智慧水利大數(shù)據(jù)平臺(tái)
技術(shù)優(yōu)勢(shì)智慧水利大數(shù)據(jù)平臺(tái)項(xiàng)目成果包括- -套軟件產(chǎn)品“水文與水庫(kù)大壩安全監(jiān)測(cè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)”和兩類算法,即“水庫(kù)入庫(kù)流量預(yù)測(cè)算法”和“智能水庫(kù)防洪調(diào)度算法”。1)水文與水庫(kù)大壩安全監(jiān)測(cè)大數(shù)據(jù)平臺(tái):該平臺(tái)基于傳感器網(wǎng)絡(luò)采集水庫(kù)水文信息和大壩的各個(gè)核心區(qū)域的壓力、位移、沉降等信息,基于大數(shù)據(jù)分析技術(shù)和可視化方法,設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了一種面向水庫(kù)大壩安全監(jiān)測(cè)的可視分析軟件平臺(tái)。2)水庫(kù)入庫(kù)流量預(yù)測(cè)算法:水庫(kù)入庫(kù)流量預(yù)測(cè)是精細(xì)化水庫(kù)調(diào)度的基礎(chǔ),現(xiàn)有的基于水文模型的庫(kù)流量預(yù)測(cè)方法對(duì)流域的適應(yīng)能力較弱,預(yù)測(cè)精度難以滿足精細(xì)化調(diào)度的應(yīng)用需求。該項(xiàng)目基于歷史水文數(shù)據(jù),采用深度學(xué)習(xí)技術(shù),對(duì)水庫(kù)的入庫(kù)流量進(jìn)行滾動(dòng)預(yù)測(cè)。結(jié)合智能化的時(shí)間序列決策方法,能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)水庫(kù)的智能化管理調(diào)度。3)智能水庫(kù)防洪調(diào)度算法:汛期的水庫(kù)防洪調(diào)度是水庫(kù)管理中面臨的重要問(wèn)題。該項(xiàng)目針對(duì)水庫(kù)防洪調(diào)度中的上下游安全問(wèn)題建立多目標(biāo)優(yōu)化模型,采用計(jì)算智能方法對(duì)模型求解獲得精細(xì)化的水庫(kù)防洪調(diào)度方案。與現(xiàn)有工程實(shí)踐中基于規(guī)則的水庫(kù)防洪調(diào)度不同,該方法不依賴于水利專家的經(jīng)驗(yàn),能夠提供更加精細(xì)化的水庫(kù)防洪調(diào)度方案。智慧水利大數(shù)據(jù)平臺(tái)——功能模塊圖大壩安全檢測(cè)指揮中心數(shù)據(jù)大屏——水庫(kù)大壩一張圖系統(tǒng)主要功能模塊應(yīng)用前景隨著水利信息化的發(fā)展,物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、人工智能技術(shù)和大數(shù)據(jù)技術(shù)的廣泛應(yīng)用,智慧水利逐漸成為可能,智慧水利大數(shù)據(jù)平臺(tái)的建設(shè)正處于蓬勃發(fā)展的歷史時(shí)期。該研究成果面向水庫(kù)管理中的信息化和智能化問(wèn)題展開研究,提供了基于物聯(lián)網(wǎng)的大壩數(shù)據(jù)采集,基于大數(shù)據(jù)處理和可視分析技術(shù)的大壩安全監(jiān)測(cè)和基于計(jì)算智能技術(shù)的水庫(kù)入庫(kù)流量預(yù)測(cè)與智能水庫(kù)防洪調(diào)度解決方案。項(xiàng)目研究成果包括科研成果論文和軟件產(chǎn)品,研究成果成熟度較高,具備良好的市場(chǎng)轉(zhuǎn)化潛力。
西安電子科技大學(xué)
2021-04-10