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南京大學(xué)電子智慧型服務(wù)機(jī)器人創(chuàng)新研究院融合AI+5G技術(shù)，研發(fā)出智慧服務(wù)機(jī)器人“小融”代替銀行大堂經(jīng)理，實(shí)現(xiàn)客戶業(yè)務(wù)辦理流程自動(dòng)化，與中國工商銀行合力開展智慧銀行建設(shè)，在避免人人接觸同時(shí)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)快速辦理，提高了服務(wù)效率。智慧服務(wù)機(jī)器人“小艾”代替醫(yī)院導(dǎo)醫(yī)人員完成導(dǎo)診、分診等工作，有效避免了原有醫(yī)護(hù)人員與患者直接接觸而發(fā)生交叉感染的可能，降低病毒傳播的風(fēng)險(xiǎn)。

技術(shù)優(yōu)勢(shì)智慧水利大數(shù)據(jù)平臺(tái)項(xiàng)目成果包括- -套軟件產(chǎn)品“水文與水庫大壩安全監(jiān)測(cè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)”和兩類算法，即“水庫入庫流量預(yù)測(cè)算法”和“智能水庫防洪調(diào)度算法”。1)水文與水庫大壩安全監(jiān)測(cè)大數(shù)據(jù)平臺(tái):該平臺(tái)基于傳感器網(wǎng)絡(luò)采集水庫水文信息和大壩的各個(gè)核心區(qū)域的壓力、位移、沉降等信息，基于大數(shù)據(jù)分析技術(shù)和可視化方法，設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了一種面向水庫大壩安全監(jiān)測(cè)的可視分析軟件平臺(tái)。2)水庫入庫流量預(yù)測(cè)算法:水庫入庫流量預(yù)測(cè)是精細(xì)化水庫調(diào)度的基礎(chǔ)，現(xiàn)有的基于水文模型的庫流量預(yù)測(cè)方法對(duì)流域的適應(yīng)能力較弱，預(yù)測(cè)精度難以滿足精細(xì)化調(diào)度的應(yīng)用需求。該項(xiàng)目基于歷史水文數(shù)據(jù)，采用深度學(xué)習(xí)技術(shù)，對(duì)水庫的入庫流量進(jìn)行滾動(dòng)預(yù)測(cè)。結(jié)合智能化的時(shí)間序列決策方法，能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)水庫的智能化管理調(diào)度。3)智能水庫防洪調(diào)度算法:汛期的水庫防洪調(diào)度是水庫管理中面臨的重要問題。該項(xiàng)目針對(duì)水庫防洪調(diào)度中的上下游安全問題建立多目標(biāo)優(yōu)化模型，采用計(jì)算智能方法對(duì)模型求解獲得精細(xì)化的水庫防洪調(diào)度方案。與現(xiàn)有工程實(shí)踐中基于規(guī)則的水庫防洪調(diào)度不同，該方法不依賴于水利專家的經(jīng)驗(yàn)，能夠提供更加精細(xì)化的水庫防洪調(diào)度方案。智慧水利大數(shù)據(jù)平臺(tái)——功能模塊圖大壩安全檢測(cè)指揮中心數(shù)據(jù)大屏——水庫大壩一張圖系統(tǒng)主要功能模塊應(yīng)用前景隨著水利信息化的發(fā)展，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、人工智能技術(shù)和大數(shù)據(jù)技術(shù)的廣泛應(yīng)用，智慧水利逐漸成為可能，智慧水利大數(shù)據(jù)平臺(tái)的建設(shè)正處于蓬勃發(fā)展的歷史時(shí)期。該研究成果面向水庫管理中的信息化和智能化問題展開研究，提供了基于物聯(lián)網(wǎng)的大壩數(shù)據(jù)采集，基于大數(shù)據(jù)處理和可視分析技術(shù)的大壩安全監(jiān)測(cè)和基于計(jì)算智能技術(shù)的水庫入庫流量預(yù)測(cè)與智能水庫防洪調(diào)度解決方案。項(xiàng)目研究成果包括科研成果論文和軟件產(chǎn)品，研究成果成熟度較高,具備良好的市場(chǎng)轉(zhuǎn)化潛力。

智慧燈桿是未來智慧城市建設(shè)的重要組成部分，可為智慧城市提供必備的供電資源、發(fā)達(dá)的通信網(wǎng)絡(luò)及無線網(wǎng)絡(luò)等，節(jié)省供電線路建設(shè)、支撐桿建設(shè)等。系統(tǒng)集成攝像頭、充電樁、語音播報(bào)、應(yīng)急呼叫、LED顯示屏、PM2.5/溫濕度/噪音檢測(cè)儀等設(shè)備。 智慧燈桿是基于互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云平臺(tái)、智能控制、傳感及視頻流分析等技術(shù)，為城市綜合管理提供規(guī)范、高效的智能化解決方案。 當(dāng)前主流智慧燈桿多采用添加各類傳感器的方式，實(shí)現(xiàn)功能的擴(kuò)展，該方法造成工程成本、維護(hù)工作量增加及自身防盜難以保障等問題。因

智慧公路物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)通過在公路廣泛部署低成本的集成多種傳感器的具有通信功能的智慧無線信標(biāo)產(chǎn)品實(shí)時(shí)獲取路況信息，實(shí)現(xiàn)車流量、車速、車型的實(shí)時(shí)精準(zhǔn)時(shí)空統(tǒng)計(jì)，通過設(shè)備的廣泛部署實(shí)現(xiàn)高精度、大范圍的精準(zhǔn)監(jiān)測(cè)，為智能交通系統(tǒng)高效管理與養(yǎng)護(hù)提供交通與環(huán)境態(tài)勢(shì)的精準(zhǔn)監(jiān)測(cè)、識(shí)別和態(tài)勢(shì)預(yù)測(cè)，為交通決策提供科學(xué)依據(jù)與數(shù)據(jù)支持。其次針對(duì)公路場(chǎng)景下定位誤差較大等問題，采用 GPS 定位、慣性導(dǎo)航與物聯(lián)網(wǎng)感知設(shè)備結(jié)合的新型多重組合定位方法，通過車路協(xié)同實(shí)現(xiàn)車道級(jí)的高精定位，優(yōu)化車輛偏離預(yù)警等功能，為車輛提供準(zhǔn)確的位置信息及導(dǎo)航與綜合服務(wù)功能。最后通過車路協(xié)同環(huán)境下車載終端、路側(cè)多源異構(gòu)傳感器協(xié)作環(huán)境數(shù)據(jù)采集、多維度感知融合與超視距全局環(huán)境態(tài)勢(shì)構(gòu)建，實(shí)現(xiàn)智能交通系統(tǒng)全息實(shí)時(shí)交通、路況環(huán)境感知及智能網(wǎng)聯(lián)汽車超視距精準(zhǔn)環(huán)境感知與精準(zhǔn)定位。智慧公路物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)旨在突破制約高速公路智能車路協(xié)同系統(tǒng)集成應(yīng)用的重大共性關(guān)鍵技術(shù)，開展典型示范應(yīng)用，提升高速公路的智能化水平和服務(wù)品質(zhì)，促進(jìn)全國范圍大規(guī)模推廣。 目前，如圖 1 所示，技術(shù)成果已經(jīng)研發(fā)出第三版樣機(jī)。樣機(jī)已經(jīng)小批量生成并在齊魯高速、長(zhǎng)安大學(xué)測(cè)試場(chǎng)進(jìn)行了實(shí)際部署測(cè)試。此外，項(xiàng)目組正在對(duì)第三版樣機(jī)進(jìn)行改造升級(jí)，全力打造穩(wěn)定性更強(qiáng)功能更加豐富的第四版樣機(jī)。 圖 1 第一版樣機(jī)；第二版樣機(jī)；第三版樣機(jī) 主要技術(shù)指標(biāo) 1. 節(jié)能增收 20% 通過對(duì)城市邊緣交通環(huán)境及流量等數(shù)據(jù)的智能分析，優(yōu)化燈光使用場(chǎng)景。該系統(tǒng)在滿足車輛日夜間安全行車條件下，工程綜合節(jié)能可達(dá) 20%。 2. 交通流量增加 20% 通過對(duì)交通運(yùn)行安全風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警及控制策略處理模塊將路段監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)匯總后，根據(jù)車流密度、速度、流量、各級(jí)風(fēng)險(xiǎn)事件結(jié)合其它傳感器數(shù)據(jù)，包括上游主線流量、匝道流量、公路氣候數(shù)據(jù)、環(huán)境數(shù)據(jù)、消防系統(tǒng)數(shù)據(jù)等，進(jìn)行大數(shù)據(jù)綜合分析研判。 構(gòu)建算法模型，自動(dòng)制定和優(yōu)化的控制策略，通過智能預(yù)警發(fā)布及綜合自動(dòng)管控系統(tǒng)進(jìn)行預(yù)警發(fā)布和綜合自動(dòng)管控。為管理者實(shí)時(shí)預(yù)警的同時(shí)，將預(yù)警、誘導(dǎo)信息和控制指令自動(dòng)發(fā)布于上游路段、匝道區(qū)段的可變信息標(biāo)志、可變限速標(biāo)志、車道線主動(dòng)發(fā)光標(biāo)志等，對(duì)交通流速及交通流量進(jìn)行有效調(diào)控及誘導(dǎo)。綜合評(píng)估能增加 20% 交通流量。 3. 減少交通事故 30% 任何異常事件報(bào)警被觸發(fā)時(shí)，系統(tǒng)同時(shí)依據(jù)預(yù)案自動(dòng)將異常事件聯(lián)動(dòng)燈光預(yù)警、可變信息標(biāo)志、可變限速標(biāo)志、車道指示標(biāo)志等自動(dòng)發(fā)布預(yù)警給司乘人員，實(shí)現(xiàn)對(duì)車流車速的動(dòng)態(tài)調(diào)控和誘導(dǎo)，增加公路通容量，減少交通擁堵，防止二次事故和連環(huán)事故的發(fā)生。 實(shí)踐證明，采用該系統(tǒng)，至少可以降低公路安全事故 30%，同時(shí)提高交通流量，進(jìn)而降低交通污染，均衡交通流平順性，信息的及時(shí)推送，降低駕駛員駕駛緊張感，提高了駕駛員的舒適性，可以整體有效提高交通運(yùn)輸設(shè)施安全水平及服務(wù)水平。 4. 100% 信息覆蓋 全自動(dòng)監(jiān)測(cè)傳感器都可以實(shí)現(xiàn)對(duì)整條公路的全面信息覆蓋。 5. 對(duì)接智能網(wǎng)聯(lián)駕駛 a. 提供智能網(wǎng)聯(lián)車實(shí)時(shí)交通圖，推薦進(jìn)場(chǎng)事件和速遞協(xié)調(diào)； b. 告知智能網(wǎng)聯(lián)車輛風(fēng)險(xiǎn)，實(shí)時(shí)定位公路中的駕駛風(fēng)險(xiǎn)，將這些風(fēng)險(xiǎn)傳達(dá)給下游智能網(wǎng)聯(lián)車輛； c. 為智能網(wǎng)聯(lián)車提供車道級(jí)交通數(shù)據(jù)，警告即將來到的交通擁堵； d. 識(shí)別相關(guān)車道的駕駛風(fēng)險(xiǎn)，促使智慧駕駛車輛提前做出反應(yīng)； e. 為智能網(wǎng)聯(lián)駕駛提供超視距感知、惡劣天氣環(huán)境下的精準(zhǔn)感知，促進(jìn)智能網(wǎng)聯(lián)車早日實(shí)現(xiàn)大規(guī)模商用。

按照聯(lián)合國標(biāo)準(zhǔn)，1999年我國已進(jìn)入人口老齡化社會(huì)，目前中國老人超過2億，且每年以近800萬的速度增加，中國正在跑步進(jìn)入老齡化，有關(guān)專家預(yù)測(cè)，到2050年，中國老齡人口將達(dá)到總?cè)丝诘?0%。健康管理平臺(tái)以“關(guān)愛老人”為出發(fā)點(diǎn)，利用云計(jì)算、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等各種信息化技術(shù)和手段，整合社區(qū)現(xiàn)有的各類服務(wù)資源，通過系統(tǒng)平臺(tái)為社區(qū)老人和居民提供一個(gè)健康、安全、方便、快捷的家居環(huán)境。關(guān)愛老人系統(tǒng)不僅能實(shí)時(shí)監(jiān)護(hù)老人的身體健康并慢病預(yù)警，還能讓老人足不出戶的實(shí)現(xiàn)各種生活需求服務(wù)活動(dòng)，如醫(yī)療咨詢、健

基于RFID射頻識(shí)別技術(shù)，結(jié)合互聯(lián)網(wǎng)、AI智能、大數(shù)據(jù)處理等，針對(duì)高校圖書館管理現(xiàn)狀，從讀者、圖書、管理、設(shè)備、應(yīng)用等多維度進(jìn)行方案設(shè)計(jì)，打造具有高校特色的智慧圖書館解決方案，有效提升校園圖書閱讀量，為圖書管理者提供高校的管理工具。

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