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一種無需可信第三
方
支持的云端數據安全刪除系統與方法
本發明公開了一種無需可信第三方支持的云端數據安全刪除系 統與方法,系統包括分布式哈希表網絡,用于存放解密密鑰碎片、用 戶端,用于文件加密、解密和密鑰信息刪除,包括:文件加密模塊、 文件解密模塊、密鑰分發與重組模塊、本地密鑰信息模塊和文件刪除 模塊,文件加密和解密模塊用于對文件加解密,密鑰分發與重組模塊 用于對密鑰分片和重組,本地密鑰信息模塊用于存儲相關密鑰信息, 文件刪除模塊用于刪除密鑰信息;云端,提供數據服務器和密
華中科技大學
2021-04-14
一種白光干涉原子力探針系統的成像自動調整裝置及其控制
方
法
本發明公開了一種基于白光干涉原子力探針掃描顯微鏡探針系 統的成像自動調整裝置自動及其控制方法,該裝置主要包括計算機, 夾持機構及鉸鏈機構,原子力探針及其探針組件,白光干涉顯微系統, 面 CCD 光路連接筒。在白光干涉原子力探針顯微鏡連接完成的情況 下,根據面 CCD 上探針的成像與面 CCD 坐標系的水平夾角,通過計算機來控制舵機偏轉一定的角度,使得原子力探針在面 CCD 中的成像 與面 CCD 坐標系中的夾角在誤差范圍內,從而得到測量的結果有較小 的測量誤差。本發明可以實現探針在面 CCD 中的成
華中科技大學
2021-04-14
“一根翠竹編起一
方
產業”非遺設計與城市商業助力鄉村振興
本項目在“后申遺時代”,起到非遺“中間人”作用,為非遺技藝與商業品牌搭建合作平臺。 一、項目進展 創意計劃階段 二、負責人及成員 姓名 學院/所學專業 入學/畢業時間 李可意 上海大學悉尼工商學院/工商管理 2019/2023 李凌 上海大學悉尼工商學院/工商管理 2018/2022 周瑩 上海大學悉尼工商學院/工商管理 2019/2023 刁秋宇 上海大學上海美術學院/設計學 2019/2023 吳柯穎 上海大學上海美術學院/藝術設計 2019/2022 王一哲 上海大學上海美術學院/設計學 2020/2023 楊靖雯 上海大學上海美術學院/藝術設計 2021/2024 趙子嬋 上海大學上海美術學院/藝術設計 2020/2023 馮雨欣 上海大學悉尼工商學院/國際經濟與貿易 2019/2023 三、指導教師 姓名 學院/所學專業 職務/職稱 研究方向 帥萍 上海大學悉尼工商學院 副教授 服務創新戰略 章莉莉 上海大學上海美術學院 教授 公共視覺傳達 四、項目簡介 本項目的宗旨:資源互補·跨界融合·火花筑夢。致力于訂制化設計合理的非遺推介與產品打造,通過對原始非遺文化產品進行深度設計和宣傳從而幫助非遺文化傳承和弘揚,幫助傳統非遺手藝完成蛻變,與現代工業相結合完成非遺文化產品的升華,進入大眾視野,走入市井人家,滿足市場需求,利用現代設計還原中華原始的美。 本項目在“后申遺時代”,起到非遺“中間人”作用,為非遺技藝與商業品牌搭建合作平臺。現有成功案例——“竹報平安”野餐籃,是赤水竹編與上海哈爾濱食品廠的聯合項目,受到了消費者的青睞以及社會各界的反響,《人民網》、《解放日報》等媒體爭相報道,既帶動了赤水地區的增收扶貧,又增加“哈式”糕點的品牌效益。 在未來,我們將“上海大學下設非遺創新中心”所屬的相關非遺文化包括遵義藤編、新疆模戳印花、青海果洛格桑花銀飾鍛造等三十多項非遺技藝進行資源整合,我們為不同企業打造包括設計、營銷、宣傳等內容在內的專屬訂制服務,搭建火花實驗平臺,讓更多的非遺有機會重現當代生活舞臺,也幫助更多的企業認識非遺、融合非遺,讓更多有才華的年輕人在火花實驗室青春筑夢,讓更多非遺與企業“火花”激蕩,讓非遺的未來星火燎原。
上海大學
2022-08-12
基于激光點
云
數據的三維建模應用實踐
本書共11章,第1章闡明了研究背景與意義,國內外研究現狀,研究對象概況,三維建模技術方法;第2~6章分別介紹了海清寺的阿育王塔,萬年寶鼎,關圣帝君像,浮雕長廊三維建模的技術方法;第7~9章分別介紹了淮海工學院蒼梧校區的欣園亭,化工工程學院實驗樓,測繪工程學院集中辦公區三維建模的技術方法;第10~11章分別介紹了石灰巖礦與地質災害體的三維建模與應用技術方法.
江蘇海洋大學
2021-05-06
高效率的分布式智能光伏
云
技術
太陽能光伏發電綠色無污染,而且我國太陽能資源豐富,水平面總輻射約 1680 吉瓦(1 吉瓦=1000 兆瓦=109瓦),大部分可以用于太陽能光伏發電。隨著光伏材料以及相關技術的發展,光伏發電成本已經大幅度降低,光伏能源作為一種新型清潔能源在我國的應用規模迅速增長。光伏發電已經跨越了示范應用階段,進入了大規模推廣的階 段。近年來,光伏發電產業規模迅速增長。截止到 2015 年 6 月底,中國光伏發電累計裝機容量達到了 35.78 吉瓦,其中光伏電站 30.07吉瓦,分布式光伏 5.71 吉瓦。根據美國 IHS 咨詢公司預計,2015 年全球光伏裝機量增長 16%~25%,達到 53-57 吉瓦之間。
南開大學
2021-02-01
高效率的分布式智能光伏
云
技術
太陽能光伏發電綠色無污染,而且我國太陽能資源豐富,水平面 總輻射約 1680 吉瓦(1 吉瓦=1000 兆瓦=109 瓦),大部分可以用于太 陽能光伏發電。隨著光伏材料以及相關技術的發展,光伏發電成本已 經大幅度降低,光伏能源作為一種新型清潔能源在我國的應用規模迅 速增長。光伏發電已經跨越了示范應用階段,進入了大規模推廣的階 段。近年來,光伏發電產業規模迅速增長。截止到 2015 年 6 月底, 中國光伏發電累計裝機容量達到了 35.78 吉瓦,其中光伏電站 30.07 吉瓦,分布式光伏 5.71 吉瓦。根據美國 IHS 咨詢公司預計,2015 年 全球光伏裝機量增長 16%~25%,達到 53-57 吉瓦之間。 項目特色和創新之處: 分布式光伏系統便于實施,是受到各級政府鼓勵的分布式電源模 式,但是由于在設計、管理和評價機制等方面的制約,特別是過高的 后期維護費用,使其推廣過程遇到一些障礙。高效率的分布式光伏云 基于物聯網技術,對電站中光伏組件的輸出性能進行實時的監測,并 對形成的運行數據進行實時的大數據分析,從而獲得電站運行的性能 評價指標,以及可能影響電站性能的因素,并給出進行電站性能優化 的建議,提高電站產出。由于采用了高可靠性的無線數據采集技術, 可進行無人化的值守和遠程監控,大大降低運維費用。 相比國內產品,具有通信速率高、系統可靠穩定等優勢,達到國 際先進水平。本項目方案綜合成本低,有利于增加光伏電站的透明度。 與國外同類產品相比,成本只有其 1/4 左右,具有很強的市場競爭力。 組件級的光伏電站數據采集模塊。每塊太陽能組件對應一個電壓監測模塊,方陣中每個組串串聯電流監測模塊都通過本地通訊鏈路將 數據上報至數據中繼模塊,將數據通過電站路由器上傳至云數據服務 器,傳輸過程中進行了數據加密,保證數據的可靠性和安全性,所有 的數據在云數據服務器內進行存儲與處理,用戶可通過 PC 或移動終 端進行數據的調取和查看。 主要技術指標及條件 組件級的電站數據采集系統具有速度快,可靠性高等特點,具體 的技術指標如下: 最大采集頻率:120 次/分鐘 自身平均功耗:5mA 峰值功耗:150mW 環境溫度:-20~80℃ 最大電站規模:1GWp 應用前景及社會價值: 該技術可以在已建或新建光伏電站上應用,大幅提升光伏電站的 運行質量和發電量,降低運維成本,最終實現光伏發電系統的智能管 理、智能運維、智能監控,使得光伏電站也真正進入“智能化”時代。 該項技術能夠大幅提升國內光伏電站的技術水平,從而為節能降耗做 貢獻。
南開大學
2021-04-11
智能電網
云
-端協同非侵入式電力負荷監測技術
"智能電網已經成為21世紀全球能源的新戰略。在其需求側,深入至電器的用戶用電行為精細化分析對推動全社會節能減排和電力系統源/網/荷協調優化意義重大。與在每個電器上分別安裝量測傳感器的方法不同,非侵入式電力負荷監測技術僅通過分析用戶供電入口的負荷總量數據,便能獲取各電器的用電信息,具有成本低、實施容易和用戶易接受等特點。 針對非侵入式電力負荷監測技術實用化所面臨的各種挑戰,過去十多年里,中國工程院院士、天津大學余貽鑫教授領導的研發團隊從技術基礎理論和工程實施方案兩方面開展了深入系統的研究,取得了一系列開創性成果:(1)創立了一系列非侵入式電力負荷監測新原理和方法,形成了多種方法融合互補的非侵入式電力負荷監測方法體系,突破了對小功率和功率連續變化型電器可靠檢測的瓶頸,準確度明顯優于國際同類產品;(2)首創了一整套用于非侵入式電力負荷監測的完全無監督電器自適應建模方法,解決了陌生場景中電器準確建模的技術難題,實現了無需人工干預的電器負荷印記庫全自動建立和維護;(3)首創了云—端協同非侵入式電力負荷監測系統解決方案,研發了可推廣應用的硬件裝置(智能用電分析儀產品)和軟件系統
天津大學
2021-04-10
基于Hadoop
云
計算平臺的海量數據挖掘研究與應用
本研究低成本搭建了彈性可擴展的Hadoop云計算平臺
中山大學
2021-04-10
一種
云
存儲系統中元數據的獲取方法
本發明公開了一種云存儲系統中元數據的獲取方法,包括:客 戶端將用戶的登錄信息發送給認證服務器,認證服務器根據該登錄信 息判斷該用戶是否存在,如果用戶存在,則認證服務器將登錄信息發 送給命名空間服務器,命名空間服務器根據該登錄信息獲取用戶信息, 并根據用戶信息獲取該命名空間服務器中該用戶的目錄子樹,對用戶 目錄子樹進行組織,以生成新的用戶目錄樹,并將新的用戶目錄樹返 回給客戶端,客戶端根據組織結果判斷獲取用戶目錄樹是否
華中科技大學
2021-04-14
一種
云
視頻的資源分配和開銷優化方法
本發明公開了一種云視頻的資源分配和開銷優化方法,包括建 立用于描述頻道分布、用戶帶寬分配、總運營成本以及服務質量(QoS) 之間關系的數學模型;證明求解該模型是 NP-hard 難的;通過引進罰 函數,將通過頻道復制和帶寬分配使得開銷最小的問題等價轉化為通 過頻道復制和帶寬分配使得收益最大化的問題;提出一種云數據中心 中資源分配和開銷優化算法——DREAM,來解決云平臺帶寬的預訂與 分配問題以及確定云數據中心頻道的副
華中科技大學
2021-04-14
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