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本發(fā)明屬于無線通信技術領域，具體的說是一種大規(guī)模MIMO系統(tǒng)的超精細信道估計方法。本發(fā)明主要利用壓縮感知原理和牛頓優(yōu)化方法，在變分貝葉斯推斷的基礎上提出一種改進的信道估計算法，以實現(xiàn)信道的超精細估計。

本發(fā)明通過對數(shù)據(jù)符號處的信道頻域響應進行初始化，并對發(fā)送數(shù)據(jù)估計值進行星座點判決，提出了一種基于判決反饋的信道估計方法，該方法與現(xiàn)有方法相比，有效解決了傳統(tǒng)最小二乘估計法估計準確性較低的問題,將信道估計與星座點判決結合，改善了信道估計的性能。

2020年3月8日，中山大學第五醫(yī)院在bioRxiv上上傳了一篇題為Crystal structure of SARS-CoV-2 nucleocapsid protein RNA binding domain reveal spotential unique drug targeting sites的研究，確定了SARS-CoV-2核糖蛋白N-端RNA結合域的晶體結構。雖然整體結構與其他冠狀病毒核N端RNA結合域相似，但它們之間的表面靜電電位特征卻不同。與輕度病毒類型HCoV-OC43 等效域的進一步比較顯示，β-螺旋核心旁邊具有獨特的潛在RNA 結合槽。結合體外數(shù)據(jù)，結果提供了SARS-CoV-2N端RNA結合域的幾種原子分辨率特征，指導了針對SARS-CoV-2的新型抗病毒劑的設計。

相比OFCDM系統(tǒng)，本發(fā)明的接收端鏈路簡單，不需要知道發(fā)送端選用的擴頻碼塊，也不需要進行信道估計和頻域均衡，只要在時頻相干的信道內進行相關調制解調即可達到較好的BER性能，降低了系統(tǒng)復雜度。

本檢索方法包括以下步驟：1.確定主顏色模糊隸屬度函數(shù)和紋理模糊 隸屬度函數(shù)；2.選取擬檢索圖像的主顏色特征塊；3.根據(jù)主顏色模糊隸屬 度函數(shù)和主顏色特征塊，提取主顏色模糊直方圖特征，得到主顏色特征向 量K；4.選取紋理特征塊；5.根據(jù)紋理模糊隸屬度函數(shù)和紋理特征塊，提取 紋理模糊直方圖特征，得到紋理特征向量TK；6.綜合主顏色特征向量和紋 理特征向量，得到表達圖像檢索特征的綜合向量Key＝[K,TK]；7.以擬檢索 圖像的圖像檢索特征為索引，與圖像庫中的圖像進行匹配檢索。

本發(fā)明公開了一種多物理域特征信息融合方法，包括：（1）通過測量工具獲取工程事件中所需要的先驗信息，去除其中的冗余信息，獲得優(yōu)化的特征信息集；（2）將優(yōu)化的特征信息集中的每個特征信息值 Xi 轉換成區(qū)間形式；（3）求取廣義隱馬爾科夫初始模型；（4）根據(jù)獲得的廣義隱馬爾科夫初始模型λ，獲取最優(yōu)模型；（5）求得每個單物理域的最優(yōu)的廣義隱馬爾科夫模型，再各單物理域最優(yōu)模型參數(shù)間的耦合關系，合成聯(lián)合的廣義區(qū)間后驗概率分布，完成獲得多物理域特征信息融合。本發(fā)明的方法通過廣義貝葉斯法則

本發(fā)明針對現(xiàn)有正交頻分復用(OrthogonalFrequencyDivisionMultiplexing，OFDM)同步方案在強干擾復雜多徑環(huán)境中不再適用的問題，設計了一種復雜多徑信道下的OFDM抗干擾同步方法，具體步驟包括生成序列C(k),c(k)和[x(k),x(k)]；求取滑動相關值；進行定時同步；進行頻偏估計。相比現(xiàn)有同步方法，該方案能夠提高復雜多徑環(huán)境中OFDM符號定時和頻率估計的準確度，并且提高系統(tǒng)的抗干擾性能。

以多域物聯(lián)網(wǎng)安全保障為目標，圍繞海量差異化設備安全保障、虛實孿生映射與數(shù)據(jù)受控管理及跨域微服務圖譜建立與動態(tài)安全組合三個方面展開研究，取得了“接入 - 傳輸 - 匯聚”跨域安全體系結構、信息物理空間融合云端數(shù)字孿生架構、多域物聯(lián)網(wǎng)微服務可信提供體系結構等三項技術發(fā)明，形成了多域物聯(lián)網(wǎng)安全服務體系。 （1）“接入 - 傳輸 - 匯聚”跨域安全體系結構 采用“跨域協(xié)同認證、內生特征融合”的技術思路，提出了“接入 - 傳輸 - 匯聚”跨域安全體系結構，發(fā)明了基于深度學習的物理層設備認證與跨層協(xié)同認證方法，設計了海量差異化設備的跨域綜合接入認證協(xié)議，屏蔽了物聯(lián)網(wǎng)設備差異性，實現(xiàn)十億量級差異化設備的高效跨域身份可信管理；實現(xiàn)了海量差異化跨域設備的安全管控，構建了大規(guī)模物聯(lián)網(wǎng)設備的信任管理體系。 （2）信息物理空間融合的云端數(shù)字孿生架構 采用“虛實空間映射、數(shù)據(jù)受控共享”的技術思路，提出了信息物理空間融合的云端數(shù)字孿生構建架構，發(fā)明了信息物理空間實時精確映射方法、跨域數(shù)據(jù)受控共享與延伸控制方法，實現(xiàn)了大規(guī)模海量物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的有序管控，建立了多域物聯(lián)網(wǎng)安全生態(tài)系統(tǒng)。 （3）多域物聯(lián)網(wǎng)微服務可信提供體系結構 采用“關聯(lián)關系跨域、編排組合動態(tài)”的技術思路，提出了多域物聯(lián)網(wǎng)微服務可信提供體系結構，發(fā)明了海量微服務關系圖譜建立方法、微服務跨域動態(tài)編排與安全組合方法，設計了復雜物聯(lián)網(wǎng)應用開發(fā)環(huán)境，實現(xiàn)多域物聯(lián)網(wǎng)應用的敏捷開發(fā)與自動生成。解決服務自動柔性編排與按需動態(tài)加載的問題，實現(xiàn)應用快速開發(fā)與自動生成、海量微服務關聯(lián)關系的預處理，與滿足 Top-K 的自動化服務組合方法相比，平均處理時間降低11.5%，準確率達到 99%。 圖 1 項目總體設計框架圖 圖 2 “接入 - 傳輸 - 匯聚”跨域安全體系結構

“基于信道/接口優(yōu)選技術的水雨情視頻遙測終端系統(tǒng)” 突破了氣候變化與自然災害監(jiān)測領域中的信息技術和遙測技術難題，包括多信道切換，接口切換以及低功耗等技術瓶頸，其中多信道感知優(yōu)選技術、接口優(yōu)選技術和水雨情及視頻融合技術達到國際先進水平。本成果在四川省廣漢市、什邡市、綿竹市、德陽市旌陽區(qū)、云南省紅河縣和祿勸縣山等多個地區(qū)的應用單位產(chǎn)生了顯著的經(jīng)濟效益。在地理信息系統(tǒng)和自然災害監(jiān)測等領域的應用發(fā)揮了重要的作用。 ？ 提出了水雨情遙測終端系統(tǒng)與視頻監(jiān)控系統(tǒng)融合技術，實了遙測終端機同時采集雨量、水位、風速、風向、沉降、位移、次聲等環(huán)境參數(shù)和視頻圖像的功能，降低了遙測站的設備成本及運維費用； ？ 提出了基于業(yè)務感知的多信道優(yōu)選技術，降低了數(shù)據(jù)傳輸時延，提高了系統(tǒng)的可靠性； ？ 提出了基于按需自適應的水雨情視頻遙測終端系統(tǒng)接口優(yōu)選技術，降低了系統(tǒng)的功耗； ？ “基于信道/接口優(yōu)選技術的水雨情視頻遙測終端系統(tǒng)”不僅使用在“山洪災害監(jiān)測預警系統(tǒng)項目”與“中小河流水文監(jiān)測項目”之中，還能夠廣泛使用于：“水電站防汛預警及其水庫安全優(yōu)化運行調度項目”、“水利罐區(qū)閘群樞紐防汛預警及其安全優(yōu)化運行調度項目”、“江河水庫（湖泊）的水質監(jiān)測項目”、“社會用水戶的取水量監(jiān)測項目”、“水庫大壩及渠堤的變形監(jiān)測項目”、“河堤船閘的變形監(jiān)測項目”、“滑坡泥石流監(jiān)測項目”、“高速公路的邊坡橋隧的安全穩(wěn)定監(jiān)測項目”、“鐵路的邊坡橋隧的安全穩(wěn)定監(jiān)測項目”等業(yè)務領域。 ？ 所以，持續(xù)進行“遙測終端機”的“技術升級更新”研究開發(fā)，針對不同的專業(yè)應用不斷推出更新的“遙測終端機”，具有廣闊的市場應用前景。

本成果在四川省廣漢市、什邡市、綿竹市、德陽市旌陽區(qū)、云南省紅河縣和祿勸縣山等多個地區(qū)的應用單位產(chǎn)生了顯著的經(jīng)濟效益。在地理信息系統(tǒng)和自然災害監(jiān)測等領域的應用發(fā)揮了重要的作用。