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上海赫冠儀器有限公司
上海赫冠儀器有限公司專業研發、生產、制造全自動凱氏定氮儀、紅外消化爐、陽離子交換量檢測儀、二氧化硫檢測儀、揮發性鹽基氮檢測儀、卡爾費休水分儀、酶標儀等儀器，并在這個行業取得了多項榮譽和多項專利。擁有這個行業的幾位組成（有參與過國家定氮儀國家標準的擬定及撰寫的趙文建先生，擁有定氮儀行業多項發明人夏瑛女士，在行業內享有非常高榮譽的應用工程師等）我們秉承著“您的不滿是我們的發展的動力這個使命"奮斗著。我們用我們的執著發展工匠精神，對我們定氮儀等儀器每個部件精雕細琢，對應用領域深入研究，希望我們的努力為我們的客戶助一臂之力！能為名族增光添彩！
上海赫冠儀器有限公司主營業務為研發、制造全自動凱氏定氮儀、紅外消化爐、其它實驗室常用儀器設備及零配件；技術團隊由行業內的組成，他們參與過定氮儀國家標準的撰寫和擬定，擁有定氮儀的多項技術，同時在行業內獲得了非常多的榮譽，享有非常高的聲望。上海赫冠儀器有限公司 的自動定氮儀和全自動定氮儀及消化爐的理設計理念都是在行業中評價非常高。
上海赫冠儀器有限公司
2021-12-07
基于AI技術的對全國疫情擴散情況及高峰期
2月1日，清華大學深圳國際研究生院馬兆遠課題組首次公布基于AI技術的對全國疫情擴散情況及高峰期預測模型。根據后續一周內國家衛計委公布的疫情實時數據反饋，該模型在一周（2月1日至2月7日）之內的預測結果與真實情況吻合度較高，平均準確率達98%以上。團隊比較早地對疫情高峰期及拐點出現時間做出“2月7-12日內達到峰值，疫情拐點最遲于2月16日前后出現，總感染人數或達7萬”的預判，該預測與鐘南山院士的判斷互相印證。雖然預測結果的準確度得到驗證，課題組團隊并沒有因此松懈，而是不斷根據最新的數據變化調整參數、優化擬合結果，同時積極聯絡政府相關科技、數據信息等部門，讓預測結果成為施策者有力的決策參考。2月1日，清華大學深圳國際研究生院馬兆遠課題組首次公布基于AI技術的對全國疫情擴散情況及高峰期預測模型。根據后續一周內國家衛計委公布的疫情實時數據反饋，該模型在一周（2月1日至2月7日）之內的預測結果與真實情況吻合度較高，平均準確率達98%以上。團隊比較早地對疫情高峰期及拐點出現時間做出“2月7-12日內達到峰值，疫情拐點最遲于2月16日前后出現，總感染人數或達7萬”的預判。
清華大學
2021-04-10
蓮新優品種
中試階段/n中國是蓮的世界分布中心和栽培中心。中國科學院武漢植物園是國內最早從事蓮育種和研究的單位之一，現保育世界各地蓮資源600余份，形成了新品種培育及產業化技術體系，先后培育了261份優良蓮新品種，新種質獲廣泛推廣。新優品種具體為：1.長花期“秋荷”：在長江中下游的正常自然條件下，使荷花的花期由3個月左右延長到5到6個月，可以觀賞至11月初，極大地延長了荷花的觀賞期，而且對于提高荷花的觀賞價值，促進生態旅游具有重要意義。2.優質子蓮：高產鮮食子蓮、糯蓮子，滿足不同消費者的市場需求。
中國科學院大學
2021-01-12
智慧校園新基建
面向教育數字化轉型，提供從數字化轉型頂層規劃、智慧教育應用、教育數字平臺、數字基礎設施、產教融合、科研創新等眾多服務。
新華三技術有限公司
2023-04-25
聚力新師
教師培訓解決方案
北京和氣聚力教育科技有限公司
2021-02-01
芐星青霉素反應結晶技術與設備
成果與項目的背景及主要用途： 芐星青霉素一般通過懸浮液制劑注射給藥，對于注射用藥物結晶產品，不但 有晶型選擇性的嚴格要求，對產品的粒度分布的要求也很嚴格，因為它直接影響 著藥物的注射和吸收過程。 我國芐星青霉素生產企業的設備簡陋，全部依靠手工操作，自動化程度低， 手工操作導致批間差異大，產品質量不穩定；產品晶形不完整，粒度分布不均勻， 粘結性極其嚴重，親水性較差，難以進行皮下注射，產品質量無法同國外相比。天津大學科技成果選編 14 天津大學自主開發的新型芐星青霉素反應結晶技術與設備完全解決了上述 問題，產品質量達到了國外先進標準。 技術原理與工藝流程簡介： 原料青霉素 G 鉀鹽和 DBED 經加水溶解脫色后，進入新型結晶器進行反應 結晶，結晶過程由計算機自動控制，生產出高質量的芐星青霉素晶體產品。 技術水平及專利與獲獎情況：新技術與設備已實現年產 300 噸規模的產業化。 應用前景分析及效益預測：芐星青霉素是青霉素工業鹽的下游產品。我國是 世界上最大的青霉素生產國，但青霉素已經很少直接作為藥物使用，一般需轉化 為芐星青霉素等系列產品。本技術不僅適用于芐星青霉素的結晶生產，而且適用 于其他青霉素系列產品的生產，應用前景廣闊，經濟效益顯著。 應用領域：青霉素系列產品的結晶生產。 技術轉化條件（包括：原料、設備、廠房面積的要求及投資規模）：具體面談。 合作方式及條件：具體面談。
天津大學
2021-04-11
電子科技大學-國星宇航
成都國星宇航科技有限公司是一家全球領先的商業AI衛星網絡公司，在國家雙創政策的支持下，2018年5月，由原衛星及應用領域高校、科研院所、行業應用及部隊領軍人才創辦。國星宇航成功研制發射了全球首顆AI衛星，截至2019年8月，國星宇航已順利完成5次太空任務，成功研制并發射了8顆AI衛星。國星宇航攻克了單星智能化、多星網絡化、運控自動化等關鍵技術，構建了完全自主可控的全球領先全棧AI衛星網絡技術體系，THZ星間通信網絡技術體系，擁有AI衛星大腦系統、THZ衛星通信系統、多功能交互衛星整星研制、移動智能運控網絡、星時代AI星座組網、星云大數據平臺等核心能力，形成了防務級、城市級、行業級、消費級等多層級產品，致力于實現“記錄歷史，直播地球”的美好愿景。
電子科技大學
2021-04-10
星上光學遙感數據處理SoC芯片（產品）
成果簡介：當前已經完成成果：已完成星上實時云剔除、關鍵區域/目標的快速提取算法研究；實現了光學遙感星上處理SoC芯片功能樣片研制和測試，單片可實現155Mbps輸入速率的實時處理，功耗小于600mw。 2015年完成成果：完成高性能、抗輻照星上光學遙感數據SoC處理器研發，并基于自主芯片構建星上并行實時處理原型樣機，實現星上90%以上實時云剔除、關鍵區域/目標的快速提取等智能實時處理。 項目來源：民口863項目 技術領域：地球觀測與導航技術
北京理工大學
2021-04-14
星上圖像目標實時處理分系統（產品）
成果簡介：星上圖像目標實時處理分系統是我國首個在星上實現了實時目標檢測和定位處理，處理延遲小于5s，檢測和定位精度與地面實時處理相同。該系統采用模塊化設計，基于FPGA+DSP異構并行，可在軌實現1Gbps速率數據的實時目標檢測處理。系統功耗小于60W。 項目來源：型號項目 技術領域：信息技術/地球觀測與導航技術等 應用范圍：相關技術可應用于五院后繼GF、MJ遙感衛星星上實時處理系統構建 現狀特點：國內領先 技術創新：
北京理工大學
2021-04-14
星載SAR數字仿真和地面驗證系統（產品）
成果簡介：星載SAR數字仿真和地面驗證系統包括總體參數與分析、回波模擬、數據壓縮與成像算法、圖像評估、非理想因素等模塊。該系統能夠實現多種工作模式、多種極化方式的下的總體參數設計、多工作模式設計與優化、參數復核復算與成像仿真驗證等功能，并能夠定量分析軌道攝動、地球自轉、大氣傳輸路徑、衛星平臺誤差、姿態誤差、極化耦合、天線形變和天線展開誤差等非理想因素對SAR成像及應用的影響。此外，該軟件可支持大運算量，并具有良好的可擴展性。 項目來源：橫向項目 技術領域：地球觀測與導航
北京理工大學
2021-04-14