)測和遠程故障 診斷，提高了診斷的精度，降低了對生產(chǎn)企業(yè)設備維護的成本，可以實現(xiàn) 生產(chǎn)企業(yè)中設備的預防性維護和主動性維護，從而提高了設備的利用率。 課題的研究成果適用于生產(chǎn)企業(yè)大型設備的狀態(tài)監(jiān)測， 適合在全國范圍內(nèi) 推廣。 技術原理： 本課題采用 C#語言、 Matlab 語言和 SQL Server 數(shù)據(jù)庫技 術進行開發(fā)，實現(xiàn)設備狀態(tài)監(jiān)測數(shù)據(jù)的遠程傳送與

? 本項目是在長期的學術研究和工程實踐基礎上，結(jié)合計算機技術、模式識別技術和DSP技術研發(fā)的綜合性智能視頻監(jiān)控技術。它以高速計算和控制模塊為核心，實現(xiàn)視頻圖像的自動分析，發(fā)現(xiàn)并跟蹤重要目標，抽取圖像中蘊含的有價值信息，實現(xiàn)視頻監(jiān)控環(huán)境下對視頻信息的自動處理。本項目中技術成果包括：基于DSP系統(tǒng)的復雜背景下運動目標自動檢測和自動跟蹤技術；實時圖像和錄像中的特定目標自動搜索技術；多攝像機自動協(xié)同目標跟蹤技術；人體目標的異常動作和異常行為自動識別和報警技術。

1．外觀設計產(chǎn)品的名稱：智能眼鏡。2．外觀設計產(chǎn)品的用途：本外觀設計產(chǎn)品為帶有前置攝像頭 和翻譯傳導耳機的用于佩戴的眼鏡。3．外觀設計的設計要點：產(chǎn)品的形狀。4．指定一幅最能表明設計 要點的圖片或者照片：立體圖。 

（一）項目背景 針對現(xiàn)實場景中，存在需要對服務行業(yè)錄音文件內(nèi)容進行詳細分析， 但是面對海量錄音文件無法僅通過人力資源去逐一分析的弊端，本項目旨 在通過實際應用場景結(jié)合計算機和人工智能技術開發(fā)一個人工智能 NLP 引 擎，用以解決海量錄音文件經(jīng)過 ASR 轉(zhuǎn)文本后，對錄音內(nèi)容進一步按需分 析，最終得到較為完整的分析結(jié)果，以便于企業(yè)進一步采取商業(yè)策略。 （二）項目簡介 人工智能 NLP 引擎項目是基于多語種分詞、多語種情緒識別、詞句關 系分析、意圖識別、文本聚類等自然語言處理技術實現(xiàn)對海量錄音文本的 知識挖掘，識別重要信息。為錄音服務行業(yè)下游業(yè)務的分析人員提供分析 思路，以便得到多維度、多形式分析結(jié)果，將發(fā)現(xiàn)轉(zhuǎn)換為可落地的業(yè)務決策，這些數(shù)據(jù)驅(qū)動的業(yè)務決策，包括客戶體驗、座席行為、產(chǎn)品改進、風 險監(jiān)測等多個方面，幫助企業(yè)改善用戶體驗、降低成本、提升效率、提升 業(yè)績、降低風險等。 （三）關鍵技術 1.多語種分詞。分詞指的是將一個字序列切分成一個一個單獨的詞，是 將連續(xù)的字序列按照一定的規(guī)范重新組合成詞序列的過程。文本在入庫時 調(diào)用接口進行了分詞，分詞可用于模型的匹配和熱詞的統(tǒng)計。 2.詞句關系分析。根據(jù)詞句關系接口識別的中心詞，然后用中心詞進行 詞頻的統(tǒng)計，對于目標樣本，統(tǒng)計出高頻中心詞用來概括目標樣本中主要 描述的對話內(nèi)容。 3.意圖識別。識別出客戶語句的意圖，以便進行相應的功能操作、信息 推薦等。 4.多語種情緒識別。情緒識別是對包含主觀信息的文本進行情感傾向性 判斷，正向或者負向（如果能提供訓練數(shù)據(jù)集，可以識別更多種類的情緒）。為客戶之聲下游任務的口碑分析、話題監(jiān)控、輿情分析等應用提供幫助。目前支持中文、粵語的情緒識別。根據(jù)情緒標識，用情緒進行搜索和統(tǒng)計 分析。 5.文本聚類。文本聚類將一大段文本中心詞和中心詞的關聯(lián)詞、近義詞 生成一個圖，用于可視化文本的內(nèi)容。 6.自定義分詞、意圖。對分詞分詞、意圖種類進行增刪、擴展、微調(diào)等。

在現(xiàn)代通信領域中，移動通信以其獨特的方式發(fā)揮著關鍵性的作用。自1983年蜂窩移動通信系統(tǒng)誕生以來，其發(fā)展就十分迅猛，全世界年平均增長率一直保持在30%―40%，經(jīng)歷了以調(diào)頻模擬電話信號傳輸和頻分多直（FDMA）為主要標志的第一代，目前大量使用的是以窄帶數(shù)字信號傳輸和時分多址（TDMA）或碼分多址（CDMA）為主要標志的第二代，以傳輸多媒體寬帶數(shù)字信號為主要

智能快速設計技術是當市場在對產(chǎn)品多樣化、瞬變性等需求加強的形勢下提出并發(fā)展起來的。快速設計技術可以有效的解決產(chǎn)品的設計速度和“人才荒”問題。產(chǎn)品投放市場時間日益成為決定產(chǎn)品競爭力的重要因素。 智能快速設計技術從企業(yè)實際出發(fā)，根據(jù)企業(yè)的設計流程，將設計知識和設計專家的經(jīng)驗沉淀于軟件中，快速設計系統(tǒng)實現(xiàn)了基于訂單型產(chǎn)品設計過程的優(yōu)化計算、參數(shù)化設計、數(shù)據(jù)管理、工藝設計一體化，提高了產(chǎn)品設計質(zhì)量，并使產(chǎn)品的開發(fā)設計速度提高 20 倍以上，在輸入設計參數(shù)后快速設計系統(tǒng)能輸出三維和二維 CAD

發(fā)明涉及照明領域，特別是涉及一種智能燈。包括燈罩、底座、LED發(fā)光體以及電源線，所述底座為四方盒子，所述四方盒子包括盒體以及上蓋，所述燈罩兩端分別固定在盒體和上蓋上，所述燈罩內(nèi)部安裝有H板，所述H板為若干個，所述H板上安裝有支撐架，所述支撐架上安裝有支撐板，所述支撐板上安裝LED發(fā)光體，所述H板之間設有螺旋導線，所述LED發(fā)光體通過螺旋導線連接，所述電源線安裝在底座上。本發(fā)明設計獨特，便于攜帶，外形美觀且實用。通過設置H板，安裝多組LED發(fā)光體，安裝巧妙，光線充足。當上蓋翻轉(zhuǎn)180°，上蓋與盒體水平排列，燈罩為折疊筒狀，處于完全打開狀態(tài)，美觀且富有美感。設有藍牙，可直接與移動設備連接，通過移動設備控制本發(fā)明，操作便捷，簡單方便。

項目簡介 傳統(tǒng)的異形域噴頭通過調(diào)節(jié)噴頭入口處壓力或改變噴頭噴射仰角的方法來實現(xiàn)變域 噴灑，但會造成能量消耗大或噴頭灌溉均勻度下降，且當前變域噴灑噴頭只能實現(xiàn)矩形 和三角形等規(guī)則形狀的噴灑域，而較難實現(xiàn)不規(guī)則形狀的噴灑域。智能型異形域噴灌系 統(tǒng)采用現(xiàn)代電力電子技術和變流變壓運行理論，提高了噴灌組合間距，減少了單位面積 的噴頭數(shù)量，也降低了機組的配套功率。發(fā)明了變域噴灑噴頭起落點精確控制機構，解決了變域噴頭啟動位置不一致導致的 系統(tǒng)無法同步調(diào)節(jié)的問題。研制了變域噴灑智能控制器，構建了 24