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產(chǎn)品詳細(xì)介紹

南京大學(xué)電子智慧型服務(wù)機(jī)器人創(chuàng)新研究院融合AI+5G技術(shù)，研發(fā)出智慧服務(wù)機(jī)器人“小融”代替銀行大堂經(jīng)理，實(shí)現(xiàn)客戶業(yè)務(wù)辦理流程自動(dòng)化，與中國(guó)工商銀行合力開展智慧銀行建設(shè)，在避免人人接觸同時(shí)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)快速辦理，提高了服務(wù)效率。智慧服務(wù)機(jī)器人“小艾”代替醫(yī)院導(dǎo)醫(yī)人員完成導(dǎo)診、分診等工作，有效避免了原有醫(yī)護(hù)人員與患者直接接觸而發(fā)生交叉感染的可能，降低病毒傳播的風(fēng)險(xiǎn)。2020年2月18日，智慧服務(wù)機(jī)器人“小艾”首先進(jìn)入南京市鼓樓醫(yī)院門診大廳，它不怕病毒，不需穿戴防護(hù)服及口罩，是新冠肺炎疫情防治期間鼓樓醫(yī)院的智慧導(dǎo)醫(yī)，也是醫(yī)護(hù)人員的最佳助手。在鼓樓醫(yī)院導(dǎo)醫(yī)臺(tái)，患者進(jìn)入病區(qū)時(shí)，南大電子機(jī)器人首先會(huì)通過(guò)人臉識(shí)別對(duì)未佩戴口罩人員進(jìn)行搜索，并向前溫馨提示；通過(guò)機(jī)器人視覺及語(yǔ)音交互，她還可以對(duì)病區(qū)內(nèi)發(fā)熱、咳嗽等癥狀患者進(jìn)行識(shí)別梳理，主動(dòng)向前詢問(wèn)及排查篩選，并引導(dǎo)至發(fā)熱門診；在判斷患者情況后，機(jī)器人可通過(guò)臉部大屏推送醫(yī)院科室導(dǎo)視圖，以語(yǔ)音加圖片的形式引導(dǎo)患者去相關(guān)科室就診，有效進(jìn)行分流，減少人流聚集；對(duì)于醫(yī)院概況、在班醫(yī)生、樓層分布及基礎(chǔ)設(shè)施等問(wèn)題查詢，機(jī)器人也可以通過(guò)語(yǔ)音交互幫助患者答疑解難，并精準(zhǔn)引導(dǎo)推送；除完成導(dǎo)診、分診等日常工作外，機(jī)器人更可以對(duì)當(dāng)天就診情況及患者情況進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析統(tǒng)計(jì)。除智慧導(dǎo)醫(yī)場(chǎng)景外，在防控期間，機(jī)器人還可以協(xié)助醫(yī)護(hù)人員進(jìn)行病情診斷、隔離區(qū)查房、遠(yuǎn)程會(huì)診，更可以陪患者聊天進(jìn)行心理疏導(dǎo)，服務(wù)場(chǎng)景及功能可進(jìn)一步延伸。南大電子智慧型服務(wù)機(jī)器人創(chuàng)新研究院已迅速參與到科技抗疫的大軍中，除馳援醫(yī)療行業(yè)外，南大電子智慧服務(wù)機(jī)器人還在政府單位、銀行網(wǎng)點(diǎn)、街道社區(qū)等窗口單位上崗服務(wù)，用智慧力量共筑AI安全防線；同時(shí)，南大電子也將更好發(fā)揮人工智能賦能效應(yīng)，用最好的產(chǎn)品及最優(yōu)的技術(shù)支援抗疫，攜手各行各業(yè)打贏這場(chǎng)疫情防控的攻堅(jiān)戰(zhàn)。

技術(shù)優(yōu)勢(shì) 智慧水利大數(shù)據(jù)平臺(tái)項(xiàng)目成果包括- -套軟件產(chǎn)品“水文與水庫(kù)大壩安全監(jiān)測(cè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)”和兩類算法，即“水庫(kù)入庫(kù)流量預(yù)測(cè)算法”和“智能水庫(kù)防洪調(diào)度算法”。 1)水文與水庫(kù)大壩安全監(jiān)測(cè)大數(shù)據(jù)平臺(tái):該平臺(tái)基于傳感器網(wǎng)絡(luò)采集水庫(kù)水文信息和大壩的各個(gè)核心區(qū)域的壓力、位移、沉降等信息，基于大數(shù)據(jù)分析技術(shù)和可視化方法，設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了一種面向水庫(kù)大壩安全監(jiān)測(cè)的可視分析軟件平臺(tái)。 2)水庫(kù)入庫(kù)流量預(yù)測(cè)算法:水庫(kù)入庫(kù)流量預(yù)測(cè)是精細(xì)化水庫(kù)調(diào)度的基礎(chǔ)，現(xiàn)有的基于水文模型的庫(kù)流量預(yù)測(cè)方法對(duì)流域的適應(yīng)能力較弱，預(yù)測(cè)精度難以滿足精細(xì)化調(diào)度的應(yīng)用需求。該項(xiàng)目基于歷史水文數(shù)據(jù)，采用深度學(xué)習(xí)技術(shù)，對(duì)水庫(kù)的入庫(kù)流量進(jìn)行滾動(dòng)預(yù)測(cè)。結(jié)合智能化的時(shí)間序列決策方法，能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)水庫(kù)的智能化管理調(diào)度。 3)智能水庫(kù)防洪調(diào)度算法:汛期的水庫(kù)防洪調(diào)度是水庫(kù)管理中面臨的重要問(wèn)題。該項(xiàng)目針對(duì)水庫(kù)防洪調(diào)度中的上下游安全問(wèn)題建立多目標(biāo)優(yōu)化模型，采用計(jì)算智能方法對(duì)模型求解獲得精細(xì)化的水庫(kù)防洪調(diào)度方案。與現(xiàn)有工程實(shí)踐中基于規(guī)則的水庫(kù)防洪調(diào)度不同，該方法不依賴于水利專家的經(jīng)驗(yàn)，能夠提供更加精細(xì)化的水庫(kù)防洪調(diào)度方案。 智慧水利大數(shù)據(jù)平臺(tái)——功能模塊圖 大壩安全檢測(cè)指揮中心數(shù)據(jù)大屏——水庫(kù)大壩一張圖 系統(tǒng)主要功能模塊

南京大學(xué)電子智慧型服務(wù)機(jī)器人創(chuàng)新研究院融合AI+5G技術(shù)，研發(fā)出智慧服務(wù)機(jī)器人“小融”代替銀行大堂經(jīng)理，實(shí)現(xiàn)客戶業(yè)務(wù)辦理流程自動(dòng)化，與中國(guó)工商銀行合力開展智慧銀行建設(shè)，在避免人人接觸同時(shí)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)快速辦理，提高了服務(wù)效率。智慧服務(wù)機(jī)器人“小艾”代替醫(yī)院導(dǎo)醫(yī)人員完成導(dǎo)診、分診等工作，有效避免了原有醫(yī)護(hù)人員與患者直接接觸而發(fā)生交叉感染的可能，降低病毒傳播的風(fēng)險(xiǎn)。

技術(shù)優(yōu)勢(shì)智慧水利大數(shù)據(jù)平臺(tái)項(xiàng)目成果包括- -套軟件產(chǎn)品“水文與水庫(kù)大壩安全監(jiān)測(cè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)”和兩類算法，即“水庫(kù)入庫(kù)流量預(yù)測(cè)算法”和“智能水庫(kù)防洪調(diào)度算法”。1)水文與水庫(kù)大壩安全監(jiān)測(cè)大數(shù)據(jù)平臺(tái):該平臺(tái)基于傳感器網(wǎng)絡(luò)采集水庫(kù)水文信息和大壩的各個(gè)核心區(qū)域的壓力、位移、沉降等信息，基于大數(shù)據(jù)分析技術(shù)和可視化方法，設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了一種面向水庫(kù)大壩安全監(jiān)測(cè)的可視分析軟件平臺(tái)。2)水庫(kù)入庫(kù)流量預(yù)測(cè)算法:水庫(kù)入庫(kù)流量預(yù)測(cè)是精細(xì)化水庫(kù)調(diào)度的基礎(chǔ)，現(xiàn)有的基于水文模型的庫(kù)流量預(yù)測(cè)方法對(duì)流域的適應(yīng)能力較弱，預(yù)測(cè)精度難以滿足精細(xì)化調(diào)度的應(yīng)用需求。該項(xiàng)目基于歷史水文數(shù)據(jù)，采用深度學(xué)習(xí)技術(shù)，對(duì)水庫(kù)的入庫(kù)流量進(jìn)行滾動(dòng)預(yù)測(cè)。結(jié)合智能化的時(shí)間序列決策方法，能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)水庫(kù)的智能化管理調(diào)度。3)智能水庫(kù)防洪調(diào)度算法:汛期的水庫(kù)防洪調(diào)度是水庫(kù)管理中面臨的重要問(wèn)題。該項(xiàng)目針對(duì)水庫(kù)防洪調(diào)度中的上下游安全問(wèn)題建立多目標(biāo)優(yōu)化模型，采用計(jì)算智能方法對(duì)模型求解獲得精細(xì)化的水庫(kù)防洪調(diào)度方案。與現(xiàn)有工程實(shí)踐中基于規(guī)則的水庫(kù)防洪調(diào)度不同，該方法不依賴于水利專家的經(jīng)驗(yàn)，能夠提供更加精細(xì)化的水庫(kù)防洪調(diào)度方案。智慧水利大數(shù)據(jù)平臺(tái)——功能模塊圖大壩安全檢測(cè)指揮中心數(shù)據(jù)大屏——水庫(kù)大壩一張圖系統(tǒng)主要功能模塊應(yīng)用前景隨著水利信息化的發(fā)展，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、人工智能技術(shù)和大數(shù)據(jù)技術(shù)的廣泛應(yīng)用，智慧水利逐漸成為可能，智慧水利大數(shù)據(jù)平臺(tái)的建設(shè)正處于蓬勃發(fā)展的歷史時(shí)期。該研究成果面向水庫(kù)管理中的信息化和智能化問(wèn)題展開研究，提供了基于物聯(lián)網(wǎng)的大壩數(shù)據(jù)采集，基于大數(shù)據(jù)處理和可視分析技術(shù)的大壩安全監(jiān)測(cè)和基于計(jì)算智能技術(shù)的水庫(kù)入庫(kù)流量預(yù)測(cè)與智能水庫(kù)防洪調(diào)度解決方案。項(xiàng)目研究成果包括科研成果論文和軟件產(chǎn)品，研究成果成熟度較高,具備良好的市場(chǎng)轉(zhuǎn)化潛力。

智慧燈桿是未來(lái)智慧城市建設(shè)的重要組成部分，可為智慧城市提供必備的供電資源、發(fā)達(dá)的通信網(wǎng)絡(luò)及無(wú)線網(wǎng)絡(luò)等，節(jié)省供電線路建設(shè)、支撐桿建設(shè)等。系統(tǒng)集成攝像頭、充電樁、語(yǔ)音播報(bào)、應(yīng)急呼叫、LED顯示屏、PM2.5/溫濕度/噪音檢測(cè)儀等設(shè)備。 智慧燈桿是基于互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云平臺(tái)、智能控制、傳感及視頻流分析等技術(shù)，為城市綜合管理提供規(guī)范、高效的智能化解決方案。 當(dāng)前主流智慧燈桿多采用添加各類傳感器的方式，實(shí)現(xiàn)功能的擴(kuò)展，該方法造成工程成本、維護(hù)工作量增加及自身防盜難以保障等問(wèn)題。因

智慧公路物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)通過(guò)在公路廣泛部署低成本的集成多種傳感器的具有通信功能的智慧無(wú)線信標(biāo)產(chǎn)品實(shí)時(shí)獲取路況信息，實(shí)現(xiàn)車流量、車速、車型的實(shí)時(shí)精準(zhǔn)時(shí)空統(tǒng)計(jì)，通過(guò)設(shè)備的廣泛部署實(shí)現(xiàn)高精度、大范圍的精準(zhǔn)監(jiān)測(cè)，為智能交通系統(tǒng)高效管理與養(yǎng)護(hù)提供交通與環(huán)境態(tài)勢(shì)的精準(zhǔn)監(jiān)測(cè)、識(shí)別和態(tài)勢(shì)預(yù)測(cè)，為交通決策提供科學(xué)依據(jù)與數(shù)據(jù)支持。其次針對(duì)公路場(chǎng)景下定位誤差較大等問(wèn)題，采用 GPS 定位、慣性導(dǎo)航與物聯(lián)網(wǎng)感知設(shè)備結(jié)合的新型多重組合定位方法，通過(guò)車路協(xié)同實(shí)現(xiàn)車道級(jí)的高精定位，優(yōu)化車輛偏離預(yù)警等功能，為車輛提供準(zhǔn)確的位置信息及導(dǎo)航與綜合服務(wù)功能。最后通過(guò)車路協(xié)同環(huán)境下車載終端、路側(cè)多源異構(gòu)傳感器協(xié)作環(huán)境數(shù)據(jù)采集、多維度感知融合與超視距全局環(huán)境態(tài)勢(shì)構(gòu)建，實(shí)現(xiàn)智能交通系統(tǒng)全息實(shí)時(shí)交通、路況環(huán)境感知及智能網(wǎng)聯(lián)汽車超視距精準(zhǔn)環(huán)境感知與精準(zhǔn)定位。智慧公路物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)旨在突破制約高速公路智能車路協(xié)同系統(tǒng)集成應(yīng)用的重大共性關(guān)鍵技術(shù)，開展典型示范應(yīng)用，提升高速公路的智能化水平和服務(wù)品質(zhì)，促進(jìn)全國(guó)范圍大規(guī)模推廣。 目前，如圖 1 所示，技術(shù)成果已經(jīng)研發(fā)出第三版樣機(jī)。樣機(jī)已經(jīng)小批量生成并在齊魯高速、長(zhǎng)安大學(xué)測(cè)試場(chǎng)進(jìn)行了實(shí)際部署測(cè)試。此外，項(xiàng)目組正在對(duì)第三版樣機(jī)進(jìn)行改造升級(jí)，全力打造穩(wěn)定性更強(qiáng)功能更加豐富的第四版樣機(jī)。 圖 1 第一版樣機(jī)；第二版樣機(jī)；第三版樣機(jī) 主要技術(shù)指標(biāo) 1. 節(jié)能增收 20% 通過(guò)對(duì)城市邊緣交通環(huán)境及流量等數(shù)據(jù)的智能分析，優(yōu)化燈光使用場(chǎng)景。該系統(tǒng)在滿足車輛日夜間安全行車條件下，工程綜合節(jié)能可達(dá) 20%。 2. 交通流量增加 20% 通過(guò)對(duì)交通運(yùn)行安全風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警及控制策略處理模塊將路段監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)匯總后，根據(jù)車流密度、速度、流量、各級(jí)風(fēng)險(xiǎn)事件結(jié)合其它傳感器數(shù)據(jù)，包括上游主線流量、匝道流量、公路氣候數(shù)據(jù)、環(huán)境數(shù)據(jù)、消防系統(tǒng)數(shù)據(jù)等，進(jìn)行大數(shù)據(jù)綜合分析研判。 構(gòu)建算法模型，自動(dòng)制定和優(yōu)化的控制策略，通過(guò)智能預(yù)警發(fā)布及綜合自動(dòng)管控系統(tǒng)進(jìn)行預(yù)警發(fā)布和綜合自動(dòng)管控。為管理者實(shí)時(shí)預(yù)警的同時(shí)，將預(yù)警、誘導(dǎo)信息和控制指令自動(dòng)發(fā)布于上游路段、匝道區(qū)段的可變信息標(biāo)志、可變限速標(biāo)志、車道線主動(dòng)發(fā)光標(biāo)志等，對(duì)交通流速及交通流量進(jìn)行有效調(diào)控及誘導(dǎo)。綜合評(píng)估能增加 20% 交通流量。 3. 減少交通事故 30% 任何異常事件報(bào)警被觸發(fā)時(shí)，系統(tǒng)同時(shí)依據(jù)預(yù)案自動(dòng)將異常事件聯(lián)動(dòng)燈光預(yù)警、可變信息標(biāo)志、可變限速標(biāo)志、車道指示標(biāo)志等自動(dòng)發(fā)布預(yù)警給司乘人員，實(shí)現(xiàn)對(duì)車流車速的動(dòng)態(tài)調(diào)控和誘導(dǎo)，增加公路通容量，減少交通擁堵，防止二次事故和連環(huán)事故的發(fā)生。 實(shí)踐證明，采用該系統(tǒng)，至少可以降低公路安全事故 30%，同時(shí)提高交通流量，進(jìn)而降低交通污染，均衡交通流平順性，信息的及時(shí)推送，降低駕駛員駕駛緊張感，提高了駕駛員的舒適性，可以整體有效提高交通運(yùn)輸設(shè)施安全水平及服務(wù)水平。 4. 100% 信息覆蓋 全自動(dòng)監(jiān)測(cè)傳感器都可以實(shí)現(xiàn)對(duì)整條公路的全面信息覆蓋。 5. 對(duì)接智能網(wǎng)聯(lián)駕駛 a. 提供智能網(wǎng)聯(lián)車實(shí)時(shí)交通圖，推薦進(jìn)場(chǎng)事件和速遞協(xié)調(diào)； b. 告知智能網(wǎng)聯(lián)車輛風(fēng)險(xiǎn)，實(shí)時(shí)定位公路中的駕駛風(fēng)險(xiǎn)，將這些風(fēng)險(xiǎn)傳達(dá)給下游智能網(wǎng)聯(lián)車輛； c. 為智能網(wǎng)聯(lián)車提供車道級(jí)交通數(shù)據(jù)，警告即將來(lái)到的交通擁堵； d. 識(shí)別相關(guān)車道的駕駛風(fēng)險(xiǎn)，促使智慧駕駛車輛提前做出反應(yīng)； e. 為智能網(wǎng)聯(lián)駕駛提供超視距感知、惡劣天氣環(huán)境下的精準(zhǔn)感知，促進(jìn)智能網(wǎng)聯(lián)車早日實(shí)現(xiàn)大規(guī)模商用。

產(chǎn)品詳細(xì)介紹 當(dāng)前，全球近視人口比例快速增加，已成為不容忽視的公共衛(wèi)生問(wèn)題。2016年美國(guó)《眼科》雜志發(fā)文稱，2000年全世界約14.06億人近視，占世界人口22.9%，預(yù)計(jì)到2050年將增至47.58億，占世界人口49.8%，50年間將增長(zhǎng)約2倍，其中10—25歲亞洲近視人口增長(zhǎng)最快。美國(guó)青少年近視率約25%，英國(guó)小學(xué)畢業(yè)生近視率低于10%，德國(guó)青少年近視率在15%以下。日本2012年至2017年小學(xué)生近視率由30.7%上升至32.5%，初中生由54.8%上升至56.3%。 　　近年來(lái)，由于中小學(xué)生課內(nèi)外負(fù)擔(dān)加重，智能手機(jī)、平板電腦等電子產(chǎn)品普及，用眼過(guò)度、用眼不衛(wèi)生、缺乏體育鍛煉和戶外活動(dòng)，社會(huì)上對(duì)兒童青少年近視防控工作和視力健康管理認(rèn)識(shí)不足，公眾視覺健康知識(shí)匱乏和視覺健康領(lǐng)域政策保障薄弱，各部門協(xié)同配合不夠等因素，我國(guó)兒童青少年近視問(wèn)題越發(fā)嚴(yán)重，近視率居高不下、不斷攀升且呈現(xiàn)低齡化、重度化、發(fā)展快、程度深的趨勢(shì)。2014年全國(guó)學(xué)生體質(zhì)與健康調(diào)研結(jié)果顯示，我國(guó)各學(xué)段學(xué)生近視率持續(xù)上升，7―12歲小學(xué)生、13―15歲初中生、16―18歲高中生視力不良率分別為45.71%、74.36%、83.28%。2018年6月，國(guó)家衛(wèi)生健康委通報(bào)，我國(guó)兒童青少年近視率已居世界第一。 北京大學(xué)發(fā)布的《國(guó)民視覺健康報(bào)告》指出，假如沒有有效的政策干預(yù)，到2020年，我國(guó)近視患病人口有可能高達(dá)7億人，患有高度近視的人口將達(dá)到5000萬(wàn)左右。近視率的升高對(duì)國(guó)家發(fā)展帶來(lái)諸多不利影響。青少年高近視率將對(duì)視力要求較高的軍事、航天、精密制造業(yè)等行業(yè)帶來(lái)一定負(fù)面影響，直接威脅國(guó)民經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展，甚至國(guó)家安全。此外，視力缺陷將對(duì)國(guó)家和個(gè)人帶來(lái)巨大經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)。調(diào)查顯示，中國(guó)有3.2億視力有缺陷的勞動(dòng)力，每年將導(dǎo)致5600億元經(jīng)濟(jì)損失，高于北美和歐洲。近視輕則影響正常生活，重則引起視覺疾病，如嚴(yán)重近視導(dǎo)致的近視性黃斑病變、視力障礙、白內(nèi)障、視網(wǎng)膜脫落等。高度近視也是視力致盲的第一病因。多項(xiàng)研究證實(shí)高度近視存在一定遺傳傾向，對(duì)我國(guó)出生人口質(zhì)量將帶來(lái)一定負(fù)面影響，不僅危害當(dāng)代人口素質(zhì)，還殃及子孫后代。近年來(lái)，雖然各地區(qū)、各部門不斷探索加強(qiáng)和創(chuàng)新兒童青少年近視防控工作和視力健康管理體制機(jī)制，但青少年視力不良問(wèn)題一直沒有得到有效遏制，形勢(shì)依然嚴(yán)峻。 我國(guó)兒童青少年近視防控主戰(zhàn)場(chǎng)是學(xué)校，必須找到適合在學(xué)校進(jìn)行近視防控的產(chǎn)品、技術(shù)和模式方法。 中國(guó)永康視光科技集團(tuán)，十一年專注于兒童青少年近視防控工作，在近視防控上升為國(guó)家戰(zhàn)略的新形勢(shì)下，率先提出“建立學(xué)生近視防控教室，實(shí)現(xiàn)學(xué)校學(xué)生視力達(dá)標(biāo)”的全新理念。 學(xué)生近視防控教室，是永康視光科技集團(tuán)在多項(xiàng)重大發(fā)明基礎(chǔ)上的集成創(chuàng)新。學(xué)校拿出一間教室，放置30-50臺(tái)永康視力提升機(jī)，學(xué)生按班級(jí)建制每周進(jìn)行一次20-40分鐘的訓(xùn)練，一般經(jīng)過(guò)1-2個(gè)月5-10次訓(xùn)練，會(huì)達(dá)到裸眼視力平均提升2行，近視率平均下降10%以上的良好效果。2018年11月、12月以及2019年1月，永康集團(tuán)在沈陽(yáng)市工人村第一小學(xué)、文藝二校教育集團(tuán)文藝一校、朝陽(yáng)一校、六一小學(xué)、南京九校等5所學(xué)校先后建立了學(xué)生近視防控教室，取得了良好效果。目前，北京市海淀區(qū)、西城區(qū)、遼寧省大連市、內(nèi)蒙古烏蘭浩特市等地區(qū)，都在與永康視光集團(tuán)合作，開展學(xué)生近視防控教室試點(diǎn)工作，并逐步在當(dāng)?shù)厝嫱茝V。 星星之火可以燎原，隨著各地學(xué)生近視防控教室的逐步建立，必將在全國(guó)形成學(xué)生近視防控教室推廣建設(shè)的高潮，必將在降低兒童青少年近視率、提高兒童青少年視力健康水平方面，發(fā)揮不可替代的重要作用。選擇永康項(xiàng)目，是時(shí)代的需要，是民族體質(zhì)健康的需要，是做好我國(guó)兒童青少年近視防控工作的必然選擇。

產(chǎn)品詳細(xì)介紹         所謂“互動(dòng)式”教學(xué)模式，就是把教育活動(dòng)看作是師生進(jìn)行一種生命與生命的交往、溝通，把教學(xué)過(guò)程看作是一個(gè)動(dòng)態(tài)發(fā)展著的教與學(xué)統(tǒng)一的交互影響和交互活動(dòng)過(guò)程，在這個(gè)過(guò)程中，通過(guò)優(yōu)化“教學(xué)互動(dòng)”的方式，即通過(guò)調(diào)節(jié)師生關(guān)系及其相互作用，形成和諧的師生互動(dòng)、生生互動(dòng)、學(xué)習(xí)個(gè)體與教學(xué)中介的互動(dòng)，強(qiáng)化人與環(huán)境的交互影響，以產(chǎn)生教學(xué)共振，達(dá)到提高教學(xué)效果的一種教學(xué)結(jié)構(gòu)模式。         在課堂內(nèi)教學(xué)的環(huán)境下，學(xué)生利用手持學(xué)習(xí)終端設(shè)備通過(guò)無(wú)線接收器直接和教師端互聯(lián)，實(shí)現(xiàn)課堂活動(dòng)設(shè)計(jì)、互動(dòng)學(xué)習(xí)、分組討論、教學(xué)互動(dòng)等操作；課堂要適合于不同類型的團(tuán)體活動(dòng)方式，既要便于學(xué)生進(jìn)行頭腦風(fēng)暴，也要便于教師的協(xié)助指導(dǎo)。在課堂的設(shè)計(jì)過(guò)程中，借鑒學(xué)生協(xié)作學(xué)習(xí)和自主學(xué)習(xí)的模式，使得課堂的交互有多種不同的類型。利用多屏互動(dòng)和展示功能，可以設(shè)置與杜郎口教學(xué)模式的教學(xué)環(huán)境，幫助學(xué)生進(jìn)行協(xié)作和交流，教育范式的轉(zhuǎn)換需要教師更多地把精力集中于讓學(xué)生更好地學(xué)、更好地進(jìn)行知識(shí)建構(gòu)，教師是學(xué)生知識(shí)建構(gòu)的促進(jìn)者。   智慧課堂的構(gòu)建意義        在“互聯(lián)網(wǎng)+”信息技術(shù)的支持下，智慧課堂應(yīng)用逐步開展起來(lái)。物聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算技術(shù)在教育中的應(yīng)用推動(dòng)了“數(shù)字化課堂”向“智慧化課堂”方向的升級(jí)發(fā)展，使得基于云計(jì)算的智慧課堂，在任何時(shí)間、任何地點(diǎn)互通。 智慧課堂建設(shè)將構(gòu)建滿足學(xué)校教學(xué)、科研、管理與服務(wù)要求的新型態(tài)智慧化環(huán)境，而智慧化的教學(xué)環(huán)境是以智慧課堂為基礎(chǔ)建設(shè)。共升智慧互動(dòng)課堂，將為全校提供一個(gè)不受時(shí)空限制的資源共享和個(gè)性化的學(xué)習(xí)服務(wù)平臺(tái)，順應(yīng)教育改革，為學(xué)校建設(shè)從知識(shí)走向智慧，從培養(yǎng)“知識(shí)人”轉(zhuǎn)為培養(yǎng)“智慧者”用教育哲學(xué)指導(dǎo)結(jié)合云計(jì)算，引領(lǐng)教師和學(xué)生走智慧道路。